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居民農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)價(jià)格影響因素分析
——以云南省水果為例

2020-07-22 04:12:06張林邱家玉云南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院
品牌研究 2020年14期
關(guān)鍵詞:因素影響

文/張林 邱家玉 (云南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院)

水果已成為繼糧食作物和蔬菜以后的第三大類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品。云南省正處在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要時(shí)期,經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢,水果產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,是云南農(nóng)村經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)。但是近年來(lái),云南省水果產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)、批發(fā)和銷(xiāo)售中的價(jià)格出現(xiàn)波動(dòng),不合理的價(jià)格波動(dòng)極大地影響了居民的正常消費(fèi)生活與果農(nóng)的利益,對(duì)云南省水果產(chǎn)業(yè)中經(jīng)營(yíng)主體的利益分配造成了影響。

一、云南省居民水果消費(fèi)價(jià)格影響因素分析

(一)分析方法與變量選取

多元線性回歸分析。影響水果價(jià)格波動(dòng)的因素很多,為了明確水果價(jià)格的影響因素,構(gòu)建了一個(gè)簡(jiǎn)單多元線性回歸模型:

β0為截距項(xiàng),β 為偏回歸系數(shù),ε 為隨機(jī)誤差。其中,被解釋變量Y 為居民水果消費(fèi)價(jià)格指數(shù),解釋變量X1用水果生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)表示;X2用旱災(zāi)受災(zāi)面積表示;X3用水果產(chǎn)量來(lái)表示;X4城鎮(zhèn)居民人均可支配收入表示,X5用農(nóng)村居民人均純收入表示;X6用水果種植面積表示,如表1 所示。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

研究采用的數(shù)據(jù)年限為2008-2017 年,居民水果消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、水果生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、受災(zāi)面積、水果種植面積總面積、水果產(chǎn)量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入以及農(nóng)村居民人均純收入等數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》和云南省統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

二、分析過(guò)程

表2 顯示了包括自變量和因變量在內(nèi)的7 個(gè)變量的Pearson 相關(guān)系數(shù)以及單尾顯著性概率。從表1 中可以看出因變量和自變量的相關(guān)系數(shù)分別為0.864、0.657、-0.590,、-0.598、-0.595、-0.659,單尾顯著性的概率也比較小,這說(shuō)明這幾個(gè)自變量與因變量的關(guān)系均比較密切。

從表3 中可以看出,模型的擬合優(yōu)度匹配度較高,回歸的平方和為268.257,殘差平方和為91.127。對(duì)于模型1:F 值等于23.550,顯著性概率P 值為0.001,在顯著性水平為5%的的情形下,可以認(rèn)為Y 與X1 之間具有線性關(guān)系。影響因素全部在5%水平上,具有顯著性。水果生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)(X1)對(duì)云南省水果產(chǎn)業(yè)價(jià)格波動(dòng)呈正相關(guān)。根據(jù)表中數(shù)值可知,建立的模型如下:y=66.607+0.383x1。

三、結(jié)果分析

據(jù)以上實(shí)證分析結(jié)果,影響云南省居民水果消費(fèi)價(jià)格波動(dòng)因素的主要結(jié)論如下:在其它影響因素不變的情況下,水果價(jià)格指數(shù)的上升必然會(huì)導(dǎo)致水果生產(chǎn)成本的上升,進(jìn)而導(dǎo)致水果價(jià)格的上升,居民水果消費(fèi)價(jià)格也會(huì)上升。

因此,水果生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)每增加1 個(gè)百分點(diǎn),居民水果消費(fèi)價(jià)格指數(shù)就會(huì)上漲0.383 個(gè)百分點(diǎn);并且受災(zāi)面積、水果種植面積總面積、水果產(chǎn)量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入以及農(nóng)村居民人均純收入的變動(dòng)也會(huì)引起居民水果消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的變動(dòng)。

四、對(duì)策建議

(一)發(fā)展農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織,保障市場(chǎng)供給

在政府文件中指出要積極培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,形成農(nóng)民專(zhuān)業(yè)經(jīng)濟(jì)合作組織。農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織是連接農(nóng)民與市場(chǎng)的橋梁,不僅有助于提供農(nóng)民的水果的銷(xiāo)售渠道,而且有助于為市場(chǎng)水果銷(xiāo)售保障供給。農(nóng)村專(zhuān)業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織是新型農(nóng)村經(jīng)濟(jì)主體,有助于農(nóng)村社會(huì)的管理。

(二)建立自然災(zāi)害預(yù)警機(jī)制,降低其對(duì)水果價(jià)格的影響

水果受自然災(zāi)害的影響很大,由于其自身的生長(zhǎng)規(guī)律,自然災(zāi)害的發(fā)生會(huì)直接影響到水果的產(chǎn)量和水果市場(chǎng)的供應(yīng),從而影響到水果的價(jià)格。自然災(zāi)害具有不確定性、突發(fā)性和不可避免性的特點(diǎn)。然而,通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的預(yù)測(cè),農(nóng)戶(hù)以及市場(chǎng)可以根據(jù)自然災(zāi)害預(yù)警機(jī)制發(fā)布的預(yù)警消息,可以提前采取各種預(yù)防措施,制定價(jià)格策略,減少自然災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失。

表1 云南省居民水果消費(fèi)價(jià)格影響因素

表2 相關(guān)性

表3 匯總表

(三)提高居民的收入水平,保障水果需求穩(wěn)定増長(zhǎng)

根據(jù)凱恩斯的理論,居民收入是影響消費(fèi)是否能夠?qū)崿F(xiàn)的經(jīng)濟(jì)因素;而費(fèi)里德曼認(rèn)為消費(fèi)是由持續(xù)收入決定的。可以看出,費(fèi)里德曼和凱恩斯都認(rèn)為收入是影響消費(fèi)的主要因素。因此,提高居民的收入尤其是低收入群體的收入保障居民,即使在水果價(jià)格波動(dòng)起伏較大時(shí)對(duì)于水果的購(gòu)買(mǎi)力逐步提高可以保障水果需求的穩(wěn)定增長(zhǎng)。

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