大數據時代企業財務數據可視化的應用現狀與未來趨勢分析

胡雯清 郝方方

[摘 要]現代社會科學和信息技術的發展，特別是互聯網技術和云計算的發展，有兩個特點：一是數據量大，活動量大;二是業務數據從非常枯燥的數據到海量的數據，結構和非結構數據、復雜數據、如何隨著時間的推移收集和管理數據、研究數據和可視化以使其更高效和直觀地幫助管理者做出最佳決策，因此，文章重點關注使用現狀和未來趨勢大數據背景下的財務數據可視化技術。

[關鍵詞]互聯網技術;云計算;財務數據可視化技術

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.15.187

1 大數據與企業管理的關系概述

大數據采集與管理是大數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘應用的典型問題。“大數據”（BigData）是一種很難被通用軟件工具捕獲、管理和分析的海量數據。“大數據”的“大”不僅“大容量”，還可通過海量數據的交換、整合和分析，發現新知識，創造新價值，帶來“大知識”“大科技”“大利潤”和“大發展”。[1]大多數投資者、債權人或潛在投資者都不是金融家，也沒有很好的方法來解釋和理解財務報表等數據。然而，隨著信息技術的飛速發展和數據分析的可視化，財務數據的顯示技術可有效地解決這些問題，“關鍵數據”可以幫助企業在業務價值和機遇方面前所未有地解決問題，同時對業務系統提出了重大挑戰。云數據和計算技術能夠靈活、快速、有效地應對市場需求變化。

2 財務數據可視化技術應用現狀

2.1 國內外研究現狀

可視化技術在大數據時代得到了迅速的發展和廣泛的應用。例如，許多學者研究了如何將可視化技術應用于財務數據和企業決策的實踐中：陳偉（2017）提出通過可視化的手段發現被審計數據中的漏洞可能成為今后的審計主要手段;[2]張雁飛提出可視化是大數據簡單化的有效形式，可視化財務管理也是企業集團財務面對大數據時代必然結果，當更多的數據變成資源，基于可視化視角的財務信息化提升工作將會為大型企業財務管理創造更多的價值;[3]高建敏、龍波、王澤書指出企業要實現可視化管理，企業的信息化建設是實施數據可視化管理的基礎，只有將產、供、銷和人、財、物等信息進行高度集中，才能進行有效的數據挖掘與可視化管理;王藝璇提出信息技術的發展為企業管理會計職能的有效發揮提供了新的契機，需要克服信息技術與管理會計整合中的問題，全面實現管理會計信息化;王艦對財務軟件做出了詳細的分析，他認為 ERP 雖然給企業管理帶來很多好處， 但其作用還沒有真正發揮出來。Excel 與 Crystal Xcelsiu 相結合， 可以使數據分析更靈活，使商業信息得到更加充分的表現;劉詩慧提出了云投標系統中的數據可視化方案，結合現有的可視化技術以及系統的權限控制，將原始數據轉換成具有數學意義的圖形，實現可視化，提高模塊的可重用性。

相關研究指出上述可視化技術反映了財政、審計等行業的顯著價值。然而，可視化技術在實踐中的應用水平如何？還有哪些問題需要解決？如何解決？這還缺乏相關的理論支持探討企業可視化技術在企業中的應用現狀，找出技術不盡可能使用的原因，并針對這些原因提出相應的對策，并展望未來的發展趨勢，為企業更好的發展提供參考。

2.2 不同企業財務數據可視化技術應用程度對比

目前，財務數據可視化的工具包括：①開源的、可編程的工具，如R語言、Processingjs等。②商業產品，如Tableau、SAS、SAP業務對象水晶表、Microsoft Excel等。其中，Tableau是桌面系統中最簡單的數據可視化工具。它實現了數據運算與完美的圖表的美感相結合，用戶只需拖放大量的數據于數字“畫布”上，就能夠創造出各種需要良好的圖表。

以下面的案例為例，假設有某勞動局的失業保險數據，現需要查找同月重復發放失業金的人員。一般而言，根據具體情況和條件對工作人員進行篩選，然后通過一些數據庫工具和軟件，很容易找到具體的人員名單。從效果圖可以看出，工作人員可以根據氣泡或其他圖形的大小及時發現異常，并進行進一步的提取和檢查，防止工作中的錯誤和遺漏。與傳統的數字統計分析相比，可視化更加清晰直觀。

當然，仍有一些企業由于規模小，具有很高的應用數據可視化軟件成本或其他原因不重視領導，并沒有應用這一技術，這大大增加了企業財務人員的工作量和工作時間。Excel作為會計人員最受歡迎、應用率最高的軟件，大多數會計人員只將其作為表格工具，利用其公式、順序、篩選、分類、匯總等簡單功能。而實際上， Excel的規劃求解、模擬運算表、數據透視表等功能十分強大。但是 Excel 輸出格式較單一， 通過 Excel 分析數據、PowerPoint 展示數據的效果還比較差。Crystal XMelsus是一個強大的工具，它可以補償錯誤，并以最簡單的方式描述微妙之處。會計人員利用它可以輕松創建圖表， 輕松實現動態數據展示。3 存在的問題及改進措施

3.1 未普及的原因

通過總結，可能的原因有以下三種：

①即便在計算機技術全面普及的現在，對于海量財務數據的整合建立以及模式分析方法還需要專業人才的輔助。如果要在企業推廣，還需對員工進行培訓和測試，這往往意味著企業需要投入大量的人力物力。②部分中小型企業的產品種類不多，生產規模不大，無須大規模普及可視化技術，領導也大多著眼于未來經濟利益和發展，無須整合大量龐雜數據，也可以通過財務數據看出問題所在，所以大多數企業仍然選擇做會計或會計信息系統的管理。因此，無形中為金融數據可視化的普及增加了一個門檻。③財務人員的的態度相對保守，不愿意接受新事物，以目前的情況來看傳統形式呈現財務數據，新興大數據可視化和分析并未完全理解認知，它也帶來了一些不便的財務數據可視化技術的普及。

3.2 改進措施

①財務人員需要從會計型會計向管理型會計轉變，既能滿足傳統的確認、計量、核算等基本形式，又能嘗試接受新的財務數據分析方法。②企業和用人單位還需要合理監督管理員工，促進財務管理人員的轉型和整合，定期培訓和評估財務管理人員，加強企業內部管理體系，積極整合現有可視化技術資源，并為財務數據的可視化提供良好的技術儲備，挖掘人才潛力，加強企業優秀人才儲備。

4 結論

目前，財務數據可視化技術已經進入了一個較為成熟的階段。將可視化技術與企業內部管理相結合，可以在不同的可視化表達方式下有效地顯示財務部門的大量財務信息，并提供給管理者進行有效的決策，以提高企業的經濟效益。選擇可視化管理和財務數據信息，提高了財務信息的準確性，提高了管理者的財務信息存儲能力，評估了企業未來的經濟定位，落實了企業可視化管理的要求;為了意識到財務知識的普及，即使是那些不懂會計的人，也可以期望在不久的將來看清當前的經營狀況。

參考文獻：

[1]盧紀和.豬場數據的采集、分析與管理[J].豬業觀察，2014（4）：66-71.

[2]陳偉，Smieliauskas Wally.大數據環境下基于數據可視化技術的電子數據審計方法[J].中國注冊會計師，2017（1）：4，85-89.

[3]張雁飛.基于可視化視角的財務信息化提升路徑分析[J].商業會計 ，2014（4）：54-55.