大數據背景下新型職業農民培育路徑探究

胡寒松 李濤

摘? ?要：大數據時代的來臨給新型職業農民培育帶來了新的發展契機，本文基于文獻資料的探索性研究，梳理新型職業農民內涵的演變過程和新特征，以大數據平臺為依托，構建“大數據+協作”、“大數據+預測”、“大數據+服務”的理論模型，分析大數據融入新型職業農民培育過中遇到的困境，進一步提出樹立合作協同理念、鞏固技術基礎、強化數據思維、健全法律制度的發展路徑，從而推動新型職業農民培育的發展。

關鍵詞：大數據;新型職業農民;模式轉變;培育困境;發展路徑

中圖分類號：F323.6 文獻標志碼：A 文章編號：1008-2697（2020）02-0048-08

一、問題的提出

在當前的社會發展中，鄉村發展仍然比較落后，三農問題一直是全黨工作的重中之重。中共十八大后，農村發展邁入了一個新的階段，但是農業、農村、農民的發展還存在很多短板。因而，十九大明確提出鄉村振興戰略，并在2018年發布《國家鄉村振興戰略規劃（2018-2022年）》，提出推進鄉村治理體系和治理能力現代化的目標。推進農業農村現代化需要一大批農業技術人才，這其中大力培育新型職業農民是強化農業人才隊伍的關鍵。2012年“中央一號文件”中首次提出新型職業農民的培育，自此之后，在國家政策的推動下，新型職業農民培育工作有序地開展。2017年農業部發布《“十三五”全國新興職業農民培育發展規劃》，提出加快構建新興職業農民隊伍，并規定了新型職業農民培育發展的主要指標（如表1所示）。可見，轉變新型職業農民培育模式，提升培育質量，完善培育體系，是強化人才對現代化農業發展和新農村建設的支撐作用，也是推動鄉村戰略實施的必然要求。

當前，我國正處于信息化快速發展的階段，互聯網、云計算、大數據等已經深入到社會發展的各個領域。2015年國務院《促進大數據發展行動綱要》從頂層設計上對我國大數據的發展做出了戰略部署。技術變化是政府治理變革的最深刻動因[1]，大數據技術因其海量數據資源、類型繁多、處理速度快、潛在價值大等特點必將推動公共管理的改革，引發一場深刻的社會變革。雖然互聯網的發展豐富了新型職業農民培育內容，提高了培育效率，但是并沒有建立區域性或全國性的新型職業農民培育信息庫和大數據共享平臺，大數據技術在新型職業農民培育中的驅動力還有待開發。

基于以上背景，本文以新興職業農民的內涵為基礎，結合大數據的特點及其在現階段的技術運用，從理論模型上分析大數據背景下新型職業農民培育的理論機制，立足于當前發展，探討大數據嵌入新型職業農民培育的困境，以培育主體多元協同、培育對象分類施策、培育內容科學精準、培育方式創新有效、培育評估公正規范、培育基礎設施完善為目標，構建大數據背景下新興職業農民培育的發展路徑。

二、大數據背景下新型職業農民的內涵

大數據技術的應用已經成為鄉村發展和新型職業農民培育路徑創新的重要推動力。在大數據環境下，“農民”的特征已經悄然發生了改變，傳統的農民培育模式在不斷地創新。面對大數據時代的來臨和鄉村振興戰略的實施，新型職業農民與大數據技術的融合有了更豐富的時代內涵。

（一）新型職業農民內涵的演變歷程

新型職業農民作為一個國家政策性概念，其內涵的發展是一個連續的、動態的演變過程。自新中國成立以來，我國“農民”的內涵演變主要經歷了四個階段，演變的歷程是農民—職業農民—新型農民—新型職業農民。每一階段的內涵都與特定的時代背景密切相關。第一階段是20世紀50年代到21世紀初，在戶籍管理制度改革的背景下，這一時期的農民流動性較弱，農業生活穩定，基本特征主要是：擁有一定數量的農業耕地;多數時間投入在農業勞動上;以農業生產、經營為主要收入來源;長期居住、生活在農村地區[2]。第二階段是在2005年提出的，職業農民區別于傳統農民，它主要打破了戶籍和空間的限制，有較強的市場意識，自主性強，且生產經營規模大。第三階段是在2006年提出，主要特征是信息科學技術應用于農業發展領域。新型農民依托現代化信息技術，從事具有一定規模的農業生產活動，其內涵主要體現在“新”這一現代化標志上。第四階段是在2012年提出，新型職業農民是我國農業發展到一定階段的產物，是對職業農民和新型農民內涵的繼承與發展。隨后，在2017年農業部出臺的《“十三五”全國新興職業農民培育發展規劃》中對新型職業農民有明確的定義：新型職業農民是指主動適應現代化農業發展的需要，收入主要來源于農業生產經營，以務農為職業的現代農業從業者。新型職業農民的“新”包括兩個方面：一是以互聯網、大數據等現代化的信息技術手段為依托的現代農業生產，二是責任意識強、社會地位高，信守承諾。新型職業農民的內涵深刻地反應了我國當前經濟發展的特征和鄉村振興的迫切需求，鄉村振興戰略的推進和現代農業信息技術的發展將不斷豐富新型職業農民的內涵。

（二）新型職業農民與大數據結合的內涵與特征

近些年來，“大數據”①技術頻頻成為學術的熱詞，同時也是國家戰略層面經常提及的時政熱詞。對于大數據的確切內涵是什么，并沒有統一的定義，且分歧很多。有學者從大數據對人類思維的影響進行研究，認為大數據只是表現在“認識數據思維的

變化”、“收集數據思維的變化”和“分析數據思維的變化”[3]。有學者從技術的角度來看，認為大數據是以數據挖掘為核心的“以數據為中心”的統計，搜集、獲取、分析總體數據，然后進行更加精確的描述和預測[4]。還有學者從大數據的局限性進行分析，認為“數據遠遠沒有我們想象的那么可靠”，“大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案”[5]，其實大數據技術應用于生活已經很廣泛，政府、企業等運用云技術平臺對海量數據進行分析，然后應用于社會發展的各個領域。大數據首先是一門技術，然后才是能力和價值。大數據的基本特征是：數量巨大、數據類型繁多、數據存取速度快、應用價值高。在信息時代，人們的生活生產實踐都會留下“數據痕跡”，這些“數據痕跡”通過一系列的技術流程會產生大量的信息流和數據流。政府、社會組織、企業利用這些數據了解社會、制定政策，不同主體之間還可以進行數據共享。大數據的發展縮小了傳統農民培育的數據鴻溝，實現了教育資源共享。傳統的農民培育僅僅局限于課堂培訓、實踐培訓和單向的網絡教學，培訓效果不佳。當新型職業農民與大數據結合時，傳統培育的弊端就會被打破，培育方式，培育對象，培育主體能夠實現精準和多元化。新興職業農民的“新”最主要是體現現代化這一特點：現代化的生產技術，現代化的經營理念，而新型職業農民培育有機地結合了大數據技術。但是，在新型職業農民培育中大數據的應用尚有很多不足，結合方式、培育模式還有待進一步研究。

三、大數據背景下新型職業農民培育模式的轉變

新型職業農民培育需要黨委政府主導，各政府職能部門相互協作、密切配合，以及涉農培訓機構和社會力量的廣泛參與。大數據與新型職業農民培育的結合實質上就是運用大數據平臺分析農民和培育環境的海量數據，深入挖掘出有價值的信息，進行科學決策，同時通過數據互通共享實現“一主多元”的新型職業農民培育體系。大數據作為技術手段進入到新型職業農民培育過程中，必將給新型職業農民培育的理念和模式帶來根本性的變革，如圖1所示。

（一）“大數據+協作”：多元協同的培育體系

當前，從職業農民培育涉及的領域來看，新型職業農民培育主體主要有農業、科技、教育、人力資源和社會保障等政府部門[6]，以及企事業單位、公益性培訓機構等社會組織。傳統的職業農民培育是以政府為中心的自上而下的科層式的管理模式，政府是職業農民培育中的管理主體和權力中心，擁有大部分價值高的數據資源，其它的社會機構不能輕易和充分地共享這些信息數據。而且，政府內部各職能部門權責不清、各管一頭、溝通不暢，他們分散地掌握著大量的公共數據，不能有效地實現信息資源整合共享，從而形成了信息孤島。大數據技術嵌入新興職業農民培育，有利于突破政府內部各職能部門、政府與其他社會主體之間的信息屏障，從而實現不同主體間相互協作。一是大數據技術的應用將改變原來政府內部各領域主管部門分別擁有自己的信息數據庫、信息數據流自上而下層層延伸、各自為政的現狀，形成政府內部網絡狀的合作模式。二是基層組織、企事業單位、公益性涉農培訓機構等掌握的涉及地區農業發展狀況、農民群體特征、農業技術需求、農民培育現狀等多方面的一線數據將被整合，與政府的數據資源融合，從而形成互通共享的大數據平臺。三是大數據打破了政府內部各職能部門、政府與其它社會主體之間的數據壁壘和層級障礙，不同主體之間可以進行協商合作，資源互換。政府部門與其它社會主體能夠通過協商對話、利益風險共擔的方式達成合作[7]。這樣有利于形成以政府為領導中心，各職能部門和其它社會主體多元協同的新型職業農民培育體系。

（二）“大數據+預測”：精準的培育需求分析

在傳統的職業農民培育過程中，政府部門習慣于從因果關系的角度尋找事物的前后關系，然后依靠過去的數據和實踐經驗進行決策。部分地區的涉農行政主管單位也會參考來自于農村基層政府的調研數據，但是這些數據來源渠道單一、樣本數量小，大大降低了決策的精準性、科學性。當前，我國經濟發展穩中求進，經濟體制改革不斷深入，農村的發展也進入多元、復雜的轉型階段，農業的專業門類日益豐富，學科布局不斷優化，并且區域特征差

異大[8]。在這樣的現狀下，政府以及其它社會主體在整個培育流程中處于被動應對的模式，政府單靠簡單的因果關系和過去的經驗是無法全面科學地制定出新型職業農民培育的相關政策。而大數據的核心功能是基于海量數據基礎上的預測和決策，大數據技術將會轉變傳統的經驗決策模式和被動的應對模式，從而轉向前瞻性的預測和決策。一是大數據可以對農民的受教育程度、年齡分布、地區分布、收入水平、區域農業發展特色、區域農業經濟發展狀況、勞動人口數量等海量的數據進行分析、整理，從而為農民的培訓需求分析和預測做全面的數據支撐。二是大數據技術對獲取的數據進行相關性分析，更能夠深入發現數據內在的關聯和應用價值，洞悉以往職業農民培育過程中存在的不合理的地方，從而更好地分析農民的個性化培育需求，做好培育流程中可能出現的問題和潛在隱患的預案。

（三）“大數據+服務”：科學全面的培育內容

在以往的職業農民培育過程中，由于受到行政管理體制的影響，上級政策按照嚴格標準的流程層層傳遞，盡可能以精細化的手段來提高行政效率，這樣只是保證了在行政管理體制內部政策執行的流暢性，不能與外部進行有效地溝通和協作，制定的政策無法滿足不同培育個體的需求。而且，由于鄉村經濟轉型和農業信息技術的發展，職業培育所包含的內容日益增多，事物更加繁瑣。大數據技術的應用將促使行政部門轉向關注外部需求來提供精準服務[9]，同時能夠有效整合數據資源，提高效率，使整個培育流程更加科學、高效。一是“大數據+預測”的應用可以深入基層精準遴選出培育對象，按照經營主體類型、產業分布、來源渠道等方面設置培育內容，然后開展精準培訓。二是運用大數據技術手段創新培育機制，基于數據庫并借助互聯網、云計算、智能裝備等各種現代化的技術創建新興職業農民大數據庫和相關便捷化信息服務平臺，積極探索跨區域、跨類型的在線專業交流，從而增強新型職業農民培育的有效性。三是新型職業農民的培育需要科學管理和規范的認定程序，職業技能鑒定是提高農民成就感和實現新型職業農民培育可持續性發展的重要手段之一，這就需要管理科學，鑒定規范，大數據可以基于及時更新的數據完善培訓農民的檔案庫，同時將培訓考核等動態信息錄入大數據平臺，從而更有效的服務于培育管理和國家職業技能鑒定工作。四是新型職業農民培育是一個長期性的動態過程，相關培育主體可以通過大數據平臺對培育對象進行一個生產周期的跟蹤指導，負責培訓的組織機構及時將農民的培訓情況錄入數據庫，以便建立起長效的跟蹤服務機制。

四、大數據背景下新型職業農民培育的困境

大數據技術提高了新型職業農民培育的質量，豐富了培育內容，并且可以對新型職業農民的培訓效果進行動態評估，實現新型職業農民培育模式的優化。大數據推動了培育主體、培育需求、培育內容等模式的轉變，但是，大數據作為一種新型的技術手段，將對傳統的培育思維方式構成挑戰，同時，大數據與新型職業農民培育離不開一定基礎條件的保障。當前，我國鄉村信息化的快速發展給大數據的應用提供了一定的服務支撐，但互聯網、云計算、大數據等仍處于起步爬坡的發展階段。因此，在城鄉發展差距較大、基礎條件不完善、農民培育中的主客觀條件的制約下，新型職業農民培育面臨著許多困境。

（一）培育主體不協同，管理體制不流暢

新型職業農民培育是適應國家戰略方針的需要，是一項長遠且艱巨的任務，涉及到多個環節和培育主體，其中培育主體包括：政府、市場、涉農培訓機構等。一是政府內部的不協同，我國政府部門長期以來受縱向垂直管理體制的影響，縱向垂直的信

息流通高效、頻繁，并且管理嚴格，但是在橫向上與各職能部門缺少溝通與合作，這就導致了各個職能部門的數據資源不能有效地共享。這種“數據孤島”嚴重阻礙了橫向部門之間的信息交流和職能合作。政府是新型職業農民培育中的“領頭人”，政府內部各職能部門受傳統管理體制的影響，相互孤立，各自為政，在這種現狀下，每個職能主管從自身利益出發，只負責涉及本部門的業務范疇，這就必然導致有交叉業務的模塊無人問津，嚴重影響了整體的完成效果，政府作為“領頭人”的影響力也會減弱。二是政府與其它培育主體間的不協同。在新型職業農民的培育中政府只是主導作用，具體的政策實施需要各類涉農培訓機構和社會力量的協同配合。然而，有些地區在職業培育過程中，政府以外的培育主體只是被動依靠政府的政策和提供的信息，而這些信息也只是政府數據庫中的一小部分。同樣，其它的培育主體也掌握著很多基礎性數據，政府也無法整合這些有價值的信息并加以利用。因此，雙方之間的數據鴻溝阻礙了政府與其它的培育主體的協同，導致“一主多元”的培育體制不靈活，進而影響了培育政策的有效實施。

（二）技術支撐不足，培育需求分析不全面

大數據技術的應用包含了：數據、物聯網、云平臺，將這三項技術結合構成了大數據系統。智慧鄉村的發展和新型職業農民的培育需要完善的技術條件作為支撐，然而，我國幅員遼闊，受地理、歷史、主客觀發展條件等因素的影響，農村信息化基礎設施的發展還不完善，地區信息化建設水平差距大。尤其是我國西部農村地區，由于地理位置偏遠，經濟發展緩慢，其信息化基礎設施的建設仍較為滯后，常見的獲取信息服務組織只有農技站等[10]。在新型職業農民培育工作中，首要的環節就是進行培育需求的分析，其前期工作中需要大數據技術進行信息采集、整合、分析和應用。大數據應用于培育需求分析主要面臨兩方面困境：一方面是數據的采集階段。一是由于現階段我國農村地區信息化發展滯后，地方政府還沒有完善的信息發展規劃和標準的信息采集流程，不同的的采集團隊執行的標準不一樣。這也就容易導致數據重合和交叉，不利于各個部門的數據融合和管理。二是前期調研階段要深入鄉鎮摸底調查，有些鄉鎮經濟發展落后，交通不便，再加上專業技術人員水平有限，經驗不足，數據的真實性和準確性不能得到保障，不能夠全面地了解到不同產業、不同區域農民的需求現狀。另一方面是培育需求分析階段。有效的培育需求分析是培育政策精準實施的關鍵，徐輝，許泱等基于7個省1512個農民的調查數據，運用二元Logit 模型分析得出結論：性別、年齡、教育程度、家庭收入、父母親的職業、農業職業教育情況等18個因素對新型職業農民培育具有顯著性影響[11]。因此，對培育群體進行全面的培育需求分析需要充分的數據準備。目前，我國很多鄉鎮受到經濟發展條件的制約，沒有真正建立起專門的專業團隊來進行全面的調研、分析，而且由于經費不足，鄉鎮府很多時候只是借鑒往年的數據，不能及時有效地滿足農民的新需求，從而也就不能精準地遴選培育對象，科學設置培育內容，分層分類展開培訓。

（三）數據意識淡薄，培育過程效果不佳

“教育所面臨的最大挑戰，不是技術，不是資源，不是責任感，而是需要一種新的思維方式”[12]。在大數據時代，培育主體和培育對象必須要轉換思維方式，樹立數據意識。新型職業農民培育是一個系統的過程，這個過程包括分層分類開展培訓、培訓技能的認定、培訓過程的管理、培訓績效考核、培訓效果的評估等，數據思維融入培育過程面臨著三方面的困境：一是鄉政府和地方干部數據思維的缺乏。有些地方政府鑒于地方經濟發展滯后，認為大數據融入新興職業農民培育為時過早，且需要額外的經費投入;有的地方政府還停留在傳統的培育思維上，并沒有意識到數據思維是一種相關性關系的分析和前瞻性的預測。二是農民綜合素質普遍偏低，網絡意識不足，不能有效的利用數據資源。據2019第44次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示：截止2019年6月，我國非網民人口5.41億，農村地區非網民占比為62.8%，調查顯示使用技能缺乏和文化程度限制是非網民不上網的主要原因，可見大部份農民網絡運用能力較差。而且，農民沒有意識到數據思維的重要性，不能有效地將互聯網、大數據等同農業生產結合起來。三是新興職業農民培育過程中數據意識的缺位。在大數據時代，新興職

業農民培育離不開互聯網、大數據等現代化技術手段的融入，但是受到傳統培育模式的影響，培育主體和培育對象都沒能從根本上改變培育思維。很多地方不能有效地利用大數據進行培育對象的精準篩選，分層分類培訓中網絡在線教學占比不高，職業技能鑒定體系不完整，績效考核數據不能及時有效地更新，培訓效果評估反饋不及時。整個培訓過程中缺乏創新型的數據思維，培育效果不佳。

（四）數據環境風險呈現，法律法規缺失

大數據被比喻成21世紀的石油和黃金，它的發展將帶來深刻的社會變革。但是，大數據在促進社會發展的過程中也使政府、組織和個人的信息安全受到威脅。大數據在應用中首先要對數據進行收集、整理和分析，在這個過程中要對信息進行存儲，信息存儲的過程就容易產生信息泄露的風險，由此帶來信息安全問題[13]。近些年，隨著現代化農業信息技術的發展，政府、涉農機構等培育主體和農民擁有各種各樣的數據，而且信息數據掌握和使用情況是政府居于主導，涉農機構和農民被動獲取。即便如此，隨著大數據的發展，新型職業農民的培育也逐漸呈現出數據化、網絡化的特征。無論是培育主體還是培育對象都是信息數據的貢獻者和獲取者，而在這個過程中信息監控和相關的法律法規尤為重要。一是數據庫有大量的農民個人信息，政府和培訓機構在使用過程中稍有監管不到位，一些不法分子就會竊取個人信息用于倒賣、騙取農民錢財，誘導農民參與非法培訓等。二是農民普遍素質較低，對網絡安全防范意識較弱，難以分辨信息真偽，信息的泄露可能會給農民帶來很大的經濟損失。三是相關的法律法規的缺失。目前，已有的相關法規還有很多缺陷，在大數據方面：知識產權歸屬不清、數據安全防范體系不健全、數據開放標準不統一等;在新型職業農民培育方面，還沒有相關的法律法規，因此新型職業農民培育面臨著較大的數據風險，難以做到有法可依。

五、大數據背景下新型職業農民培育的發展路徑

大數據為新型職業農民培育模式的轉變提供了新的契機，但是也面臨著許多困境。在大數據背景下，網絡化、數字化逐漸融入到新型職業農民培育的過程中。在新型職業農民培育中，如何充分利用海量數據，挖掘價值高、安全可靠的信息資源為職業農民培育服務，大數據技術就發揮著重要的作用。大數據的發展和新興職業農民培育順應了時代的發展和社會進步的要求，大數據融入新型職業農民培育進程中實現了大數據技術應用能力的不斷深化、新型職業農民培育體系更加科學的雙重突破。因此，在這個過程中，必須不斷突破各種困境，構建科學有效的發展路徑，發展路徑如圖2所示。

（一）樹立合作共享理念，實現多元協同的培育體系

新型職業農民培育需要多方主體共同努力才能實現培育能力的提升和培育體系的完善。在傳統的農民培育理念中，數據信息主要掌握在政府手中，且分布在各個職能部門中，其它的信息掌握在其它涉農機構手中，不同主體之間存在著很多無形的數據壁壘。雖然我國正在不斷地深化行政體制改革和推行大數據的發展，但是這種“數據孤島”的弊端依然存在。因此，大數據背景下，必須要樹立數據合作共享理念，打破以前培育主體單一的困境，吸引更多的主體進入培育體系中來。一是政府內部各職能部門加強合作。政府內部各職能部門負責的領域不同，掌握著不同的數據資源，所以要依據實際情況制定數據共享的常態化規章制度，明確各級政府以及同級不同職能部門間數據共享的邊界和范圍[14]。整合各級政府以及不同職能部門的農民培育數據平臺，推動政府內部合作機制建立。二是政府與外部主體間的合作共享。政府要主動和涉農培訓機構交流、合作，共同建立農民培育的大數據應用平臺，并規定統一的使用標準。三是要明確以政府為主導，其它社會主體共同參與的“一主多元”供給關系。涉農等公益性培訓機構負責具體的課程培訓、過程考核;企業與政府、涉農機構展開訂單合作，融入資金支持;政府做好政策制定、宣傳引導、過程監督等工作。充分發揮公益性培訓機構，涉農高校在農民培育中的銜接作用，借助大數據平臺實現以政府部門為主導，各類教育培訓機構和社會力量廣泛參與的多元協同的培育體系。

（二）鞏固技術基礎，滿足農民多樣化學習需求

大數據技術是基于數據、物聯網、云平臺三者相互結合的應用系統，近些年，很多地方政府越來越重視在農業發展中應用大數據技術。但目前我國農村地區信息技術的使用還處于初級階段，發展速度緩慢。大數據技術涉及到數據的采集、存儲、分析、管理、應用等多個環節，這就對大數據基礎設施建設提出了更高的要求。隨著農業現代化水平的不斷發展，互聯網、云計算、人工智能等逐漸走入農村，農民的學習需求也在不斷發生變化，傳統的農民培育模式已經不能適應現代農業的發展要求。一是基礎設施建設方面。政府要加大資金投入，分區域、分產業建設大數據農民培育平臺，并不斷探索建立新型職業農民培訓示范基地。加強大數據技術研發的投入，組建專業數據采集團隊，研發相關存儲、更新、分析處理的產品，突破技術困境。政府能夠通過專業的團隊和大數據技術對影響農民培育需求的相關因素進行全面的采集和分析。二是滿足農民培育需求方面。尊重新型職業農民培育區域間的差異性，是科學開展新興職業農民培育的重要前提[15]。信息化基礎設施的建設加快了數據信息的流通，在我國西部農村地區手機已擁有較高的普及度[16]，這十分有利于農村科技信息的獲取。當前大數據環境為農村對科技信息服務的發展帶來新的發展契機。培育主體要充分利用大數據、互聯網平臺創新培育模式，與時俱進，不斷地滿足農民的個性化需求。顏廷武，張露，張俊飚基于對武漢東西湖地區新型職業農民培育的調研發現：東西湖地區的政府、農廣高校以農業發展需求為導向，將理論培訓和實踐指導相結合，根據農作物的種植時節和動物繁殖周期，開展“送教下鄉”，“田間學?！钡葘嵺`培訓課程，并通過農業遠程教育平臺對參訓職業農民進行網絡在線教育和學業遠程輔導，這一系列創新模式滿足了農民的個性化培育需求，取得了良好的培育效果。

（三）強化數據思維，推動培育過程效果提升

大數據融入新興職業農民培育、推動培育過程效果提升是農業發展的必然要求，各個培育主體應轉變傳統培育思維模式，強化數據思維。建立“用數據說話、用數據管理、用數據決策、用數據創新”的培育體制。新型職業農民的培育過程涵蓋范圍較多，融入大數據思維有利于提升培育過程的流暢性，完善培育體系，提升培育效果。一是政府要樹立全局性的農民培育思維。在進行決策時充分立足于大數據庫的整體樣本，分區域、分產業、分培育對象對農民展開有針對性的培訓，滿足農民的多樣化培訓需求。二是加大對農民網絡、大數據技術方面的培訓。通過政策引導、媒體宣傳、實操培訓，讓農民在培訓過程中轉變學習理念，樹立數據思維。目前我國農民整體素質普遍偏低、對大數據、互聯網等缺少新鮮感，不能及時有效的獲取農業生產信息，因此，農業部門要引導新型職業農民積極利用智能信息技術工具，加強近鄰新型職業農民間的網上交流溝通，主動共享近鄰經驗，提升新興職業農民智能信息技術應用能力[17]。三是強化新型農民培育過程中的數據思維。在大數據融入新興職業農民的培育中，要充分利用大數據搜集、篩選的技術精準遴選培訓對象，分析多樣化的培育需求，設置豐富的教學內容，開展線上線下的培訓模式，對培育過程實行動態考核，并及時更新數據庫，利用大數據平臺對不同產業的培育對象進行周期性的培訓服務跟蹤。在培育過程中培育主體要從相關性思維的角度出發，變革以往單憑經驗進行決策的思維模式，挖掘不同環節之間的相關性規律，建立多元協同的溝通機制，打破數據障礙，從而實現培育過程內部的業務協同。

（四）防范數據風險，健全法律制度

大數據的發展給政府、組織和個人帶來機遇的同時也伴隨著風險。大數據技術在使用的過程中也必然會涉及到數據的采集、存儲、維護等流程，而這個過程中稍有監管不到位就會帶來信息泄露的風險。新型職業農民的培育中，培育需求前期的數據采集調研涉及到眾多農民的個人信息，培育中的動態考核也涵蓋很多保密信息，因此大數據融入新興職業農民培育不可避免地會出現此類信息泄露的風險，需要對數據使用進行規范，健全相關法律制度。一是大數據的立法工作。明確大數據的產權歸屬問題，通過法律文件和規章制度劃清大數據使用的邊界和范圍，避免數據在培育主體手中泄露。二是加強大數據平臺在使用過程中的管理。各級鄉政府和地方培訓機構在培訓的過程中都會用到數據平臺，

其涉及的領域多、范圍廣，國家層面要制定規章制度規范大數據平臺的使用，明確各職能部門的職責和權限，地方政府根據地區的實際情況規范內部的數據平臺，加強保密工作，并建立信息泄露問責機制。三是大數據相關法律的實踐工作。農民的個人信息和涉及國家保密信息都受到國家法律的保護。政府、社會組織等培訓機構應該對信息進行辨別和區分，對侵犯個人隱私、竊取信息的個人和主體應主動向司法機關舉報，司法機關對違反信息泄露的主體和個人予以及時的懲戒。大數據的發展必然也會有風險，因此，國家和地方應該積極健全法律法規，規范過程，監督實踐，及時有效的防范相應的風險。

六、結語

綜上所述，大數據的發展給新型職業農民培育注入了新的活力，同時也為新興職業農民培育模式轉變創新提供了動力支持。本文立足于大數據發展現狀，結合新型職業農民內涵的演變歷程以及在當代所呈現的新特征，分析了大數據背景下新型職業農民培育模式的轉變方向，剖析了大數據融入新型職業農民培育的困境，并探討了新型職業農民培育的發展路徑，以期能為新型職業農民培育貢獻些許力量。當然，本文只是一種基于文獻資料的探索性研究，立足點比較宏觀，更具創新型的理論和實用性的建議，還有待深入研究。

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（責任編輯：羅湘龍）