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大數據時代新聞工作者需具備的專業素養

2020-08-04 16:38:03彭吉雄
視界觀·下半月 2020年5期
關鍵詞:大數據

彭吉雄

摘要:大數據時代下,新聞工作得到了很多先進技術的支持,在新聞信息收集、新聞信息分析、新聞內容呈現等方面都出現了較為明顯的變化,這雖然能夠有利于整個新聞行業的發展,但卻對新聞工作者的專業素養提出了更高的要求。基于此,本文對大數據時代下新聞工作者需要具備的專業素養進行了分析,同時提出了一些新聞工作者專業素養提升的有效策略。

關鍵詞:大數據;新聞工作者;專業素養;

隨著大數據時代的到來,專業新聞機構開始逐漸被技術部門所替代職業新聞工作者的傳播地位也因此受到了很大的沖擊,甚至遭遇了身份危機,面對這一形式,新聞工作者必須要對大數據時代下的專業素養要求進行重新認知,并據此找到正確的專業素養提升路徑,才能夠實現專業素養的有效提升,盡快適應大數據時代下的新聞工作環境。

一、大數據時代下新聞工作者應具備的專業素養

1.技術工具意識

在大數據時代下,社會數據呈現出了爆炸式的增長趨勢,新聞工作者在日常工作中不僅要接觸各種各樣的新聞信息源,同時還需進行很多新聞報道的發布,如果單純依靠人力,顯然是很難完成這—工作任務的。因此大數據時代的新聞工作者必須樹立靈活的技術工具意識,學會利用或嘗試利用各種技術工具來解決工作問題,并提高工作效率與工作質量,這樣才能夠提高新聞媒體的影響力,使其在其他媒體的競爭中占據有利地位。例如在互聯網高度普及的今天,相比于單一的文字報道,融入圖片、視頻等多種類型信息的可視化新聞顯然對受眾更具吸引力,而要想制作出令觀眾滿意的可視化新聞,則恰恰需要視頻剪輯軟件、繪圖軟件等技術工具進行應用。

2.新聞預測意識

對于新聞工作者來說,新聞報道的時效性往往與其影響力直接相關,如果能夠在新聞發生后的第一時間發布新聞報道,或是在新聞發布時間上領先于其他媒體,那么在其他媒體新聞報道發布前,就能夠為媒體吸引到大批受眾。因此,大數據時代下的新聞工作者還需準確把握時代特征,具備新聞預測意識,利用大數據技術來對新聞報道的海量相關數據展開分析,進而準確預測出新聞事件的后續走向或是完成對復雜新聞事件的直觀解析,這樣憑借著在內容或時效性上的優勢,新聞報道自然就能夠輕松從同類新聞報道中脫穎而出。例如21世紀初期,英國的交通安全問題并未受到社會的關注,相關新聞報道對英國人的吸弓I力也并不大,但在2010年BBC廣播公司卻利用大數據技術及虛擬成像技術,對過去10內英國發生的240起交通事故進行了整合與可視化呈現,從全新視角完成了對英國交通安全問題的報道,使英國人意識到了國內交通安全問題的嚴重性,而該篇報道也在社會上獲得了廣泛關注。

3.按需發布意識

從目前來看,由于人們獲取新聞信息的渠道比較多樣,每天接觸的各種新聞信息也非常多,因此新聞受眾的喜好與興趣點也逐漸呈現出了多樣化的變化趨勢。基于這一現象,大數據時代下的新聞工作者還需具備較強的按需發布意識,主動了解新聞受眾的個性化新聞需求'并根據其新聞需求來展開針對性的新聞報道,并為其提供不同類型、不同主題的新聞信息,這樣新聞信息能夠與受眾新聞需求更加契合,而受眾在自身新聞需求得到滿足后,對新聞媒體的認可度與忠誠度也會大大提升。

二、大數據時代下新聞工作者的專業素養提升路徑

1.明確自身優勢

大數據、云計算為新聞工作提供了很大幫助,但當前對這些技術的應用形式卻比較單一,如果新聞工作者盲目效仿他人對各種技術工具進行應用,那么即便其具備了良好的技術工具意識,也很難在與其他媒體的競爭中占據優勢。因此對于新聞工作者來說,技術工具意識的提升并不能夠通過模仿、學習他人來實現,而是要明確自身相對于其他同行業競爭者的優勢,并以自身優勢為基礎完成對各種技術工具的靈活應用,使自身優勢能夠盡可能的放大跚。

2.建立數據分析團隊

新聞預測并非是簡單的新聞事件分析,而是要以海量新聞數據為基礎展開整合分析,并得出具有新聞價值的分析結果。由此可見,新聞工作者要想實現新聞預測意識的提升,還需建立專業化的數據分析團隊,以提升自身的新聞數據分析能力,并為新聞預測結果的運用提供支持。

3.重視新聞數據收集

在受眾新聞需求多樣化的情況下,新聞報道的按需發布雖然能夠有效滿足受眾新聞需求,但要想準確把握受眾需求,仍然需要通過對海量數據的分析來實現。因此新聞工作者要想提升自身的按需發布意識,就必須要做好新聞數據的收集工作,將新聞受眾的新聞閱覽數據整合起來,并從中獲取準確的受眾需求信息,這樣才能夠使自身內的按需發布意識得到鍛煉,并為按需發布的實現創造良好基礎。

三、結論

總而言之,大數據時代下的新聞工作者要想做好新聞工作,還需具備良好的新聞預測意識、按需發布意識及技術工具意識,而要想使自身的專業素養得到有效提升,則還需明確自身優勢所在,提高對新聞數據收集工作的重視,并建立專業化的數據分析團隊。

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