干部教育培訓大數據管理分析平臺建設初探

田萌

摘要：大數據應用已日漸成熟，在各行各業發揮著極大作用。本文通過分析干部教育培訓工作的現狀和未來發展需求，提出建設干部教育培訓大數據管理分析平臺建設的構想，確立了功能模型，并對數據標準和整體架構設計進行了論述。

關鍵詞：干部教育培訓;大數據;管理分析;數據標準

Abstract： Big data applications have matured and played a huge role in various industries. This paper analyzes the current status and future development needs of cadre education and training， proposes the concept of building a big data management and analysis platform for cadre education and training， establishes a functional model， and discusses data standards and overall architecture design.

Key words： cadre education and training;big data;management analysis;data standards

1? 概述

干部教育培訓是提升干部政治素養和業務能力主要途徑，多年來國家一直重視干部教育培訓工作，投入了大量的財力物力優化干部教學培訓環境和資源，干部培訓機構基礎設施有了不同層次的提升，信息化管理也在培訓工作中起到了較大的作用。但隨著培訓形勢任務和需求的變化，原有的信息化管理方式已無法滿足現在培訓的需求。同時在培訓工作中，還面臨著培訓針對性不強，重審時效性不夠、決策科學性不高等問題，還不能實現調訓、參訓、培訓的互聯互通、信息完全共享，因此很難在此基礎上建立干部教育培訓統一的一人一檔，也就無法實現對干部的精準施訓。

《干部教育培訓工作條例》第二十七條提出：充分運用現代信息技術，完善網絡培訓制度，建立兼容、開放、共享、規范的干部網絡培訓體系。提高干部教育培訓教學和管理信息化水平，用好大數據、“互聯網+”等技術手段。為進一步做好干部教育培訓工作，服務于人才培養，結合中組部干教局提出的推進全國干部教育培訓工作信息管理系統升級改造和加強數據維護的工作要求，在廣泛調研的基礎上，開展干部教育培訓大數據管理分析平臺項目建設的研究十分必要。

2? 需求分析

2.1 現狀分析

干部教育培訓大數據主要是指干部參加教育培訓而產生的包括培訓內容、培訓行為、培訓成果評估等在內一些數據的集合。培訓大數據的建設中，數據標準的建立是解決當前培訓遇到的難題，提高培訓教學和管理水平的關鍵。當前，線上、線下培訓方式類型多樣，參訓單位、參訓人員崗位情況不一，涉及跨部門、跨單位間協作，無論是線下實體培訓還是線上網絡培訓規模巨大，數據龐雜，加之相互信息不通，使得培訓信息管理工作面臨巨大挑戰，阻礙了對培訓工作的有效管理。數據的價值在于去挖掘、分析、使用，培訓大數據標準的制定可以通過標準規范建立，實現所有的培訓機構數據通集成統一，有利于科學的制定干部教育培訓計劃，促進共享、規范的培訓體系的建立。

干部教育培訓大數據集成應用可以對特定的時間空間內即某一時刻某一培訓的歷史數據分析，結合實際情況制定針對性的培訓計劃;也能對參訓學員的基本情況、培訓內容、培訓過程、培訓結果、培訓評估進行分析。培訓管理部門通過大數據分析根據學員的參訓情況與知識儲備等信息更加精準組織調訓;承訓機構根據平臺化數據，規劃、調整培訓項目，優化課程設計、教學管理等一系列活動，提高培訓供給質量，將培訓供給與組織需求和崗位需求進行對接，為實現干部教育培訓精準化提供有力支撐。

干部教育培訓大數據的建設，是實現干部大數據集成應用的重要環節。隨著信息化的發展，未來培訓信息的數據化將成為發展的必然趨勢。培訓是干部成長、學習、進步的重要手段，其培訓的數據是干部組織部門、培訓管理部門了解干部的重要參考，也是干部增強自我認識的重要根據。制定培訓大數據的標準不僅是大數據的集成的必然要求，也為其他干部數據的標準制定及運用提供重要參照。

2.2 建設目標分析

干部教育培訓大數據管理分析平臺的建設目標應該緊緊圍繞著“調”、訓”、“用”相結合，即可以讓培訓管理部門、參訓單位、培訓機構內不同角色的用戶在一個統一的平臺上實現“組織調訓”、“干部參訓”、“機構培訓”、“數據利用”，以此實現干部教育培訓的全周期閉環管理。

通過制定統一的干部教育培訓標準，將來自跨單位、跨部門的數據融合統一，打通與承訓單位教務系統的數據交換接口，將開班信息、學員信息等基礎信息送過去，同時將教學資源信息、班次的教學計劃、教學評估、學員考勤、考核成績、培訓費用等信息取回來，加上通過統一的培訓系統接口，形成培訓的“一人一檔”。而這些數據可以融入到“干部人事大數據”的框架體系中，與其中的干部人事基礎信息、干部選拔任用和干部考核等數據再次結合，組成更為豐富的數據集合，以供本平臺用戶、外部接入系統使用。

而通過利用“干部教育培訓大數據”生成縱向干部培訓能力圖譜和各條線、各層級、不同類別的橫向干部培訓能力圖譜;再結合分析干部教育資源相對于培訓要求的差距，分析培訓和干部選拔使用之間的關聯情況（比如完成培訓情況、參訓內容、班次類別等與干部提拔任用之間的關系），分析師資隊伍建設、培訓班師資情況和培訓滿意度之間的關系等，實現干部教育的“精準培訓”。

2.3 業務功能分析

①制定一套干部教育培訓的統一標準，標準應不僅涵蓋培訓中關于干部學習檔案、學習行為、學習效果、學習反饋等重要定義，而且應具備較強的通用性、適應性，可以匹配到各承訓機構的培訓場景中。而對于培訓大數據平臺的規范標準，應充分考慮到各參訓單位之間的差異性和共通性，突出培訓管理部門、參訓單位、承訓機構關注的業務重點，使其能夠在統一的平臺上高效、有序地協同工作。數據交換接口定義時需要增加授權控制和數據加密傳輸，保證數據和平臺的安全穩定。同時對各級各類數據提出規范標準，保證數據的統一性、融合性和時效性。

②融合兩類數據，從兩類數據中抽象出公共的部分作為數據的主干，差異的部分作為數據的補充，盡可能地將數據設置達到最優。充分考慮兩類數據的不同來源、應用場景和整合方式，為數據處理和數據利用保留充分的設計空間，特別是對于作為大數據分析使用的關鍵性指標，需要做到格式統一、內容統一。數據整合時，應包含來自于組織調訓、網絡培訓、單位自主培訓等不同培訓形式的干部教育培訓數據，以此做到數據的完整性。

③提供三類服務，就是要服務好三類人群：即培訓管理部門的用戶、參訓單位的用戶、承訓機構的用戶，讓每一類用戶人群都能得到有針對性的、有價值的服務，讓其關注的數據及內容以最直觀的形式展現。建立以干部參訓和機構培訓為引導，以組織調訓、干部參訓、機構培訓閉環管理為核心，以跨部門、跨業務融合協同為重點，以“精準培訓”為服務宗旨，并為其提供培訓情況、知識儲備度、能力模型等數據服務。

④建設四套系統，干部教育培訓大數據管理分析平臺包含干部教育培訓門戶、培訓管理系統、干部教育培訓大數據中心、大數據基礎平臺在內的四套子系統。四套系統之間保持著數據的共享和聯通，分別在不同的領域共同支撐整個平臺的運行，可以說是密不可分的。系統平臺應該具有較強的信息共享能力，有較強的安全保密機制，使用方便，用戶界面清晰，操作層次分明，適合干部教育培訓工作人員、相關領導操作使用。

在干部教育培訓門戶中主要負責教育培訓數據的產生、教育培訓工作的協同和統計分析呈現，同時需要考慮底層數據的共享，門戶不同角色的功能側重點。為管理人員提供統一的待辦入口、消息提醒、預警設置、精確查詢、智能匹配等實用管理功能;為領導提供宏觀的統計分析與趨勢分析功能。

在培訓管理系統中主要完成平臺的基礎數據管理、各類規則設置、培訓情況的監控和分析。其中的規則設置需要體現出對于干部教育培訓的控制，還需提供歸口、行業、崗位的能力模型設置，為“精準培訓”提供管理依據。

干部教育培訓大數據中心是干部大數據的重要組成部分，將各類跨部門、跨單位的教育培訓數據打通關聯融合起來，對內對外提供數據服務。從干部學檔、學習行為、教學培訓及教學資源等多個層面抓取干部教育培訓的數據。數據交換接口通過打通培訓機構的教務系統，加快信息傳輸的速率，同時也可以提高數據傳輸的統一性、準確度。

大數據基礎平臺除了作為底層平臺，還需要提供各類服務組件以及數據加工處理、挖掘分析、圖形樣式設置等功能，為干部教育培訓門戶、培訓管理系統、干部教育培訓大數據中心提供技術支撐和數據加工處理、圖形展示的引擎。并且需要考慮在大數據量、復雜關系的條件下，可以快速過濾匯總得到用戶想要的數據。

3? 數據標準規范

3.1 干部培訓的一戶一檔標準

干部教育培訓的一戶一檔主要有以下幾類標準：

學習檔案的標準：干部基本信息、學時信息、調訓班（包括線上、線下）、在職自學、學習課程、學習成績、考勤記錄等信息的格式定義、獲取方式、內容管理、更新維護、數據質量控制、數據版本管理。

學習行為的標準：干部培訓中考勤記錄、一卡通消費記錄、學員閱覽、課程選學、住宿餐飲等信息的格式定義、內容管理、獲取方式、質量控制、更新維護、數據版本管理。

學習效果的標準：關于干部知識儲備度、能力圖譜中指標項的規則定義和標準，包括對干部所在職級學時要求的定義標準、歸口具備能力的定義標準、行業具備能力的定義標準、崗位具備能力的定義標準。

學習反饋的標準：定義培訓中學習反饋維度的標準，主要是對于教學質量的評估反饋標準。定義學習反饋指標的層級、取值類型、指標項分類等標準。

3.2 培訓大數據平臺的規范標準

培訓大數據管理分析平臺主要有以下幾類規范標準：

平臺運維標準：定義平臺各類角色的工作職責和范圍，定義功能模塊對應的流程節點及節點上的操作步驟。制定平臺底層業務支撐系統的管理方法、對于數據管理中的監督管控機制以及平臺初始化的操作步驟。

平臺接入標準：需制定培訓大數據的共享交換、接入標準，主要包括：①制定平臺接口的數據模型、安全策略、異常處理規則。②數據資源目錄標準規范。主要用于對數據資源的分類、描述和管理，達到管理數據、了解數據和獲取數據的目的，從而使數據信息共享成為可能。③數據交換與應用服務模式規范。應用XML/JSON，根據數據交換、服務的功能需求，提出交換的模式、共享服務協議、轉換格式與規則、連續快速傳輸的標準。④數據交換與共享管理辦法。主要包括數據共享方式、權限控制機制和數據同步等標準與規范，描述數據共享遵循的共享機制和管理辦法。

平臺字典庫：對于平臺各使用單位的編號規范包括與各接入系統的編號規范，做到統一而有序，并預留足夠的增加空間。

制訂共享數據中主鍵數據的編號規范，如統一資源庫的各類編號規范、干部教育培訓元數據的編號規范、各類可以枚舉的類型規范等。

應急響應預案：定義網絡與信息安全事件發生后的事件分級，并針對不同的分級制定相應的處理步驟和處理方法。并且建立信息上報、事后報告總結的制度。

3.3 培訓大數據平臺的技術標準

培訓大數據管理分析平臺主要有以下幾類技術標準：

接口標準：

培訓大數據中心提供多種數據處理與交換的手段，采用C/S與B/S相結合的接口模式，應用用戶可根據系統建設狀況靈活選擇數據處理與交換的方式。

數據中心數據交換的幾種形式：

專用于數據交換的系統數據接口，是除手工錄入以外的外部數據進入系統的唯一通道，在本項目中系統提供必要的API函數供外部系統調用，通過這些API函數可以訪問數據中心中的共享發布數據，也可以將數據寫入到數據中心中。數據接口提供兩種方式實現外部系統數據與數據中心雙向交互：①通過數據文件交換，將外部各系統的數據格式進行轉換生成轉統一格式的數據文件，通過建立系統數據接口將數據導入系統中。②通過開發專用的程序來使外部系統數據進入系統。③基于API交互的數據接口實現方案在數據源一端開發數據發送方程序，先從系統中將數據提取出來，經清洗和轉換形成接口API方法的參數約定的結構，再由數據發送方程序調用目的系統的API方法，將數據以參數形式傳遞到調用的方法中，最后由這些API方法將數據導入到目的系統中。④基于消息機制的數據接口實現方案。消息系統可以進行未耦合的、分開的應用程序之間可靠地異步通信。在多應用系統運行環境下，需要一種異步的，非阻塞的消息傳遞。⑤系統支持通過固定格式文件導入導出。至少需要支持MSWORD、MSEXCEL、PDF、XML、文本文件以及數據庫導出文件的處理方案，支持相關數據的導入導出處理，提供簡單的數據溝通方式，方便建立庫表之間的數據關系以及歷史數據的相關處理等。

4? 系統架構

干部教育培訓大數據管理分析平臺總體架構如圖1所示。

展示層：為3類用戶群體（培訓管理部門用戶、參訓單位用戶、承訓機構用戶）提供統一的門戶入口，以此為入口展開培訓相關工作。

應用層：通過利用平臺層提供的各類服務組件、底層業務支撐系統實現本次建設的培訓管理、學檔管理、資訊推送、統計分析、綜合查詢等功能應用。通過數據交換接口集成接入外部應用系統。

平臺層：平臺層作為整個平臺的技術支撐平臺，需要提供以下基礎服務：業務支撐及協同系統、資源體系管理系統、數據檢索系統、數據共享交換系統、數據分析系統、數據加工處理系統、數據資源整合系統、數據挖掘系統、數據云服務系統。

存儲層：數據中心的數據資源存儲根據數據整合、共享、開發、應用不同的功能和各類用戶的不同需要，進行規范化規劃和存儲，分為元數據庫、原始庫、基礎庫、綜合應用庫、主題庫、共享發布庫。采用靈活、高效的信息資源采集手段，實現包括來自跨單位、跨部門、跨行業的原始數據的集中匯聚;借助信息資源管理手段，發揮數據集中效能;通過信息資源共享，實現信息資源的集約化共享。

數據層：對數據資源進行元數據規范、數據目標指標整理，形成干部教育培訓大數據目錄體系。資源體系管理系統以元數據管理為主線，配套以名錄庫管理、數據資源管理功能，形成較完整的元數據配置、名錄數據管理、數據和服務目錄索引體系，實現對數據資源的有序管理，是數據資源開發利用的基礎支撐。數據資源的范圍包括：干部大數據、干部教育培訓大數據以及一些非機構化數據。

基礎層：統一的云計算基礎實施包括提供服務器、云存儲、網絡、安全、操作系統、中間件以及配套的云管理平臺軟件等，為項目建設提供底層IaaS支撐。

保障層：保障層包含給與平臺規范、穩定運行、安全保障支撐的標準規范體系、運維服務體系、信息安全體系。

5? 結束語

隨著大數據技術應用的發展和成熟，大數據的管理和分析已成為管理和決策不可或缺的參謀。近年來，干部教育培訓需求日漸增加，要求日漸提高，為培訓管理部門、參訓單位和承訓機構帶來了新的挑戰，大數據應用于培訓管理工作已是必然，未來還需要將大數據應用與人工智能技術深度融合，為干部教育培訓工作提供更加高效、智能的技術保障。

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