疫情影響下人工智能的應用與展望

江凱旋

摘 ?要：自互聯網時代以來，人工智能一直是互聯網發展的方向之一，如今隨著5G時代的到來和人工智能技術的發展越來越成熟，人工智能無論是在理論上和實際應用中都取得了很多成果，人工智能的應用在這次新型肺炎疫情影響下發揮了至關重要的應用。在抗擊新型冠狀病毒期間，中國調用各級力量用來打贏疫情防空狙擊戰，一線醫療工作人員應用人工智能技術對病人進行快速檢測、疫苗開發、精準防控等各項工作，通過這次疫情反映出我國對于人工智能建設的戰略性。本文就人工智能在疫情期間為人類帶來的各種高效信息服務進行探討、對人工智能未來的發展方向進行了思考。

關鍵詞：人工智能;新型冠狀肺炎;應用現狀;發展方向

前言

人工智能的概念早在20世紀50年代就被提出，至此得益于計算機的出現和互聯網的發展，人工智能相關研究也得到了快速的發展，人工智能從起初的設想進入到了人類社會生活中，逐漸成為了未來科技革命的突破口之一。近年伴隨著5G時代的來臨和計算機硬件的不斷更新使得人工智能的發展逐漸來到了一個新的歷史階段。在防控疫情工作中，人工智能技術被廣泛應用于各項醫療工作中，AI技術在中國醫療健康方面發揮了重大作用，也使得政府、相關行業、公眾對于人工智能的認知得到了進一步的提升。

一、人工智能在疫情防控中的應用

（一）人工智能加速疫苗研發和病毒株分離

在新型冠狀病毒肆虐的時候，我國就針對這種依賴RNA鏈復制傳播的病毒型傳染性疾病的疫苗開始了研發工作，利用人工智能技術強大的算力，可以大大提高病毒基因測序、疫苗研發、蛋白篩選的速度，幫助疾控機構和科研院所的疫苗研發提高速度，此前阿里達摩院研發的AI算法能夠將原來需要幾個小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，極大的縮短了確診時間，緩解了我國醫務人員的診斷壓力。并且提高新型冠狀病毒病例檢測的準確性。此外，百度也明確提出將提供人工智能技術支持，配套億級計算資源用來檢測新型罐裝病毒的RNA空間結構，將檢測時間從將近一個小時縮短到了27秒，大大提高了藥物研發的效率。

（二）運用人工智能技術尋找新型冠狀肺炎宿主

在抗擊疫情期間，隨著武漢中新型冠狀病毒疫情的不斷擴散，確診人數越來越多，在這個時候就需要盡快找到可能感染冠狀病毒的潛在宿主和中間宿主，從而切斷病毒傳播鏈。而使用人工智能技術的深度學習預測病毒宿主的算法可以用來減少病毒檢測過程中的重復工作，此前北京大學、中國科學院大學武漢病毒研究所、華南農業大學研究團隊提出了病毒的可能宿主和中間宿主，中國動物衛生與流行病學中心研究團隊檢測了近4800份近年來收集的豬、犬、貓等動物樣本，經過大量測試已經排除新型冠狀病毒來自家禽的可能性，這些病毒研究結果直接為各級政府進行疫情防控指明了方向，出臺了《野生動物保護法》，控制了傳染源以切斷傳播途徑。

（三）人工智能支撐疫情精準防控

在疫情防控工作中，檢測排查疫情的最基本的方法就是進行體溫監測，而傳統的測溫方法在比較密集的公共場所效率并不高，在這些場合需要快速、精準、高效的識別出高溫人群，基于人工智能的紅外成像和圖像識別技術研發的AI測溫儀能夠高效、無感的對大量密集人群進行檢測，智慧體溫疫情監控測量系統是集人工智能和大數據系統于一身，智慧體溫疫情監控測量預警系統通過溫感攝像頭系統結合了人臉識別和熱成像體溫檢測功能采集相關信息，身份信息與體溫匹配形成數據報表，采用AI測溫儀的監控測量系統，安全可靠，減少了監測人員的感染風險，同時大大提升檢測效率，能夠自動啟動預警機制并實時傳輸給疾控管理部門。此外，由于疫情高發期期間要求在家隔離，因此社區防控就變得更加重要，政府利用人工智能平臺可以在每一個社區建立一個智慧社區防護平臺、智能攝像機，以及用智能無感遠距離測溫和人臉識別進行數據采集，這種措施大大降低了一線工作人員公共衛生安全的問題。同時，在后臺通過AI技術可以對小區人員進行大數據管理，形成一個精準治理，使小區的工作力度大大減小，并且提高工作效率，讓社區防控更加精準。

二、未來建設方向

（一）加強數據中心建設。積極推動人工智能技術應用成果產業化

為了抗擊疫情，我國投入了很多創新的人工智能應用，這些技術和產品具有很大的普適性和實用性，可以將這些產品的作用發揮到其他領域中，因此我們應該對這次新冠疫情中的人工智能技術的應用經驗進行總結，推出具體的措施，讓這些人工智能技術的成果落地。形成產業化，以實現更大的社會效益。

（二）利用人工智能技術來解決醫療資源緊張問題

在此次疫情中，醫療人員的缺少是我國一個大的問題，在當今老齡化社會中，為智能醫療行業的產生創造了巨大的市場需求。利用人工智能技術加大醫療行業的開發，建立大數據平臺、人工智能醫院，用來提升診斷效率，緩解醫生資源短缺的問題。

（三）利用醫療物聯網來診斷慢性病人

醫療互聯網主要是運用在遠程監測方面，改善藥物管理，診斷和治療手段，能夠更好地對慢性病進行遠程監測，增強患者看病體驗。

（四）遠程治療節省醫療開支

遠程醫療在某種意義上來說已經存在很長時間了。隨著互聯網大數據的發展，遠程醫療技術將不斷發展成熟，利用計算機技術，遙控技術等等對一些醫療水平差的地區提供遠程醫療服務，也可以為突發情況及時提供醫療救助，進行及時的診斷醫療和咨詢服務。遠程醫療服務旨在提高診斷與醫療水平、降低醫療開支、滿足廣大人民群眾保健需求的一項全新的醫療服務。

三、面臨的挑戰

（一）法律問題

對于人工智能賦能醫療行業來說，在其發展階段很有可能產生人工智能對于診斷的誤判，這就會產生在法律上的一系列問題，這種情況無法避免，我國相關法律的不健全是發展過程中不可避免的原因之一。如何明確當時各方責任和義務，是未來我國需要考慮的迫切問題

（二）隱私問題

在治療過程中，患者的個人信息必然會被人工智能的應用所收集，如果這些信息泄露或者被不法分子應用，那么就會對患者產生非常大的負面影響。從而降低智能醫療在人民中的信任，對于醫院和患者來說都會產生極大的危害。

四、對策建議

（一）完善相關法律法規

針對在智能醫療行業中所出現的一系列法律問題，立法部門應該制定一系列能夠解決當前所存在法律問題的法律法規。同時，智能醫療行業也應該學習相關法律，嚴格遵守法律來使用人工智能技術，將可能出現法律問題的幾率降到最小

（二）使用加密技術保護患者隱私

為了保護患者的隱私，一方面，我們要制定相關的法律規定，嚴懲不法分子盜竊隱私的罪行。另一方面，我們要在技術上對患者信息進行數據加密，讓想要竊取信息的不法分子有心而無力。

（三）建立標準的行業體系

在人工智能醫療行業發展過程中，逐步確立起相關法律和相關制度制定，建立一套標準的使用標準體系，嚴格劃分各個角色的作用范圍。

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