人工智能專(zhuān)業(yè)體系建設(shè)探索

周益民 田玲 陳文宇

摘要：隨著人工智能上升為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，新一代人工智能的發(fā)展由從前的暗潮涌動(dòng)逐漸呈現(xiàn)出聲勢(shì)浩大的趨勢(shì)。高等教育服務(wù)于新時(shí)代國(guó)家發(fā)展、社會(huì)需要，加快人工智能專(zhuān)業(yè)建設(shè)工作亟為迫切。文章分析了高等教育建設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)進(jìn)行人才培養(yǎng)的充分必要性，旨在促進(jìn)現(xiàn)代高等教育與時(shí)代發(fā)展齊驅(qū)并進(jìn)。圍繞如何培養(yǎng)下一代的學(xué)術(shù)精英人才、行業(yè)領(lǐng)軍人物這一主題，系統(tǒng)闡釋了在計(jì)算機(jī)學(xué)科大類(lèi)之下新增人工智能專(zhuān)業(yè)，揭示專(zhuān)業(yè)內(nèi)涵，細(xì)化培養(yǎng)目標(biāo)，闡釋課程架構(gòu)，確保師資隊(duì)伍建設(shè)和軟硬件資源投入，構(gòu)建出一整套人工智能專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)體系。

關(guān)鍵詞：人工智能;大類(lèi)培養(yǎng);課程體系;師資建設(shè);人才培養(yǎng)

中圖分類(lèi)號(hào)：G640? ?? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號(hào)：2096-000X（2020）16-0092-05

Abstract： With the promotion of artificial intelligence as a national development strategy， the development of the new generation of artificial intelligence has gradually shown a thunderous trend from the previous undercurrent surges. It is urgent to accelerate the construction of artificial intelligence specialty based on that higher education serves national and social development in the modern era. This paper analyzes the sufficiency and necessity of artificial intelligence specialty construction and talent cultivation in higher education， which aims to promote the development of modern higher education with the time. Focusing on the theme of how to cultivate the next generation of academic elites and industry leaders， this paper systematically elucidates the new AI specialty under the general category of computer science， reveals the connotation of the specialty， refines the training objectives， explains the curriculum structure and ensures the faculty construction and the input of software and hardware resources， which build a complete AI professional talent training system.

Keywords： artificial intelligence; major cultivation; curriculum system; faculty construction; talent cultivation

一、概述

自2006年以來(lái)，人工智能（artificial intelligence，AI）的發(fā)展迎來(lái)了第三次浪潮。谷歌、IBM、百度、騰訊等商業(yè)巨頭的參與，使得人工智能方向的科學(xué)研究從學(xué)術(shù)界的沙盤(pán)模擬演變?yōu)榇笠?guī)模團(tuán)體實(shí)戰(zhàn)[1]。2017年是中國(guó)人工智能戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)的最為關(guān)鍵的一年。3月，人工智能首次被寫(xiě)入政府工作報(bào)告。7月，國(guó)務(wù)院重點(diǎn)指出人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃，即推動(dòng)新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化與集成應(yīng)用，發(fā)展高端智能產(chǎn)品，提升智能制造水平[2]。10月，十九大報(bào)告指出促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的戰(zhàn)略方針。12月，工信部印發(fā)促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三年行動(dòng)計(jì)劃，旨在加快制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)。這一系列政策與方針都將人工智能作為重要的國(guó)家科技戰(zhàn)略規(guī)劃，為人工智能的發(fā)展布局提供了明確的時(shí)間表和路線圖。

人工智能在國(guó)家戰(zhàn)略層面地位已然舉足輕重。人工智能方面的人才需要掌握系統(tǒng)而龐大的知識(shí)體系，涉及腦科學(xué)，數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等多門(mén)學(xué)科，這已經(jīng)超出當(dāng)前狹義計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的培養(yǎng)內(nèi)容。為加快人工智能方向的人才儲(chǔ)備，2018年4月，教育部要求高校在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科設(shè)置人工智能方向，形成“人工智能+X”的復(fù)合專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)新模式[3]。2018年，教育部正式批準(zhǔn)35所高校首批建設(shè)本科人工智能專(zhuān)業(yè)，2019年9月首批人工智能專(zhuān)業(yè)的本科新生入學(xué)。到2020年，基本完成高校科技創(chuàng)新體系建設(shè)和學(xué)科體系的優(yōu)化布局以適應(yīng)新一代人工智能技術(shù)發(fā)展，在計(jì)算機(jī)大類(lèi)專(zhuān)業(yè)下以人工智能為視角探討本學(xué)科所應(yīng)具備的新的內(nèi)涵與外延。

目前，高校計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)采用的寬口徑培養(yǎng)模式，在人工智能方面的人才培養(yǎng)具有相當(dāng)?shù)木窒扌裕灾劣诟叨葷饪s到了僅僅給學(xué)生做高級(jí)科普的程度。學(xué)生難以全面深入地掌握人工智能知識(shí)技能，難以具備解決企業(yè)關(guān)鍵問(wèn)題、適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的能力。因此，在計(jì)算機(jī)大類(lèi)專(zhuān)業(yè)下發(fā)展人工智能學(xué)科體系，獨(dú)立建設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)，培養(yǎng)卓越的領(lǐng)域人才是當(dāng)下人工智能戰(zhàn)略發(fā)展的剛性需求。

二、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

我國(guó)的人工智能發(fā)展仍處于探索階段。圖1顯示了2017年全球高科技企業(yè)AI團(tuán)隊(duì)的規(guī)模統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。從圖1可以看到，谷歌，微軟等國(guó)外高科技企業(yè)，在AI團(tuán)隊(duì)上均有千人以上的規(guī)模，相較于國(guó)內(nèi)行業(yè)領(lǐng)軍者百度或騰訊等企業(yè)，領(lǐng)先幅度達(dá)到數(shù)倍之多。這一現(xiàn)象表明，我國(guó)在人工智能人才的儲(chǔ)備上存在著巨大缺口，如何培養(yǎng)高質(zhì)量、高水平、高素質(zhì)的人工智能方向?qū)I(yè)人才，是我國(guó)當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)、信息行業(yè)教育方向中一個(gè)亟待解決的重要命題。

我國(guó)各重點(diǎn)大學(xué)早就展開(kāi)了許多人工智能相關(guān)技術(shù)的研究，只是當(dāng)時(shí)人工智能一般會(huì)放在研究生教育中，作為計(jì)算機(jī)科學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)等專(zhuān)業(yè)的一個(gè)研究方向進(jìn)行具體探索。人工智能領(lǐng)域研究及學(xué)科建設(shè)方面都有著廣泛而堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，教研成果豐富，師資力量雄厚。響應(yīng)人工智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略，我國(guó)各重點(diǎn)大學(xué)責(zé)無(wú)旁貸。

圍繞人工智能專(zhuān)業(yè)建設(shè)，本文分析了國(guó)內(nèi)外人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)招生和就業(yè)現(xiàn)狀，提出在計(jì)算機(jī)大類(lèi)專(zhuān)業(yè)下建設(shè)人工智能的專(zhuān)業(yè)內(nèi)涵，明確了人才培養(yǎng)目標(biāo)，構(gòu)建出有層次的課程體系架構(gòu)。期望開(kāi)拓出一條適應(yīng)我國(guó)人工智能領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀的人才培養(yǎng)模式，為人工智能學(xué)科體系布局做出貢獻(xiàn)，有望為中國(guó)高等教育人工智能人才培養(yǎng)探索一條新的路徑。

三、國(guó)內(nèi)外人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)招生及人才就業(yè)情況

一個(gè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底是人才的競(jìng)爭(zhēng)。人工智能的蓬勃發(fā)展造成了人工智能軟硬件設(shè)計(jì)、算法設(shè)計(jì)、工程管理等各方面人才的稀缺。早在2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)人工智能的技術(shù)人才儲(chǔ)備與市場(chǎng)需求之間存在著500萬(wàn)人的缺口。全球AI研究及直接從業(yè)者約有30萬(wàn)人，主要分布在高校、AI新興企業(yè)、科技巨頭以及其他領(lǐng)域。圖2給出了截止2017年末，全球在相關(guān)人工智能相關(guān)領(lǐng)域高校專(zhuān)業(yè)的分布情況。全球主要有293所具有人工智能研究方向的高校，其中美國(guó)高校較早地開(kāi)展了人工智能研究，占據(jù)全球的57.3%，一枝獨(dú)秀。加拿大、中國(guó)、印度、英國(guó)等國(guó)家位于第二梯隊(duì)，有著較大的提升空間。

國(guó)內(nèi)外相關(guān)專(zhuān)業(yè)招生情況為人工智能專(zhuān)業(yè)的建設(shè)提供了一條認(rèn)識(shí)與理解的渠道。斯坦福大學(xué)在人工智能領(lǐng)域居于世界領(lǐng)先地位，它在人工智能方面的本科教學(xué)涵蓋的課程全面而前沿，包括計(jì)算生物學(xué)、語(yǔ)音識(shí)別、認(rèn)知和機(jī)器學(xué)習(xí)等。學(xué)校授予計(jì)算機(jī)科學(xué)理學(xué)學(xué)士學(xué)位。加利福尼亞大學(xué)伯克利分校在研究生設(shè)置了計(jì)算機(jī)科學(xué)理學(xué)碩士學(xué)位，內(nèi)置認(rèn)知科學(xué)技術(shù)和人工智能相關(guān)的課程。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)擁有世界首屈一指的機(jī)器人技術(shù)，其計(jì)算機(jī)學(xué)院設(shè)有專(zhuān)門(mén)的機(jī)器學(xué)習(xí)系，包括機(jī)器學(xué)習(xí)輔修和統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)。目前，國(guó)外高校還未直接將人工智能作為專(zhuān)業(yè)應(yīng)用于本科學(xué)生培養(yǎng)。

人工智能的就業(yè)前景在當(dāng)前相當(dāng)廣闊，人才市場(chǎng)需求亟大，但是大多集中于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別等熱門(mén)應(yīng)用領(lǐng)域，造成其他領(lǐng)域的人才相對(duì)匱乏。國(guó)內(nèi)的信息產(chǎn)業(yè)升級(jí)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型，服務(wù)業(yè)、工業(yè)的智能研發(fā)都需要大量的人工智能專(zhuān)業(yè)人才。自2017年5月中國(guó)科學(xué)院大學(xué)成立人工智能技術(shù)學(xué)院以來(lái)，國(guó)內(nèi)很多高校緊跟步伐，在人工智能人才培養(yǎng)上爭(zhēng)相布局。清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系從大一下學(xué)期開(kāi)始，引導(dǎo)學(xué)有余力的學(xué)生進(jìn)入智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室或相關(guān)科研機(jī)構(gòu)，跟隨導(dǎo)師從事科研工作。北京大學(xué)開(kāi)設(shè)的智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)主要建設(shè)機(jī)器感知、智能機(jī)器人、智能信息處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等交叉學(xué)科的研究和教學(xué)。北京航空航天大學(xué)、上海交通大學(xué)和北京交通大學(xué)新設(shè)的人工智能研究院均是針對(duì)研究生集中培養(yǎng)。南京大學(xué)在2018年正式成立人工智能學(xué)院，由周志華教授任院長(zhǎng)，建設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘和智能系統(tǒng)與應(yīng)用兩個(gè)本科專(zhuān)業(yè)。

國(guó)內(nèi)外大學(xué)本科教育階段，都還未針對(duì)人工智能專(zhuān)業(yè)人才進(jìn)行系統(tǒng)性、獨(dú)立性地培養(yǎng)。我國(guó)每年人工智能方向的畢業(yè)生約2萬(wàn)人，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場(chǎng)對(duì)人才的需求。成都市人社局的報(bào)告明確指出，在成都市人工智能產(chǎn)業(yè)中，AI架構(gòu)師、算法工程師、仿生機(jī)器人研發(fā)工程師等9類(lèi)人才緊缺指數(shù)達(dá)到最高級(jí)別。本科教育階段是學(xué)生掌握基礎(chǔ)知識(shí)技能、形成科學(xué)思維、塑造人生價(jià)值觀的黃金時(shí)期。因此，電子科技大學(xué)在本科計(jì)算機(jī)大類(lèi)專(zhuān)業(yè)下開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)進(jìn)行優(yōu)勢(shì)提升和改進(jìn)，直面國(guó)家戰(zhàn)略需求，緊貼行業(yè)形勢(shì)，為人工智能領(lǐng)域的發(fā)展增強(qiáng)年輕的生命力，為國(guó)家社會(huì)培養(yǎng)人工智能人才提供優(yōu)質(zhì)的平臺(tái)和孵化園，為學(xué)生成材孕育強(qiáng)大的基礎(chǔ)和肥沃的土壤。

四、人工智能專(zhuān)業(yè)建設(shè)探索

（一）把握專(zhuān)業(yè)建設(shè)內(nèi)涵，明確人才培養(yǎng)目標(biāo)

國(guó)家戰(zhàn)略需求、社會(huì)人才缺口等宏觀背景，是設(shè)立人工智能專(zhuān)業(yè)的必然因素。長(zhǎng)久發(fā)展與傳承，把握專(zhuān)業(yè)建設(shè)內(nèi)涵和人才培養(yǎng)目標(biāo)是教育的靈魂所在。在籌備人工智能專(zhuān)業(yè)的過(guò)程中，首先需要明確在計(jì)算機(jī)大類(lèi)下建設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)的意義。自1956年約翰·麥卡錫等科學(xué)家正式提出人工智能學(xué)科以來(lái)，人工智能已逐漸發(fā)展成為一門(mén)廣泛交叉的前沿科學(xué)。以計(jì)算機(jī)學(xué)科門(mén)類(lèi)中各專(zhuān)業(yè)為基礎(chǔ)，吸收生物科學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、文學(xué)等學(xué)科關(guān)鍵知識(shí)，不斷促進(jìn)人工智能學(xué)科的前向延伸和拓展。人工智能雖然是多學(xué)科融合發(fā)展的領(lǐng)域，但是它強(qiáng)調(diào)推理、知識(shí)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知，具備影像辨識(shí)、語(yǔ)言分析、人機(jī)對(duì)抗等計(jì)算機(jī)領(lǐng)域典型應(yīng)用場(chǎng)景，與其它專(zhuān)業(yè)區(qū)分明顯。同樣的，人工智能的學(xué)科交叉特性明顯不同于目前計(jì)算機(jī)大類(lèi)下分的如大數(shù)據(jù)、信息安全等其他專(zhuān)業(yè)，應(yīng)當(dāng)作為計(jì)算機(jī)下獨(dú)立的學(xué)科分支進(jìn)行探索與研究。

人工智能旨在模擬人的意識(shí)與思維過(guò)程，智能信息處理是它的主流研究和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用方向。其主要的研究?jī)?nèi)容包括語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。近年來(lái)，人工智能在經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)等應(yīng)用場(chǎng)景中得到了愈加廣泛的重視。無(wú)論是從科學(xué)技術(shù)發(fā)展歷史，還是從當(dāng)今新時(shí)代新經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，增設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)具有十分明顯的合理性、迫切性。國(guó)內(nèi)的許多高校將相關(guān)專(zhuān)業(yè)設(shè)置于自動(dòng)化大類(lèi)下，沒(méi)有考慮到由于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)領(lǐng)域帶來(lái)的影響和沖擊，難以強(qiáng)調(diào)并突出人工智能自身理論和技術(shù)應(yīng)用，不能很好地滿足工業(yè)界普遍趨勢(shì)所提出的人才需求。

面向國(guó)家“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略”與“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”的重大需求，本文詳細(xì)剖析了相適應(yīng)的專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的基本要求。本文創(chuàng)新性地提出人工智能專(zhuān)業(yè)人才所需的各項(xiàng)基本要求，如圖3所示。優(yōu)秀的人工智能方向?qū)I(yè)人才應(yīng)當(dāng)具備個(gè)人素養(yǎng)，創(chuàng)新實(shí)踐，領(lǐng)導(dǎo)才能以及專(zhuān)業(yè)技能四個(gè)基本方面的能力。從這四個(gè)方面出發(fā)，全方位引導(dǎo)與培養(yǎng)學(xué)生具備良好的個(gè)人素養(yǎng)、扎實(shí)的人工智能專(zhuān)業(yè)技能、突出的創(chuàng)新實(shí)踐能力和卓越的領(lǐng)導(dǎo)才能，有效地成長(zhǎng)為國(guó)際一流工程師、科學(xué)家和企業(yè)家，在我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中貢獻(xiàn)力量。

（二）構(gòu)建課程體系架構(gòu)，明確畢業(yè)評(píng)價(jià)要求

人工智能專(zhuān)業(yè)規(guī)劃必須清晰、目標(biāo)明確。在課程設(shè)置方面，以學(xué)生素質(zhì)為核心完成課程體系架構(gòu)設(shè)置，構(gòu)建完備的專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方案。教學(xué)任務(wù)分配層次分明地落實(shí)在課程實(shí)施上，開(kāi)發(fā)嚴(yán)整的教學(xué)培養(yǎng)體系。課程體系架構(gòu)有四大類(lèi)模塊，詳細(xì)分為公共基礎(chǔ)課程、計(jì)算機(jī)學(xué)科基礎(chǔ)課程、人工智能專(zhuān)業(yè)課程和實(shí)踐進(jìn)階課程。四個(gè)模塊相互依賴(lài)，公共基礎(chǔ)課程、計(jì)算機(jī)學(xué)科基礎(chǔ)課、人工智能專(zhuān)業(yè)課程層層深入，筑起堅(jiān)實(shí)的知識(shí)體系高墻，教學(xué)過(guò)程步步為營(yíng)，培養(yǎng)學(xué)生從基礎(chǔ)到專(zhuān)業(yè)的能力思維。公共基礎(chǔ)課程扎實(shí)培養(yǎng)學(xué)生基礎(chǔ)的人文素養(yǎng)和數(shù)理知識(shí)，掌握數(shù)理相關(guān)的建模、仿真、測(cè)試與評(píng)價(jià)過(guò)程，完成高中到大學(xué)的自然銜接過(guò)渡。計(jì)算機(jī)學(xué)科基礎(chǔ)課程以硬件類(lèi)、軟件類(lèi)與計(jì)算工具類(lèi)課程為類(lèi)別劃分，從三個(gè)方面循序漸進(jìn)地培養(yǎng)學(xué)生掌握計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的核心知識(shí)。學(xué)科基礎(chǔ)課程側(cè)重于對(duì)計(jì)算機(jī)底層知識(shí)、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)能力、計(jì)算機(jī)原理的教學(xué)，為大二專(zhuān)業(yè)課程打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

人工智能專(zhuān)業(yè)課程下分為核心類(lèi)、技術(shù)支撐類(lèi)和平臺(tái)類(lèi)課程，核心類(lèi)課程引領(lǐng)學(xué)生熟悉人工智能知識(shí)基礎(chǔ)、行業(yè)技術(shù)和核心理論。在研究人工智能的眾多分支領(lǐng)域中，學(xué)習(xí)技術(shù)支撐類(lèi)課程力助學(xué)生把握成熟的技術(shù)和模型。平臺(tái)類(lèi)課程基于智能機(jī)器人研究創(chuàng)新開(kāi)發(fā)平臺(tái)，進(jìn)行智能制造和設(shè)計(jì)。這些理論課程鍛煉學(xué)生獲取知識(shí)、應(yīng)用知識(shí)和創(chuàng)新思維能力，使之為從事人工智能理論研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新實(shí)踐保駕護(hù)航。

實(shí)踐進(jìn)階課程可以檢驗(yàn)學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的掌握深度。實(shí)踐課程與教學(xué)貫穿人工智能專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)始終，以開(kāi)發(fā)動(dòng)手能力、發(fā)掘創(chuàng)新思維、塑造科研精神為目的，培養(yǎng)學(xué)生在理論實(shí)踐、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、合作領(lǐng)導(dǎo)多方面的才能。首先，人工智能專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)全面覆蓋所開(kāi)設(shè)專(zhuān)業(yè)的課程。其次，綜合素質(zhì)實(shí)踐、專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)、基地實(shí)踐、畢業(yè)設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)逐漸幫助學(xué)生將課堂知識(shí)轉(zhuǎn)換為科研與工程能力。此外，鼓勵(lì)大二以上的學(xué)生加入實(shí)驗(yàn)室參與科研，使科研與教學(xué)相互融合促進(jìn)。為學(xué)生構(gòu)建創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)，校企合作的實(shí)踐實(shí)訓(xùn)機(jī)制保障了學(xué)生真實(shí)地了解企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)和社會(huì)需求。在人工智能理論與技術(shù)兩方面都能提升學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力，盡早地明確未來(lái)發(fā)展方向，制定生涯規(guī)劃。目前，許多高校學(xué)生為了快速迎合時(shí)代需求，對(duì)人工智能領(lǐng)域淺嘗輒止，缺乏扎實(shí)的基本功與充分的研究成果，急于求成，在求職過(guò)程中屢屢碰壁。因此，學(xué)校應(yīng)提供最大幫助與支持，讓學(xué)生明確研究方向，鼓勵(lì)學(xué)生在國(guó)內(nèi)外繼續(xù)深造，成為人工智能領(lǐng)域有真材實(shí)料的人才。

國(guó)家社會(huì)的需求在動(dòng)態(tài)發(fā)展，學(xué)生受到的教育和訓(xùn)練也應(yīng)有明確的規(guī)劃。現(xiàn)階段的專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)，對(duì)學(xué)生的要求應(yīng)當(dāng)不僅局限于四年知識(shí)的系統(tǒng)傳授，更多地要求學(xué)生鍛煉綜合知識(shí)，專(zhuān)業(yè)技能，創(chuàng)新實(shí)踐，自我修養(yǎng)等幾個(gè)方面的能力，使學(xué)生成為在人工智能領(lǐng)域獨(dú)當(dāng)一面的棟梁之才。

綜合知識(shí)方面，培養(yǎng)學(xué)生具備堅(jiān)實(shí)的人文社科基礎(chǔ)知識(shí);具有正確的道德觀、社會(huì)責(zé)任感和工程職業(yè)道德;具備數(shù)學(xué)、自然科學(xué)以及人工智能相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科的知識(shí)，具備在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等可能應(yīng)用領(lǐng)域的基本知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生全方面、多元化的科學(xué)素養(yǎng)。

人工智能技能方面，培養(yǎng)學(xué)生具備扎實(shí)的人工智能專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，能夠針對(duì)典型應(yīng)用領(lǐng)域的復(fù)雜工程問(wèn)題和需求，結(jié)合人工智能相關(guān)原理與技術(shù)，設(shè)計(jì)系統(tǒng)級(jí)或單元級(jí)的解決方案。了解人工智能技術(shù)前沿研究的狀態(tài)及趨勢(shì)，能夠基于科學(xué)原理并采用科學(xué)方法對(duì)工程問(wèn)題進(jìn)行研究，包括建模、算法設(shè)計(jì)、程序?qū)崿F(xiàn)及實(shí)驗(yàn)、進(jìn)行實(shí)驗(yàn)收集數(shù)據(jù)、分析與解釋數(shù)據(jù)以及通過(guò)信息綜合得到合理有效的結(jié)論，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的深入理解，分析應(yīng)用能力。

創(chuàng)新實(shí)踐方面，借助案例分析、項(xiàng)目設(shè)計(jì)、科學(xué)研究、創(chuàng)新實(shí)踐競(jìng)賽等方式，讓學(xué)生掌握基本的創(chuàng)新方法，具有創(chuàng)新意識(shí)和態(tài)度，能夠提出創(chuàng)新性的技術(shù)路線與方案，并具備較強(qiáng)的方案實(shí)現(xiàn)與分析能力。從信息產(chǎn)業(yè)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，鍛煉學(xué)生結(jié)合面對(duì)多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景的理論結(jié)合、模型設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)分析能力。

自我修養(yǎng)方面，讓學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行不斷的探討與思辨，組織學(xué)生參與知識(shí)技術(shù)的分享討論，培養(yǎng)學(xué)生在知識(shí)綜述、工程設(shè)計(jì)和溝通辯論的能力。通過(guò)綜合性的實(shí)踐項(xiàng)目，學(xué)生具備充分的組織管理能力、語(yǔ)言和文字表達(dá)能力、人際交往能力以及在團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。培養(yǎng)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的正確認(rèn)識(shí)，不斷適應(yīng)發(fā)展的意識(shí)，具備國(guó)際視野、跨文化交流、競(jìng)爭(zhēng)與合作能力，最終成長(zhǎng)為人工智能產(chǎn)業(yè)的高級(jí)人才。

人工智能專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生可選擇繼續(xù)在人工智能領(lǐng)域深造，進(jìn)行更深入地研究，或是于信息產(chǎn)業(yè)高新技術(shù)企業(yè)、科研院所、政府部門(mén)等行業(yè)就業(yè)，從事人工智能的技術(shù)研究、系統(tǒng)研發(fā)以及工程管理和教育等工作。成為該領(lǐng)域的軟硬件高端工程師、交叉學(xué)科的應(yīng)用架構(gòu)師、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)家、算法研究與理論創(chuàng)新科學(xué)家，為國(guó)家科技進(jìn)步貢獻(xiàn)重要力量。

五、結(jié)束語(yǔ)

人工智能領(lǐng)域的發(fā)展萬(wàn)眾矚目，高等教育的改革緊跟步伐，國(guó)內(nèi)眾多高校已經(jīng)陸續(xù)設(shè)立人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)。以人工智能領(lǐng)域新型人才培養(yǎng)為目標(biāo)，探索多學(xué)科交叉融合的人工智能專(zhuān)業(yè)建設(shè)，規(guī)劃課程體系和構(gòu)建專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)體系任重道遠(yuǎn)。探索一條推進(jìn)中國(guó)人工智能領(lǐng)域前沿、開(kāi)發(fā)核心創(chuàng)新研究、彌補(bǔ)高端人才需求缺口的道路將成為高等教育改革的重要前進(jìn)方向。

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作者簡(jiǎn)介：周益民（1980-），男，漢族，四川邛崍人，博士，教授，軟件系主任，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科建設(shè)負(fù)責(zé)人，研究方向：數(shù)字圖像處理、研究生教育評(píng)估評(píng)價(jià)、計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)課程改革;田玲（1981-），女，漢族，四川成都人，博士，教授，博導(dǎo)，院長(zhǎng)助理，研究方向：云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、人工智能專(zhuān)業(yè)建設(shè);陳文宇（1968-），男，漢族，云南昆明人，博士，教授，博導(dǎo)，教學(xué)副院長(zhǎng)，研究方向：形式語(yǔ)言與自動(dòng)機(jī)理論、高等教育理論。