大數據背景下青年消費者購車行為分析

馬海英 劉亞楠

摘 要：當前大數據技術發展迅速，應用十分廣泛。青年更是大數據使用者的主力軍。汽車行業從研發設計，生產制造，到銷售服務更是離不開大數據的支撐。本文主要研究和分析青年消費者在大數據下的購車行為以及對于汽車生產制造和銷售等的影響因素。

關鍵詞：大數據;青年購車;行為分析

現如今隨著5G時代的到來大數據發展更是迅速，對行業的發展提供了技術支持并促進了社會經濟的快速發展，通過大數據分析可以獲取青年消費者的行為習慣和需求偏好，能夠將數據的潛在價值挖掘并利用，同時大數據也影響著青年消費者的購車行為。從年齡層次上看80后和90后人群已經成為汽車消費市場的核心動力，特別是90后消費群體，消費意識更加自主和多元化。本文針對大數據背景下青年消費者購車行為分析，探討出企業更加靈活和多元的政策以滿足顧客的多種需求，進而達到共贏。

1.大數據的簡介與作用

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，數據種類十分龐大，體量也特別大的數據集。具有數據體量大，數據類別繁多，處理速度快，真實性高等特點。眾所周知，大數據不單純的只是數據龐大，更關鍵的是對數據進行深度分析，探索有價值的信息。通過對這些數據和信息的管理，分析優化反饋給有關部門將產生巨大的經濟和社會價值。

2.大數據背景下男女性青年消費者的購車行為

2.2.1隨著社會經濟的發展，現代女性青年更加追求經濟獨立，生活質量要求的也越來越高。伴隨汽車市場的不斷成長，車主人群也注入了新的力量，女性車主占比提升至20%左右，90后車主在入門型中已成為最大人群，占比高達39%。2019年產業互聯網逐漸融入行業，讓車主對于線上服務的依賴更強，68%的用戶認為汽車報價產品對自己有很大的幫助。眾所周知，青年女性消費者在大數據背景下購車行為相對理性，對于汽車產品的更加追求個性，注重汽車的外觀、顏色等。

根據近五年中國駕駛人數中女性的占比逐年上升，由此可以得出當前女性消費市場有很大的開發潛力，根據易車研究院最新發布的《2019中國乘用車“女性用戶”洞察報告（簡版）》。報告顯示，女性用戶在中國車市中的占比小幅增加，與此同時也在不斷地追求高質量的消費。由于青年女性較早的接觸互聯網，大數據等，她們了與接受新穎的事物，對于獨特，展示個性的事物有很大的興趣。同樣她們對于汽車的需求不僅是安全性舒適性，更重要的是注重彰顯個性[1]。在大數據背景下青年女性消費者更加注重品牌效應口碑等。她們覺的名牌可以展現個性，對于時尚，前衛等有著自身的定位。另一方面，大數據背景下女性青年消費者也追求汽車美觀，因此汽車的品牌，外觀，色彩，美觀等因素都會影響其購車行為。

2.2.2 通過調查顯示，汽車消費中最主要的潛在消費者是30歲以下的男性用戶。其中潛在消費者的性別構成以男性用戶為主，男性用戶占91.9%，女性用戶占8.1%。這一調查結果在意料之中。對已經擁有的私家車車主性別的調查中同樣表明，男性駕駛者的占比為88.5%占據了很大的優勢，而女性駕駛者占比為11.5%。通過對比顯示，可見男性青年用戶對于汽車未來的發展仍有很大貢獻。

調查顯示30歲以下年齡段是未來5年內購車的潛在消費者，這一年齡段占比為62.9%;而30-39歲，占比為27.6%;40-49歲占比為8.6%;50-59歲占比為0.9%。通過數據可以看出隨著年齡的不斷增長，購車潛在消費者比例不斷下降，與目前私家車主集在30-49歲年齡段相比，潛在消費者年齡段下降到30歲以下，體現出購車一族年輕化的明顯趨勢。

調查顯示這些“男性青年”沒有太大的經濟負擔，同是有很強的購買力，消費需求也很旺盛，購車的意愿和想法十分強烈。對于男性青年來說，汽車的用途不僅只是商務應酬、上下班代駕這么簡單，汽車更是休閑娛樂和享受生活的重要工具，體現追求著更高的生活水平。當下經濟快發展的背景下，男性青年的生活方式和消費方式發生著翻天覆地的改變，花唄，信用卡等的出現促使著他們提前消費，盡早的享受汽車帶來的便捷。這一現象表明他們即將成為汽車消費的主力軍[2]。

目前，隨著互聯網的快速發展，網絡信息爆炸性發展的社會，大數據早已成為當下十分熱門的話題，它早已不單單僅是技術層面的問題，在汽車行業中大數據的廣泛使用，已經深刻的影響著消費者的購車行為[3]。對于當前大數據背景下青年消費者的購車行為需要經歷五個部分：確定需求，信息收集，決定購買，購買行為，購后評價。其中每個部分的影響因素如下表所示：

信息收集是否齊全，結合購買意愿，購買習慣，消費水平等因素購買過程中商家的無形的服務，車輛的質量以及款式等。網上自帶評價，同事朋友間的評價以及網絡上撰寫評價。

大數據背景下影響消費者購車行為的因素主要分為以下三種：社會因素，個人因素，心理因素。社會因素主要指當前國家對于汽車行業所指定的法規和政策，這些法規政策會直接影響到青年消費者的購車意愿以及購車行為。當前青年消費者更加關注國家時事政事，也無時無刻不在關注著汽車行業的相關數據，因此社會因素在一定程度上起著決定性作用。個人因素主要是指當前青年消費者的超前消費觀念，追求高質量的生活，強烈的購車欲望，受教育程度的提高和現在正在逐漸完善的信貸體系。越來越多的消費者更加注重利用網絡以及搜集關于汽車相關類的數據，對這些數據加以分析整理，在購車app上加以對比，進一步進行虛擬體驗以及對于車內裝飾的查看，最后決定網上購買或是實體店購買。這些在一定程度上都會影響消費者的購車行為。大數據背景下的青年消費者會更加善于運用數據進行分析整理，既節省時間又掌握了更加全面詳細的信息。心里因素主要是包括消費者的需要，動機，認知等。青年消費者由內在的需要產生購買汽車的動機，其認知構成主要是由動機決定的。當然不同的青年消費者對于同一刺激物會產生不同的認知，從而會出現認知的差異化。

總之，大數據的出現和發展為青年消費者提供一些可行的方法，他可以通過收集海量的數據，找出共同的部分，建立之間的相關聯系，找出與之對應的關系，分析消費者的購買行為和影響因素。廣大青年消費者對于大數據的概念也在了解運用并且大數據也在潛移默化的影響著青年消費者的購車行為。

3.大數據背景下青年消費者購車行為對汽車制造商及經銷商的影響

大數據在汽車產品生產制造方面會提供更多的技術支持，讓汽車產品變得更加個性化，精確性，從而為顧客帶來更加極致的體驗，提供更加便捷的出行。因此，分析大數據背景下消費者的購車行為在一定程度上對于汽車制造商的設計制造來說有利于收集最精確的客戶需求，根據顧客需求設計制造車型。對于汽車制造商來說在一定程度上滿足顧客多樣化，個性化的需求，精準設計制造，也為公司節約生產制造成本[4]

汽車行業的大數據正在推動整體成本下降，大數據分析可以幫助經銷商制定更加精確的營銷計劃，進而通過大數據分析可以的出青年消費者偏愛那種汽車，縮小目標市場，投其所好，精確銷售。人工智能，大數據，云計算和物聯網的結合便于更好的了解青年消費者的需求并根據個人需求量身定制，也使得大眾設計更具吸引力，為消費者提供更加實用的車型。便于經銷商創建更加具體的廣告和營銷活動，通過提高效率和最大限度的宣傳其重要車型來節約營銷成本，獲得利潤。

指導老師：馬海英

[參考文獻]

[1]趙輝.數據驅動商業：從消費者痕跡跟蹤到消費者定位[EB/OL].中國企業家網，2013.11.01.

[2]陳思.大數據背景下基于網絡整合數據的消費者行為分析[J].新聞傳播，2013.

[3]傅俊.基于TSPS消費者行為模式的電商零售企業營銷方式導向探索[J].新營銷，2013.

[4]崔勁維.中國轎車市場細分及發展預測研究[D]吉林：吉林大學.2004.

（作者單位：黃河交通學院，河南 焦作 350108）