翁麗萍
摘 要:如今,企業人力資源管理的職能定位、工作模式與執行手段等都發生了轉變。這也對人力資源管理部門的適應能力提出了更高的標準要求。只有順應大數據發展趨勢,變革人力資源管理體制,才能提升企業競爭優勢,促進企業快速發展。
關鍵詞:大數據;人力資源管理;變革
將大數據技術應用到企業人力資源管理中,是滿足新時代要求的重要舉措。本文論述了企業人力資源管理中的大數據技術的概念,介紹了大數據背景下,企業人力資源管理中數據分析模式、職能定位與工作方式的轉變,最后提出相應的管理體制變革策略。
一、基于大數據的人力資源管理的核心內涵
大數據技術在不同領域的應用形式各不相同。在人力資源管理領域,大數據技術的應用重點體現在對人、對事的歸納與處理方面,由此,為企業經營管理者提供科學合理的人力資源管理策略。
二、大數據時代背景下,人力資源管理體制變革
(一)人力資源數據分析方式的轉變
1、數據采集方式
人力資源大數據的主要來源是企業內部經營數據與企業外部合作數據。前者包括移動智能終端、便攜式電子設備、辦公區物聯網及遠程傳感設施等。后者包括與網絡運營商、電子商務網站以及通訊軟件廠商等合作中產生的數據信息。二者缺一不可,且外部合作數據能夠彌補內部經營數據的缺陷。大數據背景下,人力資源的數據分析源頭特征包括:其一,數據源頭多樣化;其二,以自動化數據采集方式為主導。
2、數據整合方式
其一,傳統人力資源數據和人力資源大數據的整合。傳統的人力資源數據分析依賴于企業人力資源信息系統中的結構化數據,如現任雇員、適用雇員以及求職者的教育背景等。但是這些數據的采集成本較高,且缺乏連續性。基于大數據促進傳統結構化數據與非結構化數據的有機整合,可以形成完整的人力資源數據集合,便于人力資源管理。
其二,人力資源數據與其他業務部門數據的整合。人力資源數據分析要想發揮實際效能,必須跳脫傳統工作模式。例如,通過跨部門的數據資源共享,實現多源頭數據的整合,為商業性分析提供便利條件。
3、數據分析方式
人力資源數據分析方法的變革體現在如下三方面:其一,人力資源數據分析的自動化程度提高;其二,人力資源數據分析的實時性提高;其三,人力資源數據分析理論逐步完善與成熟。
(二)人力資源管理職能的轉變
1、人力資源規劃模式
高效應用現代預測技術對企業的宏觀經濟大數據、財務大數據與人力資源大數據進行分析,成為企業發展趨勢。預測內容廣泛化、細致化與精確化,不僅包括人才數量,還包括人才類型與目標人才素質,以此優化企業人力資源配置。
2、人才招聘模式
企業需從以往的公開招募信息模式向基于大數據技術的人才定位招募模式轉變。在數據時代背景下,各專業領域人才必然會在互聯網中留下痕跡,而這也為企業招募人才提供了線索。例如,人才在專業招聘平臺上發布求職信息,或者在社交網絡上發布個人信息等,都可以為企業提供必要的信息。在人才篩選與測試方面,人力資源大數據可解決勞動力市場的信息不對稱問題,減輕企業的工作壓力,調整人力資源架構。
3、績效考核模式
大數據技術促使企業從周期性績效考核模式向實時動態跟蹤績效變動模式過渡轉變。以往的績效考核數據采集成本較高,且績效評價周期較長。而人力資源大數據能夠為企業提供豐富的定量績效數據,如實反饋員工的績效變動情況,對員工提供自主性的績效反饋。
(三)人力資源管理方式的轉變
首先,大數據技術促使企業的人力資源管理從經驗式管理模式向數據驅動式管理模式過渡轉變。其次,大數據技術提高了人力資源數據分析的預測能力,促使企業主動挖掘與分析潛在問題。最后,人力資源管理的職能定位從周期性工作向實時動態跟蹤轉變,增強了人力資源管理的應變能力與反饋能力。
三、大數據時代背景下人力資源管理的踐行路徑
(一)構建大數據框架體系
首先,結合企業自身特色,對內部員工進行數據統編、登記與存檔,之后根據企業發展規劃方案,明確數據指標;其次,在已有的大數據框架下制定短期和長期的人力資源管理戰略計劃。需要格外強調的是,將大數據技術應用到人力資源管理中不是最終目標,充分發揮大數據技術優勢與人力資源管理的職能優勢才是最終目標。
(二)加強大數據人才儲備
基于大數據的人力資源管理必須具備協調性。企業在創新人力資源績效管理時,應秉承以人為本的思想理念,依托大數據技術對員工的各項數據進行統籌與分析,進一步明確員工的訴求。
(三)保證大數據實踐積累
實踐是檢驗理論的唯一路徑。而基于大數據的人力資源管理理論也需要經過長期的實踐積累。針對新型人力資源管理模式,企業必須有針對性的調整經營管理活動,將人力資源細化到各項業務發展環節。在人力資源管理實踐中,要構建完善的大數據評價體系,調整大數據操作流程,不斷增強適應能力。
四、結束語
綜上,在大數據時代背景下,企業應秉承與時俱進、以人為本的基本原則,深化人力資源管理體制改革,優化調整人力資源管理模式,以此為企業的良好發展夯實基礎。
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