基于層次分析法的企業(yè)用電脆弱性評估

黃鳴俊 周琦 葉之航 張松艷

摘 要：通過對企業(yè)用電情況進(jìn)行調(diào)研，分析了企業(yè)電力脆弱性的影響因素，建立脆弱性評估指標(biāo)體系，然后運(yùn)用層次分析法，計算指標(biāo)的權(quán)重;接著從營銷系統(tǒng)獲取指標(biāo)數(shù)據(jù)，對指標(biāo)進(jìn)行賦值;最后利用綜合指數(shù)法，計算企業(yè)用電的脆弱值。根據(jù)企業(yè)的用電脆弱性，提出電力托管項(xiàng)目的營銷策略。

關(guān)鍵詞：用電脆弱性;層次分析法;綜合評估

0 引言

隨著售電側(cè)的放開，供電公司為了提升自身競爭力及客戶滿意度，2018年國家電網(wǎng)公司正式將綜合能源服務(wù)確定為主營業(yè)務(wù)，供電公司的角色定位發(fā)生了質(zhì)的轉(zhuǎn)變[1]，需要供電公司充分發(fā)揮公司品牌、技術(shù)、客戶資源、服務(wù)等優(yōu)勢，推動公司從單一的供電服務(wù)向綜合能源服務(wù)轉(zhuǎn)變，由原來的被動服務(wù)變成主動服務(wù)。電網(wǎng)經(jīng)過多年運(yùn)行，積累了大量客戶數(shù)據(jù)，如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘有價值的客戶，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷是供電公司亟需解決的問題[2]。

本文以電力托管項(xiàng)目為例，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法，進(jìn)行企業(yè)能源托管需求診斷，建立企業(yè)用電脆弱性評估模型，實(shí)現(xiàn)綜合能源服務(wù)的精準(zhǔn)營銷，提高公司營銷效率。

1 客戶用電脆弱性的指標(biāo)體系建立

通過市場調(diào)研，篩選影響用電風(fēng)險的主要因素，建立客戶用電脆弱性指標(biāo)體系，可分為一級指標(biāo)和二級指標(biāo)。企業(yè)電力脆弱性評價體系的指標(biāo)分類如圖1所示。

企業(yè)用電脆弱性主要包括組織機(jī)構(gòu)脆弱性、故障隱患脆弱性和優(yōu)化用電脆弱性。其中，電工證頻次表示用電企業(yè)的電工同時在多少家企業(yè)掛靠電工證;預(yù)防試驗(yàn)次數(shù)表示企業(yè)電力突發(fā)故障演練次數(shù);用電規(guī)模表示企業(yè)申請用電所達(dá)到的規(guī)模情況，這3個指標(biāo)代表企業(yè)組織機(jī)構(gòu)脆弱性。

2 基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重與賦值計算

2.1? ? 指標(biāo)權(quán)重確定

2.1.1? ? 構(gòu)造兩兩判斷矩陣

通過專家打分，確定兩因素中哪個更為重要，重要多少，需要對重要多少賦予一定的數(shù)值。電力應(yīng)急能力評估的一級評價指標(biāo)為4個，據(jù)專家打分構(gòu)成矩陣，采用數(shù)字1～9及其倒數(shù)作為重要性標(biāo)度。其中，1表示兩元素同樣重要;3、5、7、9分別表示一個元素比另一個元素稍微重要、明顯重要、強(qiáng)烈重要、絕對重要;2、4、6、8表示兩個相鄰奇數(shù)標(biāo)度的中值。本文通過對電力專家開展問卷調(diào)查[3]的形式，再對數(shù)據(jù)處理得到兩兩判斷矩陣A：

A=1? ? ? ?2? ? ? ?3? ? ? ?4? ? ? ?5? ? ? ?6? ? ? ?7? ? ? ?8? ? ? ?91/2? ?1? ? ? ?2? ? ? ?3? ? ? ?4? ? ? ?5? ? ? ?6? ? ? ?7? ? ? ?81/3? ?1/2? ?1? ? ? ?2? ? ? ?3? ? ? ?4? ? ? ?5? ? ? ?6? ? ? ?71/4? ?1/3? ?1/2? ?1? ? ? ?2? ? ? ?3? ? ? ?4? ? ? ?5? ? ? ?61/5? ?1/4? ?1/3? ?1/2? ?1? ? ? ?2? ? ? ?3? ? ? ?4? ? ? ?51/6? ?1/5? ?1/4? ?1/3? ?1/2? ?1? ? ? ?2? ? ? ?3? ? ? ?41/7? ?1/6? ?1/5? ?1/4? ?1/3? ?1/2? ?1? ? ? ?2? ? ? ?31/8? ?1/7? ?1/6? ?1/5? ?1/4? ?1/3? ?1/2? ?1? ? ? ?21/9? ?1/8? ?1/7? ?1/6? ?1/5? ?1/4? ?1/3? ?1/2? ?1

2.1.2? ? 權(quán)重計算

采用方根法計算判斷矩陣最大特征值及其特征向量，計算步驟如下：

第一步：計算標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣A=（aij）n×n的每一行元素aij的乘積的n次方根Wi=。

第二步：將向量W歸一化，Wi=Wi/Wi求出的值，即為評估指標(biāo)的權(quán)重向量。

第三步：計算判斷矩陣的最大特征值λmax=。

2.2? ? 指標(biāo)賦值

在我國企業(yè)電力體系中，首先從營銷系統(tǒng)和用電采集信息系統(tǒng)中獲取指標(biāo)數(shù)值，對于電工使用頻次等具體的指標(biāo)，我們可以首先確定每個具體指標(biāo)的上界和下界，再對每個指標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)計算，將每個指標(biāo)歸一化，使得每個具體指標(biāo)的最后取值在0～1，越靠近0，證明脆弱性越低，電力體系越安全;越靠近1，說明脆弱性較高，電力體系并不牢固。例如：

電工使用頻次：該數(shù)值以10次為基準(zhǔn)值，越多則脆弱性越高，計算公式：

：0≤x<101：x≥10

預(yù)防性試驗(yàn)次數(shù)：該數(shù)值以一年兩次以上為基準(zhǔn)值，計算公式：

1-：0≤x<20：x≥2

3 基于綜合指數(shù)法的客戶用電脆弱性計算

綜合指數(shù)法是將不同等級的指標(biāo)通過歸一化轉(zhuǎn)變成統(tǒng)一級別進(jìn)行比較，具體地說，綜合指數(shù)法將對所有指標(biāo)賦值和權(quán)重進(jìn)行累乘和相加，得出最后的綜合評價指數(shù)（為一具體數(shù)值）：V=WiIi。

其中，權(quán)重Wi越大，說明該指標(biāo)對結(jié)果影響越大，賦值越大，說明該指標(biāo)表現(xiàn)越差，根據(jù)計算的脆弱性結(jié)果，可看出電力企業(yè)的脆弱性與行業(yè)平均水平的差別，同時還可以計算單獨(dú)每個指標(biāo)對整體脆弱性的貢獻(xiàn)度，其大小反映了該指標(biāo)的脆弱性所帶來的系統(tǒng)脆弱性程度，該數(shù)值越大，說明該指標(biāo)是企業(yè)用電脆弱性的薄弱環(huán)節(jié)，可優(yōu)先處理。

4 模型應(yīng)用

訪問營銷系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫獲取監(jiān)測范圍內(nèi)所有專變用戶信息，所提取的字段信息包括：供電單位（包含地市、區(qū)縣級、供電所）、戶號、戶名、用電地址、行業(yè)編碼、合同容量、運(yùn)行容量、倍率、執(zhí)行電價、用戶分類、用電類別、隱患類型、電工備注、法人信息、電氣聯(lián)系人信息等，導(dǎo)出明細(xì)清單，這些字段數(shù)據(jù)均為線上數(shù)據(jù)，可自動采取。

以2018年寧波某企業(yè)為例，使用模型可計算該企業(yè)的電力脆弱性，如表1所示。

由表1可知，該企業(yè)脆弱性達(dá)到了0.551 8，一方面，從影響系數(shù)中可以看出，該企業(yè)脆弱性風(fēng)險主要因素是用電規(guī)模過大，企業(yè)可以針對該指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，降低企業(yè)電力風(fēng)險;另一方面，對于電力公司來說，可以從模型中得到企業(yè)的電力脆弱性，脆弱性越高的企業(yè)，對能源托管需求也越大，可以利用此模型選擇脆弱性高的企業(yè)進(jìn)行能源托管業(yè)務(wù)的營銷。通過該模型，可對系統(tǒng)登記在冊的所有企業(yè)進(jìn)行脆弱性評估，按脆弱性從高到低排列，進(jìn)行電能托管業(yè)務(wù)的推薦。

5 結(jié)語

本文首先建立企業(yè)脆性評估指標(biāo)分類，運(yùn)用層次分析法，獲得指標(biāo)權(quán)重;接著從營銷系統(tǒng)獲取指標(biāo)數(shù)據(jù)，對指標(biāo)進(jìn)行賦值;最后利用綜合指數(shù)法，計算企業(yè)脆弱值，從高到低排序，數(shù)值越高則用戶對設(shè)備托管的需求越高，可建立實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)，根據(jù)需求緊迫度量化市場，提交專業(yè)部門作為供電服務(wù)工作的數(shù)據(jù)支撐。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 陳萍.影響工業(yè)企業(yè)供用電可靠性的因素及預(yù)控措施分析[J].玻璃，2019，46（5）：28-31.

[2] 覃璇.高壓智能電管家建設(shè)與應(yīng)用[J].工程技術(shù)研究，2018（10）：185-186.

[3] 何偉.脆弱性視角下老舊小區(qū)消防風(fēng)險治理問題研究[D].上海：華東師范大學(xué)，2019.

收稿日期：2019-12-23

作者簡介：黃鳴俊（1970—），女，浙江寧波人，高級經(jīng)濟(jì)師，從事電力營銷方面工作。