圖書館管理信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術的應用研究

摘 要：高效應用數(shù)據(jù)挖掘技術可以提升圖書館的信息管理效率，一方面能幫助讀者高效查找和獲取書籍、資料，一方面也對現(xiàn)代化、信息化圖書館的管理系統(tǒng)有相當重要的意義。本文將圍繞數(shù)據(jù)挖掘在圖書管理系統(tǒng)中的應用展開討論，介紹其具體應用、分析其優(yōu)勢，期望對數(shù)據(jù)挖掘技術的進步提供幫助，在將來可以助使如今的圖書館信息管理系統(tǒng)達到更高的水平。

關鍵詞：圖書館信息管理系統(tǒng);數(shù)據(jù)挖掘技術的應用

現(xiàn)代社會進展飛快，其中建設社會文化的進程也在不斷展開，國民對閱讀圖書的需求與日俱增，國內圖書館的數(shù)目和館內藏書量也在逐漸增長。為滿足群眾的閱讀需求、提升廣大群眾的文化水平，圖書資源的擴增也存在難度。為改善現(xiàn)狀，信息化圖書館管理系統(tǒng)成為發(fā)展圖書館的大趨勢。“為書找人，為人找書”是圖書館服務的宗旨，數(shù)據(jù)挖掘技術的應用尤其重要，數(shù)據(jù)挖掘技術的質量水平提升，能夠對規(guī)范化如今信息化圖書管理系統(tǒng)起到重要幫助[1]。

1 介紹圖書館信息管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)挖掘技術

1）圖書館信息管理系統(tǒng)。圖書館的興起中出現(xiàn)了相應的現(xiàn)代化管理方式，即專業(yè)水準高、工作內容冗雜的圖書館信息管理系統(tǒng)。信息化管理圖書館的主要作用，是在現(xiàn)實生活中高效連接讀者和館藏書籍資源。其具體應用可分為如下三個方面：第一，是對圖書館的書籍資源進行系統(tǒng)化管理。通常可分為三個部分：查詢書籍流通記錄、撤退書籍、注銷書籍。第二，是對讀者信息進行系統(tǒng)化管理。包括對讀者數(shù)目增長或減少的實況信息查詢。第三，是對書籍資源信息的管理查詢。查詢管理的重點工作有三個方面：出借圖書、歸還圖書和對圖書的賠償。唯有建設高效的圖書管理信息系統(tǒng)，才能保障廣大群眾的閱讀需求、提供穩(wěn)定的閱讀環(huán)境[2]。

2）數(shù)據(jù)挖掘技術。作為一種現(xiàn)代化信息檢索手段，數(shù)據(jù)挖掘技術以分析和研究海量數(shù)據(jù)資料為基礎，探究資料的隱性內在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘技術在保證我們高效獲取數(shù)據(jù)信息的同時，還提升了我們獲取到的數(shù)據(jù)的質量。長期以來，數(shù)據(jù)挖掘技術在實踐工作中的具體應用可細分為兩方面：一方面，是預測型數(shù)據(jù)分析方法。從應用的角度看，這種分析類型需要海量資料的初步簡單分析，在此基礎之上進一步得出具有指導性的結論，以保證預測數(shù)據(jù)未來走勢的準確性。通常而言，可分為兩種常見應用類型，即分類型數(shù)據(jù)的預測和統(tǒng)計回歸型分析預測。另一方面，是描述型數(shù)據(jù)分析。這種類型的方法是系統(tǒng)地描述所收集的數(shù)據(jù)資料，為后續(xù)的檢索資料打下基礎。具體在實踐操作中，可細分為關聯(lián)性分析、聚類分析和序列分析[3]。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術的優(yōu)勢

現(xiàn)如今社會，為了保證和提升圖書館管理信息系統(tǒng)的高效性，數(shù)據(jù)挖掘技術的應用已成為大勢所趨。在實際應用中，數(shù)據(jù)挖掘技術的優(yōu)勢有如下幾點。

1）提升信息獲取的速度。現(xiàn)代化管理圖書館信息資料的一大內在要求，就是要保證讀者檢索資料書籍時對信息的獲取速度，而這也恰為數(shù)據(jù)挖掘技術的一大優(yōu)勢。圖書管理信息系統(tǒng)可通過應用數(shù)據(jù)挖掘技術，使得讀者的閱讀方式和偏好得以記錄，并通過系統(tǒng)對讀者閱讀的相關數(shù)據(jù)進行分析和總結，以形成和完善一個數(shù)據(jù)事物庫。

2）個性化服務讀者。如今圖書館的進展特點之一，就是以用戶讀者為服務中心。雖然這種服務模式可以保障讀者對閱讀的需求，但從實際管理工作中發(fā)現(xiàn)，其對圖書館的管理、發(fā)展起著阻礙作用。具體來說，在整體運營服務中圖書館處于被動的位置，不能夠及時掌握讀者的實際需求動態(tài)，故而整體服務存在著明顯的滯后性。而數(shù)據(jù)挖掘技術可以為圖書館提供平臺服務，讓讀者自己進行實際操作。這種圖書館管理模式下的經(jīng)營路線完全不同以往，不僅將圖書館的位置變得主動、擁有掌控權，還在極大程度上確保了及時并個性化地服務

讀者[4]。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術在圖書館信息管理系統(tǒng)中的具體應用

作為一種需要較高的專業(yè)水平的實踐應用，數(shù)據(jù)挖掘技術的應用包含了綜合多方面內容：清理數(shù)據(jù)、變換數(shù)據(jù)形式、挖掘數(shù)據(jù)、評估模式以及表示內在知識規(guī)律等。數(shù)據(jù)挖掘技術的應用，也進一步規(guī)范了如今大熱的大數(shù)據(jù)應用模式。站在現(xiàn)階段發(fā)展形勢來看，數(shù)據(jù)挖掘技術如今已能夠完全適應和滿足建設圖書館信息管理的需求，其具體表現(xiàn)在如下方面。

1）優(yōu)化館藏信息資源。數(shù)據(jù)挖掘技術職能體現(xiàn)的基本一點，就是對圖書館館藏書籍及資源的信息進行優(yōu)化處理。隨著圖書館的建設規(guī)模擴大，讀者想要從海量館藏中快捷找到自己所需書籍可以稱得上形同水中撈月，故而館藏的增大給讀者也帶來了極大的不便。想要高效掌控信息資源，首先就需要把書籍信息按照屬性分類，將信息轉化為科學的數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)挖掘技術操作。同時也將信息整理為清晰的分類，以便讀者自行查找和借閱，并對館藏的流通狀況得以清晰了解，為讀者獲取館藏信息提供方便快捷的平臺[5]。

2）自動化處理信息。自動化信息處理系統(tǒng)較之過去的傳統(tǒng)方法優(yōu)點良多，是數(shù)據(jù)挖掘技術的優(yōu)勢體現(xiàn)，也是現(xiàn)代化圖書管理信息系統(tǒng)的基本內容。具體的應用有：規(guī)范數(shù)據(jù)、清理數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的轉化挖掘等。規(guī)范數(shù)據(jù)，系統(tǒng)優(yōu)化了挖掘算法，保證了挖掘的規(guī)范化、標準化，使得數(shù)據(jù)挖掘的應用有高度精準性。清洗數(shù)據(jù)，較之過往傳統(tǒng)的圖書館信息查找方式，是管理信息系統(tǒng)的一大突破創(chuàng)新。可以避免挖掘數(shù)據(jù)不及時、不完整和數(shù)據(jù)錯誤、不統(tǒng)一，這類過去系統(tǒng)常見的問題。采取了數(shù)據(jù)挖掘手段的現(xiàn)代化管理信息系統(tǒng)，使讀者能夠獲取更加完整、精確的數(shù)據(jù)信息，讀者只需從準確分類整理的信息集成的數(shù)據(jù)庫中按照規(guī)范查找，就能快捷獲取所需信息。故而相比之下，現(xiàn)代化信息自動化處理的系統(tǒng)更加規(guī)范、集中、平滑。

3）建立數(shù)字圖書館。數(shù)字圖書館是當今新經(jīng)濟發(fā)展下的一大趨勢。從應用形式角度講，其應如今管理信息系統(tǒng)而生，在系統(tǒng)將圖書館藏資源整合的基礎之上，達到了在線收集數(shù)據(jù)圖像、文本及語音訊息的目的。數(shù)字圖書館采用了現(xiàn)代化的高效數(shù)據(jù)分析工具、統(tǒng)計應用方法，并采取了多種技術，諸如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、按事例推斷、按規(guī)律推理等，使得讀者獲取知識可以高效精準。

4）完善服務結構。現(xiàn)代化圖書館應保證讀者檢索信息的方式精準、方便、快捷，利用數(shù)據(jù)挖掘技術將讀者瀏覽習慣進行總結和分析，建立起一個事物庫以收集所有讀者的閱讀習慣和模式。如此，在事物庫中結合關聯(lián)規(guī)律來對讀者行為做出預判，從而使得讀者能夠更加快速地獲取信息。

4 結語

綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術對于高效應用圖書館信息管理系統(tǒng)的意義重大，圖書館管理人員應當正確、充分地了解到數(shù)據(jù)挖掘技術的優(yōu)勢，以保證其在實踐應用中能發(fā)揮出最大的效用，從而推進現(xiàn)代化圖書館信息管理系統(tǒng)的完善和發(fā)展。本文通過對數(shù)據(jù)挖掘技術和現(xiàn)代圖書館管理信息系統(tǒng)的介紹，及對前者的優(yōu)勢、具體應用著重介紹，以期為相關人員提供參考和幫助。

參考文獻

[1]許新龍，楊永霞.新一代智慧圖書館信息系統(tǒng)研究[J].國家圖書館學刊，2018，2706：48-53.

[2]姜騰.數(shù)據(jù)挖掘技術應用于職業(yè)教育信息系統(tǒng)研究[J].辦公自動化，2019，2403：59-63.

[3]呂美霞.數(shù)據(jù)挖掘技術在圖書館管理信息系統(tǒng)中的應用研究[J].中國管理信息化，2019，2215：148-149.

[4]李湘穗.圖書館管理信息系統(tǒng)的需求分析及系統(tǒng)架構設計[J].湖南工業(yè)職業(yè)技術學院學報，2016，1602：117-119.

[5]房春波.數(shù)據(jù)挖掘技術在高校網(wǎng)絡運維管理系統(tǒng)中的應用研究[J].智庫時代，2017，17：126+128.

作者簡介

秦東明（1972-），男，廣西南寧市人，館員，研究方向：長期致力于讀者服務研究。