人工智能技術在商務英語教學中的應用

王貴芳

[摘? ? ? ? ? ?要]? 通過人工智能技術在教學中的作用，分析了該技術與高校商務英語教學之間的聯系，通過列舉日常教學中常見的問題，對人工智能技術應用的重要意義做出深層探討。同時，通過列舉SAIETS和藍墨云技術，對人工智能技術的實際教學應用做出實踐性的解讀，導圖的示例更具體地說明了該技術的相關應用原理。

[關? ? 鍵? ?詞]? 人工智能技術;商務英語教育;高校教學課堂

[中圖分類號]? G642? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2020）01-0050-02

一、人工智能技術在教學中的作用

人工智能技術，即通過模仿人類的智能行為來進行教學研究，其主要責任是負責通過智能的形式對教育資源信息進行處理。從某種教育意義上講，其能夠實現為人類教育工作者承擔部分的教學工作，從理論上講，這種模擬人腦的智能技術，能夠在實踐中進行部分類似人類的智能行為或思考。智能化與機器化一直是現代社會科技發展的目標，其主要內容包含理論與工程研究兩個方面。理論研究是對工程研究進行的方法論指導，工程研究是對理論研究的合理實踐，理論研究針對的是在原理層次進行智能化行為探討，而工程研究是將科技成果在實際教學中應用。這兩者之間存在著密切的關系。盡管在實際人工智能技術內容中要辯證地來看待，但總的來說并不能徹底區分，二者共同效力于以下三個方面的工作點，即強化信息數據處理的智能化、尋求更為優化的內部處理與儲存方法;處理符號的智能化與人性化過渡、發揮輸入與賦值等符號性能;發揮人的智慧從而提高機器的智能，機器的求解方式往往基于人腦的思考方式。

相關專家為了人工智能技術能夠更適應于實際教學，將類似于專家系統課程等產品設計在人工智能工具中，目前也處于不斷實踐和創新的過程，對人工智能的技術，需要時間來驗證其重要性，且其最終的目的是提高教學成果，為高等教育提供更科學化的教學方案。人工智能技術是基于模擬人腦控制來進行研究的，其作為高校商務英語教學中的一個挑戰性較強的領域，加強了英語教學對其研究成果的深入研究與應用，即使現代化的進程得到了教育事業的高度重視，但其技術仍未全面普及在教育中。對此，相關教育部門應積極整合國內的先進教育資源，對其重要性與推廣意義做出合理的詮釋與方向指導。

二、人工智能技術與高校商務英語教學之間的聯系

（一）能夠制訂更為科學合理的教學策略

商務英語作為一門針對性較強的語言學科，其教學活動的內容較為繁重且復雜，在實際教學工作中，難以對學生進行針對式教學，而人工智能能夠通過對人類思維的模仿，對復雜性較強的英語教學予以獨特的求解方式推理，進而為各個學生提供最恰當的學習方案，并制訂合理的科學化教學方案。商務英語的專業名詞較多，其交流方式更注重商業需求，如“If we can act as an exclusive agent for your companys handicrafts in our region， there is no doubt that such ties are helpful in expanding our trade.”或是“We have sufficient canvassing abilities to be your sole agent.”或是“We trust that our experiences in foreign trade marketing will entitle us to your confident.”，這些商務英語中常見的句子都是在商業談判時使用的。而商務英語這一門學科雖屬于英語教學的一種，但其更具有靈活性的交流特點，對學生的思維模式培養也尤為重要。其技術的思維求解過程能夠實現人腦思維邏輯的再現，并通過智能的方式對學生的學習過程予以科技感更強的幫助。

（二）通過科技力量改變高校傳統的教學質量

部分高校教育受傳統教育模式的束縛，教學質量難以有較大的提升或是指導教師的創新力較差，面對這種困境，高校的商務英語教學需要借助現代科技的力量從陳舊死板中脫離出來，而人工智能技術成為優選。其模仿人腦的智能化，能夠改善教學中所面臨的教學效果不佳的狀況，對實際課程中的教育短板予以糾正和補齊，使日常教學更適合課程標準和時代化的課程理念。在科技教育的變革中，人工智能技術能夠在語言學習上發揮出自身的獨特優勢，進而為指導教師制訂更完善的教學方案。

（三）改變高校商務英語教學中的思維問題

我國英語教學中一直存在著“中式英語”的問題，其主要表現為學生的英語式思維不強，缺乏對英語學科的歷史文化知識的了解，以致學生在進行英語交流時，只能通過“英譯漢+漢譯英”的復式模式轉換才能進行英語交流，無法實現“英+英”的交流形式，也就造成了一些錯誤的英語翻譯出現，例如中國的“好好學習 天天向上”被翻譯成“good good study，day day up”，這是“中式英語”在“中譯英”翻譯中存在的典型錯誤，或是英文俗語“cats and dogs”應譯為“傾盆大雨”，而“中式英語”的思維中則被理解為“小貓小狗”，這里舉出的兩點實例，都是在日常英語學習中常見的中式英語思維。缺乏口語交流能力是這種問題的典型代表特征，而人工智能化技術能夠通過計算機語言，構建完善的英語教學系統，針對這種實際應用交流能力匱乏的現象，其模擬人腦化的教育特性，能夠使學生在日常對話交流中培養出與之相對的“英式思維”，并成為現代信息技術的代表性教育成果。其通過計算機的輔助性教學，能夠改善教育模式改革的制高點，使各個階段的英語教學課堂都能夠進行充分的個性化輔導，從而提升我國高校的商務英語課堂質量。

（四）促進我國高校英語教育的發展

教育在人類發展中始終發揮著重要作用。語言是最有實際應用意義的智能領域，其溝通作用也是人工智能實現教學幫助的重要途徑。在人工智能系統中，對語言的智能化處理和語音識別技術是其主要特色，同時機器化的在線翻譯也能夠及時且準確地為學生提供學習便利，在糾正口語發音等方面能夠為學習者提供示范性作用，使其模仿能力更強。作為學習語言部分的智能化技術，其技術的核心在于體現語言類教學的特色，即注重語言處理，其主要機器可體現為在線翻譯，能夠為我國高校英語教育提供電子詞典式的幫助，為我國的英語學習者提供更便捷的查閱功能，使其在學習過程中遇到問題時，能夠得到及時解決。人工智能技術不僅推動了我國高校英語教育的發展，而且勢必會為我國英語教育提供新的教育方法和教學模式。

三、人工智能技術的實際教學應用分析

（一）SAIETS教學系統的設計

人工智能技術能夠以現代教育技術的專業學術角度為立足點，在信息技術的正確導向下，完成更具時代意義的教學模塊設計。如圖中SAIETS技術的基本結構所示，在聯網狀態與離線狀態兩種情況下都可以實現C/S終端自助系統，而聯網狀態下還可以實現B/S的在線系統。SAIETS的運行方式包括離線與在線兩種，通過互聯網模式可以實現在線連接，離線模式就是常說的脫機運行。用戶在使用過程中，通過終端服務器的設置，預先下載好系統數據庫，即使在離線狀態下，也能夠通過終端服務器的人工模擬系統獲得智能化服務和知識提供。其課程的編排主要是通過課件的形式，輔助性教學模塊以指導教師為重要體驗者，而其他學習模塊則更面向英語學習者。人工智能技術能夠通過指導教師的課件設計來實現數據信息發掘，并通過采用指導教師的教學理論，來對另一版塊的學生的學習方案加以一定的參考和影響，在課件的編排上，涉及對學生的階段性測試與綜合能力的測評，學習者可以通過自行挑選課件與視頻進行疑難點解惑，實現自主學習與針對性鍛煉。人工智能技術將學習內容分為幾個版塊，其中可能包括學習知識部分、測評部分、作業部分或是習題部分等，使學習者更自主地挑選練習，在學生完成小版塊的學習后，系統會自動生成學生的學習結果及相關導圖，并給予相應的科學化指導和建議，從而使學生更充分地了解自身的學習情況。而且人工智能技術還可以體現在在線智能聊天的方面，通過聊天界面，學習者能夠使用語音直接進行對話或發出疑問，人工智能化技術通過快速的解疑幫助學生處理難題，這也是在商務英語教育領域中的重要應用。

（二）藍墨云的人工智能技術

藍墨云班課主要以手機推送資源和簽到為教學形式，實現人工智能技術替代傳統的授課簽到方式，使商務英語教學更具現代化意義。“輕松一點、有趣一點”是該軟件打造的理念，在核心技術的推動下，藍墨云班課轉變為“云班課”。在市場營銷中，藍墨云人工智能技術軟件承諾永久免費，為師生提供更優質、更穩定的服務。從1.1.0版本至4.3.2版本的發展中，藍墨云人工智能技術經過了幾代核心技術的更迭與革新，目前的云班課更適合商務英語教學。其資源推送程序，能夠使學習資源實時更新，讓高校師生的英語學習更加簡便。

人工智能技術是基于電子信息技術發展而不斷創新的。隨著電子設備進入高校課堂，實現高校商務英語教學的現代化改革，是當下課堂急需轉型的時代任務。其中SAIETS教學系統與藍墨云班課是較為典型的人工智能技術教學實例。人工智能技術的實際應用既是挑戰，也是機遇，對此，高校教師應貼近教學發展，合理使用人工智能教學手段。

參考文獻：

[1]胡柏翠.基于語言經濟學的商務英語實踐教學體系構建[J].黑河學院學報，2019（3）：107-109.

[2]隋曉冰.網絡環境下大學英語課堂教學優化研究[D].上海：上海外國語大學，2013.

[3]陳家燕.跨文化交際在商務英語學習中的運用[J].南昌教育學院學報，2010（3）：162-168.

[4]王慧杰.網絡教學在大學英語教改中的運用[J].新課程研究，2016（1）：74-76.

[5]趙楠.人工智能應用現狀及關鍵技術研究[J].中國電子科學研究院，2017（7）：59-62.

編輯 原琳娜