農村電商大數據發展問題應對策略淺析

喬泓 姜曉宇

【摘要】隨著信息技術的飛速發展和互聯網應用的迅速普及，大數據正逐漸發展成為一種獨立的產業形式，逐漸成為經濟發展的動力，成為高質量發展的新引擎。本地電子商務的發展非常重視大數據。它使用大數據來實現準確的農產品生產和銷售，實現準確的扶貧，并展示農村產業如何協調一致，從而推動農村電子商務發展。

【關鍵詞】大數據? 農村電商? 營銷

一、農村電子商務中的大數據發展現狀

（一）發展的初步依據

截至2017年底，中國農村網民比例為27.0%，規模為2.9億。在農村地區，有965.8萬家網上商店雇用了2800萬人。中國農村網上零售額突破1萬億元，達1244.8億元。農村有形商品的零售額為78，260億元。商務部要求演示組實施“本地電子商務和社區業務信息系統”的數據對接，其中包含諸如本地電子商務銷售，服務地點，物流系統，人力資源開發和資本使用之類的基本數據。示范縣還要求建立區域農業數據庫，一些國家根據示范縣的評估建立當地的大數據中心。綜上所述，很明顯，農村電子商務的發展創造并產生了大量數據，并為大數據發展奠定了基礎。

（二）服務初步形成

部分有遠見的企業紛紛布局農村電商大數據，通過監測全國主流的電商平臺，捕捉農產品的銷售情況及價格信息的變化，幫助農業生產者和地方政府進行產品定價和供需情況的分析;通過監測農村市場消費情況，幫助企業調整營銷策略。如，映潮科技為商務部提供農村網絡零售額和農產品銷售等數據，為發展農村電商提供決策支撐。

（三）價值的第一亮點

在示范縣的建設過程中，一些城市逐漸認識到大數據的價值和作用，在大數據的基礎上做出科學的預測和決策，并利用大數據來協調農村產業和發展精準農業。 一些公司使用大數據來推動準確的營銷，并使用大數據來協調生產和銷售。 一些州還需要Demo County來構建本地化的電子商務大數據中心。 因此，首先提供一些大數據公司提供的數據和技術，然后再研究大數據的價值。

二、農村電子商務大數據發展中的問題

（一）認識和意識不足

部分地方政府對于發展農村電商的認識不到位，不清晰，還停留在“重硬件、輕運營”的思維上。把電子商務等同于網絡零售，沒有看到電子商務產生的數據對于打破流通和生產端之間的壁壘、提升生產效率，提高客戶體驗的積極作用。沒有大數據思維和頂層設計，認為大數據虛無縹緲，無從下手。

（二）數據采集、存儲和分析能力不足

對于大部分縣而言，數據采集、存儲和分析應用都處于初級階段。遺憾的是，部分縣都沒有數據采集的意識，鄉村服務站點的信息數據匯總都不完善，絕大部分都停留在手工記賬階段。讓這些數據白白浪費。沒有數據匯總，數據分析和應用也就無從談起。

（三）收入模式不明確，少量的應用場景

農村電子商務大數據市場才剛剛開始。大多數專業公司都在投資，因此需要堅持業務情景。在早期，它基于公共服務數據服務的，主要依靠市政投資和補給。本地電子商務在某種程度上影響著大數據的發展。

三、農村電子商務的大數據應用

（一）緩解目標貧困

為大數據建立電子商務扶貧模型。 一個家庭一個產品使貧困家庭可以確定基本的產品狀況，收入狀況，準確的信息收集，準確的市場鏈接以及準確的利潤分配，真正實現“因村因戶因人”的精準幫扶。這樣，可以把一線的領導干部，從傳統的繁瑣統計、監測工作中解放出來，更科學的實現精準脫貧，更有利于提高電商扶貧的質量和水平。如貴州貴定介紹的“一縣一品、一鎮一云、一戶一碼、一品一碼”大數據電商扶貧模式。

（二）精度轉換

從過去的基于經驗的農業到通過發展大數據進行信息和數據庫決策的農村轉型中的電子商務，有一家基本的農舍愿意使用大數據連接到不斷變化的大市場。向傳統的農業生產過渡，從“生產到消費”。“消費決定生產”模式已轉變為一種新的農業生產模式，并形成了主要的經驗作用。

（三）精密生產

因為大數據可以根據各種數據模型來分析重要數據，例如生產，市場時間，價格信息，物流信息和消費者對產品分銷農產品的需求，所以地方政府理解基于大數據的競爭產品分析。它支持宏指令，改善決策和預測，科學地規范當地的產業結構，以避免統一競爭，避免農產品的集中上市和銷售，走差異化路線，最終形成雙贏的生態鏈。

（四）精準營銷

根據大數據分析，我們密切跟蹤消費趨勢，準確定位客戶，實現準確營銷，實現最大的投資和生產。此外，根據大數據分析市場的需求，新型農業的發展有農業，有序農業，集資農業等。

四、應對策略

建議的“加強二推一”的策略主要是：

（一）提高對大數據的認識和認識

大數據的發展需要從當地的資源情況和行業基礎出發，實事求是。不要盲目地開始，理智分析。首先，梳理當地的農村產品數據庫，在公共服務中心建立當地的電子商務大數據中心，并使用這些數據來調整當地企業的經營方向和印度的協調方向，以避開市場風險。找到屬于自己的的數據開發路徑。例如，云南省非常關心大數據產業的發展，建立當地的電子商務大數據中心，將其納入評估內容，在2017年。

（二）加強數據管理機制建設

大數據管理局將通過建立貴州，四川美食和山東等地區數據管理部門而建立。改進本地數據統計系統，例如本地物流數據和電子商務銷售數據統計系統，以防止數據丟失。

（三）加強公共服務體系建設

政策支持的早期階段導致了引入大數據服務公司，這些公司向本地政府、公司和機構以及新農場提供數據服務。例如，貴州建立了一個“物流云”大數據系統，以整合本地物流數據，以幫助本地產業發展。

參考文獻：

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