汪琳華
摘要:隨著經濟的發展,大數據技術越來越普遍,內部控制作為企業管理的一項重要制度,在企業發展中發揮著重要的作用。在大數據背景下,好的內部控制不僅能提高企業財務數據分析的效率,還可以優化數據分析的結構。但與此同時,大數據的來臨也使得企業獲得的數據增多且變得復雜,不確定性加大,提高了企業的財務風險。電力行業作為國民企業的支柱型行業,如何在大數據時代進行內部控制是值得重視的問題。本文基于大數據背景下分析大數據給電力行業內部控制帶來的影響,提出電力行業內部控制存在的問題并給出相應的管理策略,以此來提高電力行業內部控制的運作效率。
關鍵詞:大數據;電力行業;內部控制;財務風險;風險管理
Abstract: With the development of economy, big data technology is becoming more and more common. Internal control, as an important system of enterprise management, plays an important role in enterprise development. In the context of big data, good internal control can not only improve the efficiency of corporate financial data analysis, but also optimize the structure of data analysis. At the same time, the advent of big data has also increased and complicated the data obtained by enterprises, and increased uncertainty, which has increased the financial risks of enterprises. As the pillar industry of national enterprises, how to carry out internal control in the era of big data is a problem worthy of attention. Based on the background of big data, this paper analyzes the impact of big data on the internal control of the power industry, proposes problems in the internal control of the power industry and gives corresponding management strategies to improve the efficiency of the internal control of the power industry.
Key words: big data;power industry;internal control;financial risk;risk management
0? 引言
我國內部控制規定始于1985年,隨著市場化的逐步深入,企業要想在激烈的市場競爭環境中生存并發展,必須完善企業內部控制。內部控制是企業管理的一項重要任務,它與企業活動息息相關。但是,在大數據背景下,隨著科技的發展,企業內部控制有了一定幫助的同時也受到了相應的威脅和風險。因此,企業應重視內部控制在大數據時代的管理與應用,提高企業在市場中的競爭力。
1? 大數據對電力行業內部控制的影響
隨著大數據時代的到來,經濟技術的不斷提高對企業內部控制的影響越來越大。在大數據背景下,電力行業不僅能提高數據收集和分析效率,還可以優化企業數據分析的結構。但與此同時,大數據的來臨也使得電力行業獲得的數據增多,不確定性加大,提高了企業的財務風險。
1.1 積極影響
1.1.1 資料收集、處理更方便? 在大數據背景下,云計算、ERP技術等現代科技成果隨之出現且普及,企業的內部控制資料在數字化平臺的依托下由原來的紙質資料變成現在的電子資料,不管是在資料的收集、篩選、分析還是保管中,都比原來更方便。
1.1.2 分析數據的方法更智能? 內部控制是企業管理的重要環節,影響企業的經營效率。在大數據的背景下,內部控制逐漸智能化。在分析數據時,相比原先的分析方法,借助大數據技術可以對復雜混亂的數據進行篩選,進而分析數據的價值,為企業決策者提供有用的信息支持。
1.1.3 優化數據分析的結構? 大數據在企業的運用可以更清楚的分析企業業務,真實的反映企業運用狀況。面對眾多復雜的數據,大數據可以充分篩選并分析數據背后的價值,留下對企業有幫助的信息,加以整理,為企業策略的制定者提供有效的幫助,優化數據分析的結構。
1.2 消極影響
1.2.1 增加企業數據收集和保管風險? 大數據在對內部控制進行精準的分析產生需要的數據結果的同時使得企業所收集到的信息越來越多,并且不能保證信息的質量,從而加大了數據分析的難度和準確度。同時,企業在數據保管時可能會增加受到黑客攻擊的可能性,導致數據發生錯誤或泄露,加大了企業風險。
1.2.2 員工分析難度加大? 大數據帶來的是更高的技術,這就要求企業員工有更高的分析數據能力,并且掌握專業的計算機技術,熟練數據運用、分析過程,幫助企業運用大數據更加準確的分析數據。
1.2.3 企業財務風險加大? 大數據的來臨,使得企業制定財務決策和財務監控體系要求更高。如果財務決策不正確或者財務監控體系不完善,那么企業內部也會出現管理混亂的情況,缺失監督職能,從而加大企業財務風險。
2? 大數據背景下電力行業內部控制存在的問題
2.1 財務內部控制管理與企業制度沒有完全融合
在大數據背景下,企業財務數據增多,電力行業在制定企業管理制度時沒有與財務內部控制制度相匹配。因為在大數據之前,電力企業的財務內部控制人員是通過整體臺賬與財務報表來統計財務賬目,電力行業在制定管理制度時沒考慮財務內部控制管理帳的問題,對財務內部控制制度不夠重視,會導致電力企業財務管理制度不能正常進行。
2.2 缺乏完善的共享平臺
在大數據背景下,企業數據較原先更多且更復雜,甚至有一些錯誤信息干擾,因此,企業如果保持原有的信息處理平臺可能無法對企業信息進行處理,或者說處理的效率跟不上,企業缺乏有效性。而且,與機器相比,人員的動手效率肯定是比不上的。另外,有些企業運用一些簡單的智能辦公軟件,比如金蝶財務軟件,這些軟件只能給企業提供簡單的數據處理和分析,但不能進行數據共享。在大數據時代,數據共享平臺可以加強企業部門之間的溝通,能保證企業部門及時獲取信息,避免出現信息滯后的現象或者是信息溝通不到位的情況,提高企業信息管理的效率。
2.3 企業內部信息不夠安全,且缺少財務風險控制機制
在大數據時代,運用大數據技術可以加快數據分析的速度,提供企業的工作效率,但是與此同時,也給企業帶來了一定的危害。企業常常會面臨大量黑客入侵系統,系統內部信息被隨意篡改刪除或者信息被別人竊取等情況,這些情況危害了企業的正常運營,而且對于企業而言,內部信息是極其重要的,如果系統受到入侵,將導致企業面臨巨大的問題,這又會影響企業的效率。
2.4 企業員工綜合素質不夠,缺乏財務風險意識
在企業面臨大數據之前,企業員工的選擇可能比較重視考察其專業能力,但是容易忽視員工的綜合素質,這導致在大數據時代下,企業員工的綜合素質遠遠不夠,對信息技術的運用以及企業管理和運行的理解都不足,嚴重影響了企業獲取和運用信息的能力以及效率。并且,較多員工缺乏財務風險意識,面對眾多復雜數據不知所措,面對既定的財務風險也不知如何防范。
2.5 企業內部溝通缺乏效率
眾所周知,企業內部管理體系是自上而下的運行過程,也就是說,企業的各種情況都是由最高管理層制定,比如企業的目標、運營過程、項目選擇,然后到部門管理者,最后到員工執行,但是在這個過程當中難免會遇到溝通不及時或者不到位的情況,就會導致內部控制在運營過程中出現偏差,阻礙企業運行效率。
3? 完善內部控制的策略
3.1 加強實時研究經濟環境
經濟環境的改變會大幅度影響企業經營狀況和生存,在大數據背景下,為了確保企業內部控制能具有更強的適應能力,企業必須要加強實時研究經濟環境,制定企業經營策略,使得企業內部控制體系能在復雜的經濟環境下有條不紊的進行。并且,企業應根據市場環境創新內部控制管理,使得企業制度與社會環境相連接,企業內部控制管理與企業制度相匹配。
3.2 打造數據中心,實現數據資源共享
企業可以根據自身發展目標、運營策略以及客戶信息需求等信息創建一個數據中心或信息共享平臺,及時與部門和客戶溝通,保證信息的及時性和準確性,避免出現信息不對稱的情況。電力企業員工可以將大量數據先傳到數據庫中,進而實現數據資源共享。在共享平臺中仔細觀察行業內各個企業的財務數據,分析數據間的差異,檢查并完善自身信息的歸納和處理,提高自身企業財務管理人員的管理水平。例如ERP系統就可以將電力企業財務管理中的各個環節有效連接,保證內部控制工作有效進行,提高企業經濟效益。
3.3 加強企業內部安全系統的管理
企業應該在大數據技術的幫助下著重關注自身的系統安全,加強防護用戶的登陸信息識別,防止外部人員的入侵。并且對系統內部信息應加強防護,減少員工查看機密信息的權限,防止信息的泄露和竊取。企業尤其要明確財務部門的職責與任務,從客觀角度看待管理問題,并發揮自身的決定性作用,明確各個人員的職責與工作范圍,且需要根據財務管理人員能力高低和資歷的深淺賦予其一定的權利。在進行利益分配時,需要從企業的大角度出發,分析各個工作人員對企業的貢獻,爭取做到利益分配的合理性。
3.4 調整企業員工培訓與選拔制度
3.4.1 對于既在的員工? 企業應加強培訓其專業技能的同時培養員工運用大數據技術的能力,爭取全方面的掌握運用信息技術處理信息的能力,同時積極與國內外先進的管理制度進行交流,互相學習。在實際工作中,員工積極運用大數據的思維能力,提高大數據的使用效率。
3.4.2 對于將在的員工? 企業在招聘時就應該考察其綜合素質,如果面試者只是掌握足夠的專業能力而對信息技術不達標的話,不以錄取。同時,完善企業管理制度,提高企業員工激勵機制,充分調動員工工作積極性和工作效率,保證工作質量。
3.5 提高企業員工財務風險的意識,并妥善處理財務風險
由于財務風險是無處不在且不能準確預估,因此,企業員工應時刻保持警惕,嚴格遵循企業管理規則,正確面對企業財務風險。對于財務風險的發生,企業員工應做好風險的事后控制工作,如:明確企業經營決策并加以監督。企業經營決策是企業活動的重要內容,影響企業的發展,在做經營決策時,企業應考慮自身財務狀況,并且應充分考慮風險應對資金,有效防止以后的財務風險。在此基礎上加以監督,有效控制企業資金使用和所有財務活動,提高企業管理效率。
3.6 充分發揮企業監督體系
在大數據背景下,企業運用大數據技術分析數據時,可能會面臨數據分析不準確或者加大數據分析錯誤的概率的可能性。因此,在這種情況下,企業應進行及時的監督,關注數據的變化,對于一些不正常的數據應進行二次分析,避免在出具財務報告時出現錯誤數據而影響企業發展的情況。部門之間也應該發揮監督體系,一方面可以防止員工作出錯誤的數據分析或損害公司利益的事,另一方面可以在監督的同時采取激勵政策,鼓勵員工積極工作。
4? 結語
電力行業是國有企業支柱性行業,面臨著技術的改革和變幻莫測的大數據時代,其對財務的管理和風險的預測必是內部控制的一大主要組成部分。如果電力行業的內部控制出現的風險,就會導致人們的生活受打擊大的威脅。因此,電力行業應積極應對內部控制中出現的問題,采取相應措施提高企業內部應對風險的能力,提高電力企業管理質量和市場競爭力,實現經濟效益和社會效益的統一。
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