人口年齡結構、收入不平等對居民消費的影響及其區(qū)域差異性—基于系統(tǒng)GMM模型的實證

王晉玲 公亞麗 博士生

（1、山西財經(jīng)大學公共管理學院 山西太原 030006；2、中國礦業(yè)大學（北京）馬克思主義學院 北京 100083）

引言與文獻綜述

收入不平等和人口年齡結構在很大程度上影響著居民消費（李恒杰，2020；李紅艷，2020），甚至經(jīng)濟增長和產業(yè)轉型。這是由于在不同生命周期階段的人口，生產消費行為和收入差距存在顯著差異并導致某些產業(yè)急劇擴張而另一些則迅速萎縮，從而誘發(fā)不平衡的經(jīng)濟增長。自1978年市場化改革以來，我國經(jīng)歷了快速的經(jīng)濟增長，GDP年均增長率曾高達兩位數(shù)。然而在2018年基尼系數(shù)卻達到了0.474，已超國際警戒線“0.4”。近年來，雖然收入不平等程度有所下降，但與類似經(jīng)濟發(fā)展階段的國家相比，中國的收入分配不均仍然是遏制可持續(xù)發(fā)展的一個現(xiàn)實問題，這將極大減少需求、阻礙經(jīng)濟增長，引發(fā)公共危機及削弱社會凝聚力。

在我國關于收入不平等與居民消費的研究已有諸多文獻，一部分是集中在收入不平等的內部構成機制。如Xie（2016）從社會學角度分析了中國收入不平等是由于受到某些國家體制機制影響，如地區(qū)和工作單位，并且大多數(shù)中國人將不平等視為伴隨經(jīng)濟增長而不可避免的問題。另一部分則密切關注中國的城鄉(xiāng)收入不平等以及其對消費的影響（孫豪等，2019）。如Li和Luo（2011）基于中國家庭收入調查和中國農村城市遷移的數(shù)據(jù)評估了中國居民收入可能存在的各種偏差，修正了收入的定義、權重結構、抽樣基礎以及不同地區(qū)的購買力等指標，結果表明收入最高的群體的收入增加40.43%，城鄉(xiāng)居民收入的基尼系數(shù)從0.34上升至0.42，因此高收入樣本的偏差是造成城鄉(xiāng)收入差距的重要原因。Qu和Zhao（2008）發(fā)現(xiàn)農村地區(qū)的消費不平等低于收入不平等。因此，城鄉(xiāng)差異可能是導致消費與收入平等的重要因素。為此，進一步探討我國區(qū)域間收入不平等，將更好地厘清其與消費的之間的互動機制，從而激發(fā)居民的消費潛力，實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)增長。

同時，由于“全面兩孩”政策實施和人口預期壽命的延長，我國可能會將面臨少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比同步提高。截至2018年，我國年齡在60歲以上的人口比例已達17.9%，預測到2050年中國老年人將增加到4.54億，占總人口的33%。此外，從1960年到2015年中國“老年撫養(yǎng)比”從8%提高到了14.3%，并在2018年達到了16.8%。多項研究表明人口年齡結構對居民消費的影響具有區(qū)域性和動態(tài)性的特征。如劉鎧豪（2016）提出少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比在我國城鎮(zhèn)和農村有截然不同的影響，在城鎮(zhèn)是促進消費，而在農村卻是抑制作用。Zhang et al（2014）的研究表明在2003～2009年間，老齡化加劇了我國城市消費不平等程度大約10%左右。林曉珊（2018）基于2012年我國家庭追蹤調查數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，家庭老齡化程度越高對消費不平等產生的效應也越強。因此，探討人口年齡結構變化對居民消費的影響已成為消費經(jīng)濟領域亟需探討的新命題。

綜上所述，盡管收入不平等、人口老齡化及消費的研究已有大量文獻，但城鄉(xiāng)和區(qū)域收入不平等與人口年齡結構變化結合起來，研究其對居民消費的影響仍然不足。同時，大多數(shù)很少考慮收入不平等的城鄉(xiāng)差距，因此本研究采用基尼系數(shù)構建了城鄉(xiāng)人口權重的收入不平等度量方法，這能夠有效體現(xiàn)城鄉(xiāng)之間由于人口結構的變化導致的收入不平等對消費的影響。最后大部分文獻只是進行了國家尺度的研究，沒有考慮到區(qū)域之間的差異，因此，本研究進一步分析不同區(qū)域的差異，從而提出提高居民消費水平的政策建議。

研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）模型設定

為了研究人口年齡結構和收入不平等對消費的影響，在理論模型基礎上，選擇如下的估計模型：

由于系統(tǒng)GMM克服了固定效應和控制變量有可能存在的小樣本估計偏誤問題，改善了模型的估計效率的內生性問題，并且與差分GMM相比，它還能夠估計變量的邊際效應。因此，本研究最終選取系統(tǒng)GMM作為計量回歸模型。其中用i代表中國的各個省份；t代表年份，t-1代表滯后一期值；Yit代表居民消費率；X1it是撫養(yǎng)比，即老年與少兒撫養(yǎng)比；X2it表征收入不平等；X3it代表其他解釋變量，即城鎮(zhèn)化率（UI）和經(jīng)濟發(fā)展水平（如人均GDP，lngdp）。

（二）核心解釋變量

人口年齡結構。老年撫養(yǎng)比（ODR）利用65歲及以上的老人數(shù)量與年齡在15到64歲人數(shù)的比值表示。少兒撫養(yǎng)比（CDR）采用15歲以下的少兒數(shù)量與年齡在15到64歲人數(shù)的比值表示。

收入不平等主要衡量指標有洛倫茲曲線、基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)。洛倫茲曲線是對同一收入水平的居民所占的比重進行統(tǒng)計得出一條向內凸出的曲線。當曲線越凸出時，表明區(qū)域高收入者和低收入者的差距越大，即貧富差距程度更加明顯。基尼系數(shù)是對洛倫茲曲線的拓展，其取值范圍為[0，1]，一般將基尼系數(shù)等于0.4作為貧富差距的警戒線，高于此值說明社會財富分配已經(jīng)出現(xiàn)不公平。而泰爾指數(shù)是根據(jù)信息理論中的熵概念來衡量收入不平等。泰爾指數(shù)和基尼系數(shù)的主要區(qū)別是，前者對高收入群體的變化較為敏感，而基尼系數(shù)則是對中等收入群體較為明顯。因此，考慮到中國城鄉(xiāng)居民收入的實際現(xiàn)狀，本研究最終選擇基尼系數(shù)作為測量城鄉(xiāng)收入不平等的指標。計算公式如下：

其中P和W分別是總人口和總收入比重，Pi是第i各區(qū)域人口的比重，Wi是yi累積到第i組的占比。

其中GINIu和GINIr分別是城市和農村的GINI系數(shù)；pu和pr分別是城市人口和農村人口的比例；μ、μu和μr分別是中國整體居民、城市居民和農村居民的人均收入。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文的各變量數(shù)據(jù)主要來源于2009～2018年中國及30個省份（港澳臺及西藏不包括在內）的統(tǒng)計年鑒以及統(tǒng)計公報，由于部分省的各年齡階段人口比重數(shù)存在數(shù)據(jù)缺失，參照已有研究使用差值平均法測算補充得到。

結果分析

（一）國家層面的回歸分析

基于全國的省域數(shù)據(jù)對模型進行估計（見表1），模型1-3和模型5采用系統(tǒng)GMM進行估計，同時為了表明本研究采用系統(tǒng)GMM對系數(shù)的穩(wěn)健性提高，模型4使用差分GMM估計。如表1所示，模型1未計入變量基尼系數(shù)以及人口老齡化，模型2添入人口年齡結構變量，模型3只包含了基尼系數(shù)，而模型4與5則是包含所有自變量。由模型5系統(tǒng)GMM估計的殘差自相關和Sargan的概率值的結果顯示，殘差項已不存在自相關且所采取的工具變量及滯后項的階數(shù)都是有效的。模型1-3和模型5各變量的估計結果是一致的，且差分GMM模型得到的人口年齡結構及收入不平等對消費的影響也與模型5的估計結果一致，這說明模型5的估計結果是穩(wěn)健的。因此，后面的分析主要是基于模型5的估計值。

表 1 System-GMM估計結果

首先，消費的滯后一期值對當期值具有正向顯著影響，即當滯后一期值每增加1%，消費增加0.89個單位，這說明居民消費的態(tài)勢趨于穩(wěn)定。對于整體基尼系數(shù)的估計結果表明，在10%的顯著水平上它對居民消費率有顯著抑制作用，基尼系數(shù)每增加1%，消費減少2.6%。此外，城鎮(zhèn)的基尼系數(shù)對消費的影響是負向，而農村的基尼系數(shù)對消費的影響是促進作用，盡管它的系數(shù)在所有變量中影響效應最小。這主要是因為隨著城鎮(zhèn)化水平的不斷增加，國家對三農的不斷扶持，農村釋放了大量勞動力遷徙到城市，部分農民在獲得工作機會的同時收入也有所提高，消費也會相應提高，農村基尼系數(shù)對消費率盡管有正的影響，但其對消費率的影響不顯著。與城鎮(zhèn)相比農村居民收入基數(shù)和其增長幅度仍然偏小，在巨大的城鄉(xiāng)收入差距沖擊下，農村居民整體消費水平均落后于城鎮(zhèn)居民，所以農村收入差距不是造成消費水平低的主要原因，這也在整體基尼系數(shù)上得到了進一步的體現(xiàn)。

其次，老年撫養(yǎng)比顯著抑制了消費增長，它每增1%導致消費減少0.14個單位。可以從兩個維度對這個原因進行解釋，一方面，城市中老年人有健全的社會保障體系且大部分都有退休收入，但是其很大的一部分用于儲蓄，而絕大部分農村老人基本沒有自主的額外收入，且收入中很大一部分可能來自政府微薄的補貼，這些因素的共同作用極大限制了老年人消費。另一方面，勤儉節(jié)約素來是我國老年人群體的特征，除了生活必需品外，很少進行非必要性支出，消費和長期的生活習慣縮小了老年人消費的廣度和深度。少兒撫養(yǎng)比每增加1%使消費率平均增加3%。這主要是因為計劃生育政策在中國的多年實施以及孩子的撫養(yǎng)成本增加之后使得很多中國家庭選擇減少孩子的數(shù)量，然而家庭對孩子的教育投入?yún)s在急劇增長，因此對孩子教育投資大于孩子數(shù)量減少而增加的儲蓄時，消費就會增加。這個結果是顯而易見的，中國式家庭中的父母以及上一代等對子女的撫養(yǎng)都是非常慷慨，只要有利于子女的成長都會盡最大可能對其教育進行投資，而且隨著經(jīng)濟的發(fā)展，生存品質、健康保障以及家居娛樂等一系列成本大幅上升，這進一步刺激消費的增長。經(jīng)濟發(fā)展和城鎮(zhèn)化對居民消費均具有正向影響，消費隨人均GDP的增加的程度大于城市化的影響，這是由于本文所用的城鎮(zhèn)化指標主要是人口城鎮(zhèn)化指標，而并未考慮空間城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟城鎮(zhèn)化，使得城鎮(zhèn)化對消費的作用被人口的權重所拉低。

表2 分區(qū)域System-GMM估計結果

（二）區(qū)域層面的結果分析

基于全國層面的分析，得出城市基尼系數(shù)和老年撫養(yǎng)比對消費存在顯著的負向影響。然而，由于資源稟賦及我國東、中、西部的經(jīng)濟和社會發(fā)展存在區(qū)域異質性，因此，本文參考范兆媛等（2016）的研究范式，把西部設定為參照組，東、中部作為區(qū)域的虛擬變量。具體的思路是，如果研究東部，設置其值為1，否則為0；同理，若選定中部是研究區(qū)域，則設置它的值為1，反之為0。本研究將基尼系數(shù)與老年撫養(yǎng)比的值分別添入模型的解釋變量中，通過系統(tǒng)GMM模型估計出分區(qū)域的影響結果。表2中的模型6和7分別列出了分區(qū)域的估計結果。

首先，基于模型6的估計結果，可以看出隨著城市基尼系數(shù)的增大，對消費的抑制存在顯著的區(qū)域差異。設置西部為參照組，城市基尼系數(shù)對消費率的影響系數(shù)為-0.264；對中部地區(qū)而言，城市基尼系數(shù)對消費率的影響值為-0.182；對東部地區(qū)而言，城市基尼系數(shù)對居民消費率的影響值為-0.172（該影響系數(shù)是參照組系數(shù)與本區(qū)域系數(shù)之和）。結果表明，東、中、西部的城市基尼系數(shù)均顯著抑制了消費增加，且不同區(qū)域的抑制程度均表現(xiàn)出區(qū)域差異，依次按照影響排序為西部、中部和東部。西部的抑制作用比較明顯這可能與該地區(qū)居民的年齡結構有著密切的關系。

其次，根據(jù)模型7的數(shù)據(jù)顯示（見表2），老年撫養(yǎng)比在不同區(qū)域也存在顯著的區(qū)域異質性，老年撫養(yǎng)比對消費的抑制效應在西部最為顯著且其系數(shù)為-0.292；其次為中部，影響系數(shù)為-0.226；東部的消費受老齡化的抑制作用最小。這同基尼系數(shù)影響消費的趨勢是一致的，可能的解釋是一方面老齡化導致消費需求的變動主要體現(xiàn)為消費數(shù)量和結構的變化，從而最終對相關產業(yè)造成影響。然而老年需求引致的產業(yè)結構升級效應很大程度取決于老年人的消費能力和消費意愿，如果消費能力和意愿不足，產業(yè)升級效應就會極大削弱，而消費能力和意愿又與該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平及社會保障的完善程度有關。我國東部的城市化和工業(yè)化乃至產業(yè)結構都要比中西部完善，這就使得東部的老齡化對消費的負向作用相比中西部要小。另一方面，存在西部老齡勞動人口向我國中部和東部轉移現(xiàn)象，這就造成了東部老年人的收入與中西部區(qū)的收入差距在不斷擴大，同時年輕的勞動力流向中東部的勞動密集型產業(yè)在聚集，加劇了中西部勞動力市場的萎縮，并通過勞動力的供需失衡傳導至工資收入，從而進一步抑制區(qū)域居民消費。

結論與政策建議

本研究基于2009～2018年中國30個省域的面板數(shù)據(jù)，通過基尼系數(shù)衡量收入不平等，采用老年撫養(yǎng)比和少兒撫養(yǎng)比反映人口年齡結構的變化，利用系統(tǒng)GMM模型實證檢驗了人口年齡結構和收入不平等對居民消費的影響以及區(qū)域差異，主要結論和政策建議如下：

從人口年齡結構來看，老年撫養(yǎng)比對居民消費的增長具有阻礙作用，這說明人口老齡化嚴重抑制了居民消費增長，少兒撫養(yǎng)比刺激了消費的增長。隨著老齡化的程度加深以及流動人口在中部和東部的聚集，老齡化社會同樣也可以釋放巨大的消費潛力，《中國老齡產業(yè)發(fā)展報告》的數(shù)據(jù)顯示，2014～2050年中國老年人口的消費占GDP的比重將從8%上升達到33%，市場估值將從4萬億元人民幣增長到106萬億元。因此，企業(yè)可以提升技術水平替代勞動資本，從而促進與老齡化相關產業(yè)的結構升級和擴充老齡產業(yè)發(fā)展空間。同時，建議政府合理有序引導人口流動，減少人口流動的成本，出臺相關政策扶持老齡事業(yè)和產業(yè)投資，培育流動人口的職業(yè)技能和綜合素質使其更好適應流入地的老齡產業(yè)的結構調整，從而激發(fā)老齡化對產業(yè)結構的轉型推動力。此外，青少年時期的消費基本上是以生活支出和教育支出為主導，因此倡導先進的消費理念將帶動居民消費增長，例如讓年輕家長更傾向于選擇高品質的生活方式以及提升居民消費水平和改善消費結構的政策效應將進一步刺激相關產業(yè)的消費增長。

分地區(qū)來看，老齡化對消費的抑制作用在西部尤為顯著，反映出西部發(fā)展中地區(qū)的老齡人口消費動力明顯不足。因此，提升老年人消費比重是解決西部地區(qū)居民消費長期萎靡不振的有效途徑之一。為此，應完善西部老齡人口消費服務設施、健全社會保障體系、提升老年期消費比重。例如，加大西部地區(qū)醫(yī)療保健設施和文化娛樂設施建設的投資力度。

從收入不平等的視角來看，城鄉(xiāng)收入不平等顯著抑制了居民消費。因此調節(jié)收入分配格局的政策目標不應僅僅包括截面收入差距縮小，還需要以市場化轉型打破城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展的經(jīng)濟障礙，避免城鄉(xiāng)居民收入階層的固化。同時逐步建立起城鄉(xiāng)居民消費的聯(lián)動機制，健全農村居民的社會保障體系，從而縮小由于城鄉(xiāng)收入不平等對消費的負向影響。