基于AHP-模糊綜合評價模型的縣域農業主導產業評估研究

潘斐 張在旭

摘要：結合山東省A縣的發展特征，建立評價縣域農業主導產業評價原則及評價指標，運用AHP—模糊綜合評價模型對A縣農業主導產業進行定量評估，得到蔬菜、水產品是該縣農業主導產業的評估結論，提出提升蔬菜等產業發展的對策建議。

關鍵詞：縣域農業;主導產業;AHP—模糊綜合模型;評估

中圖分類號：F327 ? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2020）06-0203-07

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.06.042 ? ? ? ? ? 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Evaluation of county-level agricultural leading industry based on AHP-fuzzy comprehensive evaluation model——Based on County A in Shandong province

PAN Fei1，2，ZHANG Zai-xu1

（1.School of Economics and Management，China University of Petroleum （East China），Qingdao 266580，Shandong，China;

2.Enterprise Management Department，Sinopec Shengli Oil field Company，Dongying 257000，Shandong，China）

Abstract： Combined with the development characteristics of County A in Shandong province， the evaluation principles and evaluation indicators for the county's leading agricultural industries were established， and the AHP-fuzzy comprehensive evaluation model was used to quantitatively evaluate County A and the leading agricultural industries. Vegetables and aquatic products were the leading agricultural industries in the county. The evaluation conclusions， put forward countermeasures and suggestions to improved the development of vegetables and other industries.

Key words： county-level agriculture; leading industry; AHP-fuzzy comprehensive evaluation model; evaluation

山東省作為傳統農業大省，農業資源豐富，但省內各縣市也存在著發展不平衡的問題。合理布局地區農業各產業有助于優化地區農業產業結構，實現區域農業全面發展的重要基礎?？h域農業主導產業通常是指在一定區域范圍內，充分依托地方農業資源優勢發展的，產業關聯度較高的，對地區農業經濟發展和農民增收有極大推動作用的產業，其農產品市場前景廣闊，需求旺盛，在現有地區產業中處于領頭羊的地位，具有高發展潛力和前景的產業。由于主導產業的經濟帶動作用巨大，在地區農業發展規劃中通常被政府視為政策重點支持的對象。由此可見，縣域農業主導產業的評估是地方農業規劃的基礎，是農業政策制訂的重要依據。

基于區域農業主導產業對區域經濟發展的重要影響，國內學者也多運用熵值法、德爾菲法、模糊綜合評價法對地區農業主導產業進行了評估。徐曉娟[1]結合興安盟的實際情況，對興安盟的農業主導產業進行評估并提出促進主導產業發展的若干政策。許皓月等[2]基于區位商法對石家莊市優勢農業主導產業進行解析，并據此提出區域農業規劃的對策建議。王梁等[3]結合山東省章丘市、商河縣的農業發展實際情況，基于加權灰色關聯模糊綜合評價模型對縣域農業主導產業進行實證分析，為區域農業規劃的制定提供科學依據。謝蘭蘭[4]構建了城郊農業主導產業的優選指標體系，對桂林市雁山區城郊型農業主導產業進行評估。綜合以上文獻可以看出，國內學者對地區農業主導產業的評估方法類型繁多，評價準則也結合各地區的實際情況而有不同。隨著縣域經濟發展中各產業聯動的不斷深入，很多舊有基準指標發生了新的變化，而由于產業外部環境和自身發展，也出現很多新的評估標準，鑒于部分評價指標量化的復雜性，模糊評價在近年來的研究中被廣泛應用。

本研究在借鑒現有研究成果的基礎上，結合山東省A縣的發展特征，建立評價縣域農業主導產業評價原則及評價指標，運用AHP-模糊綜合評價模型對縣域農業主導產業的評價定量模型進行分析，以期對地區農業的發展規劃提出有益建議。

1 ?縣域農業主導產業評價原則及指標建立

1.1 ?縣域農業主導產業特征分析

縣域農業主導產業具有產業增長率高、產品市場前景廣闊、技術領先、產業關聯度高等基本特性，同時還具備以下幾個特征：第一，區域性。農業主導產業的選擇和形成與地區自然條件、地理位置、人口、資本和勞動力等基本要素相關。第二，導向性。作為區域農業發展的領頭羊，主導產業的形成和發展可加速地區農業產業結構的調整，促進地區農業經濟結構的演變。第三，動態性。農業主導產業的形成既可以是資源優勢發現和新科學技術突破引發的， 也可以是新作物和新畜禽良種出現以及新市場開拓開創的， 是生產力發展在不同時期的重要標志。第四，領先性。農業主導產業的形成必須有效地吸收新技術成果， 獲取新的生產函數支撐特定周期的經濟繁榮， 是科技進步的先驅產業。

1.2 ?縣域農業主導產業評價原則

基于上述縣域農業主導產業特征分析，在評價縣域主導產業時必須綜合考慮該縣域內的實際情況，從以下幾個方面來建立評價原則：第一，市場供求評價原則。農產品的市場需求量增長是決定農業主導產業的首要條件，因此市場供求評價原則也是評價農業主導產業的首要原則。第二，經濟效益評價原則。主導產業應在農民收入及產值上占有較大的份額，在縣域內具有較高的產出投入比，因此經濟效益評價原則是評價農業主導產業效益的重要評價原則。第三，關聯性評價原則。農業主導產業具有指導性，能夠帶動縣域相關二、三產業的發展，體現縣域產業演變趨勢，因此關聯性評價原則是評價農業主導產業對其他相關產業推動能力的重要評價原則。第四，資源優勢評價原則?？h域主導產業應在縣域范圍內具有相對集中的經濟資源、自然資源、勞動力優勢，在市場、技術等方面具有廣闊的發展前景。第五，可持續發展評價原則。重視人與自然的和諧，不對后代生存和發展造成威脅。第六，其他評價原則。依據實際情況還需考慮低能耗評價原則、“瓶頸”部門優先發展評價原則、充分就業評價原則、高附加值評價原則等。

根據上述主導產業選擇的基準，結合具體國情以及當前“長三角”地區相關產業政策，構建出主導產業選擇的指標體系如圖1所示。

1.3 ?縣域農業主導產業評價指標

縣域農業主導產業評價指標的建立是以評價原則為基礎的。該評價指標既能夠體現縣域農業主導產業的特征，又能有效表示縣域農業主導產業的評價原則。結合國內外對區域農業主導產業的研究，以及地區發展情況，設定社會效益基準、產業比較優勢基準、技術進步基準和產業關聯度基準。

1.3.1 ?社會效益基準 ?隨著經濟發展與環境可容性之間的矛盾日益加劇，地區經濟的發展對環境的負外部性逐步顯現，產業發展對地區環境的污染將對地區生態造成嚴重影響。惡劣的生態環境將直接引致地方農業發展風險，在國家大力倡導生態農業、綠色農業的大背景下，在考察地區農業主導產業時，不僅要考察產業的經濟效益指標，也要充分考慮產業發展對環境的影響。因此，在社會效益基準下選取產業對地區生態保護水平為指標。

1.3.2 ?產業比較優勢基準 ?產業比較優勢基準主要反映產業的比較優勢和競爭優勢。對區域經濟有較強影響力和控制力的產業或產業群通常被認定為優勢產業。農業主導產業可能會成長為優勢產業，但優勢產業并非都是主導產業。因為優勢產業著眼于比外部的比較，強調產業自身的發展，不強調對其他產業的帶動和對農民增收的帶動。因此，在產業比較優勢基準下選擇需求彈性指數、生產增長率和產值比重指數三個指標。

1）需求彈性指數。產業發展的根本因素由市場需求決定，市場需求可以用需求收入彈性系數來衡量。一般來說，需求收入彈性高的產業，體現了主導產業的市場擴張能力。縣域主導產業是收入彈性較大的產業。

2）生產增長率。生產增長率強調的是技術進步對主導產業形成的影響，生產增長率越高就意味某一產業投入減少、成本下降收益增加，其生產要素的利用效率就越高，從而資源就會流向收益高的產業部門。

3）產值比重指數。反映該部門在全市農業中的相對規模優勢;只有產值占一定比重的產業，才有可能成為區域主導產業。

1.3.3 ?技術進步基準 ?“三農”工作一直是國家工作中的重中之重，黨的十九大報告中提出“堅持農業現代化道路”，并在國家“十三五”規劃中繼續貫徹執行。發展農業現代化的關鍵因素就是產業技術進步。山東省是中國先進農業的典型代表地區，地區農業的技術發展水平也應成為地方農業主導產業考察時的重要指標。因此，在技術進步基準下選擇農業技術投入水平指標。

1.3.4 ?產業關聯度基準 ?產業關聯度分為前向關聯度和后向關聯度，都是指某一產業需求量變化直接或間接引起其他各產業部門投入生產量變化的程度。地區主導產業的典型特征就是產業本身具有較好的成長性，對農民增收和農村發展具有較大的帶動性。因此，在產業關聯度基準下選擇產業集中度指數、產業專門化系數和經濟帶動力三個指標。

1）產量集中指數。反映了A縣i產業同B市相比較的優勢。

2）專門化系數。反映了A縣此部門在勞動生產率上同其他市相比較的優勢。

3）經濟帶動力。代表該農業產業部門對A縣社會經濟的帶動能力。

2 ?A縣農業主導產業的評價

2.1 ?AHP-模糊綜合評價模型的構建

20世紀70年代，美國運籌學家薩蒂教授提出層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP），該方法是多準則決策法，其核心思想是將復雜問題按影響因素分解，各因素按照支配隸屬關系確定遞階層次，根據兩兩比較的方式確定同層次間元素的相對重要性，然后依據判斷結果確定各指標權重。模糊綜合評價是借助模糊數學的一些概念，對實際的綜合評價問題提供一些評價的方法。具體而言，模糊綜合評價就是模糊數學為基礎，應用模糊關系合成的原理，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，從多個因素對被評價的事物隸屬等級狀況進行綜合性評價的一種方法。構建AHP-模糊綜合評價法的技術路線如圖2所示。

2.2 ?基于AHP層次分析法的權重確定

第一步，建立有序遞階的層次結構。所依據的是各項指標的支配隸屬關系。一般情況下，層級的劃分，包含目標層、決策層、方案層（圖3）。

第二步，評價指標的兩兩比較。構造由兩兩比較比值所構成的判斷矩陣，同時運用專家打分法等方法對指標進行打分，得到每個指標的相對權重。

第三步，一致性檢驗。在實際操作中，由于指標兩兩比較數量較多，很難做到完全一致，而不一致的比較勢必會影響到最后評價結果，因此，可通過一致性檢測法來確定比較的一致性，若未能達到一致性要求，將修正當前的判斷矩陣，最終通過一致性的判斷矩陣將被接受。

第四步，在方案層中確定最佳方案。確定各方案的排序，根據順序確定最佳方案。

建立判斷矩陣是AHP決策分析中一個關鍵的步驟。判斷矩陣表示針對上一層次中的某元素而言，評定該層次中各有關元素相對重要性程度的判斷，其形式如下：

目前，多數研究采用專家咨詢與層次分析相結合的方法，既可以充分應用專家的經驗和專業知識，在運用數學工具處理的基礎上又可在一定程度上保證評價的客觀性。本研究邀請了20位相關農業專家以及企業人員對所有指標進行兩兩對比，在專家給出評分后，去掉一個最高分和一個最低分，根據平均值得到兩兩對比的比重值。評價矩陣與權重值如表2～表4所示。

以上結果皆通過一致性檢驗。各級指標權重如表5所示。

2.3 ?基于模糊綜合評價法的評估

通過層次分析法得到相關指標權重，利用模糊綜合評價法進行評估，確定隸屬度矩陣。評價指標可以分為定性指標和定量指標兩類。一般來說，這些指標具有以下特點。

2.3.1 ?定性指標隸屬度的確定方法 ?定性指標是指人們在判斷一個事物時無法用定量的方法表達出來，而通常采用一些具有模糊意義的表述。本研究中采用的是百分比統計法，該方法是直接將被評價對象的評價結果進行百分比統計并將結果作為該指標的隸屬度。隸屬度的確定方法如下：

2.3.2 ?定量指標隸屬度的確定方法 ?線性分析法是常用的確定定量指標隸屬度的方法，該方法首先在一個連續的區間上確定一系列具有分界點作用的值，然后將實際指標值通過線性內插公式進行處理，即可得該指標值對應的隸屬度。本研究應用半梯形分布函數作為隸屬度函數，具體方法如下所述：

當元素層次較多時，需要利用多級模糊綜合評價，最底層模糊綜合評價僅對某一類中的各個因素進行綜合，為了考慮各類因素的綜合影響，還必須在類之間進行綜合。進行類之間因素的綜合評價時，所進行的評價為單因素評價，而單因素評價矩陣應為最底層模糊綜合評價矩陣：

對縣域農業內多個產業部門在多個指標下進行模糊綜合評價時，因產業部門中含有一般產業、優勢產業及主導產業，所以需要建立隸屬度函數。隸屬度函數的建立也就是根據產業的分類而來。

2.4 ?基于模糊綜合評價法的A縣農業主導產業評估

評估中的定性指標分別為對地區生態保護水平、技術投入水平，邀請專家根據定性指標評價等級標準對A縣農業發展情況進行打分，采用百分制統計法統計專家意見，最終得到定性指標的評語集。而根據定量隸屬度公式的確定，并結合A縣的具體數據確定定量指標的隸屬度。最終將隸屬度匯總得到模糊綜合評價矩陣，其中以蔬菜產業數據為例，如表6所示。

根據Bi=Wi*Ri，Bi為B層第i個指標所包含的各下級因素相對于它的綜合模糊運算結果;bi為B層第i個指標下級各因素相對于它的權重;Ri為模糊評價矩陣，表示B層第i個指標下級各因素相對于評語集的關系。因此，帶入蔬菜業相關定性和定量的隸屬度數值，如表7所示。

根據公式，可將Bi看作是A（目標層）的4個單因子判斷，則對目標層A的綜合評判，其中B為A（目標層）包含的各下級因素相對于A（目標層）的綜合模糊運算結果：

所評價蔬菜產業的相關結果中有58.78%的可能屬于“主導產業”;有33.31%的可能屬于“優勢產業”;有7.88%的可能屬于“一般產業”。根據最大隸屬度原則，在三個等級的隸屬度中58.78%的數值最大，因此，所評價的蔬菜產業為A縣農業主導產業。

根據《A縣統計年鑒》，A縣農業內部有8個產業的比重超過3%，依次為蔬菜、水產品、生豬、家禽、禽蛋、稻谷、林果、油料（以花生為主），而這些產業是否都為主導產業，可以將相關數據帶入模型，評價結果如表8所示。

從主導產業比重上來看，蔬菜>水產品>生豬>稻谷>油料>林果>家禽>禽蛋，而根據模糊綜合評價的最大隸屬度原則，蔬菜、水產品屬于地區主導產業，生豬、稻谷、油料可界定為優勢產業，而林果、家禽和禽蛋屬于一般產業。

3 ?結論及建議

通過構建縣域農業主要產業評價體系，運用AHP-模糊綜合評價模型對山東省A縣的農業主導產業進行評估，評估結果較好地驗證了該評估體系。由此可見，AHP-模糊綜合評價法有效解決了評價指標不易量化的模糊性問題，并且綜合多個評價主體的意見，提升了整體評估的科學性和有效性。本研究所設定縣域農業主導產業評價指標體系和AHP-模糊綜合評價法具有可復制可參考性，在縣域農業主導產業的評估中可被推廣應用。

根據評估結果，對于A縣的農業規劃來說，在確定本地的農業主導產業后，應對主導產業積極培育引導，藉此帶動地區整體農業的發展。評價結果顯示，蔬菜是A縣的第一主導產業。作為生活必需品，蔬菜種植在本地具有較強的基礎，隨著民眾“舌尖上需求”的不斷多元化，蔬菜種植作為新的農民增收項目，因投資少、見效快、技術含量較高、回旋余地較大而成為A縣農業的經濟增長點，特別是以日光溫室為主的設施蔬菜種植發揮了填補季節空擋優勢，既滿足了市場的需求，又在農民增收中發揮了巨大作用。在不斷提升技術投入的基礎上，使蔬菜種植加工業規?；?、產業化，提升產品附加值，形成鏈式發展格局，實現經濟效益和生態效益的有機結合。水產品是A縣的第二主導產業，這也是由當地得天獨厚的地理位置所決定的。水產品業作為高附加值產業在優化區域農業產業結構方面起著重要作用。目前，該產業存在的問題是規?；?、產業化不足，當地農民缺乏品牌意識，地方政府可宣傳A縣水產品的地理標志文化，打造地區品牌，從而提升產品的認知度和影響力。

與此同時，對生豬、稻谷、油料等被界定為優勢產業的地區農業產業，也應給予一定的政策支持，從而進一步優化A縣的農業產業結構，實現區域農業的進一步發展。

參考文獻：

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