知識管理與大數據下企業技術創新協同關系研究

文/崔桂敏 班婕（云南民族大學）

一、引言

隨著科技的發展進步，大數據時代已經到來，由此而來產生的繁雜的數據資源給企業發展帶來了機遇與挑戰。大數據時代使得企業能夠獲得關于各行各業市場需求的復雜、無序的數據資源，企業對與內外部環境有關的高頻數據合理地進行收集、篩選、運用，可以有效地提高企業創新決策的質量與效率，從而可以使得企業在行業競爭中脫穎而出。與此同時，企業技術創新在大數據時代具有高風險性、易復制性，這就要求企業在技術創新時必須通過合理的途徑減小創新風險、保持持續性創新?；诖?，企業在進行技術創新時需要合理運用大數據，抓住大數據時代帶來的機遇，迎接新的挑戰。一個企業經濟的穩定增長離不開企業技術的創新，企業技術創新則需要通過有效的知識管理合理應用大數據資源，將海量、繁雜的數據集合轉化為可以指導企業技術創新的有效知識，由此可以提高企業技術創新的效率。因此大數據的合理運用需要完善的知識管理系統來作為支撐。完善知識管理系統可以將雜亂、無序的、龐大的數據團轉變為專用的、有序的、有效的數據，進而轉化為有效知識，這樣就可以保證企業技術創新有條不紊地進行，進而提高企業的競爭實力。事實上大數據技術促進企業技術創新，知識管理對大數據技術促進企業技術創新具有正向作用，大數據技術同時反作用于知識管理系統。具體表現為一方面大數據技術為企業技術創新提供了數據資源，企業通過知識管理會提高知識資源的利用程度和效率，保證信息資源的合理利用；另一方面，企業在利用數據資源的過程中，也會不斷地完善企業的知識管理系統，提高知識的利用和傳播效率。基于此，以知識管理為視角，研究大數據時代企業技術創新機制至關重要。

二、相關文獻回顧

起初國外的學者們是對這兩個概念分別單獨研究，側重闡述知識管理和企業技術創新的基本含義，界定它們的基本概念。很多學者都對知識管理和企業技術創新這兩者進行了概念界定，盡管表述不同，但本質相同。比如Petrash[1]指出企業通過知識管理作出正確的決策，而知識管理是在合適的時間內通過收集與整理獲得對企業決策有效的知識，進而做出正確的決策。Holt[2]等認為技術創新就是利用企業的相關知識資源對產品、工藝或者服務進行革新，提高企業的競爭力。隨著認識不斷地深入，越來越多的學者開始研究兩者是否具有相關關系，論證兩者是什么關系以及兩者之間是怎樣作用的。國外一些學者通過研究得出了知識管理對于企業技術創新具有正向的影響。比如Yogesh[3]通過將知識管理設置為自變量，將企業技術創新設置為因變量來研究知識管理與企業技術創新之間的相關關系，得出了知識管理對于企業技術創新具有促進作用。Roger[4]通過研究知識管理與企業技術創新的關系，提出了企業技術創新的復雜性與過程性可以促進企業更好地進行知識管理，進而提高知識管理的水平。近幾年，隨著知識管理越來越受到企業的重視，國內學者在近幾年側重于研究知識管理與企業技術創新的關系，并提出兩者之間屬于協同關系，可以相互促進，相互轉化。比如詹湘東[5]從技術創新與知識管理的協同作用為出發點，研究兩者之間如何相互作用，揭示了兩者之間并非是簡單的線性相關關系，而是一種協同關系模式。同時王娟[6]以知識管理為視角，研究科技型中小企業的技術創新模式，得出了知識管理與技術創新兩者之間是相互促進、相互作用，可以形成良性循環，從而不斷地提高企業技術創新績效和知識管理水平。徐巧玲[7]則通過對一些企業進行問卷調查，通過問卷調查來研究知識管理對于企業技術創新績效的影響，分別探究了知識管理的各個部分如知識獲取能力、傳遞能力、利用能力對于企業技術創新績效影響，從而得出了企業的知識管理系統中知識利用能力尤其重要，一個企業的知識利用水平決定著企業的技術創新水平。

通過國內外文獻回顧，可以了解到已有許多學者對于知識管理、企業技術創新進行了詳細的概念界定。部分學者側重于研究知識管理與技術創新的關系，通過論證得出了兩者具有相關關系。不過以往的學者鮮少考慮大數據這一背景環境對于兩者相關關系的影響，只是注重考慮這兩者的關系研究。因此本文將大數據背景考慮在內，一方面可以研究大數據背景是否對于兩者的相關關系具有一定影響，另一方面可以研究企業如何通過知識管理來利用大數據時代帶來高頻數據，合理地進行企業技術創新。

三、知識管理與大數據下企業技術創新協同關系分析

（一）知識管理與企業技術創新協同關系系統

圖1 大數據條件下知識管理與企業技術創新協同關系系統

協同理論是20世紀70年代興起的一門學科。運用于經濟管理的協同理論主要強調復合經濟系統各子系統之間相互作用、雙向因果、正反饋以達到有序與協同演化的狀態。大數據技術系統、知識管理系統、企業技術創新系統相互之間存在協同關系，相互作用、相輔相成，形成一個完整的數據利用、知識整合、技術更新的系統。大數據技術為企業提供豐富的數據資源，為知識管理提供了數據資源前提，知識管理子系統通過知識獲取與創造、知識分享與整合、知識記錄與存取、知識更新與創新這一系列的過程，將大數據資源轉化為支撐企業進行技術創新的知識，企業根據大數據挖掘市場需求，通過知識運用產生技術創新構想，然后利用相關的知識進行技術創新實踐，最后將創新成果記錄成知識并且加以推廣，由此實現更新知識、提高知識存量的目的。同時企業技術創新環節在利用大數據過程中，也會促進大數據技術系統不斷地更新完善。具體的運行系統如下：

（二）知識管理與企業技術創新的協同關系

知識管理對于企業技術創新具有導向作用。企業技術創新是一個較為復雜的過程，在整個過程需要利用相關系列學科和多個相關領域的知識，涉及的知識范圍廣、數量大，具有復雜、無序化性、難把控性。企業知識管理系統可以有效整合復雜、無序化知識，從而將企業技術創新所需的知識由復雜、無序化轉變為條理、有序化，更好地支撐企業創新。同時企業可以通過知識整合利用企業外部數據、內部數據，獲得更加全面的決策信息，由此降低企業技術創新的風險、爭取創新的主動性，實現企業技術創新的持續化，克服易復制性的缺點，保持競爭優勢。

企業技術創新系統反作用于企業知識管理系統。主要體現在，一方面企業在實現技術創新過程中，為了更好地整合決策信息與創新知識，會不斷地優化知識管理系統，提高知識管理的質量與效率；另一方面企業技術創新的過程也是新的知識形成的過程。技術創新會豐富企業內部知識資源，增加知識的存量，實現知識的“外生性增長”，優化知識管理系統。

（三）知識管理對于大數據促進企業技術創新具有正向作用

大數據是海量的數據資源集合，企業可以從海量的數據資源挖掘出對于企業創新決策有用的信息，從而可以實現挖掘市場需求、促進企業產品、服務或者工藝創新的目的。大數據的有效屬性，決定著其對企業技術創新正向作用。一般認為大數據的有效屬性主要是包括大數據的顯性、易質性、完整性。大數據的顯性化，可以使企業充分利用大數據資源的有效信息進行企業技術創新。大數據的異質性可以保證數據來源準確可靠，有利于為企業提供全方位、多渠道的信息，會激發企業的創新思維，拓寬企業的創新渠道，優化企業的創新模式，從而使企業在競爭中脫穎而出。大數據的完整性則可以使得企業在創新過程中獲得更加全面的信息，使決策者在進行創新決策的時候更好地評估決策風險，提出更多備選方案并且更加全面地分析備選方案實施的結果，由此使決策風險更小、更加理性。由此看來大數據對于企業技術創新具有正向作用。大數據代表著豐富的數據資源，可以為企業技術創新提供新思路，指導企業技術創新。因此企業知識管理系統對大數據促進企業技術創新具有正向作用。

四、如何運用知識管理促進企業技術創新

（一）完善企業知識管理系統，實現知識共享

企業技術創新是一種變革性活動，具有不確定性與高風險性，企業通過知識管理可以充分利用外部知識、內部知識，降低創新決策風險性、提高創新決策的質量。因此企業想要完善企業創新機制，應當完善企業知識管理系統，形成知識共享的平臺，以實現整個企業的知識交流與共享，使更多與決策有關的知識充實企業技術創新團隊，由此降低企業創新的風險性。企業可以通過建立專業的管理團隊，專門進行知識管理，不斷進行更新企業知識管理系統，提高知識管理的質量，提高知識的利用效率，由此為企業技術創新提供知識保障。同時企業應當加強員工之間培訓，實現知識內化。創新活動離不開員工，離不開創新團隊對知識吸收與利用，因此企業可以通過加強員工的培訓，對于企業創新過程中記錄的知識進行交流，實現知識內化，使得創新團隊具有足夠的知識可以加以利用。

（二）拓寬知識交流渠道，加強部門知識管理

對于一個企業來說，進行創新一方面需要創新知識，一方面需要人才，只有企業的科技創新隊伍獲取、積累、利用、分享、探索知識，才能實現企業創新的目標。技術創新是一個復雜的過程，涉及多個部門的合作、知識交流與共享，因此暢通的知識流通渠道可以促進員工發揮積極主動性，闡述觀點，發揮創新思維，形成自己的“智慧”，為企業的技術創新提供知識存量；另一方面暢通的溝通渠道也使企業更加容易挖掘員工的隱性知識，更好地運用員工的創新想法。基于此，企業應通過拓寬部門之間的知識溝通渠道，加強部門之間的知識交流、共享，然后進行整合、利用，將員工的隱性知識轉化為顯性知識，激發創新團隊的創新思維，發現新的創新方向。