智能控制技術在工程機械控制中的應用分析

毛武杰 張澤冉 歐陽文飛 張權

摘 要：機械工程智能化的發展已經推動了我國整體的發展腳步，也使得我國的社會經濟取得了一定的發展。機械工程智能化從行業的角度來看，是機械工程生產過程當中的一種創新的模式，也是生產力得到改革的全新時代，面對未來的智能化發展方向，對于機械生產工程來說，既是一個機遇，同時也是一個巨大的挑戰。現階段在社會的各行各業中，智能化技術都得到了廣泛的應用，對人們的生活也有很大的幫助和改變。而在機械工程的生產過程當中，應用智能化的方式不僅僅可以讓人們更多的利用智能化生產方式的優勢，同時還能夠規避傳統方式存在的弊端，促使我國機械工程生產力快速的提高。

關鍵詞：工程機械;智能控制技術;應用分析

引言：

當前，我國智能化技術和信息技術發展快速，在各個行業中都有著廣泛的應用。隨著機械制造生產在工業生產中的普及，人們逐漸意識到機械生產是當前最為重要的生產力，為進一步提升生產效率，要積極推進機械工程的智能化應用，實現機械制造的自動控制和智能化，這樣可以提升工業生產效率和質量，進一步促進我國工業的發展。

1智能控制技術在工程機械控制中的應用優勢

1.1避免人為因素引起的操作不當

智能化技術靈活性較高，在機械工程設計施工中采用智能化控制技術可充分發揮其靈活性的優勢，改正和優化傳統機械工程設計施工中存在的問題。由于機械電子工程的設計與應用受到主客觀因素影響，因此可利用智能化控制技術實現對系統設計施工的全方位實時監控。可以在很大程度上避免人為因素引起的風險問題，可以高效反應和判斷具體問題并解決，確保機械工程系統正常穩定運行。同時，智能化技術的應用可以協調各個系統及其設備，對可控指標進行調整優化，可在整體上提升電氣設計施工的質量和系統運行的水平。

1.2強化機械工程各模塊，簡化自動化模型控制

機械工程具有模塊化的性質，在發展中涉及許多技術。這些技術的應用使得機械電子模塊化發展成為必然趨勢。在傳統機械電子工程中，模塊還不夠完善且模型控制復雜。現階段，在機械工程中，采用智能化控制技術進行系統數據整理和分析，可有效提升對整個系統的控制效果，強化系統生產運行的效率和質量，提高參數運行的準確性，還能防止設備和工藝運行出現故障。此外，可對機械工程系統模型控制進行簡化，從根本上減少對模型的控制，提升整體工作效益。

1.3確保數據一致

機械工程設計施工的質量會受到技術、材料設備和人員、自然環境和施工條件等因素影響。尤其是設計方案存在的問題沒有得到有效解決，導致施工中出現多次變更，影響到獲得數據的完整性，增加數據分析結果偏差。為此必須提高數據的一致性，利用智能化控制技術可全方面收集相關數據信息，避免數據遺漏和錯誤。同時，可以提高數據處理的效率和準確性，可根據不同技術形式采用針對性的數據處理方法，有效提高機械設計的科學有效性，以及機械工程設計施工的質量。

1.4簡化配置

智能控制技術不斷更新發展，各類智能控制技術的組件參數也不斷調整，促進工程機械智能化發展。工程機械的作業部件需要利用各種智能控制類型，精準地連接設備控制器和智能端。此外可以獨立處理相關數據，在相應的組件中輸入數據信息，自動化控制工程機械，減少設備資源配置，高效集成多種功能。還可以利用各種傳感部件，降低能源消耗量，使工程機械運行效率進一步提高。

2智能控制技術在工程機械控制中的應用

2.1模糊控制系統的應用

傳統的機械生產加工工藝十分復雜且流程繁多，對技術要求高、工作量大，但是生產效率低，無法確保生產質量。采用人工控制的方式，不但會增加勞動量和勞動成本，而且還會因為人工操作失誤影響系統實施效果。通過構建智能控制模型，采用模糊控制理論，不但提高了控制工作的精確性，加大了誤差控制的范圍，使控制工作在規定范圍內開展。同時，減少了對人工的需要，有利于提升生產效率和質量，降低自動控制難度。在模糊控制實際應用中需要注意的是，應加大對生產誤差控制范圍的研究力度，提高模糊控制技術對機械電子工程控制的精確程度。

2.2機械設備故障智能檢測

機械工程的范疇包括機械設備的維修，在機械工程中應用智能化技術，可以實現機械設備的自動故障檢測和智能維修，這樣可以及時的發現設備中存在的故障隱患，并盡快恢復，提升工業生產的穩定性。與傳統的人工檢修相比，智能檢測維修技術極大的提升了檢測工作效率，可以避免人工檢測不及時導致的設備故障，降低工業生產過程中的損失。在機械設備中引入智能檢測系統時，主要是依靠中央控制系統和傳感元件對于機械設備的各類參數進行感知和分析，然后通過中央控制系統進行判斷，如果參數出現異常，那么智能檢測系統就會報警并且通過故障識別對設備故障位置進行定位，然后進行故障修復，這一系列的操作都可以實現智能控制，可以模擬人工智能進行故障檢測和維修，顯著提升工業生產的穩定性。

2.3神經網絡控制的應用

神經網絡系統是利用人腦的統一控制，實現對身體其他各個部位的控制。該技術根據這一理論設計出全新的智能控制系統，通過網絡控制體系的不斷完善，完成對機械電子設備的高效控制管理。不但提高了控制管理水平，有利于保障產品的質量，而且節約了人工控制的成本。通過對整個神經元的信息一體化整合、分析和反饋，利用神經元，實現對相關機械電子產品設計生產的指令或口令發布，促進了智能自動化控制的發展，也有利于機械工程行業的發展。

2.4預測控制技術的應用

在機械工程中，采用預測控制技術是為了提前實現對設備運行的預測。將預測結果反饋給操作系統，實現對設備運行的良好控制，從而滿足機械電子生產控制的需要。例如，在機械電子生產中，高速液壓機轉速和壓力的增大，會使機械負載沖擊作用加大，導致設備系統故障，影響運行精確度和安全性。利用預測控制技術，可以高速液壓機實際運行情況為依據，建立科學的預測模型，控制設備運行速度和壓力，實現對運行誤差的精確預測和控制，有效消除運行中的速度和壓力誤差，提高設備運行的精確度和安全性。

2.5專家控制系統的應用

專家控制系統和傳統控制方式相比，對數學模型的依賴性大大減弱，不用受到受控對象因內外部環境改變而引起結構及其參數變化的影響。計算機系統在長期實踐中通過模擬專家行為，利用智能化的方式進行操作和控制，可進一步提高控制系統的性能，提高生產精確度。例如，在高精度機床生產中，利用專家控制系統，可實現對機械加工全過程動態智能化的補償控制，減少誤差范圍，有利于提升加工精確度。

結束語：

人們對機械工程的要求越來越高，必須加大機械工程生產控制優化，才能確保機械電子產品生產的效率和質量，促使機械工程朝著信息化、智能化和自動化的方向發展。將智能控制工程應用到機械工程生產中，可通過兩者結合，使機械電子工程生產效率和質量得到有效提高，減少資源開發人員的數量，節約生產成本，確保生產安全以及未來機械制造自動化的發展。機械制造企業應積極利用現代化自動化技術，并不斷在實踐中探索創新，充分發揮技術在機械工程中的作用，為企業帶來更多經濟效益。

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