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機電一體化在智能制造中的有效應用

2020-06-08 17:18:53張晶晶李寧
中國電氣工程學報 2020年1期
關鍵詞:機電一體化有效應用

張晶晶 李寧

摘要:隨著生態環境的污染和資源的枯竭化,人類開始重視環境保護和生態發展。進入到21世紀后,信息技術得到了迅猛的發展,以信息技術、電子科技為主的第四層工業革命重新向人類發起了挑戰,新一輪的現代化生產方式將帶人類走向綠色工業革命一智能制造。機電一體化是第四代綠色工業革命發展的前提條件與基礎。研究機電一體化在智能制造中的有效應用對于第四層工業革命的發展有著重要的促進意義。

關鍵詞:機電一體化;智能制造;有效應用

1機電一體化和智能制造的基本概述

1.1機電一體化系統概述

機電一體化系統主要包括機械系統、伺服系統、傳感檢測系統三個組成部分,其中機械系統中包含傳動機構、支承部件、數學模型幾個環節;伺服系統中包含各項性能指標、執行元件、檢測元件、電氣元件等多個環節;傳感檢測系統中包含位移傳感、速度傳感、加速度傳感、力矩傳感、扭矩傳感、測距傳感、視覺傳感等多個傳感部分,這些部分共同組成了一個完整的機電一體化系統,完成物理、化學、生物量變化度的測量、信號轉化和信號傳遞。

1.2智能制造概述

智能制造的概念于20世紀80年代末正式提出,隨著計算機、人工智能、互聯網技術的不斷發展和在制造業中的應用,智能制造受到世界各國越來越多的關注。各個國家也都推出一系列的智能制造支持政策和發展計劃,如歐盟的7個研發框架計劃和德國的工業4.0戰略計劃、美國的國家科學基金智能制造項目和先進制造業國家戰略計劃、日本的智能制造研究10年計劃和機器人新戰略、韓國的高級先進技術國家計劃和制造業創新3.0戰略]等。我國早在1991年即開啟了智能制造領域的研究,國家自然科學基金設立了重大項目“智能制造系統關鍵技術”,特別是在德國提出工業4.0后,我國政府相繼提出了兩化深層次融合、互聯網+、中國制造2025等一系列行動計劃,用以指導中國智能制造的發展。智能制造是制造業的發展方向,也是中國制造2025的主攻方向。經過近30年的發展,智能制造的研究涵蓋了產品設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節。

2機電一體化在智能制造中的有效應用

在微電子技術和自動化技術持續發展的背景下,機電一體化技術應運而生,且在智能制造中的作用也逐漸突出。機電一體化技術是傳感技術、自動生產線技術等多個先進技術的整合,能夠在保障產品質量的同時促進制造業整體運行的效率的提升。鑒于此,加大對智能制造中機電一體化技術及應用的探究力度具有重要意義,從而在機電一體化技術支撐下確保對機電設備管理和控制的科學、合理進行。

2.1傳感檢測技術的應用

傳感檢測技術是機電一體化實現自動化功能的關鍵技術。傳感技術顧名思義就是指為機電一體化設備設置智能傳感器作為傳感檢測系統的感受器官,用于自動采集和獲取信息數據,并應用采集的數據來自動調節、控制設備,實現系統自動化生產管理的作用。智能傳感器一般設置在較為惡劣的環境中,用于代替人在在復雜、惡劣的環境中完成信息采集與生產監測,因此對于智能傳感器的質量要求較高,同時也對于信息采集的精確度和自動化程序要求較高。將傳感檢測技術應用到智能制造中,可充分發揮傳感器與智能制造的優勢,實現對信息資源的整合與資源的優化。這一技術的應用需要結合計算機技術與標準化接口技術,將傳感檢測系統集成到智能制造系統中,并與控制系統、柔性制造系統等相結合。傳感檢測系統將自動監測和采集的信息通過互聯網同時傳遞給生產車間、管理平臺、服務端等,實現數據的共享。這些數據可用于產品生命周期的管理,對于智能制造各個領域的而言,不僅提高了產品管理的效率,還確保了信息資源的精準性,提高了資源的利用率。對于生產企業而言,該系統的應用接解放了惡劣工作環境下的勞動力,確保了生產工人的人身安全。

2.2智能機器人的應用

機電一體化技術在智能機器人制造領域的推廣促進了智能制造產業的不斷發展。智能機器人制造技術是多行業多領域的綜合交叉技術,其涉及到傳感技術、智能控制、仿生學等多種學科技術。如今由于智能機器人的大范圍應用,不同行業都有所受益,類似于信息重復傳輸等問題不再發生,信息識別的準確度提高,機械生產設備的效率也獲得大幅提升。(1)主控制級。主控制級的功能是建立操作和工業機器人之間的信息通道,傳遞作業指令和參數,反饋工作狀態,完成作業所需的各種計算,建立與伺服控制級之間的接口。它由以下幾個部紛組成:主控制計算機、主控制軟件、外圍設備、示教控制盒。(2)伺服控制級。伺服控制級由一組伺服控制系統構成,每個伺服控制系統分別驅動工業機器人操作機構的一個關節。每個關節的運動參數來自控制級計算機的輸出。伺服控制級主要組成部份有:①伺服驅動器。工業機器人常用的的電動伺服驅動器通常由伺服電動機(氣動伺服驅動器則通過電磁伐控制)、位置傳感器、速度傳感器及制動器組成。②伺服控制器電路。伺服控制器的基本電路是比較器、偏差放大器、運算器和功率放大器等。輸入信號除參考信號外,還有各種傳感器反饋信號。控制器可以采用模擬調節電路也可用微處理器構成的數字調節器構成。數字伺服系統靈活性強,調節參數可自動改變適應性強,便于實現各種復雜控制。

2.3數控技術的應用

機電一體化技術最先應用于我國各類機床生產當中,將數控機場類型設定為CPU模式和總主線模式,通過精準數據的檢測和存儲,運用模糊智能控制方法對其進行診斷和管理,并結合計算機技術,做出三維仿真圖,不僅規范了操作生產的流程、步驟,同時還將數據精準到最小的差值范圍,較大程度的提高了生產效率。其中智能制造長生產中,數據模擬和數據、信息傳遞、處理等技術,都需要依靠精準的數據監測和計算系統,通過此系統將數據和信息傳遞、統計、模擬與感應,來及時掃描并發現流程中存在的問題與漏洞,并上傳到相應系統,進行問題分析與解決。而此過程中數控技術與軟件技術,以及計算機信息技術等全面融合與協作,制作出三維仿真畫面,進一步優化了智能化生產結構,將CPU設定為生產核心,使其更真切、安全和數據、信息精準。

2.4自動化生產線的應用

自動生產控制技術是機電一體化技術在智能制造中的又一應用形式,其主要是以人機界面控制裝置、可編程序控制等多個裝置為輔助。對智能制造領域進行深入剖析可知,無論是基本的飲料生產線還是印刷包裝生產線等,都可以看到自動化生產控制技術的身影。同時,車間的生產過程跟蹤和控制系統也是機電一體化技術在智能制造中應用的具體形式,一方面可以對產品制造流程中的數據予以采集、分析和處理,另一方面借助系統管理、資源管理等多個管理過程也為制造業綜合自動化管理的實現提供了動力。

3結束語

總而言之,機電一體化技術改善了智能制造業的生產效率低下的現象,提高了產品開發、生產的整體效率,并幫助智能制造業有效管控了各個流程和生產階段,代替人工解決了眾多難題,大力的推動了智能制造業的可持續發展。因此,我們應當重視機電一體化技術的應用領域拓展及創新,并充分利用其優勢與特征,為我國更多產業做出貢獻,全面提高產品的生產效率和質量。

參考文獻

[1]張俊平.論機電一體化技術在智能制造中的應用與研究[J].計算機產品與流通,2019,05:103.

[2]陳楠.試論機電一體化技術在智能制造中的具體應用[J].科學技術創新,2019,18:180-181.

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