大數據下的政府審計質量控制路徑研究

摘? ? ? ?要：在互聯網和信息化時代不斷發展和進步的當下，大數據技術已經融入了社會各個領域中，并且為社會進步發展打下良好基礎保障。大數據一般是指在一定范圍當中使用常規軟件，對數據信息進行捕捉、管理、分析、處理的技術。在互聯網技術支撐之下，積極將大數據手段融入社會各個領域當中，可以切實有效的強化社會各個領域的綜合競爭力。針對政府審計工作也不例外，通過大數據分析整合，能夠有效減少審計工作人員的工作量，在提升審計工作管控能力的同時，保障政府審計工作質量。本文將針對大數據對政府審計工作帶來的影響以及政府審計工作利用大數據存在的困境進行詳細分析，其目的是研究出大數據的政府審計質量控制路徑。

關鍵詞：大數據;政府審計;質量控制

政府審計工作是保障政府日常管理與運行的基礎工作內容，主要的工作內容便是政府審計機構對被審計單位實施獨立監督行為。政府審計的工作重點是針對被審計單位財務收入、財務支出、財務資料信息合法性、合規性、客觀性等內容進行審查監督。相比傳統軟件來說，大數據處理技術能夠在海量的數據信息當中，探尋出有用的數據信息，切實有效的增強數據使用者的決策力、洞察力。當前社會已經進入到了信息化時代當中，正所謂“得數據者得天下”，所以大數據在社會當中的融入已經成為社會必然發展趨勢。

1.大數據對政府審計工作的影響

1.1 審計組織影響

傳統的政府審計組織工作非常煩瑣，因為受到了經濟和技術等諸多要素制約，所以傳統政府審計部門設置了財政、金融、農業、經信、責任審計等諸多科室，在實際開展審計工作的過程中，很難確保各個科室的信息互通、信息共享，導致各個科室各自為站，很難做到跨部門協調作戰。近年來，隨著我國社會的不斷發展，促使政府審計工作規模不斷擴大、政府審計工作難度也隨之增加。為了避免政府審計風險的出現，在大數據信息技術的支撐下，政府審計組織模式進行了“橄欖球”式扁平化創新，審計組由審計機關直接管理，沒有中間環節。充分利用大數據的優勢，轉變了傳統組織工作方式，并且成立專項審計小組，通過大數據數段將各個科室數據信息合理進行整合、分析、處理，利用大數據技術手段來提升審計速度和審計質量。

1.2 審計職能影響

大數據可以充分展現出政府審計工作職能、提升政府審計工作效率。在信息化技術全面發展的當下，我國經濟呈現出飛速發展態勢。在大數據技術支撐下，可以幫助政府審計工作針對各個部門、各行各業的數據信息進行整合分析，通過宏觀數據監測分析的形式，及時發現國家各個領域經濟異常數據，并對此進行跟進和風險防范。在信息技術的支撐下，政府審計拓寬了審計職能，切實有效地防范可能潛在的政府審計風險。

1.3 審計重點影響

大數據技術有效推動了政府審計工作的發展，并且對政府審計重點帶來了積極影響。大數據技術手段融入政府審計工作當中，可以針對被審計單位的財務收入、支出等經濟行為數據信息嚴格開展數據信息把控監督。追蹤被審計單位各項經濟數據內容，切實有效的保障了財務審計工作的合法性、合規性。此外，因為開展審計工作時往往會涉及諸層面的信息內容，在大數據技術支撐下對數據信息進行合理分析，讓復雜的數據信息更加清晰明了。切實幫助審計工作人員從復雜的信息當中脫離出來，提升審計工作實際效率。

2.政府審計工作利用大數據存在的困境

2.1 大數據信息平臺普及率較低

在信息化時代的當下，為了確保大數據技術的高效運用，就需要完善的大數據信息平臺支撐，并需要強大數據搜集、數據存儲、數據分析系統保障。但是結合我國當前實際情況來看，大數據信息平臺尚未普及，很多審計機關仍未構建出大數據信息系統，這也很難將大數據技術融入政府審計工作當中。盡管一些地方政府部門，認識到了大數據技術的重要性，并且在政府審計工作當中適當的融入大數據信息系統，但是這些系統的針對性很小，很難真正適用于政府審計工作當中。并且當前很多大數據信息平臺都是通過關系型手段構建大數據信息系統，但是這種形式不利于政府審計工作開展，很難深入實現數據信息挖掘功能，并且無法將零散的數據信息充分利用，很難為政府審計工作帶來機遇。

2.2 缺乏專業實務型人才

通過相關資料分析，當代社會對專業實務型人才的需求量非常大。截至2020年，全國大數據實務型人才的需求量將會高達百萬。大數據專業人才的缺口非常大，在信息時代背景之下，政府審計人才不僅要精通審計知識，更要熟練掌握計算機相關知識。但是政府審計隊伍的大數據人才屈指可數，即使一些政府審計部門積極開展了信息化大數據人才培養工作，但是大數據技術知識相對復雜、系統性知識要求相對較高，導致很多審計人員學習起來非常困難。加之，很多審計工作人員年齡較大，缺乏基礎計算機應用知識，導致政府審計工作的專業大數據應用型人才缺失。

2.3 數據庫規模普遍較小

結合我國當前政府設計工作來說，想要在政府審計工作中科學合理使用大數據技術手段，就應該結合政府審計工作的相關內容，構建出大數據信息庫。但是因為政府審計機制運用的規模不規范，各個部門的數據信息一般都是存儲在本部門，很難實現數據信息之間共享，那么政府部門在構建大數據信息庫時，就容易出現信息數據庫規模較小、審計工作難度較大等問題。此外，不同單位的數據信息存儲格式存在差異，即使實現數據共享也無法實現數據信息共享兼容，也導致數據庫規模較小的問題。

3.大數據下的政府審計質量控制路徑

3.1 建立健全政府審計大數據信息平臺

在我國信息技術日漸完善、云技術不斷成熟的當下，政府審計工作應該在原有信息化技術層次上，依托云技術來構建大數據信息系統。嚴格將審計機關和被審計單位的數據信息標準進行統一，實現數據信息存儲共享。加快數據信息技術共享手段研發，打破審計系統無法共享的數據限制，在財稅部門、金融部門的配合下，實現數據信息審計共享。此外，在構建政府審計大數據信息平臺過程中，還應該實現審計數據實時采集和共享，在各級政府審計部門當中逐漸覆蓋大數據信息技術手段。以省市為單位來構建大數據信息系統，確保政府審計大數據信息平臺的統一性、完善性，保障大數據信息平臺的數據信息量。

3.2 培養高素質大數據審計人才

在信息化時代不斷進步和發展的當下，新時代人才必須要具備一定的信息技術水平。政府審計機關應該在本單位積極開發互聯網技術，配備專業水平較高的人才，并且做好以下幾個層次工作。首先，加強學習計算機領域知識，注重學習審計與大數據交叉相關知識。定期對審計工作人員開展培訓，尤其是應該對具備信息化基礎水平的青年人才開展培訓。著力提升審計工作人員的大數據采集、大數據整理與分析等能力。其次，還應該積極招聘具備大數據處理、應用能力的審計人才，并設置相關的大數據處理工作部門，彌補政府審計工作當中大數據人才缺失的問題。在專業大數據信息處理部門和審計工作部門的協調之下，為政府審計工作帶來便利、提升政府審計工作質量。

3.3 提升各個部門之間的合作意識

在大數據環境之下，政府審計部門想要保障審計工作質量，就應該積極與其他部門進行有效協作。樹立全局意識，并完善各個部門之間數據信息的共享機制。信息化大數據環境之下，因為數據信息規模較大，不同單位的數據信息情況較為復雜，僅僅依靠審計機關是很難完成審計工作的。所以，政府審計單位需要在積極帶動下與各個部門而產生聯系，共同挖掘有價值的數據信息，充分利用大數據信息處理技術保障各個信息的真實性和有效性。站在全局的角度上，對政府審計工作進行統籌，對各個部門的數據進行協作與共享，加大各個部門的數據溝通配合，深入利用數據信息挖掘技術，挖掘出審計單位的隱性價值，并提出有效的未來發展戰略，展現出政府監管的免疫系統功能。

結語

總而言之，在大數據時代的當下，我國各個單位積極開展了信息化發展，促使審計工作數據信息量不斷增加。在信息化技術的支撐下，政府審計工作必須要把握好大數據技術，充分利用大數據技術優勢，全面提升政府審計工作質量，為政府審計工作注入新的活力。

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作者簡介：

邊瑩（1987.11-? ），女，漢族，黑龍江省七臺河市人，立信會計師事務所（特殊普通合伙）遼寧分所，研究方向：審計。