人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制的應(yīng)用分析

李生根

摘要：近些年來，在各行各業(yè)中開始廣泛運(yùn)用一系列先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)。實(shí)踐研究表明，將人工智能技術(shù)合理應(yīng)用于電子自動(dòng)化控制中，可以促使機(jī)械效率得到提升，人工誤差得到減少，電氣控制的準(zhǔn)確性得到保障。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化；應(yīng)用

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，促使人腦執(zhí)行口令得到了較大程度的替代，將其運(yùn)用于自動(dòng)化控制中，具有較大的優(yōu)勢(shì)。其能夠科學(xué)收集、整理、分析和使用各項(xiàng)數(shù)據(jù)，進(jìn)而自動(dòng)判斷與控制管理過程，顯著增強(qiáng)了信息、數(shù)據(jù)的流通、分配和使用效果。在未來發(fā)展中，人工智能將會(huì)更加廣泛和深入的應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制中，發(fā)揮出更大的作用。

1 人工智能技術(shù)及其在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

1.1 人工智能技術(shù)概述

具體來講，人工智能技術(shù)是借助于數(shù)據(jù)、信息控制系統(tǒng)等，從方法、理論、技術(shù)應(yīng)用等角度模仿人的智能的技術(shù)。目前，人工智能技術(shù)的定義較多，尚未完全統(tǒng)一，但是本質(zhì)認(rèn)識(shí)基本相同。人工智能技術(shù)通過一系列計(jì)算機(jī)軟件的應(yīng)用，有效模擬和應(yīng)用人工智能，綜合交叉運(yùn)用了多個(gè)學(xué)科的知識(shí)，包括數(shù)學(xué)、心理學(xué)、設(shè)計(jì)學(xué)等等，可以自動(dòng)化、智能化的控制運(yùn)行系統(tǒng)。目前，人工智能技術(shù)被應(yīng)用于社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域，電氣自動(dòng)化也是非常重要的一個(gè)方面。

1.2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

實(shí)踐研究表明，在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以促使工作人員的操作流程、控制流程得到減少，人力資源成本得到降低，借助于計(jì)算機(jī)即可有效采集、分析與控制各項(xiàng)數(shù)據(jù)。相較于人工模式，計(jì)算機(jī)的精確性更高，誤差得到減小。

過去一般是通過管理器、程序等實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制，管控系統(tǒng)通過分析儀器儀表中的數(shù)據(jù)，將固定的問題處理軟件套用過來，然后發(fā)布相應(yīng)的指令。在笨重模式下，無法分析具體問題，容易受到生產(chǎn)因素的干擾作用。而通過人工智能技術(shù)的運(yùn)用，則可以有效減少干擾問題的出現(xiàn)。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

2.1 電氣設(shè)備中的應(yīng)用

目前，在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)方面，廣泛運(yùn)用了人工智能技術(shù)。眾所周知，電氣設(shè)備設(shè)計(jì)十分的復(fù)雜，需要綜合運(yùn)用諸多學(xué)科的知識(shí)，包括電機(jī)、電路、電磁場(chǎng)等，對(duì)設(shè)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)水平提出了較高的要求。在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)模式下，依靠設(shè)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)，開展一些簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)，來確定設(shè)計(jì)方案，這樣就容易出現(xiàn)弊端和問題。而通過將人工智能技術(shù)運(yùn)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中，可以將設(shè)計(jì)軟件、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的輔助作用充分發(fā)揮出來，同時(shí)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法的優(yōu)勢(shì)也可以得到延續(xù)，在較大程度上縮短電子設(shè)備產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)周期，產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)出效率得到顯著提升。此外，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，也可以促使電氣設(shè)備運(yùn)作效率得到提升，因?yàn)槠淅米詣?dòng)化運(yùn)作替代了傳統(tǒng)的腦力勞動(dòng)，這樣人工成本得到降低，電氣設(shè)備運(yùn)行效率也得到了顯著提升。

2.2 在電氣控制中的應(yīng)用

電氣控制對(duì)于電氣系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和安全性有著直接影響，通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣控制中，可以促使控制精確性得到顯著提升。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以智能控制自動(dòng)化軟件、程序等，結(jié)合各個(gè)環(huán)節(jié)具體需求，對(duì)相應(yīng)程序進(jìn)行調(diào)用，以此來高效控制生產(chǎn)過程。

2.3 在故障診斷中的應(yīng)用

在諸多因素的綜合作用下，難免會(huì)有故障出現(xiàn)于電氣系統(tǒng)運(yùn)行當(dāng)中，那么就需要結(jié)合電氣系統(tǒng)運(yùn)行過程中，科學(xué)調(diào)查與分析故障性質(zhì)、原因，進(jìn)而采取針對(duì)性的故障診斷措施。現(xiàn)階段人工智能技術(shù)控制中，出現(xiàn)了較多類型的故障診斷技術(shù)，包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、模糊理論等。其中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以高效獲取知識(shí)，對(duì)人腦組織結(jié)構(gòu)、人類認(rèn)知過程等進(jìn)行模擬，進(jìn)而智能化處理信息。在具體實(shí)踐中，通過對(duì)標(biāo)準(zhǔn)樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)和構(gòu)建，即可自動(dòng)識(shí)別、處理信息故障。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，包含很多神經(jīng)元，不同神經(jīng)元負(fù)責(zé)診斷、處理不同區(qū)域的故障。實(shí)踐研究表明，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以非常高效的分類和處理故障，因此被廣泛運(yùn)用于電氣系統(tǒng)故障診斷、實(shí)時(shí)控制中。

研究發(fā)現(xiàn)，一旦有故障出現(xiàn)于電氣系統(tǒng)中，必然會(huì)出現(xiàn)故障征兆，但是兩者存在的部位并不統(tǒng)一，雖然存在著聯(lián)系，但不是一一對(duì)應(yīng)。因此，在故障處理當(dāng)中，就需要科學(xué)應(yīng)用模糊理論，將關(guān)系矩陣構(gòu)建起來，更加高效科學(xué)的查找及處理故障。

專家系統(tǒng)結(jié)合計(jì)算機(jī)程序，科學(xué)運(yùn)用電氣系統(tǒng)領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)，高效檢測(cè)、篩選、診斷以及恢復(fù)電氣系統(tǒng)出現(xiàn)的各種故障，且能夠總結(jié)、分類故障事故與診斷經(jīng)驗(yàn)，在專家知識(shí)庫系統(tǒng)中存儲(chǔ)分類結(jié)果，以便更加快速的處理類似故障。

2.4 日常操作中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化控制的一大目的是保證電氣設(shè)備運(yùn)行的安全性，只有規(guī)范操作和控制，方可以保證電氣設(shè)備的安全。研究發(fā)現(xiàn)，在傳統(tǒng)電氣設(shè)備操作控制中，具有十分復(fù)雜的流程和環(huán)節(jié)，需要將較多的人力、物力資源投入進(jìn)來，如果有錯(cuò)誤操作出現(xiàn)，將會(huì)帶來嚴(yán)重的影響。而通過將人工智能技術(shù)運(yùn)用于電氣設(shè)備操作控制中，可以促使工作流程得到簡(jiǎn)化，工作效率得到提升，錯(cuò)誤操作的出現(xiàn)幾率得到降低，電氣設(shè)備運(yùn)行安全性、可靠性得到顯著提升。

3 結(jié)語

綜上所述，人工智能技術(shù)是科技發(fā)展的重要成果，將其應(yīng)用于電子自動(dòng)化控制中，具有較大的優(yōu)勢(shì)，其能夠有效提升控制效率，更加高效的診斷和排除故障。在未來的發(fā)展中，人工智能技術(shù)將會(huì)日趨成熟和完善，將會(huì)更加深入的應(yīng)用于電氣自動(dòng)化領(lǐng)域，進(jìn)而對(duì)電子自動(dòng)化控制的發(fā)展起到有效的促進(jìn)作用。

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（作者單位：甘肅煤礦安全監(jiān)察局）