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面向廚房清潔用品設計的用戶模型構建

2020-07-30 14:05:39林婷雯鮑玉雪王軍
工業設計 2020年6期
關鍵詞:構建

林婷雯 鮑玉雪 王軍

摘要:本文為了解決設計師脫離實際出發而進行的廚房清潔用品設計不符合人機工程設定,給參與家庭廚房清潔的用戶帶來不良體驗的問題。通過實際用戶調研收集用戶數據,構建面向廚房清潔用品的用戶模型數據庫,同時通過新型用戶模型進行產品設計能有效地節約設計師的調研時間,大量的靈活小巧的用戶模型能為設計師和用戶帶來雙方的愉快體驗。

關鍵詞:廚房清潔用品設計;用戶模型;構建

中圖分類號:J02 文獻標識碼:A

文章編碼:1672-7053(2020)06-0076-02

1廚房清潔用品概述

廚房清潔用品由掃帚、抹布、海綿、紙巾等延伸開來,漸漸有了應對各種不同類型廚具清潔而產生的各類的清潔用品。廚房清潔用品大致可以分為三個大類:

第一類,大型高科技清潔用具。例如:專門負責廚房空氣環境衛生的吸油煙機、廚房掃地機器人、自動洗碗機、消毒柜、煙道清洗機器等,各類依據科技發明的新型機器人,按照一定的指令,完成人類所不能完成的深度清潔,為廚房清潔帶來便利。

第二類,普通輔助清潔用品。例如:普通的洗碗布、抹布、百潔布、手套、水槽刷、鍋刷、碗刷等,通過人的行為使用進行廚房清潔。對于此類清潔用品來說,用戶對它們的最大要求莫過于使用舒適便捷,使用效果好,能有效地達到清潔目的。

第三類,化學清潔用劑。例如:洗滌靈、洗潔精、洗潔劑、浸洗劑、餐具凈、廚房去油劑、廚房重油污清洗劑等;廚房清潔劑的基本要求:(1)必須具有優良的去垢能力,尤其是去除油污的能力;(2)優良的緩蝕性能及恰當的防腐性能;(3)必須具有良好的安全性,無毒,不會對使用者的身體產生傷害。

2用戶模型構建的方法

2.1確定分析因子并劃分用戶

首先明確用戶模型的目的,找到對應的分析因子,不同產品/業務/功能的用戶模型因子不同。常見的分析因子有:性別、年齡、行為、興趣、地域、信仰等;要根據特定的研究目的劃分用戶,界定用戶行為變量。

2.2用戶社會調研

根據變量進行社會調研,關于用戶個人情況調研、場景調研、劇情調研。深入了解用戶對于研究目的喜好和內外需求與價值,以及用戶在對應的工作環境、條件的真實感受,了解他們的策略目標。運用調研方法搜集數據。常見的調研方法有以下五種:(1)文獻法:搜集和分析研究各種有關文獻資料,從中選取信息,以達到某種調查研究目的;(2)問卷法:調查者運用統一設計的問卷向被選取的調查對象了解情況或征詢意見;(3)訪談法:由訪談者根據調查研究所確定的要求與目的,按照訪談提綱或問卷,通過個別訪問或集體交談的方式,系統而有計劃地收集資料;(4)實踐法:也稱試驗調查法,實驗者有目的、有意識地通過改變某些社會環境的實踐活動來認識實驗對象的本質及其發展變化規律,是一種最重要的直接調查方法,也是一種最復雜、最高級的調查方法;(5)觀察法:觀察者有目的、有計劃地運用自己的感覺器官和輔助工具,能動地了解處于自然狀態下的社會客觀現象。完成調研以及數據篩選后將最終數據資料收集形成報告形式。

2.3填充用戶特點與進行場景定義

帶入用戶的自身特點,進行虛擬的產品使用場景設定,通過用戶模型揭示產品目標。豐滿具有真實感的用戶模型將會是設計路上一件十分有利的決策、設計、溝通的可視化交通工具。

2.4數據分析

將調研數據進行分析組合,常見的數據分析有七種:(1)趨勢分析:最簡單、最基礎,也是最常見的數據監測與數據分析方法,確定第一關鍵指標建立一張數據指標的線圖,持續觀察;(2)多維分解:從業務需求出發,將指標從多個維度進行拆分;(3)用戶分群:主要有兩種分法:根據用戶的維度進行分群以及根據用戶行為組合進行分群;(4)用戶細查:直觀地觀察用戶在使用產品時的行為路徑;(5)漏斗分析:是一套流程式數據分析,能夠科學反映用戶行為狀態以及從起點到終點各階段用戶轉化率情況;(6)留存分析:是一種用來分析用戶參與情況/活躍程度的分析模型,是用來衡量產品對用戶價值高低的重要方法。(7)a/b測試與A/A測試:為達到一個目標,采取兩套方案,通過實驗觀察兩組方案的數據效果,判斷兩組方案的好壞。

2.5匯總合成

基于行業專家或者現有調查數據的探討研究,加之新調研的結果數據對比總結,最后匯總合成得到較為全面的用戶模型(如圖1)。

3面向廚房清潔用品設計研究的用戶模型構建流程

3.1確定分析因子并劃分用戶

廚房清潔用品的用戶模型目的可定義為用戶對三類(大型高科技清潔用具、普通輔助清潔用品、化學清潔劑)廚房清潔用品的使用情況。其對應的分析因子略有相同,但重要因子不盡相同。大型高科技清潔用具的分析因子有:經濟能力、需求情況、居住地址、生活質量要求、性別、年齡、產品性能等;普通輔助清潔用品的分析因子有:使用人群、用戶性別、年齡、用戶體驗、產品造型、清潔效果等;化學清潔劑的分析因子有:年齡、性別、用戶體驗、產品安全性、清潔效果、產品味道等。要根據特定的研究目的劃分用戶,界定用戶行為變量。例如:圍繞不同年齡段的用戶對普通輔助清潔用品的使用情況,控制用戶年齡段為變量,進行調查研究。

3.2用戶社會調研

根據變量進行社會調研,在常用的五種調研方法中,最為符合廚房清潔用品用戶調研的方法莫過于訪談法、實踐法、觀察法;文獻法得到的數據資料不夠新,跟不上實際的發展,但可以做一個簡單的參考;問卷法無法確定每一個回答的準確性,存在一定的偏差。

以訪談法為例,以普通手持式清潔刷作為研究產品。首先進行調查分工:訪談提綱設計2人;訪談人員2人;記錄、攝影1人;資料整理、報告撰寫2人。尋找訪談對象:不同年齡段參與家庭廚房清潔工作的用戶。明確訪談目的:從正面的溝通交流了解用戶對現有普通手持式清潔刷的使用感受,這樣有利于收集用戶習慣信息,可以直接在交談中觀察被訪者的神態,使調查更全面,結果更可靠。再設計訪談內容:主要圍繞用戶對普通手持式清潔鍋刷的看法和想法,尋找現有此類產品存在的優勢和劣勢,從25歲~50歲年齡段的用戶入手,了解用戶的習慣和對現在正在使用同類產品的看法和態度。此外,我們還可以將一些新設計的手持式刷產品給予不同類型的用戶進行試用,讓他們從自身角度出發談談感受以及使用過程中遇到的問題和理解。進行訪談后有計劃地收集訪談信息,整理資料,撰寫訪談報告。調研完成后經過數據篩選,將最終數據資料收集形成報告、圖表等直觀形式。

3.3填充用戶特點與進行場景定義

選定一類廚房清潔用品,帶入用戶的自身特點,進行虛擬的產品使用場景設定,通過用戶模型揭示產品目標。這里以普通輔助清潔用品為例展開說明。選擇一個普通設計的鍋刷,將調研的不同年齡、性別、喜好、習慣等用戶特點帶入,模擬其使用場景,思考總結用戶使用體驗,最后得出大量的靈活小巧的用戶模型。

3.4數據分析

將調研數據進行分析組合,此處以手持鍋刷為例。針對手持鍋刷設計的問題應該包括用戶的年齡、性別、使用鍋刷的頻率、使用鍋刷手持部分是否舒適、刷子把手長度是否合適、用戶平時的平均臂力、用戶的臂長以及用戶使用產品把手長度等系列問題。在所調研得到的數據庫中提取出與手持鍋刷相關的用戶數據,制成Excel表格,導入SPSS中,利用SPSS進行數據的相關分析、因子分析、差異性分析、參數估計與假設檢驗、統計描述、聚類分析、協方差分析、回歸分析。以因子分析為例子:在SPSS中打開數據→分析→降維→因子分析→將因素指標全選放入變量→得分→保存為變量→繼續→旋轉→最大方差法→繼續→確定→得出分析圖表。輸出方差解析表和因子載荷陣表、輸出各因子的樣品得分;最后進行分析解讀。

3.5匯總合成

將分析得到的數據錄入形成信息庫,再基于行業專家或者現有的調查數據的探討研究,加之新調研的結果數據對比總結,匯總合成得到較為全面的用戶模型。最終匯總合成呈現的用戶模型是一個大型的數據庫,設計師需要時可以輸入所需用戶的生理、心理條件和數據,在數據庫中快速地找到所對應產品的參數,從而減輕設計負擔,避免盲目設計的出現。同時用戶模型也會不斷地更新和完善,為設計師節省時間。

4總結

本文通過研究廚房清潔用品,針對不同情況的產品設計與用戶使用體驗研究總結出一套適用于廚房清潔用品的用戶模型,從而更有效地指導設計師的設計實踐,同時也是對現有廚房清潔用品設計理論的完善和發展。

設計師應時刻以用戶模型、用戶需求為核心,構思解決方案,用戶模型作為對于用戶認知行為的全方位構建對用戶研究工作來說十分重要,然而過多地停留于滿足用戶的多種需求很有可能會限制設計的創新與拓展,如何有效地平衡滿足用戶需求與實現設計創新這兩個要素,值得我們投入更多的研究。

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