人工智能視域下的“智慧教育”新模式研究

羅樹平

人工智能的崛起使得大量重復簡單繁重的工作由機器來完成，這促使產業升級和轉型，技術迭代更新的速度進一步加快，也促使教育要積極轉變以往的模式，將重點轉移到培養人工智能時代所需要的智慧型人才，實現智慧教育，教育資源打破傳統的空間時間限制，讓更多的人可以更加容易地獲取優質教育資源，利用智能教學系統和大數據發掘學生的學習狀況針對性地制定學習方案，滿足特殊需求，教師和智能機器人共同協作完成對學生的教學、考核等。如何在“智慧教育”新模式下科學有效地實現教育的現實轉化是值得認真探討的問題。

一、現階段人工智能教育存在的薄弱環節

（一）理念上過于偏重技術，忽視人的主體性

一直以來，人工智能教育對技術有著過分的崇拜，甚至試圖用技術完全取代人，這種只重技術、忽視人與技術交互的模式不符合教育的最終目的。具體來說，一方面，在教學活動中，運用新技術和新設備，將關注的重點放在對學生的知識與技能培養上，忽視了對學生情感和價值觀的教育，培養學生的智慧并不是制造一臺機器，而是培養一個有著豐富情感的人;另一方面，對人工智能在教育中的功能過分夸大，沒有具體結合實際的教學規律和教學內容，將技術生硬地搬進教學過程中，這樣非但無法發揮人工智能提升教育效率的價值，反而制約了教學效果的提升。分析存在這些問題的原因，主要在于忽視了學生在教育教學中的主體地位，須知教育始終是培養全面發展人才的活動。

（二）未能在教育中堅持理論與實踐相結合

現階段，教育界愈加重視對教育信息化的理論研究，并取得了顯著的成果，但是在應用實踐中，技術的復雜性導致的技術與教育融合不夠深入，使得技術應用于教育的實踐存在種種問題。在人工智能教育階段，數據發揮著重要的價值，是智能發展和應用的基礎，高質量的數據對人工智能發揮價值有著關鍵性的促進作用，對教育教學科學性的提升亦有著很大的好處。盡管人工智能教育受到大數據技術的推動，但是教育教學中存在的數據問題還是較為明顯的，這對教育智能化的提升來說是一種阻礙。第一，教育層面上的數據受到時空的局限，加上其本身的復雜性，導致數據統計工作面臨較大困難，全面、準確的統計難以實現，也無法為人工智能教育的開展提供支撐;第二，教育數據在質量方面處于較低水平，數據的可靠性不高，這與動態化、情境性的教學實際不相符合，更是難以將學生和教師在教學中的情感、體驗等相關數據真實、可靠地記錄下來;第三，當前教育界還未針對數據統計制定統一標準，數據的量和質對教育實踐的開展及效果有著直接的影響，盡管理論研究已趨向成熟，但是在教學活動中卻受到數據限制，發展得并不順利。

（三）教學模式仍無法擺脫傳統性

從現階段的教育教學實況來看，教師慣常采用的仍然是傳統的教學模式，教師仍然是課堂上的主導者，人工智能只是一種教學輔助工具，在一部分領域中減輕了教師負擔，更多的時候是作為教師的“助理”。網絡在線教學只在預習和測試環節中得到應用，重點在于對學生知識與技能的培養，而情感與價值觀教育仍然是通過教師在課堂上的傳統教學來實現。雖然人工智能教育已被有效倡導，但是現階段仍停留在理論上，智能技術下新設備的應用仍未能得到全面普及，智能校園也只在少部分經濟發達的城市得以實施，難以真正突破傳統教育組織的局限。

（四）過于注重知識與技能培養，忽略情感與價值觀教育

在教育教學過程中，人工智能的應用過于片面，對教學效果的提升有著嚴重的制約影響。具體來說，一方面，智能融入教育只是少部分的融合，重點在教學和管理層面上，只重視提升教學效率，對學生綜合素質的發展則采取“視而不見”的態度;另一方面，現階段的人工智能教育只在狹窄的范圍內應用，而應用的形式也集中在PPT課件、知識包等，以多媒體展示教學視頻、圖片和音像等，多體現表面化的知識內容，甚至只是對知識原理的一種模擬，這對學生的深度學習是非常不利的。忽視學生情感與價值觀培養的人工智能教育違背了教育的最終目標。

二、從人工智能教育走向智慧教育的現實轉化路徑

教育信息化的發展給我們的啟示是，技術并不是在改革中自發產生的，而是需要科學、準確的應用。因此，作為學校領導者應當始終堅持技術促進教育改革而不是引領教育發展方向的理念。在人工智能發展與普及的今天，應深化技術與教育的融合，并推動智慧教育在實現教育價值、培養智慧型人才中的關鍵價值。

（一）優化教育環境，構建智慧教室

教育結構的改革是一個需要技術支撐的、循序漸進的過程。智慧教育推廣的重點在于重視教學中的情感滲透，注重學生知識的豐富與技能的掌握，更重要的是對學生進行情感態度與價值觀培育，促進學生的全面、持續發展。這就要求學校創建一個優質的智慧環境，讓學生在潛移默化中體驗智慧教學的魅力，借助于智能技術的手段提升學生的智慧水準。在學校，教室是學生接受教育的“主陣地”，智能與教育的融合也主要在這個場所內得以實現，教育結構改革的要求下，學校領導者應當將重點放在構建學習的網絡化空間，也就是建立智慧教室，以學生為中心，教師為學生學習提供優化的環境和高質量的教學工具。智慧教室以學生個性、終身學習為理念支撐，共享教育教學資源，構建并利用優質的智慧教學平臺，實現教師與機器的高效交互，讓學生的學習突破有形界限的制約。只有在智慧化的環境中，學生才能更容易接受智慧教育，進行智慧學習，在不斷進步的過程中獲得全面的發展。

（二）多方共同協作推動智慧教育實踐發展

人工智能發展至今，在網絡支撐下的智能也開始呈現出群體性的特征，這就對學校用強化的網絡組織能力來解決教育出現的問題提供了較大的便利。智慧教育在研究領域中是一門復雜的學科，需要教育工作者、智能研究專家、技術團隊等多方互動協作，共同推動智慧教育實踐的高效發展。在開展智慧教育的過程中，可以建立一個多元化的研究中心平臺，也就是在構建大數據平臺的基礎上，吸引教育專家、教育工作者、人工智能專家、技術團隊等共同加入這個平臺進行智慧教育產品的研究與開發，及時升級智慧系統，最終為培養智慧型人才提供充足的條件。在多元化協作研究實踐中，各方力量在機構上是相互獨立的，但是在智慧教育中，他們有著共同的研究方向和空間，可以借助于發達的網絡技術實現資源和成果的共享。例如，學校領導者可以積極推動校企在人工智能上的合作，邀請企業中的專業人士進入課堂中為學生講解人工智能的簡單知識，也可以在企業專業人員的幫助下制定智能教學計劃。

（三）構建人機交互的智能教學系統

人工智能教育的最終落腳點是其在教育教學實踐中的真正落實，也就是在職能與教育的深度融合下，最大限度發揮智慧教育的功能與價值，這就需要學校構建一個智能化的教學系統，建立一支知識與技能兼備、信息與數字素養并高的人才隊伍。第一，以大數據為依托的人工智能背景下，智能與教育的深度融合具備了更為有利的條件，一方面是對線下教學模式的轉變，線上教學逐漸受到歡迎，并逐步與線下教學部分相結合增強教學效果。大數據技術可以方便學校領導者對學生的認知結構和學習能力進行準確分析，在此基礎上進行教學內容的科學設計，制定實施教學的科學計劃，這是完全符合現代化教育需求的重要舉措。學校領導者應致力于混合式教學模式的應用，將線上與線下兩種教學模式相結合，集中兩者的優勢，既推動學生的個性化學習，也實現培育學生情感態度和價值觀的良好效果。第二，人工智能在教育教學中發揮作用還主要依靠教師來實現，人工智能時代下，掌握智能技術的教師，要進入人機交互的教學狀態，可以用人工智能來幫助開展重復性工作，讓教師可以有更多的精力投入到有價值的教研活動中，因此，學校領導者應當重視教師人工智能素質的提升，加強對教師信息技術應用能力的培訓與研修，督促教師不斷提升專業素質，以實現教育教學智能化水平提升的目的。

（四）重視智慧型人才培養，形成系統的培養鏈

人工智能發展的背景下，智慧型人才的培養應當被學校當作一項重要的教育目標。智慧型人才的標準是接受智能教育，具備智能方面的知識、技能與素養，能夠正確實現與智能機器的高效互動，并滿足自身的多種實際需求。因此，針對新時代的學生，應當從小接觸人工智能，學校也應當科學設置人工智能課程，作為小學校長更應當開設啟蒙課程，讓小學生接觸基礎的人工智能，培養他們的科學素養和創新能力，在拓寬眼界的基礎上形成適應人工智能時代的基本能力。

智慧教育以人工智能技術為支撐，被應用在教育領域，并以推動教育信息化、培養智慧型人才為最高目標。要想真正發揮智慧教育的最大價值，學校就必須致力于智慧教室、智慧系統的建立以及智慧研究的發展，推動教育信息化的改革與創新，真正為社會的不斷進步培養出更多優秀的智慧型人才，實現教育的終極目標。

責任編輯 邱 麗