“大數據”在環境監測中的資源融合與共享

韓慧

摘 ? 要：在目前環境監測中，利用大數據技術不但能夠實現數據的有效整合，同時還能夠對數據進行深度的搜集整理和分析，對加強環境監測效果和提高環境監測的數據整合能力具有重要作用。目前依托大數據技術的環境監測網絡正在不斷的建設和實施當中，通過對環境監測中的數據資源的整合和綜合利用，實現了資源融合與共享，充分發揮了大數據的支撐作用，使大數據能夠在環境監測中得到有效的應用。通過海量的數據找出污染源及污染物的變化情況，為整個環境監測提供必要的數據支持。

關鍵詞：大數據 ?環境監測 ?資源融合與共享

中圖分類號：X830.3 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）02（c）-0100-02

在環境監測中監測的數據變化反映出了監測點的污染物變化情況，通過對數據的分析，我們可以找出數據的變化規律以及動態變化情況，為整個環境監測提供基礎的數據依據。隨著大數據技術的發展，依托大數據技術不但能夠對原有的環境監測數據進行有效的整理，同時還能夠實現新的監測網點的建立以及數據的有效分析。通過大數據技術的整合，能夠使整個環境監測數據在數據的全面性和有效性方面得到提高，同時還能夠保證數據資源的有效整合和融合。通過數據資源的整合和融合，確保整個環境監測在數據處理環節能夠達到預期目標。

1 ?加快環保監測網絡的建立，融合現有監測系統，實現監測數據實時上傳

1.1 增加環境監測點，形成環境監測網絡，實現數據共享

對于環境監測來說，環保監測網絡的建立勢在必行。增加環境監測點，能夠對重點環節進行有效的監測，同時也能夠形成環境監測網絡，依托大數據技術的支持，環境監測網絡的建立成為了現實。在環境監測網絡的建設過程當中，能夠對原有的數據和新監測到的數據進行有效的融合，通過數據整合和數據資源的調配，能夠使整個環保監測網絡在網絡的實施效果和網絡的監測規律分析中取得實效。通過數據的融合與共享，能夠對監測點的實際污染狀況和變化趨勢進行認真的總結，并得出準確的結論。對于環境監測質量的提高和環境監測全面性的提升具有重要意義。環境監測網絡的建立最大的優勢在于實現了數據資源的整合和共享，通過數據資源的共享，能夠為環境監測提供必要的數據支持，滿足環境監測的實際需要。

1.2 利用大數據技術，將所有監測數據融合在一起，實現監測數據實時上傳

大數據技術的優勢在于能夠通過對海量數據的搜集整理和分析，找出數據的規律性。對于環境監測工作而言，在監測過程中數據的搜集整理和分析至關重要。目前環境監測點數量多，環境監測中的數據量較大，為了提高數據的整合能力和數據的分析能力，應用大數據技術成為了必然的選擇。通過大數據技術的利用能夠將所有監測數據融合在一起，能夠將監測數據按照時間軸進行分批處理，同時還能夠對新老數據進行有效的整合，找出新老數據的規律進行分析。通過數據的整合以及數據的融合，對環境監測起到了重要的推動作用，保證了環境監測數據的有效性。

2 ?劃分監測等級，做好重點污染源的數據搜集

2.1 對污染源進行分級監測

在環境監測中不同的網點監測的數據是不一樣的，為了保證環境監測能夠達到全面性和有效性標準，在環境監測中應當對污染源進行分級處理，采取分級監測的模式提高監測的針對性。在具體的監測過程當中，通過對污染源的分類，我們能夠找出重點監測的污染源。在具體監測中，對污染源的所有污染情況和污染數據進行全面的搜集整理和分析。在此基礎上，還要對數據，找出污染源的變化情況和規律，為環境治理提供基礎的數據支持。通過對污染源的數據分析和數據的對比，能夠對污染源數據的變化規律污染源數據的變化趨勢進行判斷，為整個污染源的治理和污染源的監測方案調整提供具體支持。因此，在數據分析中，通過分級監測能夠將監測數據進行分類，提高監測數據的針對性。

2.2 做好污染源數據的搜集和整理

污染源數據的收集和整理是整個環境監測工作的重點，為了達到這一目標，利用大數據技術，能夠從海量的數據篩選出與環境污染數據整理和分析。同時，我們也應當看到環境監測網點的數據量相對較大，有些數據與環境污染關聯性，有些與環境污染關聯度較高的數據在應用過程當中需要進行重點監測，在數據的分析整理層面，既要做好數據的搜集和整理，同時也要做好新數據的搜集和整理。通過數據的對比分析，能夠找出數據間的差異，在實際數據對比分析過程當中，發現能夠滿足環境要求的數據。因此，做好污染源數據的收集和整理，可以充分的發揮大數據技術的優勢，將其作為重要的支撐手段。

3 ?建立數據分析模型，依托大數據技術對環境監測數據進行全面分析

3.1 建立大數據分析模型，找出數據規律

環境監測數據在完成了數據的搜集和整理之后，需要對數據進行全面的分析，在數據分析中我們應當融合歷史數據和新監測到的數據，使數據的全面性得到提高。通過建立數據分析模型的方式，利用數據分析模型找出數據的規律，并對數據的變化情況進行判斷。通過數據模型的分析，能夠對監測點數據變化情況有全面的掌握，進而在數據變化過程中，掌握污染物的變化情況和變化周期，為整個環境提供重要的數據支持。通過數據分析也能夠使整個數據的表現規律呈現出來，對于提高數據分析水平和滿足數據分析需要具有重要作用。因此，在大數據分析模型建立中，應充分的融合數據和新監測的數據，利用大數據技術，對所有監測數據進行充分分析。

3.2 使用大數據技術分析數據特點，制定具體的環境監測方案

在具體的數據分析中，我們可以使用大數據技術對數據的特點進行分析，并以此作為環境監測方案制定和調整的依據，通過對監測點的數據進行全面的分析，我們能夠掌握污染源的變化情況和監控點中監測數據的特點，對監測點的實施效果和監測能力進行評價。在此基礎上，我們還應當確保數據監測準確，應當對獲得的所有數據進行充分的分析。通過數據的融合和資源的整合，使搜集到的數據能夠經過大數據技術的過濾，實現有效監測，提高監測效果。通過數據的融合和資源的整合，能夠使整個環境監測點的監測質量得到提高，滿足環境實際需要。

4 ?結語

通過本文的分析可知，在環境監測中依托大數據技術，不但能夠提高監測效果，同時還能夠滿足監測的精度要求和數據分析要求。為了達到這一目標，我們應當結合大數據技術的實際特點，重點構建完善的環境監測網絡，實現對歷史數據和新監測數據的有效整合，保證環境監測數據在融合度方面得到提高，同時還能夠依托大數據實現對環境監測數據的綜合分析，保證有效性，通過大數據技術的應用能夠實現數據的充分融合，對于監測資源整合和數據共享具有重要意義。

參考文獻

[1] 趙旭輝，劉詩德，黎達，等.基于地圖色域特征的色域映射算法研究[J].測繪科學技術學報，2015（5）：56-57.

[2] 胡捍東.大數據時代下測繪地理信息產業的機遇和挑戰[J].測繪與空間地理信息，2015（12）：90-91.

[3] 曾元武，陳澤鵬，方曉樂，等.大數據時代下地理信息公共平臺建設展望[J].測繪通報，2015（11）：34-35.

[4] 范誼生，張泳，陳學彬，等.地理國情普查地表覆蓋成果與國土二調土地利用成果對比分析[J].現代測繪，2015（6）：78-79.

[5] 袁磊，趙俊三，李紅波.物聯網空間數據倉庫框架體系及關鍵技術分析[J].地理信息世界，2013（1）：23-24.