人工智能背景下我國高等院校貿易經濟專業發展面臨的挑戰與選擇研究

楊海麗

摘? 要：隨著互聯網信息技術的快速發展，人工智能迅速向各領域滲透并產業化，支撐人工智能發展的大數據已經成為現實，與數據緊密相關的商貿流通業與人工智能的深度融合發展改變了行業的人才需求狀況，對高校人才培養提出了挑戰和良好的機遇。如何培養適應人工智能與大數據發展的現代特色貿易經濟人才成為高校近年來探索和實踐的主要方向。

關鍵詞：貿易經濟? 人才培養? 大數據與人工智能? 挑戰

中圖分類號：G71 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2020）06（a）-0028-02

21世紀是一個智能化時代，人工智能與智能系統的不斷發展，成為當今世界各國發展的重中之重。2015年來，人工智能快速覆蓋了我國的各行各業，這些新型行業的出現，一方面給傳統產業、行業和企業帶來挑戰，使得傳統行業開始萎縮，對人才的需求開始下降，而新產業、行業和企業的出現并得到快速發展，因此對人才的需求量逐年增加。這一變革，給高校人才培養帶來了巨大的挑戰和機遇。

1? 人工智能背景下的貿易經濟專業發展現狀分析

1.1 貿易經濟專業辦學與人工智能的聯系很弱

從貿易經濟專業的辦學水平和內容來看，均處于傳統階段，對行業在人工智能方向上的變遷沒有系統的認識和認知性教育，貿易經濟專業的改革勢在必行。

以重慶工商大學為例，貿易經濟專業的辦學與人工智能的結合非常微弱，甚至可以說基本沒有考慮到人工智能與專業辦學的結合。……