人工智能技術對我國就業的雙重效應分析

【摘? 要】2016年初，自人工智能阿爾法狗以4：1的戰績完勝堪稱圍棋界首屈一指的棋手李世石開始，不只是科學家，普通人也開始被人工智能的神奇魅力所吸引。由人創造出來的機器竟然能打敗創造出它的人類，這一認知使科學家更加重視對人工智能的研究。正如18世紀60年代的機器大生產取代手工勞動，一方面大大促進生產力提高，另一方面也使大量手工勞動者失業。論文重點分析研究人工智能對就業產生的替代效應和創造效應。

【Abstract】At the beginning of 2016， not only scientists but also ordinary people began to be attracted by the magic charm of artificial intelligence， since the artificial intelligence AlphaGo won the Lee Sedol who can be called the second to none in Go Community with the record of 4∶1. The recognition that the machine created by man can defeat the man who created it makes scientists pay more attention to the study of artificial intelligence. Just as the mass production of machines replaced manual labor in the 1860s， on the one hand， it greatly promoted the improvement of productivity， on the other hand， it also made a large number of manual laborers unemployed. This paper mainly analyzes and studies the substitution effect and create effect produced by artificial intelligence on employment.

【關鍵詞】人工智能;勞動者;就業;雙重效應

【Keywords】artificial intelligence; laborers; employment; double effects

【中圖分類號】TP18? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）06-0193-02

1 人工智能的基本概述

在世界各國，工作收入是大多數公民通過參與一種或另一種形式的工作的主要收入來源。因此，就業是個人生活、經濟和社會發展的主要收入來源。通過工作的收入，家庭滿足了日常的食物和其他需求，最終擺脫了貧困。通過凱恩斯乘數效應可以使經濟得到增長，如果消費者在增加支出時，企業也加大投資，結果就必然是經濟的發展。隨著科學技術的發展，人工智能技術的不斷優化，生產力更高的工作崗位被創造出來，生產力較低的工作崗位被人工智能所取代[1]。

2 人工智能在生活中的應用

2019年，有35所高校新增人工智能專業，在新增專業數量排名上榮登第一。這說明了人工智能技術已經被廣泛關注，培養人工智能方面的人才勢在必行，人工智能時代即將來臨。人工智能在近年來，從不可及的遙遠，漸漸走進人們的視野。曾經人們是從電視網絡上，看見人工智能，現在人工智能早已出現在人們身邊，影響人們的生活。主要的應用范圍包括語音識別、機器翻譯、圖像識別、文字識別、語音合成、人機對話、人機博弈、定理證明、機器學習、機器人、自動駕駛汽車等[2]。

2.1 人工智能+電子設備

隨著新興技術、互聯網技術的發展，人工智能在電子設備方面也得到廣泛應用。各大品牌的智能手機都有專屬語音助手，可以直接通過智能對話與智能問答的及時交互，幫助用戶解決生活類問題，還可以和用戶聊天，豐富用戶日常生活。在奧地利維也納，甚至舉辦了一場難以置信的AI婚禮，也就是蘋果的Siri與亞馬遜的Alexe。作為人工智能，竟然也可以結婚，這也側面反映了在電子產品方面，人工智能已經發展到比較高的程度，AI也具備了人類的情感。同時，智能手環在生活中也很常見，由于其樣式美觀、價格親民，深受年輕人的喜愛。只需要佩戴上智能手環，就可得知即時步數，最吸引人的功能大概就是其可以檢測睡眠質量，時刻知曉身體的健康狀況。

2.2 人工智能+機器人

提到人工智能，首先想到的就是人工智能機器人。在某些方面機器人可以替代人，初期一般是基礎的重復性工作。在高危行業，可能存在危害人體健康的因素以及潛在的不安全因素，對于從事這類工作來說，與人類相比機器人具有天然優勢。例如，進行海底勘測、核電工程作業、高空作業。由此可見，機器人在替代人方面，也不一定就是一件壞事，其可以讓人類從事更安全、更舒適的工作。但近年來，隨著人工智能深度研究、擴展，在越來越多的行業中應用，如服務業、金融業、安防、醫療衛生、交通運輸業、零售業，特別是在工業制造領域，機器人可以替代流水線，包括搬運機器人、裝配機器人、弧焊機器人、點焊機器人等。

2.3 人工智能+新冠疫情

2020年爆發了新冠肺炎，全國各地的各學齡段學生均不能返校。人工智能在此大展身手，做出了卓越的貢獻，依托優學院、騰訊會議、釘釘等軟件，讓學生可以進行線上智能授課，實現“停課不停學”。基于人臉識別、物體識別、車牌識別等技術，結合智能門禁、行車道閘、人閘、智能大屏等多個智能終端，以科技手段實現了對重點人員的精準監管，一定程度上減輕一線防疫工作者的壓力。

3 人工智能對就業的雙重效應

3.1 就業的替代效應（substitution effect）分析

第一次工業革命，機器化生產替代了手工勞動，引起了生產關系上的變革，解放了勞動力，推動了社會進步。第二次工業革命，自然科學研究取得重大突破，并立即運用到實際生產中，促使勞動生產力大大提高。我國與發達國家從這時起就拉開了差距，沒有“睜眼看世界”把握發展的良好時機。以至于到后來被列強侵略，天朝上國逐步淪為半殖民地半封建社會。這說明了落后就要挨打，科學技術是第一生產力。在21世紀的今天，依托云計算、大數據、物聯網、信息技術與智能智造等技術，新一輪的工業革命讓人們進入了人工智能時代。經濟發展由人口勞動力紅利逐步向機器人紅利轉變。人工智能不僅可以替代體力勞動，還能一定程度上替代腦力勞動。這種雙管齊下的能力，會造勞動力供需結構發生變化。由于人工智能屬于初期一次性投入，后期只包含修理維護費用，而低素質勞動力需要一直支付工資，提供待遇，同時，一個機器人的高效率工作往往可以完成幾個或幾十個低素質勞動力的工作量，因此，人工智能相比低素質勞動力性價比要高很多。機器替代人，能夠降低生產成本，提高資本利用率，生產資料經過人工智能機器人高效率的加工處理，創造出更豐厚的價值。企業進而可以把獲得的價值轉化為利潤再次進行更大規模的生產，如此就形成良性循環。從某種角度來說，由于市場的趨利性，人工智能替代人是大勢所趨。正如達爾文的《生物進化論》中物競天擇，適者生存一理。

3.2 就業的創造效應（create effect）分析

人工智能的發展，大大提高了生產力，進而促進經濟發展。經濟發展會創造更多新的崗位，創造更多的就業機會。同時，人工智能不只是從事簡單的重復性勞動，更重要的是會創造出新產品、新服務，也就是創造新的供給，為消費者創造需求，打開新市場，形成新的經濟增長點。國際機器人聯合會（IFR）研究發現，每安排一個機器人，將創造出3.6個崗位，到2020年，在全球范圍內機器人產業將直接或者間接創造350萬個就業崗位，制造類機器人的出現增加的就業崗位超過擠出的替代勞動力的崗位，因此，人工智能的發展為就業、經濟都帶來了新機遇。

人工智能的創造效應主要體現在以下幾個方面：

第一，人工智能的發展，必然會淘汰很多傳統產業和傳統崗位，但是勢必會產生新部門、新崗位，例如，盒馬鮮生這種無人超市的誕生，會替代傳統的營業員，然而運營系統、高效率的物流配送系統以及新零售模式下產生的新的就業崗位可以吸納更多勞動力。

第二，科學技術的進步離不開勞動者素質的提高，兩者是相輔相成的，技術的進步需要優秀專業人才的支持，創造了對高素質勞動者的高需求。近年來，大學生就業難這一問題日益凸顯。2020年由于新冠疫情和經濟下行等多種因素，國家出臺相關政策，通過高校擴招來穩就業。然而這只能在一定程度上暫時緩解我國大學生就業壓力，到了新的畢業季又是一大難題。對此，大學生具有本科生或研究生程度的文化水平，屬于高素質的專業型人才，對新事物、新技術有較強的領悟能力，大學生應該發揮自己的專業特長和興趣特長去從事研究、開發、應用人工智能技術。

第三，人工智能對于高素質人才的需求也迫使人們更加努力地通過各種途徑來提升自己，爭取達到要求，得到更高水平的工作。因此，人工智能會帶來高等教育、職業培訓的新一波熱潮，進一步擴大了培訓機構的規模，增加了更多的就業崗位需求。

第四，隨著勞動生產率的大大提高，生產成本下降，一般產品的價格可能會下跌，在工資保持不變的情況下，相當于實際收入增加，而收入增加會促進消費，進一步推動就業崗位的增加。

4 結論

人工智能技術發展迅速，不僅融入人們的生活，而且會影響人們未來的就業。人工智能作為第四次工業革命的代表，在未來、在國際中的重要性會越來越明顯。國際的競爭就是技術的競爭、人才的競爭，中國要把握機遇，著重發展人工智能產業，并規范其規則，爭取在人工智能領域占領新高地。

【參考文獻】

【1】Atayero，A.A.Are we ready for future work？ The Nigerian University Perspective[R].Ogun：Covenant University，2017.

【2】譚鐵牛.人工智能的歷史、現狀和未來[J].求是，2019（Z1）：87-91.

【作者簡介】周詩怡（1999-），女，湖北武漢人，本科在讀，從事經濟學研究。