陳寬容
[摘要]統計是小學數學教學的重要內容,而數據分析是統計的核心。數學課堂中,統計教學的目的是讓學生通過對數據的收集、整理、分析去解決問題,深化學生對統計知識的理解,提升學生解決問題的能力。
[關鍵詞]統計教學;培養;數據分析能力;策略
[中圖分類號]G623.5
[文獻標識碼]A
[文章編號]1007-9068(2020)18-0020-02
數學源于生活,用于生活,高于生活。數學教學中,教師應根據具體的教學內容和學生的實際情況,引導學生在生活中開展數據調研。這樣的數據調研以學生的需求為出發點,讓學生感受到數據背后的數學信息,并深度挖掘信息中有價值的數據,通過數據對比、分析尋找其中蘊含的數學規律,促使學生形成數據分析觀念,培養學生的數據分析能力。
一、經歷數據收集過程,形成數據分析觀念
數據分析觀念作為新課標提出的十大核心概念之一,充分體現了其的重要地位。因此,在統計教學中,教師應根據具體的教學內容和學生的認知規律,引導學生經歷數據收集的過程,使學生形成數據分析觀念。
1.數據收集整理方法
在統計教學中,教師要因材施教,充分考慮學生的具體情況,教給學生數據收集整理的方法,引導學生進行數據統計活動,促使學生形成數據分析觀念。數據統計活動,一般包括數據采集、數據梳理、數據描述、數據分析、判斷數據等步驟。例如,教學《數據的收集和整理》一課時,旨在使學生初步掌握將原始數據進行分類和整理的方法,經歷學習與探究活動的全過程。由于教材中呈現的素材較少,在進行數據統計過程中,學生通常會采取最簡單的統計方法——“數一數”。這種統計方法只適用于較少的數據源,而無法進行全年級、全校、全市等大范圍內的統計。因此,讓學生學會采集、梳理數據的方法是教師本課教學的重點。課堂上,教師引導學生選擇逐個統計或分組統計的方法,然后讓學生根據個人喜好給自己分管數據整理的項日做標注,可使用△、O、√等符號。這樣可有效避免學生統計數據時出現混淆的情況,縮短數據整理的時間,提高統計的效率。
2.設計數據整理方案
數據整理的學習是一個需要進行實踐的過程。因此,教師要督促學生完成數據整理方案的設計,引導學生親身經歷統計、整理、匯報等數據分析的過程,促進學生數據分析觀念的形成。例如,教學《數據的采集和梳理》一課時,旨在讓學生經歷統計的過程,提高學生數據采集、統計、分析的能力。如統計班級男女生的身高時,教師預留大量的時間給學生思考和分析,通過問題驅動等策略,讓學生完成數據整理的方案。如教師提出以下問題:“你們清楚自己的身高嗎?你們清楚周圍同學的身高嗎?你們了解中國這個年齡段學生的平均身高是多少嗎?請大家統計自己班上同學的身高,并與全國這個年齡段學生的平均身高作對比,看自己是不是在標準線內……”學生有了任務的驅動,白發以小組為單位,迅速分工,有效地完成了組內成員的數據采集工作。最后,學生高效地完成了數據整理方案。上述教學,學生做好數據整理方案是教學的重中之重,具有承上啟下的關鍵作用,學生收集數據意識的形成、整理數據速度的提高以及數據分析和解決問題能力的提升都基于此。
二、進行數據研究分析,培養數據分析意識
統計教學中,教師要引導學生不斷深入分析數據,培養學生的數據分析意識,循序漸進地發展學生的數據分析觀念。分析數據時,教師應引導學生交流討論,深挖數據背后的價值,不斷改進數據分析的方法。
1.在調查研究中培養數學分析意識
在熟悉的事物中,學生能找到學習的動力。因此,在統計教學中,教師應引導學生從現有的信息中分析數據,引導學生經歷數據調研、采集與梳理的過程.并在數據采集中體會數據表達的深層含義。如在新版的小學數學教材中,編者考慮到學生的實際情況,修改例題的內容,增加了與學生實際生活相關的內容:觀測自己一天中各個時間段的體溫。這樣的教學內容貼近實際生活,既能激發學生的學習興趣,起到較好的社會生活教育作用,又有利于學生動手實踐,培養學生的動手操作能力。通過檢測自己體溫的實時數據,學生逐漸明白體溫的變化規律,產生數據分析意識,理解了數據分析的作用。
2.在互動交流中培養數據分析意識
在培養學生數據分析觀念的過程中,教師應關注各個數學圖表里蘊含的豐富內涵,在尊重學生個體差異的基礎上,認真傾聽學生從圖表中分析總結出來的觀點,引導學生進行交流討論,發散學生數據分析的思維,從多方面培養學生的數據分析意識,使學生形成獨特的統計感知。例如,教學《折線統計圖》一課時,教師讓學生根據教材中的示例,探究折線統計圖的相關知識,并相互交流自己的學習發現。在探究過程中,學生分析得出很多圖表中蘊藏的信息,明白了折線統計圖中每一個點所表示的數量及各個數量之間的變化規律。在展示交流的過程中,有學生說出起床時體溫最低及17時30分體溫最高的原因,并分析了上半天體溫會一直上升的原因,也討論了17時30分以后體溫會遞減的原因。班級里的每個學生都用自己的視角來理解和品讀統計圖表中的信息,形成了各自獨特的感知,對所學知識理解深刻。可見,不同學生有不同的數據分析視角,也就形成了數據分析角度的多樣性。
三、借助數據實際應用,提高數據分析能力
學會采集與整理數據,并懂得數據應用是統計教學的重點。因此,教師要加強數據應用的教學,引導學生不斷深入分析,在分析中形成數學統計的思維,并在實際生活中應用,提高學生的數據分析能力。
例如,教學《折線統計圖》一課時,教師讓學生動手制作一個體現自己身高漲幅的折線統計圖和一個展示班級同學平均身高的統計表。在學生制作結束后,教師出示2018年國慶“十一”假期六個省的旅游收入統計表,并提問:“大家覺得哪組數據可以制作成折線統計圖?所有數據都可以制作成折線統計圖嗎?為什么有的數據不能制作成折線統計圖呢?”在思考分析問題的過程中,學生體會到了折線統計圖的優點和價值,明晰了折線統計圖對于直觀觀察數據變化的重要性,也清楚了折線統計圖在整體方向和走勢表達方面的優勢。最后,學生總結出結論:相比較而言,統計表側重于表現數據的整體框架,反映的數據準確且容易查找;統計圖能直觀地表示出變化的情況,但往往不能看出準確數據。同時,學生還意識到:沒有最完美的統計圖,只有最適合當前數據的統計圖。
綜上所述,在統計教學中,教師應充分做好數據表征,激發學生的好奇心,引導學生積極主動地參與數據分析的全過程,使學生通過對數據的收集、整理、分析,最終正確地解決問題。這樣教學能深化學生對統計知識的理解,提升學生解決問題的能力和數學核心素養。
(特約編輯 木清)