老年人不同性別群體購買智能監測設備意愿影響因素的研究

杜娟 蔡少蓮 銀杏

[摘要] 目的 分析老年人群購買智能監測設備的意愿中因素及因素間的作用關系，探究購買意愿中主要影響因素。方法 基于計劃行為理論和技術接受模型，構建老年人購買智能監測設備意愿影響因素的模型，于2017年12月～2018年12月對廣東省某市4個社會251名老年人進行調查。 結果 主觀規范、行為控制、感知有用性及感知易用性均對老年人群的購買意愿有積極影響。多群組分析顯示，主觀規范、感知有用性、感知易用性對男性組有較大影響;行為控制對女性組有較大影響（P < 0.05）。 結論 基于結構方程模型的老年人群購買智能監測設備的意愿影響因素的分析，可以為智能監測設備在老年人群進一步推廣提供參考。

[關鍵詞] 老年;智能監測設備;購買意愿;影響因素

[中圖分類號] R49? ? ? ? ? [文獻標識碼] A? ? ? ? ? [文章編號] 1673-7210（2020）03（c）-0061-04

[Abstract] Objective To analyze the factors in the willingness of the elderly to purchase intelligent monitoring equipment and the relationship between the factors， while to explore the main influencing factors in the willingness to purchase. Methods Based on planned behavior theory and technology acceptance model， a model of influencing factors of the elderly′s willingness to purchase intelligent monitoring equipment was constructed， and a total of 251 elderly people from 4 communities in a city of Guangdong Province from December 2017 to December 2018 were surveyed. Results Subjective norms， behavioral control， perceived usefulness， and perceived ease of use all had a positive impact on the willingness of older people to buy. Multi-group analysis showed that the subjective norms， perceived usefulness and perceived ease of use had a greater impact on the male group， while the behavioral control had a greater impact on the female group （P < 0.05）. Conclusion The analysis of the influencing factors of the willingness of the elderly to purchase intelligent monitoring equipment based on the structural equation model can provide a reference for the further promotion of intelligent monitoring equipment in the elderly.

[Key words] Elderly; Intelligent bracelet; Purchasing intention; Influencing factors

據2015年我國社會發展統計公報顯示[1]，我國老年人口已達2.41億人，其中65歲以上人群高達1.58億（11.4%）。在2017年《“十三五”國家老齡事業發展和養老體系建設規劃》[2]中提到，預計2020年我國人口高齡化日益顯著，80歲以上高齡老年人或將達到2900萬人。由以上數據可見，我國老齡化日趨嚴峻。已有研究顯示[3-6]，在醫療資源不足的情況下，智能設備的發展可以提升我國應對老齡化快速發展所帶來的健康需求增長的能力。雖然越來越多的研究者關注老年人群智能監測設備的發展，但目前對影響老年人購買智能監測設備的因素仍了解較少。因此，有必要進行深入分析。而在計劃行為理論和技術接受模型的基礎上，構建老年人群購買智能監測設備的意愿模型，可以探究影響老年人群購買智能監測設備意愿的因素，對提高老年人購買智能監測設備方面有一定幫助，同時對老年人在身體健康方面的監測具有重要意義。

1 資料與方法

1.1 一般資料

于2017年12月～2018年12月選取廣東省某市雅圖、康樂、嘉湖、睦崗4個社區對老年人群進行現場隨機抽樣調查。本調查共發放調查問卷280份，回收問卷269份，回收率為96.07%。剔除無效問卷后得到有效問卷251份（男134名，女117名），有效率為93.31%。

1.2 方法

1.2.1 研究假設模型? 計劃行為理論[7]：行為意愿是人類心理認知的結果，心理認知包含了主觀規范和感知行為控制。其中主觀規范指個人在決定是否執行某行為時所感受到的社會壓力。感知行為控制是指人對其能否完成某行為能力的感知，反映個人對實施行為時所能控制的各方面資源與條件的判斷力。該理論是社會心理學領域解釋和預測人類行為的理論，已被廣泛應用于創業、教育、心理等領域的行為研究[8-11]，經證實檢驗該理論能顯著提高對個人行為的預測力和解釋力。技術接受模型[12]：首先消費者對某一個新技術的接受度受行為意向影響，其次受到態度的影響，而消費者的態度又受到新技術的易用性和有用性影響。感知易用性指消費者相信采用某個新技術后能夠降低其自身努力的程度，感知有用性指消費者相信采用某一新技術能夠幫助其自身提升效率。技術接受模型提出后，已被廣泛的應用在各種新技術的接受行為的解釋及預測方面[13-15]。經以上文獻探討，在計劃行為理論和技術接受模型的基礎上，擬定研究的假設模型，見圖1。研究基本假設見表1。

1.2.2 研究工具? ①樣本的人口統計特征，包括性別、年齡、健康狀況等指標。②有關老年人群對于購買智能監測設備意愿影響因素的指標。所有變量賦值均采用Likert 7級量表測量。為保證問卷的有效性，問卷根據已往研究文獻中被多次使用的相關量表中選取測量題項，并結合研究特點進行設計。結構變量均采取多個測量題項，且問卷由該領域的3位專家進行評審，并進行多次完善。同時邀請58名老年人進行問卷預調查。

1.3 觀察指標

本調查對影響老年人購買智能監測設備意愿的4個因素進行相關分析。問卷信度檢驗選用內部一致性系數即克隆巴赫系數測度，一般認為克隆巴赫系數<0.65為不可信，0.65～0.70為最小可接受，>0.70～0.80為相當好，>0.80～0.90為非常好。問卷涉問題是在已有文獻的基礎上結合研究區域實際情況擬定而成[7-15]，具有一定的理論依據和邏輯基礎，內容效度較好。問卷經過2輪對各個變量信度和效度分析，最終確定16個測量題項。

1.4 統計學方法

運用SPSS 18.0和AMOS 24.0統計軟件對所得數據進行分析。以P < 0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 問卷的信度和效度分析

量表總一致性系數為0.926，且各潛變量的一致性系數均>0.6;量表整體KMO值為0.858，各潛變量KMO值均>0.6。見表2。

2.2 整體模型的擬合度分析

模型假設與實際觀察數據的擬合情況較好，該模型的外在質量好，可用于進一步的分析。見表3。

2.3 假設檢驗

主觀規范、行為控制、感知有用性、感知易用性對老年人購買智能監測設備意愿的影響均通過顯著性檢驗，提示4個研究假設均成立。見表4。

2.4 多群組分析結果

為多群組模型的GFI值為0.882～0.912;CFI值為0.903～0.920;RMSEA值為0.065～0.072;CMIN/DF值為1.836～1.872。提示多群組模型與樣本數據適配良好。假設路徑H1～H4對男女均有顯著影響;感知有用性、感知易用性、主觀規范對老年男性影響更顯著，行為控制對老年女性影響更顯著。見表5。

3 討論

本研究顯示，影響老年人群購買智能監測設備意愿的因素，在提升老年人群購買智能監測設備意愿方面有一定的理論和現實意義。首先，要提高老年人群購買智能監測設備的意愿，關鍵要降低老年人群使用智能監測設備的技術門檻。本研究結果顯示，感知有用性和感知易用性均對老年人群購買智能監測設備的意愿起到正向影響，這與其他購買意愿研究結果一致[16-17]。此外，二者對男性的影響力大于女性。感知易用性對購買意愿的影響力要大于感知有用性。因此，想要在老年人群推廣智能監測設備，除讓老年人群明確智能監測設備在監測及促進健康的作用外，還要降低智能監測設備使用的技術門檻，使老年人群能夠在短時間學會使用智能監測設備，讓老年人感知到設備在健康維護方面可以減少精力消耗的同時，提高維護健康的效率[18]。在推廣初期可以將對象先定位在男性群體，因為男性群體在感知到智能監測設備有用性和易用性后，更容易產生購買意愿。這樣才能有效提升男性老年人群對智能監測設備的購買意愿，讓男性群體帶動女性群體購買設備。其次，積極通過重要群體來影響增強老年人群對智能監測設備的購買意愿。主觀規范和感知行為控制均對老年人群購買智能監測設備的意愿起到正向影響，與相關研究結果一致[11，19-20]。其中感知行為控制對女性的影響力更大。因此，要利用好老年人群身邊的親戚、熟人、鄰居等重要群體力量，增強重要群體對智能監測設備的了解。并通過重要群體去引導老年人對設備的認識，以提高老年人群的購買意愿[21]。最后，老年人對新技術的掌握速度比較慢，容易對使用智能監測設備產生畏懼心理。因此，今后要由簡單再到全面的逐步推廣智能監測設備的操作步驟，讓老年人在短時間內先獲得設備局部的控制能力。特別對于女性群體，簡單操作更能促進她們購買智能監測設備。隨著老年人對設備的逐步了解，才能促進積極地購買及使用智能監測設備。

本研究運用結構方程模型對老年人購買智能監測設備意愿模型進行驗證，并選擇不同性別進行多群組分析，得到一些有價值的結論。鑒于目前智能監測設備的市場規模、智能監測設備技術水平成熟度等因素對老年人購買意愿的影響，在今后的研究還可以從其他方面進行深入分析。

[參考文獻]

[1]? 中華人民共和國國家統計局.中華人民共和國2017年國民經濟和社會發展統計公報[EB/OL].（2018-02-28）.http：//www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201802/t20180228_15856 31.html

[2]? 中華人民共和國中央人民政府.“十三五”國家老齡事業發展和養老體系建設規劃[EB/OL].（2017-03-06）.http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-03/06/content_5173930.htm

[3]? 孫瑤，李文源，艾育華.基于物聯網的老年慢性病自我健康管理模式的構建研究[J].中國全科醫學，2014，17（10）：1164-1171.

[4]? Appelboom G，Camaeho E，Abraham ME，et al. Smart wearable body sensors for patient self—assessment and monitoring [J]. Areh Public Health，2014，72（1）：28.

[5]? Sardini E，Serpelloni M. T-Shirt for Vital Parameter Monitoring [J]. Lect Notes Elec Eng，2014，162：201-205.

[6]? Sun M，Burke LE，Mao ZH，et al. eButton：A Wearable Computer for Health Monitoring and Personal Assistance [J]. Proc Des Autom Conf，2014，2014：1-6.

[7]? Ajzen I. The theory of planned behaviour [J]. Organ Behav Hum Decis Proc，1991，50（2）：197-211.

[8]? 劉加鳳.基于計劃行為理論的創業教育對大學生創業意愿影響分析[J].高教探索，2017（5）：117-122.

[9]? 蘇洋，趙文華.我國研究型大學教師學術創業影響因素的實證研究——基于計劃行為理論視角[J].教育發展研究，2019，39（1）：76-82.

[10]? 張勁松，章鳳君.在線教育平臺用戶持續使用意愿影響因素實證研究[J].價值工程，2019，38（5）：140-143.

[11]? 雷銘.基于計劃行為理論的我國大陸居民醫療旅游意向研究[J].旅游導刊，2019，3（2）：58-75.

[12]? Davis FD. Perceived Usefulness，Perceived Ease of Use，and User Acceptance of Information Technology [J]. MIS Quarterly，1989，13（3）：319-340.

[13]? 徐姝，夏凱，蔡勇.消費者對農產品可追溯體系接受意愿的影響因素研究——基于擴展的技術接受模型視角[J].貴州財經大學學報，2019，198（1）：87-97.

[14]? 徐向東，何丹丹.圖書館移動服務使用意愿影響因素實證研究——基于信息安全感知和移動性等變量的技術接受模型[J].圖書館，2019，293（2）：83-89.

[15]? 李前慧，姜英玉，鐘源，等.移動醫療應用的用戶技術接受模型研究[J].中國市場，2017（33）：141-143.

[16]? 趙士雯，陳立文，杜澤澤.基于結構方程模型的智慧社區購買意愿影響因素研究[J].資源開發與市場，2018， 34（4）：575-581.

[17]? 郭英之，李小民.消費者使用移動支付購買旅游產品意愿的實證研究——基于技術接受模型與計劃行為理論整合模型[J].四川大學學報：哲學社會科學版，2018， 219（6）：159-170.

[18]? 郎宏文，李博.基于技術接受模型理論的跨境電子商務消費者購買意愿研究[J].科技與管理，2018，20（1）：98-103.

[19]? 鄧琪，郭玉俠.特殊性產業集群品牌購買意愿影響因素研究[J].吉林工商學院學報，2019，35（1）：30-33.

[20]? 盛光華，龔思羽，解芳.中國消費者綠色購買意愿形成的理論依據與實證檢驗——基于生態價值觀、個人感知相關性的TPB拓展模型[J].吉林大學社會科學學報，2019，59（1）：136-147.

[21]? 王文婧，陳雪瓊.養生旅游者定制產品購買意愿的影響因素[J].黎明職業大學學報，2019，102（1）：38-45.

（收稿日期：2019-10-30? 本文編輯：王曉曄）