人工智能技術在機械電子工程領域的應用

梁小龍

【摘?要】機械電子工程涵蓋的學科較多，而自動化機械制造則是其中的關鍵，和傳統機械制造進行比較后可知，應用自動化技術控制的機械設備能夠有效的提高生產效率?在我們國家，人工智能技術的受重視程度較高，發展速度也較快，特別是數據處理的優勢較大，將其予以充分應用能夠對機械電子工程起到促進作用，相關企業能夠獲得的經濟效益也會得到提高?本文主要針對機械電子工程中如何對人工智能技術予以應用展開深入探析?

【關鍵詞】人工智能技術;機械電子工程;應用研究

人工智能呈現出明顯的綜合性，計算機科學?生理學?哲學等均是有所涉及的?當前針對人工智能的相關要求正在深入展開，而且涵蓋的領域是較多的，機器視覺?專家系統等均是研究的重點?針對人工智能技術展開深入研究，并將其在機械電子工程中加以應用，同時能夠實現技術創新，這對科技發展能夠起到較大的促進作用?

1機械電子工程及人工智能

1.1機械電子工程

機械電子工程是機械工程與自動化技術相結合的產物，在實際的機電產品和系統設計?制造等行業中應用廣泛，機械電子工程雖只是機械工程的一個研究方向，但機械電子工程發展至今，已經成為集機械制造?電子工程和計算機科學等領域于一身的跨領域學科?

1.2人工智能

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為的新興技術，涵蓋了計算機科學?思維科學?心理學?哲學和語言學等幾乎所有的自然科學和社會科學，其中思維科學是人工智能技術的理論基礎?相比于傳統的機械制造行業，在結合了人工智能技術后，可大幅提高工業生產和制造的數量與精度，并且人工智能技術擁有高效的自我學習能力，在生產過程中可不斷學習，使得系統呈現出更加完美的適應性，高效?穩定地完成生產工作?

2人工智能與機械電子工程的發展

2.1人工智能的發展

人工智能理論最早是于17世紀中期出現的，在這一時期中，國外科學家發明出來了世界上首臺計算機?當時這臺計算機的出現足以轟動全球，首臺計算機的外形是非常龐大的，能夠進行簡單地運算工作，是打開網絡新時代的重要基礎?在進入到20實際后，國際召開了第五屆國際人工智能聯合會議，本次會議結束后，各國大幅提高對人工智能技術的重視程度，使得人工智能進入了飛速發展的階段。

2.2機械電子工程的發展歷史

機械電子在我國發展的時間相對較晚，我國最早的機械電子工程主要是以人力資源為動力，企業在開展生產時，需要耗費大量的資金用于人力資源上，對于企業的整體收益來說有著巨大的影響?企業為了獲取最大的經濟效益，提升企業效益，就必須要與時俱進，轉變自身企業的生產模式，向機械工業方向進行發展?機械電子工程在發展階段中，逐漸形成了流水線作業模式，能夠確保機械生產的質量有效提升，機械設備的引用大大降低了人力資源的投入，增加了企業生產的效率

3人工智能技術在機械電子工程領域的應用

3.1數據分析

數字化電子產品在人性化方面是具有明顯優勢的，廣大使用者的操作能夠顯得更為簡便，對產品展開后期維護時，也不會遇到較大的困難?這樣一來，大家的工作?生活就會更加的方便，效率能夠有大幅提高?對于機械電子工程來說，確保人工智能技術能夠得到有效應用，可以使得數字化水平有明顯的提升?將專家控制系統的作用切實發揮出來，能夠保證設備控制的效果更為理想?另外來說，在控制系統中，神經網絡控制系統?模數控制系統是十分重要的組成部分，將其予以充分利用的話，能夠使得企業生產更為順利，所要投入的生產成本也可控制在較小范圍內?

3.2生產智能化

對制造工藝智能化予以大力推進，確保計劃排產?生產協同的智能程度大幅提升，相關的智能設備可以相互聯通?構建起更為先進的傳感識別系統?智能控制系統，并加大工業機器人的使用，保證智能制造體系能夠真正建立起來，使得智能制造基地能夠躋身世界一流行業?比方說，海爾集團的COSMO平臺的應用可以使得批量生產?個人定制能夠切實結合起來?酷特采用的C2模式，可以使得客戶?工廠直接接觸，在線上下單之后就可在線下獲得服務，這樣就可使得客戶黏性大幅增加?雙星則將關注的重點置于人工智能?高端制造的結合上，通過智能工廠?數字化車間來提高工藝智能水平，相較于傳統制造業有著明顯的優勢?

3.3改善信息精準性

機械電子系統的穩定性并不是十分理想，生產過程中所要面對的生產環境也有明顯的差別，而且在整個生產過程中涉及到的數據信息非常多，經過一段時間的使用后，信息的輸入?輸出就難以保證精確，數據對應關系也無法清晰呈現出來?從傳統信息輸入來說，常見的方式有三種，即數學公式?規則庫以及知識學習?這些方式有著自身的優勢，但也存在明顯的不足，尤其是當條件較為復雜時，信息的準確輸入?輸出就很難實現，信息加工也變得較為繁瑣?而人工智能技術應用以后，則能夠通過人工神經網絡?模糊推理系統來對相關的信息進行識別，這樣就可使得信息查詢更為便捷?通過機械電子工程能夠對人體大腦進行模擬，利用人工神經網絡就可完成數據信息的收集工作，進而對其展開深入分析，如此就可使得信號數據處理有序展開，質量能夠大幅提高?對模糊推理系統予以應用后能夠構建起模糊語言?邏輯，進而針對語音信號展開分析，使得信息更為真實?精確，這樣就能夠使得數據處理的整體效率大幅提高，處理準度能夠達到要求，如此就可保證機械電子工程的生產效率切實提升，人工?生產方面的成本投入科研控制在合理范圍內，進而使得機械電子工程能夠保持更為穩健的發展?

4結語

現階段，我國對于機械電子工程領域的重視程度加深，傳統的機械電子生產領域中，存在的問題還是較多的，為了有效的解決和改善生產模式，就必須要不斷的融合先進的科學技術?人工智能技術發展至今，已經逐漸的趨于成熟，將人工智能技術應用在機械電子工程領域中，能夠有效的提升該領域的作業模式，提升生產環節的自動化程度?技術人員在實際操作過程中，要能夠結合兩種方式之間的優點，促進我國機械電子工程領域的進一步發展?

參考文獻：

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