人工智能背景下中高職會計專業“3+2”直通車人才培養模式探究

【摘 要】現代科技發展迅猛，“互聯網+”、大數據、區塊鏈、人工智能等技術，以迅雷不及掩耳之勢，滲透到人類社會的方方面面。財務機器人和智能財務的出現，意味著傳統的財務行業升級改革勢在必行。而這對大多數財會人員來說，無疑是一項挑戰。我國的中高職院校，過去為企業輸送了大量的基層財會人才。如今面臨行業升級變革，中高職院校應如何培養適應社會需求的人才？本文以中高職會計專業“3+2”直通車學制模式為例，進行了探討。

【關鍵詞】人工智能;會計專業;“3+2”直通車

一、引言

（一）中高職“3+2”直通車辦學模式

中高職“3+2”直通車辦學模式，是以初中學歷為起點，初中畢業生選擇某個專業報讀中職學校;在中職學校讀滿三年畢業后，再升入高職讀兩年對口的專業，畢業后頒發高職高專畢業證書。

中高職“3+2”直通車辦學模式，為想繼續升學深造的學生，提供了很好的機會與選擇。“3+2”模式不是簡單地讓中職生拿一個更好的文憑，而是通過課程改革，促進中高職深層次銜接，提升職業教育的競爭力和吸引力，系統地培養高端技術技能人才，構建學歷教育與職業培訓并舉、適合終身教育需要的開放性現代職業教育體系。

（二）會計市場變革與需求

財政部在《會計改革與發展“十三五”規劃綱要》中明確提出，加快推進管理會計人才培養，力爭到2020年培養3萬名精于理財、善于管理和決策的管理會計人才;完成全國會計領軍（后備）人才達到2000名的培養目標。

目前我國會計市場對于普通會計人才的需求逐漸飽和，而高級會計人才卻顯露出極大的需求缺口。目前中國注冊會計師需求量大約16萬多。中注協去年曾經預計過，我國大約需要總數120-130多萬的注冊會計師，缺口在100萬以上。目前市場上管理會計人才缺口高達300萬，預計未來10年，這個缺口將擴大到600萬。

2016年畢馬威將IBM的Watson認知計算應用到其審計服務中，讓其能夠分析更多的數據，從而能夠更加深入地了解客戶的財務和業務運營狀況。在同一年，德勤將人工智能引入會計、稅務、審計等工作當中。財務機器人（RPA）以及財務數字化“引爆”財務圈，一場傳統財務行業的變革正在進行中，一個“RPA+AI”的時代正悄悄來臨。未來的財務行業，將是“互聯網+人工智能+財務管理”的時代。

中央財經大學教授祁懷錦曾大膽預測，信息化、智能化、互聯網、物聯網、大數據整合后，財務工作思路大調整，85%的會計人員可能失業。

社會需求和供給之間的嚴重失衡，加上會計行業的大變革，使得高端會計人才越發彌足珍貴。

二、中高職會計專業“3+2”直通車人才培養現狀

（一）均以培養會計核算型人才為目標

在過去，市場對核算型會計人才的需求較大。相比高學歷，企業對會計人才的要求，更多傾向于從業經驗和專業技能。而高學歷的會計畢業生，對工資的要求也更高，因此大多數中小微企業，基于工資成本的考量，反而更親睞技能較強的中專及大專畢業生。中職及大專會計專業學生容易就業、有發展前景，成為過去二十年會計市場的真實寫照。

一直以來，中職和高職學校會計專業，都以就業為導向、以培養核算型人才為目標，為社會輸送了大量適應企業需求的人才。甚至有本科生和海歸“回爐”讀技校的現象，從中可窺探出中高職學校培養技能型人才的目標和定位，是適應當時社會發展的需要的。

隨著社會的發展和科技的不斷進步，核算型人才基本上可被人工智能所替代，現代企業需求量更大的是綜合素質較強的管理人才。而中高職學校依然以培養核算型人才為目標，人才培養目標已經明顯滯后于市場需求。

（二）部分課程設置不合理

中高職會計專業課程均以核算課程為主，偏重財務會計;而管理會計、財務管理等管理類課程偏少，中高職部分課程重復設置。專業課授課內容以理論為主，實訓課程偏少，造成學生實操動手能力不足。部分課程和教材陳舊，不能跟上時代發展與經濟政策的改變。對學生管理能力、創新能力以及綜合能力的培養不夠重視。

（三）均以學生考證通過率為檢驗學習的標準

在每個學期檢驗學生學習效果方面，中高職學校均以采取終結性評價為主的評價方式，以期末考試分數來核量學生，忽視了過程性評價。在人才培養目標方面，中高職學校均以考證通過率來衡量是否達成人才培養計劃，造成了部分學生通過大量刷題方式通過考證，但基礎卻不扎實，實操能力不足的現象。

（四）重理論輕實踐，校企合作不夠深入

目前中高職學校還是以講授理論知識為主，實操課程比重偏低。由于眾多原因的影響，很多學校的會計專業缺乏校企或是合作還不夠深入，僅僅停留在表面上。這就造成了學生的實操能力不足，難以適應企業的需求，既增加了學生就業的難度，也增加了企業培訓成本。

三、建議與對策

（一）改革人才培養模式——階梯式育人，以市場需求為導向

1.中職——夯實基礎，注重實操

對于剛入學的學生來說，他們的專業基礎為零，專業學習才剛剛開始。中職三年的專業學習，是他們進入這個行業的起點。因此，中職三年的專業學習，是學生打基礎的時期。只有基礎打好打牢了，才更有利于他們進行深入學習，向高層次邁進。

首先學校及教師必須重視，在專業課程設置時勿求多，切勿走馬觀花式開課，導致學生每門課只學了一點點知識或根本沒學到什么東西。專業課開課要結合學生的實際情況，不求全，力求“精和專”。要求每門專業課都能讓學生學扎實，打好基礎。其次是要重視實操課程，適當提高實操課程的比重，讓實踐性教學課時原則上占總課時一半以上。理論是基礎，實操能力是對理論學習的延伸和應用。實操技能能力的提高，又反過來強化了理論知識。

2.高職——面向市場，培養能力

升入高職后，依托于中職打下的良好的基礎，面向市場需求，逐步提升學生的各種能力。⑴幫助學生養成良好的職業道德，遵守會計職業道德規范。

⑵有過硬的專業知識和技能，熟悉相關的法律法規政策。有一定的法律學，經濟學，管理學及營銷學等方面知識。掌握基本的計算機技術，能夠適應時代的需要，熟練使用各種辦公軟件和財務軟件。⑶提升學生的英文水平，提高聽、說、讀、寫能力。⑷強化學生的財務管理能力與綜合管理能力，具備基本的數據分析及決策能力。⑸注重學生的溝通能力與團隊合作精神。⑹培養自主學習能力和創新精神。

（二）改革課程體系

1.中高職會計專業課程有效銜接

《國家職業教育改革實施方案》指出：專業設置與產業需求對接、課程內容與職業標準對接、教學過程與生產過程對接。對于中高職貫通式職業教育，要形成對接緊密、特色鮮明、動態調整的課程體系，同時要全面實施素質教育，將人文素養、德育和職業道德教育貫穿培養全過程。把中職和高職教育作為一個逐漸過渡的整體，課程設置應由基礎往往縱深和廣度發展，擴展專業知識，拓展崗位能力。打造或遴選認定一批在線精品課程。要避免出現課程重復設置現象，以及中高職課程處在相等水平，學生能力一直無法提升的現象產生。

2.增加人工智能內容課程和復合型課程

課程設置不僅要從整體上形成一定的梯度，適當拓寬廣度，還要在細節上做足功夫。持續更新并推進專業目錄、專業教學標準、課程標準，每3年修訂1次教材，其中專業教材隨信息技術發展和產業升級情況及時動態更新。在此基礎上，適當增加有關人工智能財稅的課程，以及管理類型的復合型課程。讓學生在熟悉人工智能環境下的新型財稅處理方式的前提下，往管理類的復合型高端人才方向發展。

（三）深化校企合作，培養訂單式人才

《國家職業教育改革實施方案》要求中高職院校要健全德技并修、工學結合的育人機制，深化產教融合、校企合作，育訓結合，健全多元化辦學格局，推動企業深度參與協同育人。各中高職院校會計專業要根據自身特點和人才培養需要，加大政策引導力度，主動尋求當地政府支持，共同建設一批資源共享，集實踐教學、社會培訓、企業真實生產和社會技術服務于一體的高水平職業教育實訓基地。特別是一些人工智能財稅系統開發企業與運用人工智能財稅系統辦公的企業，學校可與這些企業形成長期穩定合作關系，保證學生頂崗實習時間至少達到6個月。

在校企合作過程中，學校可以與企業簽訂協議，為企業定點輸送畢業生，培養訂單式人才。根據企業對招收人才的要求，適當調整課程，采取工學結合模式，讓學生以學徒身份進入企業學習。改革評價模式，改變單純依靠考試、以分數論高低成敗的方式，采取多元化評價學生。

（四）引入或培養“雙師型”教師

中高職院校要培養適應市場需求的優秀人才，良好的師資力量是不可或缺的因素。《國家職業教育改革實施方案》要求從2019年起，職業院校、應用型本科高校相關專業教師，原則上從具有3年以上企業工作經歷并具有高職以上學歷的人員中公開招聘，2020年起基本不再從應屆畢業生中招聘。因企業員工有相應的工作經驗，對市場需求和動態更為熟悉和了解，因此中高職院校可以引進有企業經驗的優秀員工擔任教師，參與學校日常課程教學，從而提高教學質量。教師既在企業任職，又在學校擔任對應課程教師，甚至一些課程可以直接在企業進行授課，讓教師和學生成為真正的師徒關系。

對于沒有企業工作經驗的教師，政府和學校應該大力支持這些教師加強培訓。不但要進行理論學習，還要求每年至少有1個月時間到企業或實訓基地進行實訓，讓教師成為真正的“雙師型”教師，以提高在職教師的整體素質和水平。

各院校應積極鼓勵并推動教師組建教學團隊，不斷創新教學，教師分工協作進行模塊化教學。定期組織選派學校的專業骨干教師到全國優秀院校進行交流學習，或赴國外研修訪學。

四、結語

未來已來，人工智能時代已經從各方面進入并開始影響著我們的學習、工作和生活，尤其是財務工作，將與人工智能緊密聯系。為社會培養、輸送能適應新時代需求的高層次人才，改革人才培養模式，積極應對人工智能財務對高職會計人才培養帶來的挑戰與機遇，是各高校與職校的迫切職責和任務。

參考文獻：

[1]郭橙.人工智能背景下智慧型會計人才培養模式探索[J].科技創業，2020（02）.

[2]黃瑩.人工智能背景下高職會計人才培養模式改革[J].廈門城市職業學院學報，2020（01）.

[3]郝愛迎，翟明戈，范松枝.人工智能背景下復合型會計專業人才培養模式研究[J].教育時空.

[4]許昊，陳怡斐，潘慧凡.人工智能背景下會計學專業人才培養模式的創新與改革 [J]. 改革與開放，2018（01）

[5]李釗.中高職直通車人才培養目標對接及課程體系銜接探討[J].河南財政稅務高等專科學校學報，2015（04）.

作者簡介：

曾慧萍，女，漢族，出生：1982年1月18日，廣東省河源市，碩士研究生，中級講師，研究方向：信息化教學。

（作者單位：河源市職業技術學校）