數字圖像處理技術及其應用分析

吾爾尼沙·依米提

摘要：隨著計算機技術的不斷快速變化發展，人們已經習慣通過圖像的方式進行信息傳遞，這也使得數字圖像處理技術應運而生。數字圖像處理技術同樣也在眾多行業領域獲得重要應用，特別是航空、通信與醫學等方面。基于此，本文對數字圖像處理技術及其應用進行分析探討。

關鍵詞：數字圖像處理 應用 數字化

前言

隨著信息化與數字化時代的快速發展，數字化科技的環境形勢下，數字圖像處理技術獲得快速良好的發展。通過數字化信息對圖像做出具體表現，便于計算機做出科學系統處理與識別，基于人們意識以及標準，對圖像采取科學分析處理，可以實現對圖像的快速準確分析，以此對圖像采取有效控制。因此，如何對數字圖像處理技術采取科學有效應用，使其作用得以有效發揮，并促進技術更加良好的發展，已然變成重要的研究焦點。

一、數字圖像處理技術

（一）基本概念

數字圖像處理，以圖形信號為轉換目標，將其轉換成數字信號，借助于計算機完成科學處理。該技術位于早期，目的在于使圖像視覺效果獲得相應的增強。因為該技術所具備的優勢，關于圖像處理方面，精度可以得到保證，且信息量普遍較高。當前，此項技術位于航空、軍事等領域有著非常重要的影響，使人們生活也發生了相應的改變。該技術的快速良好發展，具體涵蓋內容同樣變得更為豐富。

（二）主要特點

針對該技術具體的信號源方面，主要為二維數據，其對計算機速度以及存儲空間等方面，具有十分嚴格的標準。針對該技術，其同普通語言信息之間做出相互比較，對信息可以具有更高的頻帶，所以，此技術也對圖像壓縮技術有著十分嚴格的標準。針對數字圖像，像素彼此之間具有關聯性，并非彼此之間獨立存在，鑒于此，該技術能夠完成具體的數據壓縮操作。關于圖像，具體為詩句三維意識所對應的二維映射，基于此，計算機對三維形態采取快速精準識別以及科學處理期間，應作出相應的模糊處理。

二、數字圖像處理技術的應用

（一）航空技術領域應用

數字圖像能夠對各不相同類型圖像做出有效處理，有著十分廣泛的應用范圍，也能夠實現對航空圖像采取科學有效處理。首先，衛星等有關設備，通過拍攝圖片，并位于太空中轉變成數字信號，并存儲至磁帶，通過航天器運輸至地球，有關人員則對其采取科學系統的有效處理。而關于提取以及分析等非常關鍵的基礎環節，則對技術有著十分嚴格的標準，所以，對成像系統造成影響的因素眾多，圖像發生受損的可能性相對較大。對數字圖像處理技術加以合理應用，對航空技術領域具有十分關鍵的影響，基于對圖像采取科學系統的分析，完成有關的活動。

數字圖像處理技術屬于跨學科的全新技術領域，雖然發展時間相對較短，不過也獲得有關人員的重點關注。

（二）通信工程領域應用

通信工程屬于電子的關鍵構成，同樣被稱之為電信工程，此領域發展較快且前景廣闊，特別是數字、網絡或是光纖通信等是信息傳遞以及獲取發展到全新的高度。對于通信工程，研究內容具體涵蓋信息傳輸和處理以及信號產生等方面，圖像通信作為信息傳遞十分關鍵的基礎環節，技術難度相對較大，圖像所占數據量普遍較大，對傳輸速率同樣具有非常嚴格的具體標準。現階段，數字圖像處理基于熵編碼或是變換編碼等眾多先進技術，可以實現對通信圖像采取有效處理，具有效果的效果，不過同樣存在相應的不足。

（三）農業領域應用

數字圖像處理技術在農業領域發揮關鍵的影響和作用。首先，對農作物病蟲草害識別方面有著重要的應用。對病蟲草害的識別，傳統方法僅憑借經驗或是對照等，非專業認識無法做出有效判斷。而通過對病蟲草害圖像做出分析，能夠做到智能識別。當前，識別階段，所使用的顏色空間區分法已經具備RGB與HSI等眾多模型，能夠對病蟲草害做出準確識別，為農業防治提供可靠保障。其次，同樣對農作物自動收獲方面有著重要應用。數字圖像處理技術能夠協助自動采收機對果實做出準確識別。使收獲更加高效精準，通過對果實顏色信息等提前錄入，使采收機可以對果實做出準確分辨。實踐得知，采收機能夠保證良好識別正確率，可達94%。作物自動采收階段，同樣可通過數字圖像處理技術的應用，對果實成熟情況做出準確分辨，以此確保自動采收機良好的工作效率與準確率。最后，關于作物分級方面，數字圖像處理技術也有所應用。農業機械化水平較高的國家，基于數字圖像處理技術的應用，采取質量分級，使人力得到有效節省，同樣使效率獲得保證。

（四）交通管理領域應用

城市管理過程中，城市交通問題屬于非常關鍵的問題，對數字圖像處理技術的有效應用，能夠使城市交通管理存在的問題到有效的解決，有利于城市交通的良好發展。首先，實現交通信息快速準確采集。傳統方法主要是位于路面埋設線圈等方法，對路面會產生一定的破壞，且更換同樣并不方便。全新交通采集技術，依托于數字圖像處理技術，可以采集獲取高質量圖像，對路面交通實施情況做出快速準確分析，便于交通部門開展及時有效的調控指揮。同傳統技術相比，數字化交通信息采集技術的運用，僅需相應的拍攝條件，不會對路面或是交通產生應向。據推算，若中型城市使用數字化圖像分析，能夠使運行成本得到明顯的減少。此外，車牌識別同樣屬于十分關鍵的應用，位于十字路口、禁停區域等，車牌自動識別具有良好的應用前景。車牌識別系統主要通過圖像采集和預處理以及識別構成，具體工作期間，因為車輛速度等因素，車牌無法快速準確識別。而對數字圖像處理技術加以有效應用，可以對車牌所有字母、數字等做出提取識別，對車牌做出快速準確分辨，對現代化智能交通的發展具有良好的促進作用。

（五）醫學領域應用

醫學領域同樣對數字圖像處理技術有著相應的應用。CAS，即計算機輔助外科手術，通過在外科手術中對數字圖像處理技術加以有效合理應用， 手術之前，可以對病人患處數字影像做出快速準確獲取，通過計算機對影響做出科學解析，并對手術過程做出相應的模擬，以此對手術期間可能產生的突發情況等做出模擬，便于醫生制定更為有效的手術方案。基于數字影像技術，能夠對病患具體情況以及治療方案，與更多的醫生做出科學討論，或是同通過權威醫生的正確知道開展手術，使手術成功率以及安全性得到可靠保障。CAD，即計算機輔助診斷技術，同樣是基于數字圖像處理技術形成的全新診斷技術。醫學影像學領域，CAD由于具備良好的準確性與及時性，也發展成為重要的研究方向。CAD技術已經在腫瘤、結核等早期診斷得到有效應用，早期狀況不宜檢查，通過CAD技術，能夠做出準確檢查。總而言之，位于醫學領域，對數字圖像處理技術加以有效應用，能夠使診斷治療的科學性與準確性得到有效提升，對現代化醫學發展有著重要影響和意義。

三、結論

綜上所述，數字圖像處理技術有著十分廣泛的應用，不論航空、通信、農業或是工業、醫學等方面，均有所應用。隨著數字圖像處理技術的不斷良好發展，不過依然存在相應的不足，理論指導與研究體系發展尚未完善，有關人員務必加以充分重視，應積極深入研究，促進數字圖像處理技術可以更加廣泛的應用。

參考文獻

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