基于大數據技術的專業發展質量評價系統設計與實現

于濤　張偉龍

摘要：從某種意義上講，教育也具有公共產品的屬性，因此可以依托市場經濟績效評價理論，引入專業教育產出質量的影響因素對其教學成果進行評價，進而通過績效指標的測量，針對性的制定專業發展建設的策略，促進專業建設水平的提升。本文將從大數據角度入手，探討專業發展質量評價系統的設計與實現，提高我國高等教育專業發展質量。

關鍵詞：大數據技術;專業發展;質量評價;系統設計

中圖分類號：G434;TP311.13?????????文獻標識碼：A

收稿日期：2020-04-21

作者簡介：于濤（1982- ），男，講師，碩士，研究方向：計算機應用技術;張偉龍（1981-），男，副教授，碩士，研究方向：計算機應用技術

在社會經濟快速發展的背景下，社會生產對高質量人才的需求推動了教育領域的改革。對于高等院校而言，其專業建設水平直接影響著人才培養質量以及其自身的持續發展。在這樣的情況下，可以引入市場機制，以績效考核的方式對專業發展質量進行評價，為專業建設發展提供導向，為我國高等教育改革的推動提供有效動力。

1構建專業發展質量評價系統的重要性分析

1.1專業發展質量評價有利于明確專業績效評價的主體責任

高等院校的發展與區域經濟產業結構、社會市場人才需求等因素存在緊密的聯系，教育的人才培養職能最終是要為社會發展服務的。學生是教育的對象，也是其“受益者”，而社會企業、政府則是教育的投資者和合作者，同樣享受教育的成果。在利益相關的情況下，高等院校作為人才培育和提供機構，必然會受到政府和企業的關注。因此我國政府頒布文件指出要加強高等院校人才培養工作的評估，借鑒行業企業人才培養質量評價，改善畢業生就業，全面打造以院校為核心、以教育行政部門為引導，全社會共同參與的教學質量保障體系[1]。

1.2助力專業建設績效意識的形成

高等院校屬于非營利組織機構，其經營目標是培養更高素質的人才，提高自身的社會聲譽。而想要實現這一目標，需要大量資源的支撐，包括高素質教師團隊、優質精品核心課程、教學科研設備以及資金投入，只有在這些條件齊備的情況下，才能提供高質量的教育服務，轉化為高質量的教育產出。但由于專業人才的培養質量難以準確計量，導致長期以來高等院校在人才培養和資源利用方面積蓄了許多不足。只有建構專業發展質量評價系統才能確立專業建設領域的績效意識，實現高等教育資源的有效整合，促進教育質量的提升。

1.3準確把握專業發展建設的方向

教育服務作為一項商品是具有時效性限制的，因為社會是不斷向前發展的，不同社會發展時期的人才需求特征是不同的，這決定了不同時期人才培養目標的差異性。內外部環境的必然會導致高等教育專業價值的降低，在這樣的情況下，積極開展創新改革才能為專業發展注入新的生命力，培養出滿足市場需求的人才。而通過專業發展質量評價則可以幫助高等院校找出專業發展建設中存在的不足，進而精準把握該領域未來的發展方向，針對性的采取改革優化措施，更好地適應市場的發展趨勢[2]。

1.4促進專業建設與產業發展的銜接

前文已經提到，高等教育人才培養必須與社會市場需求和產業發展相適應，這是其持續發展的必要條件。而現階段我國已經來到產業轉型發展的關鍵時期，當前許多高等院校的專業教育已經開始和產業發展出現一定的不協調之處，在這樣的情況下必須基于產業發展趨勢對專業發展建設進行調整。通過專業發展質量評價系統的建構就是以“發展”為導向對專業教學質量進行檢測，參考當前產業和職業結構，依據相關技術發展的具體方向，調整專業課程結構，引入全新的教育資源，實現專業發展和產業的有效對接。

1.5增加效益指標、完善評價體系

高等教育不僅具有公益屬性，同樣也具有商品屬性，在對其專業發展質量進行評價的過程中，要建立教育教學質量評價和運行效益評價的雙重指標體系。專業發展質量評價即是指專業為主線，通過更新教育資源、實施教學活動、教學成果考核以及優化人才培養方案的方面的工作，對專業辦學效益所涉及的課程設置、教學團隊、教學資源保障等內容進行考評，并將其與預先設定的質量標準進行對比，分析不足，作出改進。

2基于大數據技術的專業發展質量評價系統設計與實現

大數據技術即是指大數據應用的技術，在信息時代的背景下，互聯網的普及以及多媒體的發展使得人類社會產生的數據發生了巨大的變化，數據規模較過去更加龐大、數據類型更加復雜、數據形式更加多元，大數據技術便是為了挖掘這些數據的價值而產生的技術類型。相較于傳統數據技術，大數據技術的能力更加強大，能夠處理更加繁雜的數據內容，分析其中規律，為決策提供支撐。在進行高等教育專業發展質量評價系統設計建構的過程中，應引入大數據技術，對專業建設發展相關的指標進行梳理和分析，進而為新時期專業發展提供導向[3]。

2.1建構評價指標體系

在信息系統建構之前，首先應該做好各方面的前期工作，其中最主要的就是構建評價指標體系。專業發展質量評價體系包含了大量的評估要素，且它們彼此之間存在著極其復雜的制約和作用關系，基于專業教育的商品屬性，其內容主要包括三個方面，分別是新專業開發、重點專業遴選以及衰退專業預警。首先，新專業開發評價。首先對新專業開發項目的評價目標進行明確，這項工作需要的參考數據信息十分多樣化，包括人才消費者的實際需求、自身發展規劃、目標就業崗位、教育資源存量等，同時還需要在區域經濟和技術發展的大背景下對教學資源保障進行評價，對新專業的市場發展前景進行分析，掌握其優劣勢，在此基礎上找準專業定位，并制定相應人才培養方案及其配套的市場推廣宣傳方案。具體評價內容即指標體系共有三層，一級指標包括環境適應性、專業發展性、資源保障性。環境適應性包含的二級指標有對接產業適應性、高新技術適應性、就業崗位適應性、戰略目標適應性;專業發展性包括的二級指標有創新性、嚴謹性和成長性;資源保障性包含的二級指標有建設基礎、校企合作、團隊構成以及研發經費。每個二級指標之下設置了具體的評價要素。

其次，重點建設專業遴選評價。依舊是首先確定評價目標，即優化專業機構、提高人才培養質量、提高院校核心競爭力、提高教學資源利用率等。評價指標體系中的一級指標包括社會貢獻能力、市場競爭力、發展能力和收益能力。社會貢獻能力的二級指標有人才培養、科學研究以及技術服務;市場競爭力的二級指標有專業地位、規模適當以及競爭能力;發展能力的二級指標有教師資源、課程資源、實踐基地資源、畢業生資源;收益能力的二級指標有經費獲取能力、技術服務收入、專業建設投入、資金運用效果。評價方法包括項目申報審批、過程檢查以及解題驗收三個環節，周期為一年一次。

最后，專業預警評價。評價目標是通過對專業建設質量和資料的分析，基于數據化管理方式對專業發展面臨的危機進行預警，分析危機產生的原因，提前采取防范措施應對潛在的問題。評價內容體系的一級指標包括政策預警、市場預警、教學狀態預警、教學質量預警以及收益能力。政策預警的二級指標而產業政策;市場預警的二級指標有市場供需、招生計劃、同業競爭、畢業生反饋;教學狀態預警的二級指標有教學資源、學生評價;教學質量預警的二級指標有人才培養質量、技能競賽、課程質量;收益能力的二級指標為經費獲取能力、技術服務收入和資金運用效果。

2.2基于大數據技術的系統設計

基于上文的評價指標體系，專業發展質量評價系統的功能應包含評估專家、個人用戶資料的人事管理與維護、數據庫創建維護、學科研究方向確立、人才信息管理、資金使用審批、科研成果管理、學術交流信息管理等多種功能。此外，還應基于建成的專業質量評估體系，對其指標體系進行細化完善[4]。

系統實現則采用SQL數據庫，使用Visual Studio2013作為開發環境，采用C#、HTML等作為開發語言，基于ASP、NET開發平臺，將Ajax技術應用于動態頁面更換，采用Apache搭建網絡服務器。在系統建構過程中，應嚴格遵循主流的技術標準和規范，采用XML和Web Service等技術，為第三方軟件和二次開發提供服務接口，這樣更方便與原有的系統、未來將建設的其他系統以及外部機構系統進行集成和整合。

3 結語

在社會發展速度不斷加快的背景下，專業教育作為商品的時效性正在降低，在這樣的情況下，無論是開發新專業還是對現有專業進行改革，?都有必要建立專業發展質量評價系統，精準把握專業發展建設的方向，實現人才培養與產業發展的有效銜接。

參考文獻：

[1]李濤，任勇軍，王麗娜. 基于大數據的大氣科學類研究生教育質量指標體系研究[J]. 電腦知識與技術，2019，15（18）：121-122+127.

[2]任照博. 航空經濟大數據質量評價指標體系研究[D].鄭州航空工業管理學院，2019.

[3]童琳. 教育信息化服務質量評價指標體系構建研究[D].華東師范大學，2019.

[4]吳佩佩. “互聯網+”時代教師自主專業發展策略研究[D].湖南師范大學，2018.

Abstract：?In a sense， education also has the attribute of public goods， so we can rely on the performance evaluation theory of market economy， introduce the influencing factors of the quality of professional education output to evaluate its teaching results， and then through the measurement of performance indicators， formulate the strategies of professional development and construction， and promote the level of professional construction. From the perspective of big data， this paper discusses the design and implementation of professional development quality evaluation system to improve the professional development quality of higher education in China.

Key words：?Big data technology; Professional development; Quality evaluation; System design