大數據在高等教育“質”“量”評價中的應用

郭書佳 郭書代

摘 ?要：黨的十九大報告明確指出，要加快一流大學和一流學科建設，實現高等教育內涵式發展，也明確提出要辦好網絡教育。這就意味著在大數據時代下，高等教育要從過去的規模建設，“量”的發展專向“質”的提升，聚焦人才培養。

關鍵詞：大數據;教育“質”“量”;提升

Absrtact： the Report of the 19th National Congress of the Communist Party of China （CPC） clearly points out that we should speed up the construction of first-class universities and first-class disciplines， and realize the connotative development of higher education. This means that in the era of big data， higher education from the past scale construction， "quantity" to the development of "quality" to focus on talent training.

Key words： big data， quality and quantity of education

黨的十九大報告明確指出，要加快一流大學和一流學科建設，實現高等教育內涵式發展，也明確提出要辦好網絡教育。這就意味著在大數據時代下，高等教育要從過去的規模建設，“量”的發展專向“質”的提升，聚焦人才培養。教育部高等教育司相關領導在2017年“中國大學教學論壇”上指出培養一流人才需要一流本科作為基礎，辦好一流本科必須有一流專業作支撐。在2018年召開的全國教育大會上再次強調“雙一流”概念，建立健全學科專業動態調整機制，加快一流大學和一流學科建設，推進產學研協同創新。因此，如何在教育信息現代化時代提高本科教學質量和專業建設水平成為新時期高等教育內涵式發展的主要任務和工作重心。

一、大數據在高等教育“質”“量”評價中的關鍵性

大數據是信息技術最新發展成果的典型代表，基于大數據的個性化教學、科學化評價、精準化科研等，將對提高教育質量、促進教育公平等具有不可估量的作用。高等教育以前傳統的教學模式以“教師、教學、課堂”為中心的“三中心”教學模式，如督導專家聽課、專家檢查期末考試試卷、學生評教等。注重學科知識體系的構建和教師主導地位，督導專家進行課堂聽課，主要看老師備課是否充分，講課是否有調理，課堂氣氛是否活躍，教師教態是否良好，聲音是否洪亮等等。在很大程度上忽略了學生的個性化需求。隨著大數據在高等教育中的應用，可以更準確描繪出“教”與“學”的特點，對“教”與“學”的質量上把控的更精準，使教學更加有效，真正實現因材施教。培養出符合教育信息現代化時代的所需要的復合型人才。比如在檢查教師批改試卷中，是否有漏判，誤判情況。學生評教，是否也會調查學生主觀上感覺自己學到了什么，學得怎么樣。在大數據時代，應如何轉變學校傳統的“教”，學校面臨著重大挑戰。再比如：如何考查學生的學習能力更多地依靠問卷調查的方式進行主觀測評。學校無法對學習能力做到日常動態監測，不能在“教”還發生的時候，及時進行監測和評估、發現問題、改進教學。

二、大數據在高等教育“質”“量”評價中的優越性

隨著教育信息化時代的到來，數據成為了高等學校教育的核心的資源，當學生及其家長、教師隊伍、課程與教學、學校領導和教育管理這些傳統要素，需要依托數據資源進行優化配置時，數據資源進行優化配置時，大數據將成為決定教育質量提高的重要因素。

傳統教育“質”“量”評價中的滯后性特征普遍存在，教育質量提高的主體責任劃分不明確。建立教育大數據評價監測平臺，將教育質量監測的所有環節和步驟能信息化，包括題庫系統、監測實施進展系統、報告自動化系統、信息上報及抽樣系統等實現功能和數據的整合，進而提高教育質量監測的質量，提升教育教學水平。全方位掌握學生的過程性學習數據，如學習習慣、學習行為、學習表現等在學生學習終端上得到體現。學生的自我發展、教師的教學反思、學校的質量提升等是是大數據實證分析?？梢詫W校教育過程的各個環節集中收集，然后進行數據比對分析，并進行監測和評估。依據大數據技術能在學生的學習需求、教學決策與教育管理等方面發揮預測作用，教師、校長等在其間的作為既有了依據也有了責任，使教育質量提高有了大數據基礎。

三、大數據在高等教育“質”“量”評價中的的緊迫性

認識到大數據技術對教育質量提高的緊迫性，新時代高等教育內涵式發展給我們帶來了更高的要求和期待，大數據的應用能夠帶動和促進教育質量保障，最終的目的是要在學校內部建立一個常態化、制度化的質量保障體系和持續改進能力。

大數據的出現，讓教育決策部門通過互聯網能夠更加準確地掌握學校教育質量狀態，為教育質量高與低的程度判斷提供標準，同時又為教育質量好壞的判斷提供引導。特別是了解教育質量評價信息，從而極大地減少因為信息誤導而導致的質量損失。提高教育教學的有力手段是教育評價，傳統教育評價忽視了學生的綜合素質和創新個性發展，重視學生的考試成績。大數據在關注學生身心健康、學業進步、個性技能等方面的同時，更加注重學生的學習成績。

大數據是實現教育質量提高的重要資源，包括數據采集、數據挖掘、數據安全、數據共享、數據利用在內等問題，還有待加強與完善。因此，在制度性地限制人們教育選擇行為時，依托大數據技術，盡可能地實現學校教育質量信息共享與公開，并保證數據準確及時，才能夠支撐教育質量提高的可持續性。值得強調的是，教育質量提高不僅關注受教育者通過教育選擇行為而表現出來的質量評價，而且更為關注的是受教育者在之后的滿意度評價利用大數據的分析，實現數據可視化理論與技術的突破，向教育決策部門更直觀、更形象地反映我國教育質量和公平狀況。

實現教育現代化目標，建設社會主義現代化教育強國，大數據在其中起著至關重要的作用。在當前國內外形勢更加復雜嚴峻的局面下，加快推進教育信息化，有助于提高人才培養質量營造良好技術環境，同時是促進教育公平、提高教育質量的有效手段。大數據以其獨特的功能和優勢應用于教育領域，開啟了教育科學發展的新時代，推動了教育領域的眾多變革。數據驅動教育創新、數據驅動教育變革已成為不可更改的趨勢。

參考文獻

[1] ?張燕楠：大數據教育應用倫理思考;全球教育展望[J];2016年第1期

[2] ?王雅婷：大數據在高職教育中的應用問題探討[J];電腦知識與技術;2017年第09期

[3] ?王詩蕊：大數據技術在高校教育中的應用研究[J];《新教育時代 教師版》2019年第05期

作者簡介：郭書佳（1985-），男，滿族，內蒙古興安盟人，講師，正科級，北京電影學院碩士，現在內蒙古自治區教育廳從事教育督導評估監測研究工作。

郭書代（1987-）男，滿族，內蒙古興安盟人，北京電影學院碩士，現在廣東省佛山市藝術創作院從事粵港澳大灣區影視理論及創作研究兼高等學校開設影視創作專業論證工作。