基于校政企模式下的大數據人才培養探索與實踐

朱昌洪 鄧維

摘? 要：近年來，隨著大數據行業的應用范圍和產業化的不斷發展，大數據行業急需大量的復合性和實用型的人才，然而由于高校的相關專業設置和人才培養模式有其自身的運行規律和機制，無法立即培養出符合大數據產業需要的人才。因此，文章通過探索校政企合作辦學成立產業學院的模式，采取了創新管理機制、修改人才培養方法、建立雙師型團隊、有效利用企業資源、實現專業精準就業等策略，來推動和培養滿足企業要求、符合行業發展、適應社會的復合應用型大數據的大數據行業的人才。另外，我們通過不斷的優化專業結構，推動新工科專業建設和實現傳統工科專業的改造升級及深化本科教學改革，使人才供給與產業需求更加緊密的銜接。

關鍵詞：大數據;應用型;校政企;人才培養

中圖分類號：C961? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2096-000X（2020）17-0057-04

Abstract： In recent years， with the continuous development of the application scope and industrialization of the big data industry， the big data industry urgently needs a large number of composite and practical talents. However， due to the courses setting of colleges and the operation pattern and mechanism of talent training mode， it is impossible to cultivate talents in big data industry that meet the needs of the industry. Therefore， this article explores the mode of school-government-enterprise cooperation in establishing an industrial college， adopts innovative management mechanisms， revises talent training methods， establishes dual-skilled teams， uses enterprise resources effectively， and achieves professional and precise employment， etc. The talents of the big data industry that meet the requirements of the enterprise， meet the development of the industry， and adapt to the society's composite application big data. In addition， we will continue to optimize the course structure to promote the construction of new engineering specialty， the transformation and upgrading of traditional engineering specialty and deepen the undergraduate teaching reform， and make the connection between talent supply and industrial demand closer.

Keywords： big data; practical; the school-government-enterprise; talent cultivation

一、概述

當前，隨著人工智能、大數據等數字經濟行業的快速發展，面臨著一個急切問題，就是人才智力資源的極度緊缺，數字經濟發展所需的復合型、實用型人才缺口較大，而相應的培養體系尚未建設完善，而且，數字化產業發展對人才培養提出較多的新要求，尤其是要求人才具有較好的應用實踐能力，僅依靠高校單方面培養，與數字經濟產業用人需求出現較大的偏差，因此，國家提倡深化產教融合、協同育人，探索校政企模式下的數字經濟人才培養模式，一方面實現了高校共性化人才培養與企業個性化需求之間良好的銜接，另一方面，提高了學校與大數據、人工智能等新興領域前沿技術的接觸度，推動了新工科建設的發展。

二、大數據人才培養的實施

（一）共建產業學院

積極引入IT行業知名品牌企業（如青軟實訓）的資源進行合作辦學，進行校企深度融合，共建大數據方向的產業學院，并創新產業學院管理模式，使得產業學院能有效融合高校、政府、企業的三方先進的教育教學相關的管理理念、方法、制度等，以此來更加有效的發揮高校、政府、企業的各自的優勢和資源整合利用，為廣西地區培養更多的大數據人才，新的管理模式要校政企都要參與進來，并且考慮實際情況，突出可行性、實用性、創新性。

探索適合產業學院的管理模式進行實踐，通過理事會、教學指導委員會、院長負責制等管理方式進行管理，并取得廣西地方政府的政策和資金支持，管理機制如圖1所示，管理機制實行理事會領導下的院長負責制，成立教學指導委員會對人才培養做長遠規劃，企業派駐運行團隊由學院院長統一管理和考核，導入企業師資。

在產學研的共建模式中，合作各方的主要責任和義務如下：1. 高校作為辦學主體，負責在現有專業中開設新方向，申報人工智能或大數據相關的新專業，提供校內辦學場地，提供搭建實驗室與教育云的軟硬件支持，主導申辦產業學院試點。2. 廣西地方政府作為保障支持，給予相關政策支持，提供專項資金支持。3. IT教育運行企業做為合作主體之一，負責構建企業專家團隊、專職教育教學研發團隊，成立本地化運行團隊，開展教學成果技術開發，以支撐產業學院人才培養模式的共同開發。4. IT生產企業作為合作主體之一，給予教學科研技術支撐，與高校開展科研合作，導入行業大咖，指導人才培養體系頂層架構設計，開展行業認證及行業生態資源的開發與共享。

管理機制實行理事會領導下的院長負責制，成立教學指導委員會對人才培養做長遠規劃，企業派駐運行團隊由學院院長統一管理和考核，導入企業師資，運行模式如圖2所示。

（二）修改人才培養方式

研究以人工智能和大數據產業需求為導向的IT行業類人才培養模式的創新，根據產業需求，利用IT行業知名企業的技術市場資金等資源，創新人才培養模式，打造大數據平臺，建設智能應用實驗室，修訂新人才培養方案、制定教學大綱，開展項目驅動教學，提供實習實訓指導，增加學生工程應用能力，提升IT類行業知名企業的實習經歷。

在人才培養中創新教育教學模式，探索采用雙項目制貫穿式教學方式和swimming pool“沉浸式”教學方式。

（三）建設雙師型教師團隊

通過和IT行業知名企業的合作，根據產業學院的合作和管理模式，有效利用企業的技術、培訓、市場等資源，從企業中選擇經驗豐富的工程師到學校授課，承擔部分專業核心課與實訓課程;安排專業教師到企業進行培訓和學習，培養專業教師的大數據應用能力和工程實踐，并定期開展校企雙方的交流和探討，企業通過與新技術緊密銜接的課程資源、智慧化教學平臺、多維度的師資培訓等，助力高校教師了解行業發展趨勢，具體如下：

采用多種方式，從而使得教師團隊在前沿技術、實踐技能、信息化教學能力三個方面得到全面提升，形成一支具有IT類行業較好工程實踐經驗的專業師資隊伍，最終形成一個雙向交流平臺，搭建企業技術專家與學校老師共同交流平臺，共同提升工程能力和實踐教學能力。

（四）促進專業就業率提升

通過開展項目教學模式，進行高校工程教育認證，加強學生工程應用培養，以及合理利用企業的推廣方式和成熟經驗，采用召開名企專場宣講會、名企大咖講座、模擬筆試訓練及解析、面試技巧及問題分析、遠程直播招聘、一對一職業生涯規劃等方式，提高學生的就業競爭力，有效促進學生在IT類行業的專業精準就業，使得專業崗位就業率得到較好的提供，以此提升就業質量，專業對口就業率達到90%以上，形成良好的大數據人才培養模式，形成較好的大數據人才培養基地，增強學校在廣西地區的影響力。

（五）合理利用合作企業的技術和培訓資源

共同研發大數據人才相關的專業課程的教材、教學指導手冊、實驗手冊、實訓手冊、企業項目手冊等一系列完整的教學資源，為高校提供整套、完整、合適的教學工具，提高教學效率，降低學校自主研發課程資源的投入，降低教學成本，同時減少學生的在校學習時間，加強學生在企業實踐時間，使得學生在企業的時間不低于總學習時間的40%，產業學院合作共建模式下，企業提供的服務如表1所示。

三、創新之處

（一）創新管理模式

產業學院是由校政企合作成立的理事會領導，教學指導委員會做政策指導，實現院長負責制，校政企合作各方分別選派代表組成，共同對學院發展規劃、專業設置、培養規模等重大事項進行決策，合作企業將選派企業院長、企業導師等組成本地化運行團隊進入學院，企業全程參與學院4年人才培養和管理。

（二）以大數據產業需求為導向

與合作企業共同探索以人工智能或大數據應用產業需求為導向的人才培養模式改革創新，在現有軟件工程和物聯網專業進行升級改造，進行“人工智能+”升級改造，嫁接部分大數據（人工智能）方向課程，納入學院進行長期規劃，在教學指導委員會的指導下，修訂人才培養方案，在人才培養中創新教育教學模式，探索采用雙項目制貫穿式教學方式和swimming pool“沉浸式”教學方式。

改革實習實訓環節的教學方式，增加學生在企業實踐的比例，增加在企業實習的時間比重，使得學生的在IT類企業的學習時間比重達到40%及以上。

（三）建設大數據實踐能力的教師隊伍

校政企聯合共建產業學院，可以名正言順的要求合作企業派遣具有豐富經驗的大數據方向工程師來進行授課，以及開展培訓和講座，同時也定期安排專業教師到IT類企業學習和培訓，長此以往，經過幾年的合作，則可以確實建設具有較好IT類大數據方面工程實踐能力的雙師型教師團隊。

（四）形成地方大數據人才培養基地

校政企合作共建的產業學院，大部分學生都可以接觸和了解大數據產業的崗位需求，以及經常的IT類企業實習經歷，可以使得每一個學生進行精準專業定位，實現精準專業就業，從而有效提升大數據人才培養質量，更好的為就業服務，培養更多的大數據人才，增強本校的大數據人才培養影響力，促進廣西的大數據人才基地的發展。

四、關鍵問題

成立大數據產業學院的目標，是提高學生的大數據的工程應用能力，為數字經濟產業發展培養更多合格的應用型人才，也是應用型本科院校發展的必經之路，在探索校政企合作模式下人才培養的發展中，可能遇到的關鍵問題如下：1. 校政企合作辦學成立產業學院是一種全新的模式，還沒有更多的經驗和做法可以參考，因此，如何能否獲得政府的政策支持、資金支持、項目支持是首要解決的問題。2. 管理模式和教學模式也不同于日常的學院管理方式，引入的企業如何參與管理和教學，如何最大限度的發揮校政企各自的優勢，需要多方面不斷探索實踐。

五、結束語

校政企合作辦學模式，可以為大數據和人工智能發展相關的產業、企業培養合格的應用型人才，是當前的數字經濟發展的一種有效促進方式，通過具體可行的一些實施方案、方法、策略進行探索和實踐;作為應用型人才培養模式的一種有效途徑，進一步推動新工科的轉型和發展，從而推動應用型本科人才培養的新方向。

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