基于校企聯合辦學的大數據人才培養模式探究

李大琳 呂威 梁艷春

摘 要：為了適應新工科背景下人才培養新需求，按照我國新工科建設內涵，在深入調研所在區域大數據產業發展帶來的巨大人才缺口的前提下，分析新經濟環境對應用型本科人才培養的新要求。以吉林大學珠海學院阿里云大數據應用學院為例，研究新工科背景下，基于校企聯合辦學的應用型大數據人才培養特點、目標與方法。實踐結果表明，該培養模式既適應了企業需求，又保證了人才培養層次與質量，為培養適應地區經濟發展需求的大數據人才提供了一條有效路徑。

關鍵詞：校企聯合辦學;新工科;應用型大數據人才;人才培養

DOI：10. 11907/rjdk. 192011 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

中圖分類號：G434文獻標識碼：A 文章編號：1672-7800（2020）002-0164-04

英標：Research on the Training Model of Big Data Talents Based on Joint School-Enterprise Education

英作：LI Da-lin，LV Wei，LIANG Yan-chun

英單：（Aliyun College of Data Application， Zhuhai College of Jilin University， Zhuhai 519041， China）

Abstract： In order to meet the needs of new talents training under the background of new subjects， according to the connotation of new subject construction in our country， on the premise of investigating the huge demand for talents brought about by the rapid development of regional big data industry， this paper analyses the new requirements for application-oriented undergraduate talents cultivation in the new economic environment， and studies the new subject background by introducing the school-enterprise joint education. Based on the school-enterprise joint college. The characteristics， objectives and methods of training applied large data talents in industry construction are presented. Taking Aliyun University Data Application College of Zhuhai College of Jilin University as an example， this paper briefly introduces the new mode of training applied large data talents. The proposed training mode is of great significance in exploring the talent training mode in colleges and universities， and can provide more effective methods for talent training.

Key Words： school-enterprise cooperation; new subject; applied big data talents; talents training

0 引言

2017年2月，在復旦大學舉行的綜合性高校工程教育發展戰略研討會上形成了“復旦共識”，正式提出“新工科”概念，并與隨后的“天大行動”和“北京指南”一起，構成新工科建設“三部曲”[1]。2018年3月，教育部公布首批612個“新工科”專業。

“數據科學與大數據技術”專業最早是在教育部公布的《2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》中提出的。截至目前，教育部分別在2016年、2017年、2018年和2019年公布了4批“數據科學與大數據技術”新專業獲批名單。

吉林大學珠海學院阿里云大數據應用學院（以下簡稱阿里學院）于2018年6月正式成立，所申請的“數據科學與大數據技術”專業在2019年公布的第4批“數據科學與大數據技術”新專業中獲批。阿里學院由吉林大學珠海學院、阿里云大學和慧科集團3家共同籌建，辦學宗旨是以學校所在粵港澳大灣區區域需求為導向，以“為產業發展提供人才和技術支撐”為目標，加強高等教育與大數據應用的融合，積極探索學校與企業聯合辦學新模式。

因此，如何從人才培養理念入手，通過對知識結構、培養方案、課程與師資建設、人才培養質量保障及評價體系等進行重新定義，充分整合校企聯合辦學資源，從而培養出創新能力強、綜合素質高、適應大數據產業需求的新型人才，是值得深入思考的問題。

1 大數據人才培養模式研究現狀

隨著“新工科”理念的提出以及“新工科”專業目錄的公布，許多高等院校與相關教育機構投入大量人力物力到“新工科”專業建設中來，探索出許多新型教育模式，并取得了不少教學成果。首先，隨著互聯網技術的發展，許多基于互聯網技術的新型教學模式也得到了快速發展，例如基于MOOC的計算機課程虛擬實驗課[6-8]、“微專業”培養模式[2-9]等;其次，針對網絡教學特點，有研究者將神經網絡技術應用于遠程教育評價中[10]。針對“新工科”課程體系要求，一些研究工作還對現有計算機課程體系進行了針對性改革[11-17]。

在以上工作的基礎上，很多學者對新的大數據專業教學模式、教學方法進行了深入探索。如肖大薇等[18]針對應用型大數據人才培養路徑，從人才崗位需求、培養目標、培養方案、課程建設、師資建設以及人才質量保障體系建設等方面進行了深入而全面的闡述。本文結合筆者所在院校大數據專業建設特點，對基于校企聯合辦學的應用型大數據人才培養模式進行探索。

2 校企聯合辦學新模式

2015年7月，教育部發布《關于深化職業教育改革、全面提高人才培養質量的若干意見》，鼓勵各地職業學校利用本地資源優勢推動學生職業能力的提升，同時結合地區產業發展優勢合理設置專業。2018年2月，教育部等六部委聯合發布《職業學校校企合作促進辦法》，推動校企聯合辦學模式的發展，鼓勵和支持職業學校與相關企業以組織職業教育集團等方式，建立長期、穩定的合作關系[19]。校企合作是一種注重人才培養質量，注重在校學習與企業實踐相結合，注重學校與企業資源、信息共享的“雙贏”模式。尤其在新工科背景下，強調工程實踐與學科交叉，如果能將企業需求與企業教育資源充分整合，一定能走出一條新經濟形勢下的應用型人才培養新路徑，一方面適應企業需求，另一方面保證人才培養層次和質量。

3 區域大數據人才崗位需求

在信息化發展的新階段，大數據對經濟發展、社會秩序、國家治理、人民生活都將產生重大影響。“誰掌握了數據，誰就掌握了主動權”。因此，充分開發大數據的內在潛能顯得尤為重要。

粵港澳大灣區作為一個新興的城市群，在發展大數據產業及大數據應用問題上，在基礎設施、產業基礎、創新能力等方面都有著得天獨厚的優勢。2018年初，在廣東省政協十二屆一次會議上，就有代表提出“關于依托粵港澳大灣區優勢，打造全球大數據硅谷”的提案;同年6月，廣東省大數據產教聯盟成立;2019年2月，中共中央、國務院印發《粵港澳大灣區發展規劃綱要》，提出建設粵港澳大灣區大數據中心。這些措施使得粵港澳大灣區對大數據人才的需求在短期內呈井噴態勢。

從知識結構與職業發展角度看，大數據人才可分為學術型和應用型兩類[20]。針對學術型人才，主要考察其對數據科學中模型的理解與運用，要求具有較好的數學基礎與較強的科研能力，就業方向一般為大數據系統架構師、系統分析師;針對應用型人才，主要考察其利用大數據思維與方法解決具體應用問題的能力，就業方向一般為數據挖掘工程師、數據分析師、大數據可視化工程師等。

結合粵港澳大灣區現階段經濟發展特點，目前迫切需要能適應區域經濟發展需要的應用型大數據人才，以滿足城市群崛起過程中大量傳統及新興行業（零售、保險、電子商務、物流、醫藥、金融機構、政府數據中心和研究型大學等）對大數據應用的需求。

4 基于校企聯合培養的應用型大數據人才培養特點與培養目標

4.1 培養特點

校企聯合培養的一大優勢在于能夠將企業引入到人才培養與人才選拔各個環節中，而不像傳統培養方式那樣，企業只有到招聘時才對人才具有話語權。參與阿里學院建設的阿里云大學代表了目前國內大數據技術研究與應用的最高水平，能夠為未來大數據人才提供完整的能力培養模型;慧科集團提供了中國高等教育與職業教育綜合服務平臺，在大數據和“互聯網+”教育領域有著豐富的教學經驗、教學資源及完整的課程體系。

應用型大數據人才培養需要重點面向所在區域的新興戰略產業，如大數據金融、新媒體傳播、智能制造、新能源、航空制造、生物制藥等領域，根據產業需要構建人才能力培養模型，既要考慮專業特色，又要注重學科交叉，使培養的人才能夠滿足當前社會發展需要。

大數據學科是將應用數學、統計學、計算機科學以及相關應用領域學科背景知識交叉融合的新型學科[21]。培養未來的應用型大數據人才必須面對行業新知識與新技術，以及由此產生的新知識結構。因此，應當充分整合學校與企業優勢資源，設計出一套具有前瞻性的人才培養模式。

4.2 培養目標

基于校企聯合辦學的應用型大數據人才培養目標應該結合“數據科學與大數據技術”與地區產業發展需求，培養具有良好道德修養和綜合素質，掌握數據科學與大數據、人工智能相關理論基礎及專業技術，具有一定創新能力，以及較強工程實踐能力和團隊合作能力，從事大數據相關領域設計、開發、管理與維護工作，能夠很好地服務區域經濟發展的新型高素質應用型人才。

5 基于校企聯合培養的應用型大數據人才培養新模式

5.1 整合校企資源，確定多元化人才培養方案

專業人才培養方案決定了人才培養的方向、節奏以及資源投入情況。為了滿足區域經濟發展的人才需求，整合企業為專業發展帶來的豐富資源，阿里學院自2018年成立開始，就致力于大數據學科培養計劃研究。

培養計劃制定分為3步走：首先，參與學院籌建的三方進行充分交流，吉林大學珠海學院以計算機學院的教學資源作為教學主體，阿里云和慧科集團則充分發揮自身行業優勢與職業教育資源優勢，三方合力形成培養方案的初步意見;然后，阿里學院成立由教授、工程師、實踐教學人員組成的專家團隊，對粵港澳大灣區相關企業進行前瞻性調研、崗位能力需求分析，并將培養方案與國內外同類專業建設方案進行對比分析，合理調整理論課與實踐課，以及專業課與選修課設置比例，將專業能力映射到專業課程、實踐教學環節中;最后，邀請吉林大學、華南理工大學、澳門大學、香港科技大學等知名高校的大數據與人工智能領域學科專家，以及阿里、格力、華為等企業的高級工程師參與培養方案評審，最終確立了重點培養學生應用能力與目標崗位適應能力的人才培養方向及具體實施方案。培養方案中明確了專業培養目標、培養要求、專業特色、核心課程、選修課程、專業課程、實踐教學環節、學位授予、學分學時總體要求、各學期開課計劃等內容。

培養方案的一個亮點是：為了充分激發學生的學習積極性，實現人才培養多元化，方案充分整合了阿里云大學和慧科集團的實踐與教學資源，增設了多門選修課;上課形式不拘泥于課堂教學，可以是慕課、專家講堂、企業現場教學等形式，后續計劃根據學生實際情況增設自主學習環節，學生可以通過選修網上課程，達到一定標準后獲得選修學分，還可以選擇到企業參與項目，根據企業實際反饋獲得實踐學分。

此外，根據培養方案制定者的行業經驗，實際企業需要的大數據解決方案還需要結合待解決問題所在領域的行業背景知識及相關內容。因此，要求大數據人才除具備扎實的大數據專業基礎知識外，還要具有較強的交流能力與跨領域學習能力、熟練的英語閱讀與交流能力、豐富的大數據應用開發與運維經驗，熟練運用大數據開發技術工具鏈的能力、一定的科研能力以及終身學習意識等。培養方案中專門增加了實踐環節，并且設置學校、企業雙導師機制，從不同角度指導與評價學生，以鍛煉學生的綜合實踐能力。

整個培養方案實現了內容靈活、針對性強、校企資源整合合理、人才培養資源投入力度大，以培養方案的多元化促進人才的多元化發展。

5.2 課程體系與師資能力建設

課程是人才培養的核心要素。大數據專業強調不同學科知識體系交叉與學生實踐能力培養。因此，在課程體系建設上，既要夯實學生的學科基礎知識，又要體現學科交叉，同時強化學生的實踐能力與團隊合作能力。課程設置上主要分為課堂教學與實踐教學兩部分。在課堂教學方面，由于培養的是全日制本科人才，因此重點強調理論知識基礎，結合大數據學科對于人才知識結構的要求，在公共基礎課部分調整了大學物理等弱相關基礎課課時，同時強化了離散數學、數值分析、線性代數、概率論等強相關基礎課的教學內容;在專業課部分，強調學科交叉，引入慧科集團多門內容較新的大數據專業課，并且由慧科集團師資力量直接授課;結合慕課、翻轉課堂等教學形式，進一步強化教學效果;增設大數據講堂等系列講座課程，邀請粵港澳大灣區相關企業管理者和一線工程師為學生作講座，并進行現場交流，以提升學生對學科的直觀感受。在實踐教學方面，為大數據專業學生建設專門的開放式實踐教學中心，提供24小時不間斷的遠程數據處理平臺服務及現場指導，學生可以通過自己的賬號隨時使用教學中心的大數據資源，并且可以預約專任教師提供指導。部分實踐課題邀請企業工程師進行命題，學生在學校即可參與實際項目，一方面開闊了學生視野，提升了學生實踐能力，同時也為企業和學生提供了直接交流的機會，企業可以更早參與到所需人才的培養與選拔中來。另外，阿里學院在廣東省多家不同類型企業中設置了教學實踐基地，同時設立企業常駐教師，在第七學期開設校外實踐課程，讓教師在一線指導學生，對教師自身專業能力的提高也可以起到促進作用。此外，設置社會實踐選修學分，有計劃地組織學生參與每年的“互聯網+”大學生創新創業大賽和粵港澳大灣區舉辦的相關學科能力競賽，從而提升學生實踐能力，以賽促學。

師資力量是人才培養的又一關鍵環節。大數據專業大部分課程內容相對較新，專業課教師在相關課程的教學能力上還需要加強。阿里學院以專業建設為契機，為專業教師提供學習與培訓資源，全面提升其業務水平與職業素質。阿里學院與慧科集團達成協議，每年為學院教師提供兩次到慧科總部進修的機會，以學習新知識，解決在教學環節中遇到的新問題。同時要求在校專業課教師每人至少開設一門精品課，以提升課堂教學質量。另外，鼓勵教師走出去，多參與專業交流與學術會議，或到企業掛職鍛煉。阿里學院還注重師資力量的引進，教學過程中慧科集團開設的課程全部由集團內部教學團隊承擔，同時還加大招聘力度，從高校和社會上招聘能力強、行業經驗豐富的復合型教師。

5.3 人才培養質量保障體系建設

大數據人才培養終極目標是培養優秀的應用型人才，因此要構建行之有效的人才質量評價體系，以保障培養出能夠服務區域經濟發展的工程科技人才。

5.3.1 大數據人才培養核心準則

首先，以學生為中心，以未來人才需求為導向，培養適應未來區域經濟發展需要的新型人才;其次，優化考核方式，以學生實際應用能力為考核目標，提升過程考核權重[22]，且考核形式應該多樣化，讓企業人員也參與到學生能力評價中;最后，持續改進人才培養方式，以保障人才培養質量不斷提升。

5.3.2 大數據人才培養質量標準

應用型大數據人才培養標準要結合國家對全日制本科生培養質量標準和大數據產業標準，要求大數據人才具有較高的政治覺悟、職業素養，良好的心理素質、團隊溝通能力與再學習能力，以及提出、分析與解決問題的科學思維模式及創新實踐能力。

同時，學校在教學過程中也要嚴把質量關，避免為減少教育投入而降低人才培養質量標準。積極鼓勵學生參加研究生考試、企業實習，或者獨立創業。根據學生實際情況，幫助學生制定適合自己的職業發展規劃。

在評價實際教學成果時，要多注重過程性評價，引導學生主動培養自己的實踐應用能力。

6 結語

校企聯合辦學為新工科背景下應用型大數據人才培養提供了一種新模式。阿里云大數據應用學院是廣東省首家基于校企聯合建設的應用型大數據人才培養單位，其通過對該教學模式的深入探索，為培養適應地區經濟發展需求的大數據人才構建了一個高質量的教學平臺。該新型培養模式已在吉林大學珠海學院進行推廣，取得了較好效果，專業招生超出計劃的30%。接下來將對該模式進行優化，不斷將新的教學模式與教學內容引入到平臺中，利用新技術服務新經濟，以滿足快速增長的大數據產業人才需求。

參考文獻：

[1] 教育部. 我國工程教育邁入全球“第一方陣”[EB/OL]. http：//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/s5147/201809/t20180927_350082.html.

[2] 姜永玲，魏振鋼. “互聯網+”時代下計算機基礎教育的挑戰與變革[J]. 計算機教育，2019（4）：98-101.

[3] 孫娜，劉永良，孫向南. “互聯網+”新時代背景下混合形態教學模式構建[J]. 計算機教育，2019（3）：102-106.

[4] 朱潔，李瀅，王江平，等. 計算機網絡課程混合式教學探索與實踐[J]. 計算機教育，2019（4）：150-153.

[5] 孫翠改，敖建華，盛雪豐. 互聯網+環境下的“泛在式”教學模式[J]. 計算機教育，2019（4）：125-128，140.

[6] 李寧，張曉，趙曉南，等. MOOC下的計算機軟件課程虛擬實驗研究與實踐[J]. 計算機教育，2019（4）：145-149.

[7] 蘇小紅，劉宏偉，張彥航，等. 軟硬協同、虛實兼顧的本科生自主創新實踐能力培養[J]. 計算機教育，2019（4）：49-52.

[8] 譚方勇，劉昭斌. 物聯網虛擬仿真技術在高職物聯網實踐教學中的應用[J]. 計算機教育，2019（1）：154-157.

[9] 朱潔，黃海平. 新工科背景下我國高校計算機微專業建設探索[J/OL]. 軟件導刊：1-5[2019-09-08]. http：//kns.cnki.net/kcms/detail/42.1671.TP.20190820.1133.070.html.

[10] 姚穎，王菲. BP神經網絡在遠程教育學習者評價中的應用[J/OL]. 軟件導刊：1-4[2019-09-08]. http：//kns.cnki.net/kcms/detail/42.1671.TP.20190820.1129.068.html.

[11] 劉靜，賴英旭，楊勝志，等. 新工科背景下的網絡安全綜合課程設計教學改革[J]. 計算機教育，2019（4）：133-136.

[12] 王驥，徐國保，盛東亮. 新工科背景下電子信息類專業網絡課程群建設研究[J]. 計算機教育，2019（2）：148-151.

[13] 焦鉻，李浪，鄭光勇，等. 新工科背景下基于深度融合的Java課程體系的構建[J]. 計算機教育，2019（3）：98-101.

[14] 余飛，向凌云，廖年冬，等. 新工科背景下網絡工程專業人才培養模式研究[J]. 計算機時代，2019（6）：89-91.

[15] 李飛. 新工科要求下的地方高校網絡工程專業建設思路[J]. 計算機教育，2019（4）：1-3.

[16] 周梅. 新工科下應用型本科物聯網專業培養模式研究[J/OL]. 軟件導刊：1-4. 2019-09-08. http：//kns.cnki.net/kcms/detail/42.1671.TP.20190731.1013.074.html.

[17] 嚴暉，奎曉燕，劉衛國. 新工科背景下數據庫技術與應用課程交叉融合教學模式研究[J]. 軟件導刊（教育技術），2018，17（12）：23-25.

[18] 肖大薇，姜立秋，李彤.? 新工科背景下應用型大數據人才培養路徑探究[J]. 計算機教育，2019（4）：89-92

[19] 教育部. 教育部辦公廳關于開展職業教育校企深度合作項目建設工作的通知[EB/OL]. http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A07/s7055/201811/t20181101_353339.html.

[20] 林健.? 新工科建設：強勢打造“卓越計劃”升級版[J]. 高等教育研究，2017（3）：7-14.

[21] 王德昌，伍祥，吳錦華，等. 應用型本科教學中的考核模式改革與實踐[J]. 計算機教育，2019（1）：108-115.

[22] 李茂國，朱正偉. 工程教育范式：從回歸工程走向融合創新[J]. 中國高教研究，2017（6）：30-36.

[23] 徐曉飛，丁效華. 面向可持續競爭力的新工科人才培養模式改革探索[J]. 中國大學教學，2017（6）：6-10.

（責任編輯：黃 健）