基于Apriori算法的學生成績與洗浴時間關聯性分析

李海洋　李忠　李瑩　孫可可

摘? 要 為了有效地指導學生的日常生活行為，幫助學生提高學習成績，采集某高校學生洗浴數據和成績數據，利用Apriori算法建立關聯分析挖掘模型，通過SPSS Clementine軟件計算得到若干條關聯規則。分析結果說明，當學生在白天洗澡次數多于晚上洗澡次數時，該生的成績明顯表現得不太理想;而當學生在晚上洗澡次數多于白天時，該生在成績方面的表現也是比較優異的。這種關聯關系對高校學生管理工作具有指導意義。

關鍵詞 數據挖掘;Apriori算法;大學生;洗浴時間;學生成績

中圖分類號：G645? ? 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2020）04-0038-03

1 引言

隨著我國高校推行信息化，各種各樣的學生信息被記錄下來[1]，如上網信息、就餐數據、洗浴數據、進出圖書館時間等，這為深入挖掘學生的生活規律和學習習慣等日常行為特征提供了豐富的數據基礎[2-5]。數據挖掘技術的出現，為從海量數據中找出數據之間的聯系和規律性知識，提供了很好的思路[6]。很多研究者在這方面的研究多集中在圖書館的學習行為[7]、上網行為習慣[8]、日常的體育鍛煉行為[9-10]分析上，很少將洗浴時間與成績進行關聯分析。

本文以防災科技學院學生為例，以2011～2014級學生四年的洗浴數據與教務成績數據為樣本，分析學生成績與洗浴時間之間的關系，試圖發現大學生日常生活行為與學習成績之間的關聯性，給高校學生管理、教學等工作提供參考，指導學生更加合理有效地利用時間，提高學習成績[1]。……