人工智能下高校財會人才培養模式改進

王莉莉　王映竹

[提要] 隨著人工智能技術應用于財會領域，對傳統財會工作帶來機遇和挑戰。這不但加快財務人員業務轉型步伐，也對高校財會專業人才培養模式提出更高的要求。本文結合人工智能技術在財會行業引發的變革，深入分析當前高校財會人才培養模式現狀，梳理人工智能對高校財會人才培養所帶來的挑戰，提出應當從人才培養結構、培養方案和目標、培養理念和方法等方面進一步改進高校財會人才培養模式。

關鍵詞：財會人才培養;高校;人工智能

本文為河北大學工商學院教改項目：“人工智能背景下財會應用型人才培養模式創新”（項目編號：JX201806）;教育部高教司2018年第一批產學合作協同育人項目：“聯合開發創新課程——應用型會計人才培養課程”（項目編號：201801336008）

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A

收錄日期：2020年3月23日

人工智能（簡稱 AI）概念是在1956年由美國計算機協會組織的達特茅斯會議上首次被提出的。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法及應用系統的一種新技術。隨著技術的深度發展，人工智能已經進入財會領域，開始替代基礎財務工作，這對財務工作者是機遇也是挑戰。高校作為財會人才輸出的重地，需要反思并及時更新人才培養模式，以適應人工智能背景下對財會人才技能新要求。

一、問題的提出

經濟全球化的大背景促進了我國會計發展環境的多元化，市場越來越開放和政府有力的宏觀調控并存，人工智能等信息技術的推動，對會計工作環境的變革既是機遇也是挑戰。一方面人工智能技術的進步推進了會計工作環境的變革，使得企業財務部門同內部相關部門聯系更加密切，財務共享等技術的應用使財務工作更加高效、透明，并已得到應用和推廣;另一方面財務領域逐漸開始注重“業財融合”。人工智能迅速發展，將財務工作與業務工作結合起來，這種“業財融合”要求傳統的財務核算人員向業務人員轉化，體現對財務人員轉型的新要求。財務人員不僅要掌握財務指標，也要了解企業的運作狀況，財務部門在對業務實施管控的同時，也要向業務部門提供可靠的信息和服務，有效地將財務、業務以及信息技術結合起來，提供最有價值的信息，最終幫助企業實現有效的資源配置，這不但對財務人員的工作內容提出了挑戰，更對高校財會人才培養模式提出了新要求。

二、人工智能下高校財會人才培養存在的問題

（一）財會人才培養結構不能適應人工智能工作環境。我國財會行業人才分布呈金字塔形，財會人才培養結構與社會需求不相匹配。當前，財會行業的傳統財會人才數量龐大，但高端財會人才卻是“稀缺資源”。人工智能的興起、財務機器人的出現已經開始替代了傳統、重復的會計核算工作。盡管目前財務機器人由于各種原因尚未在實踐中普遍運用，但在不久的將來也許就是一場會計革命。當前，傳統財會核算人員的數量持續增長，甚至趨于飽和，那些僅僅具有會計核算、報稅等能力的會計畢業生的就業市場并不樂觀。與此同時，企業當前需要的是可以通過財務分析為企業做出決策、降低財務風險的高端財會人才，然而大多數本科院校培養的是傳統財會人才，并沒有適應社會需求為企事業單位提供相應高層次的應用型、復合型財會人才。據此，人工智能時代下有效提升財會人才培養層次及綜合管理決策能力，成為高校探索新的財會人才培養目標必須考慮的重要因素。

（二）財會專業課程設置和培養方案不能滿足人工智能需要。在課程設置方面，高校財會專業人才教學內容主要包括財務會計和管理會計。長期以來，高校普遍開設財務會計、成本會計、管理會計、審計、財務管理等主干課程，比較側重財務會計的教學和實踐，重視會計準則和相關法律法規的教授，但在課時安排上多傾向教條化的會計核算能力培養，而忽略了如今被廣泛關注的“業財融合”，再加上教學內容多、學時有限等原因的限制和應試教育的固有弊端，管理會計的實踐教學往往不夠深入，與企事業單位的要求日漸脫節。

在人才培養方案方面，隨著人工智能技術的發展，會計已不再局限于傳統的核算理念，人們對會計的理解更加廣泛而深入。在財會人才培養方案制訂過程中，大多數高校仍局限于基本賬務處理知識，而沒有將更多的教學內容放在財務規則的背景解讀、靈活運用規則以及剖析財務報表所帶來的信息，忽視培養財會專業人才的職業判斷能力與管理決策能力。在大數據和云會計的背景下，會計更加注重財務共享以及企業管理與決策，會計核算導向逐漸向會計管理導向轉變，并相互融合。

（三）財會人才實踐環節培養缺乏與人工智能技術的銜接。在財會人才實踐環節培養上，理論教學與實踐教學并未得到真正結合，學生實際操作能力有限。究其原因，一方面普通高校的財會專業的教授方式大多仍注重書本教材上的基礎理論知識，只通過傳統教學傳授知識，學生沒有合理的時間思考問題，不能充分地激發學生的主觀能動性，最終導致學生只注重書本內容，不知道如何靈活變通和應用，缺乏獨立思考能力和創新思維，不能適應人工智能的新環境;另一方面學生在校學習期間，專業方面的實習實訓較少，“校企合作”的條件不足，或是只開設簡單的會計手工和模擬實訓等課程，因此學生在學習過程中只拘泥于課本上面的理論知識，除了對書本上的認知，還尚未能實際接觸真正的人工智能技術，感受不到新技術帶來的沖擊。

三、人工智能下財會人才培養模式的改進

（一）優化人才培養結構，推進高端復合型人才培養。在人工智能時代，一些低端的、重復性較強的核算工作，比如錄入單據、填制憑證等將被財務機器人逐步取代，因此高校培養的財會人才要及時更新人才培養目標，優化培養結構，培養財務核算、分析和決策能力的復合型人才。一般高校財會人才的總體培養目標是理論與實踐相結合，學生全面可持續發展，滿足社會需求，服務于國家發展。培養目標不是永固不變的，而應該隨著社會對財會人才的需求加以創新與演化。而社會需求又與經濟政策、科學技術等變化密切相關。高校財會人才培養應以培養學生在復雜環境下解決問題的能力為基本培養目標，注重學生的理論聯系實際能力、數據分析處理能力、職業判斷能力等的培養等。結合具體培養目標，充分進行市場調查，了解企業需求、畢業生情況、政府相關政策等，及時對財會人才培養目標做出合理調整。此外，高校財會人才具體培養目標的確定還要根據不同的層次進行劃分，更加關注培養其實踐能力，使其具備自主學習能力和適應不同崗位的需求。

（二）完善財會課程體系，強化師資隊伍建設

1、財會專業課程體系的完善。人工智能背景下，高校應該根據社會和企業的需求而完善財會專業的課程體系，創新課程設置，將互聯網、人工智能、大數據等納入學生學習范圍，培養學生信息化思維，并將先進的信息技術與實踐學習相結合。自2014年以來，財政部力推管理會計，將管理會計體系建設作為要點工作來抓。人工智能對會計領域影響深遠，但其影響范圍仍局限在技術層面，尚未涉及管理會計領域。管理會計人才的培養理應受到各高校的重視。將財務會計與管理會計相互融合，通過整理分析其所提供的數據，發掘公司市場價值，探索隱含的市場規律，進而評估和預測企業的發展狀況。

此外，財會人才培養應注重會計職能由“價值反映”向“價值創造”的轉變，重點提升學生的評估預測與管理決策能力，努力為社會培養“會管理、懂業務、能決策”的新型財會人才，高校的財會人才培養方式要注重對學生能力和綜合素質的培養，推進財會人才的可持續發展。

2、財會專業師資隊伍的建設。擁有強大的師資隊伍，是高校財會人才培養模式中的核心要素。課堂教學與會計實踐實際上是兩種截然不同的培養方式，單純依靠教師的講授，無法實現會計教育與會計工作的緊密結合。因此，可以借鑒專業型碩士研究生培養上的“雙導師”制度，并予以推廣。校內導師負責傳授專業理論知識，培養學生的專業思考能力;校外導師負責傳授實踐技能，鍛煉學生的實際操作能力，這將有效解決財會人才培養方式與實際相脫節的問題。

財會專業教師的培養也應當與時俱進。一方面鼓勵現有師資隊伍及時更新專業知識，并關注企業發展動態，做到與時俱進。高校應鼓勵教師提高理論和實踐的教學水平，多開展人工智能、大數據、互聯網和數據庫等各類現代化信息技術方面的培訓。另一方面高校在引進校外的師資力量時，應優先聘請具有信息技術工作背景和實踐經驗的高級會計人才，推進實踐教學環節與理論的有效銜接。

（三）發展“業財融合”思維，推進校企合作進程。新時代，高校應將創新觀念、創業觀念融入教育中，突出創新育人的目標?，F代財會人才的培養，需適應如今“業財融合”的需求，摒棄一味強調會計核算的傳統理念，更加重視學生的實踐能力和創新能力培養，以此來適應企業對新時期財會人才的新要求。

校企合作作為提高學生實踐能力和創新能力的有效途徑，有必要對其做進一步探索。首先，政府應制定有關校企合作的政策法規，保障校企合作模式合理、合規進行;增加對校企合作的資金投入，提供強力的經濟支持。其次，高校要營造真實的校企合作環境，加強學科資源要素的建設，如建立校內實習基地、配備相關實踐設備等，與校外企業實習基地相互配合。最后，企業要積極參與到財會人才培養工作中來，為高校提供校外實習基地。在培養人才的同時，也為自身發現、儲備人才。只有政府、高校、企業三方共同努力，才能在人工智能的沖擊下，更好地促進財會學科的發展、財會人才的培養以及地區經濟的建設。

（四）創新人才培養理念，迎接人工智能新挑戰。人工智能可以降低人力資源成本，提高財會人員工作效率和質量。美國會計師協會曾對人工智能與財會人員的工作能力做出比較，將二者完成相同的工作量（1，000個審核項目）所用時間及出錯率進行對比。由表1可見，人工智能技術的使用，一方面可以使財會人員從單一、重復財務事務中脫離出來，轉型為財務分析人員;另一方面也可以節省人力資源成本，有利于企業的健康長遠發展。以2018年泰康在線自主研發的財務機器人為例，通過自動復制和復現用戶的交互，實現所有操作重復、規則性較強流程的自動化操作。原本由人工執行的錄入信息、合并數據、統計報告等工作均可由泰康在線財務機器人完成，且耗時少、精準度高。 當前，財務人員需從以往的核算型、執行型轉變為新時期的管控型、決策支持型。（表1）

正是人工智能技術的興起，會計大數據日益真正發揮出其內在價值，會計信息在財務決策中得到充分利用。會計和人工智能技術已不再是相互獨立的兩門科學，而呈現出一種交叉融合的態勢，智能化會計無疑將使會計學科獲得新的突破。在人工智能技術趨勢下，基礎財會核算工作將大量地被財務機器人所取代，而涉及職業判斷、稅務籌劃、資金管理等財會管理決策工作，反而會更加依賴財會專業人才，這也為高校進行財會人才培養模式的創新指明方向。高校應積極面對人工智能帶來的沖擊，將創新財會人才培養模式措施落到實處，為國家發展培養智能化財會人才。

主要參考文獻：

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