人工智能在企業財務管理中的應用及展望

莫彬晴

摘 要：隨著科學技術的不斷發展，人工智能技術也在不斷完善，帶給企業許多機遇和挑戰。目前，企業財務信息化管理在企業管理方面有著重要的作用。智能財務系統擁有完善的財務管理體系，工作效率極高，不僅拓寬了企業財務管理的渠道，同時也促進了企業財務管理更加科學化和信息化。因此，人工智能對企業財務管理有著重大意義。本文對人工智能在財務管理中的應用進行以下分析。

關鍵詞：人工智能;企業財務管理;應用;展望

一、研究背景

隨著科技的不斷進步，人工智能技術在不同領域有著廣泛應用。生活中天貓精靈、小度等智能機器人給人們帶來樂趣的同時也方便了人們的生活。與此同時，越來越多企業在財務管理方面使用會計云計算平臺、財務共享中心、財務機器人等新興信息技術，給財務管理帶來高效和便捷的同時，也引發了一些潛在風險。

二、企業財務管理現狀

（一）財務管理制度不完善

目前，大部分中小企業管理層忽視了企業內部財務管理，粗放型管理導致財務系統問題頻出。規范性制度的缺失，財務管理人員自身專業知識的不足以及計算過程不嚴謹等原因，導致財務數據準確性降低，影響企業財務工作正常運行。

（二）財務管理方式不規范

由于中小企業出于節約成本考慮，財務管理團隊里缺少專業性人才，財務管理方式不規范，核查工作不協調，會計核算不準確，不能完整地反映企業財務狀況，給企業經濟決策提供失真的財務信息，影響企業經濟發展。

（三）財務監管力度不足

企業財務業務頻繁而復雜，如果缺乏監管，容易出現財務管理混亂狀況。一方面企業財務管理缺少監督機制，為了節約成本和時間，一些企業省去中間審核環節，導致相同工作在不同時段、不同項目中采用不同的審核流程，甚至根本未進行審核。一方面企業財務管理中雖然制定了監管機制，但未得到有效執行。出現資金使用混亂、財務核算不規范以及財務信息不準確等問題而未能及時發現，嚴重影響企業的正常運行。

三、人工智能在財務管理中的優勢和應用;

（一）降低成本

人工智能的應用可以降低財務管理成本。首先，人工智能促進了會計憑證電子化，極大地減少紙質資源浪費。其次，人工智能更高效地處理經濟業務，在大量重復性工作方面，人工智能較會計人員有更強的優勢，提高了會計數據的精確性。

（二）較強的財務分析和預測能力

在傳統的財務分析過程中，財務工作人員要對數據進行收集整理，并通過一些財務分析公式、模型，結合企業的發展戰略和經濟目標，對企業財務收支、經營狀況、財務風險以及目標實際程度等方面進行分析，為企業經營決策提供科學信息支持。人工智能擁有強大數據分析系統，能夠將復雜的數據進行整理，提取有用數據進行財務分析，再由專業的預測系統通過風險模型，并結合企業所處行業、企業自身條件和企業發展目標對財務風險進行預測，協助企業制定更高效的運營戰略，規避經營風險，促進企業可持續發展。

（三）數據共享

人工智能的應用促進了財務管理智能化，在短時間內集成大量業務數據，構建開放式共享數據平臺。開放的數據平臺讓財務管理人員更加充分有效地利用現有數據，減少重復收集工作，使其將更多精力放在財務管理和決策方面。數據在各部門之間的流動和共享，促進部門間協作，規范統一的數據格式也能提高各類財務報表的可重復利用性和可比性。

四、人工智能在財務管理中的應用

（一）財務管理中使用電子文件

財務軟件和互聯網的普遍應用，推動了電子文檔的使用。通過自助掃碼就可以開發票，減少了相關人員購買以及開具發票的工作量。以數據電文形式開據的電子發票，省去了印制和寄送過程。例如：外地客戶向企業索取發票時，省去了傳統發票郵寄環節，可以直接通過網絡傳輸給客戶。電子發票的使用同時節省了企業的人工成本，比如在進行納稅申報時，企業無需去稅務局辦理涉稅事項，可通過遠程領取電子發票，在線完成領購、驗票、認證以及申報等各項環節。

（二）人工智能在財務核算中的應用

企業財務核算工作需要對大量原始單據、業務數據以及文件資料進行識別、核對、整理和歸集。傳統財務核算過程需要依靠人工處理，耗費大量時間。與此同時，記賬工作流程復雜，關聯性強，人工核算難免會出現疏忽，一個環節的失誤會影響整體財務報表的準確性和真實性。與傳統手工記賬相比，人工智能強大的數據處理能力在財務核算方面更具優勢。

（三）財務信息化管理

財務管理系統能夠通過信息化管理，對企業財務資源進行整合。例如：ERP系統（企業資源計劃）可以將人力、生產、采購、銷售以及財務等資源進行有效計劃和利用，實現企業內部資源共享。安裝ERP系統后，企業將各部門的工作進行有效地整合，將計劃、生產、供應與采購、銷售和財務收支等工作結合，大大提高了工作效率。ERP系統使銷售往來賬、采購賬、資金收支賬等進行互聯，減少了人工輸入數據環節，避免了因疏忽造成數據錯誤。

五、人工智能在財務管理中的風險及應對措施

（一）影響財務信息安全

人工智能應用使財務信息以電子形式保存，提高效率同時也增加其安全方面的隱患。比如：為了實現數據共享，需要通過網絡對數據進行傳輸，存在黑客攻擊的風險。操作不當也會導致信息外泄，給企業發展帶來風險。為確保財務信息的安全，根據財務數據的性質，發揮人工智能深度學習功能，預設防范程序進行合理應對，完善系統漏洞監測，確保系統安全性。

（二）對財務人員的職業威脅

人工智能在財務管理中的應用，改變了傳統會計工作流程，形成了更高效的財務信息管理系統。人工智能時代的到來意味著大量基礎性會計核算工作不再需要會計人員手動完成，使大量會計人員面臨被淘汰的風險。為了適應行業不斷變化的趨勢，會計人員必須向管理型會計人員轉型，與單純記賬工作相比，還應加強會計、財務及管理等專業知識學習，提高財務判斷、分析和管理水平。

（三）企業面臨的挑戰

人工智能在財務管理中的應用對企業信息化水平提出了更高的要求。部分中小型企業缺乏技術支持，導致人工智能的優勢未能在應用中得到展現，甚至會阻礙企業的發展。企業管理理念滯后，不能推動傳統財務管理的升級。在人工智能不斷完善的時代，企業應在財務管理方面融合人工智能技術。首先樹立創新財務管理理念，其次通過人工智能的運用，將日常管理、生產、銷售以及采購等環節與財務管理進行有效結合，簡化工作程序，提高工作效率，增強市場競爭力。

六、結束語

在大數據時代，隨著人工智能技術不斷發展，人工智能在財務管理中占據極其重要的地位，運用人工智能提高財務管理效率是整個行業的發展趨勢[3]。面對未來挑戰，企業應充分運用科學技術改革、提高創新能力，將人工智能有效運用于財務管理中，提高企業管理的智能化和科學化，節約勞動力成本。利用人工智能完成更復雜的財務管理工作，使財務管理更加有效。

參考文獻

[1]武寶貴.人工智能在企業財務管理中的應用路徑探索[J].中國管理信息化，2020，23（01）：47-48.

[2]尹曉露.人工智能技術在企業財務管理中的應用探究[J].現代營銷（經營版），2019（04）：183.

[3]王超慧.新時代人工智能在財務管理中的應用及展望[J].企業科技與發展，2018（12）：75-77.