商業(yè)生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型的價值重構(gòu)

季凌昊

（北京工商大學(xué)商學(xué)院 北京 100048）

阿里巴巴集團副總裁肖利華認為，數(shù)據(jù)即業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)即數(shù)據(jù)，真正做到這一點才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動。無數(shù)據(jù)不智能，無智能不商業(yè)，數(shù)據(jù)化、在線化是第一步，智能化才是未來趨勢。數(shù)字化消費者資產(chǎn)成為衡量企業(yè)能否邁向未來成功的重要要素。在線化、數(shù)字化只是第一步，智慧化才能帶來化學(xué)反應(yīng)。從全鏈路視角看，供給端數(shù)智化的轉(zhuǎn)型將迎來爆發(fā)。本文關(guān)注商業(yè)生態(tài)全鏈路的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，解析轉(zhuǎn)型中的價值重構(gòu)內(nèi)容，并予以案例進行說明和佐證。

商業(yè)生態(tài)全鏈路數(shù)智化價值重構(gòu)的要素

（一）價值重構(gòu)的內(nèi)涵要素

我國商業(yè)正在由“消費紅利”經(jīng)濟向“數(shù)智創(chuàng)新”經(jīng)濟進化，發(fā)展思路從單節(jié)點成本和效率提升進化為商業(yè)全生態(tài)重塑增長方式，數(shù)智技術(shù)觸發(fā)了商業(yè)生態(tài)的全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型。從供需兩端來看，數(shù)智化技術(shù)同時作用于消費和供給兩端，隨著技術(shù)的持續(xù)演化，重點作用對象持續(xù)發(fā)生動態(tài)交替變化。技術(shù)賦能消費者，使消費者需求更具體驗化、個性化和多樣化，呈現(xiàn)新需求；技能賦能供給者，使其更具柔性化、智能化和生態(tài)化，以滿足持續(xù)動態(tài)變化的消費新需求，形成新供給。數(shù)智化技術(shù)驅(qū)動著新需求和新供給之間達到動態(tài)平衡和有機鏈接，從而催生新消費。

從發(fā)展路徑來看，在新技術(shù)的推動下，商業(yè)生態(tài)正向全鏈路數(shù)智化方向轉(zhuǎn)型，在這個過程中至少三種價值被重新定義：首先，鏈接價值被重構(gòu)，從單向商流效率提速進化為全鏈路要素價值共振，實現(xiàn)增量式創(chuàng)新。我國商業(yè)從以產(chǎn)品為中心的傳統(tǒng)單向鏈式價值鏈重構(gòu)為以消費者為中心的環(huán)式價值網(wǎng)（見圖1），由消費者定義業(yè)務(wù)能力和數(shù)字技術(shù)，各產(chǎn)業(yè)要素均可透過數(shù)據(jù)智能提升能力。全產(chǎn)業(yè)各個要素均透過大數(shù)據(jù)參與構(gòu)建與消費者的鏈接，發(fā)揮各自的優(yōu)勢及能力所長，共同通過場景、互動、鏈接、體驗、定制來洞察消費者需求，最優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置，基于敏捷感知和生態(tài)服務(wù)滿足和創(chuàng)造新需求。其次，人貨場價值被重構(gòu)，消費互聯(lián)進化為生態(tài)互聯(lián)，實現(xiàn)全生態(tài)效率提升。在原有傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的人貨場定義（外部消費者視角）基礎(chǔ)上，跨越到生態(tài)互聯(lián)網(wǎng)視角，賦能內(nèi)部組織、外部協(xié)同合作關(guān)系，擴大和衍生內(nèi)涵，深度運營消費者、員工和產(chǎn)業(yè)合作伙伴的高體驗和能力提升需求，重新定義“貨”和“場”，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)全鏈路數(shù)智化進程。最后，技術(shù)價值被重構(gòu)，從支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進化為賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)全生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。在AI、云計算等技術(shù)驅(qū)動下，傳統(tǒng)實體行業(yè)從信息化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸向數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新過渡，總體呈現(xiàn)正向相關(guān)。預(yù)計未來3～5年，隨著實時強化學(xué)習(xí)、邊緣AI等新技術(shù)的進一步成熟，數(shù)據(jù)智能應(yīng)用將在各行業(yè)得到進一步提升，產(chǎn)品與服務(wù)、客戶與體驗、業(yè)務(wù)模式與工作流程、內(nèi)部IT創(chuàng)新等在短期內(nèi)仍是企業(yè)數(shù)智創(chuàng)新的主要方向。

（二）價值重構(gòu)的驅(qū)動要素

驅(qū)動商業(yè)生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心能力有：基礎(chǔ)設(shè)施云化、觸點數(shù)字化、業(yè)務(wù)在線化、運營數(shù)據(jù)化和決策智能化，它們是全鏈路數(shù)智化的“加速器”，是價值重構(gòu)的驅(qū)動要素。具體而言：

其一，基礎(chǔ)設(shè)施云化程度反映了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基本技術(shù)能力。云計算除了為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了算力基礎(chǔ)外，還涵蓋到支撐企業(yè)智能運算的算法模型能力、數(shù)據(jù)存儲能力、數(shù)據(jù)之間傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)連通能力、敏感數(shù)據(jù)的安全能力以及對數(shù)據(jù)實時和離線處理能力等。此外，企業(yè)同樣需要一個敏捷的、連續(xù)穩(wěn)定的、成本優(yōu)化的、安全和風(fēng)險可控的智能運算環(huán)境。

其二，觸點數(shù)字化反映了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)與各方交互觸點數(shù)智化水平的成熟度。企業(yè)借助AIOT、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，保持與消費者、員工、商品、合作伙伴等全鏈路的連接。數(shù)智化的觸點主要通過各個觸點的數(shù)字化、移動化、智能化達到多維度的消費者行為感知、員工和組織感知、商品狀態(tài)感知、合作伙伴和生態(tài)感知，使得企業(yè)在全鏈路保持連接和數(shù)據(jù)獲取能力。

其三，企業(yè)通過業(yè)務(wù)能力服務(wù)化的方式幫助企業(yè)完成業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化和業(yè)務(wù)價值的提升。一方面，企業(yè)需要快速響應(yīng)來自各觸點的變化，對業(yè)務(wù)流程進行重塑與優(yōu)化，實現(xiàn)組織溝通與協(xié)同的效率提升；另一方面，為了應(yīng)對日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景與需求，企業(yè)需要對全鏈路數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行升級，通過不斷的業(yè)務(wù)服務(wù)重構(gòu)來實現(xiàn)業(yè)務(wù)共享和創(chuàng)新，促進商業(yè)生態(tài)之間的開放與協(xié)同。

其四，企業(yè)在數(shù)智化時代需要啟動和激活數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，充分挖掘自身高價值的“小數(shù)據(jù)”并充分結(jié)合生態(tài)的“大數(shù)據(jù)”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，進而形成分析和洞察驅(qū)動型的企業(yè)文化。通過完善的數(shù)據(jù)體系，數(shù)智化企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)洞察賦能企業(yè)的全價值鏈，為企業(yè)的員工和合作伙伴提供運營指導(dǎo)，實現(xiàn)降本增效，同時提高合作伙伴之間協(xié)同效率，改善消費者體驗。

其五，構(gòu)建企業(yè)的“數(shù)智大腦”是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要方向。基于復(fù)雜智能算法的推薦、預(yù)測、決策等結(jié)果，企業(yè)在系統(tǒng)層級直接采取相應(yīng)行動并根據(jù)數(shù)據(jù)不斷的完善和補充。企業(yè)的智能化場景會日益豐富，智能化決策通過對大數(shù)據(jù)進行不斷的訓(xùn)練與學(xué)習(xí)，從而做出更加智能的決策，形成良性的學(xué)習(xí)反饋閉環(huán)，最終幫助企業(yè)實現(xiàn)全鏈路的高效決策。

（三）價值重構(gòu)的流通要素

借鑒2019年阿里云研究中心的觀點，本文將價值重構(gòu)的流通要素劃分為11個，分別是品牌、商品、制造、渠道、營銷、零售、服務(wù)、物流、金融、組織和技術(shù)（見圖2）。在數(shù)智化過程中，將從產(chǎn)業(yè)全鏈路端到端視角進行各個環(huán)節(jié)的價值重構(gòu)，將物流、資金流、信息流以及組織協(xié)同進行有機融合。

圖1 全鏈路環(huán)式價值網(wǎng)

商業(yè)生態(tài)全鏈路數(shù)智化價值重構(gòu)的內(nèi)容

依托基礎(chǔ)設(shè)施云化、觸點數(shù)字化、業(yè)務(wù)在線化、運營數(shù)據(jù)化和決策智能化的核心驅(qū)動能力，商業(yè)生態(tài)全鏈路的各個環(huán)節(jié)將進行數(shù)智化改造，克服各環(huán)節(jié)的內(nèi)在弊端和發(fā)展瓶頸，重構(gòu)價值體系。介于篇幅，本文將主要介紹品牌數(shù)智化、商品數(shù)智化、制造數(shù)智化、營銷數(shù)智化、物流數(shù)智化中的價值重構(gòu)內(nèi)容。

（一）品牌數(shù)智化

發(fā)展和升級品牌數(shù)字化觸點，建立消費者與品牌的連接，實現(xiàn)品牌設(shè)計、推廣、巡檢等核心業(yè)務(wù)的在線化升級。通過沉淀品牌營銷、輿情、行為偏好等多方數(shù)據(jù)幫助企業(yè)實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的品牌運營，通過構(gòu)建智能化算法賦能品牌運營和決策場景，實現(xiàn)品牌策略和調(diào)性與目標人群的精準匹配，實時掌握品牌輿情動向，促進品牌忠誠群體的轉(zhuǎn)化和持續(xù)運營。

具體而言，在品牌運營方面，目前存在三大發(fā)展瓶頸：其一，消費者感知弱。品牌推廣策略依靠經(jīng)驗，互動體驗缺少數(shù)據(jù)反饋，使得品牌對消費者的感知不強，企業(yè)無法深刻洞察消費者，難以占領(lǐng)消費者心智。其二，品牌難管控。品牌推廣、巡檢、輿情等核心業(yè)務(wù)依賴線下流程，過程缺少管控，品牌風(fēng)險控制能力弱。其三，人群難匹配。目標人群的構(gòu)建缺少數(shù)據(jù)指導(dǎo)，品牌策略和調(diào)性缺少數(shù)據(jù)洞察支撐，存在品牌和目標人群匹配難的問題。

為了解決這些問題，可通過品牌數(shù)智化進行品牌資產(chǎn)化經(jīng)營，主要包括兩個層面：其一，智能化品牌全體驗。關(guān)注客戶全觸點、全鏈路的品牌體驗，在品牌管理上進行更廣域的市場傳播，提高美譽度和知名度；在消費者和市場洞察上把握消費者的需求變化，洞悉市場的演進趨勢；在策略設(shè)計上，設(shè)計品牌體驗觸點和商業(yè)策略；在溝通互動上，創(chuàng)造品牌社群，加強互動討論，傾聽客戶之聲。其二，消費者資產(chǎn)運營。將消費者資產(chǎn)運營作為品牌運營的首要關(guān)鍵任務(wù)，品牌營銷上升為品牌管理，監(jiān)測品牌聲浪，基于大數(shù)據(jù)分析和消費者運營數(shù)據(jù)判斷傳播效果，決策傳播策略，洞察消費趨勢以及體驗需求；設(shè)計商業(yè)策略，梳理客戶全體驗之旅，設(shè)計每個體驗觸點的交互方式，在每個觸點上形成體驗閉環(huán)，并實時捕捉數(shù)據(jù)作為策略優(yōu)化迭代的基礎(chǔ)。

（二）商品數(shù)智化

借助虛擬技術(shù)、智慧體驗店等數(shù)字化觸點來強化消費者對商品的感知力度。品類、商品、競品和消費者需求等數(shù)據(jù)的深度挖掘驅(qū)動研發(fā)、定價、投放等在線業(yè)務(wù)的敏捷迭代。通過數(shù)據(jù)整合創(chuàng)建單一可信賴的信息源，及時獲得準確、詳盡和一致的產(chǎn)品信息，為商品創(chuàng)建立體全方位的數(shù)字化標簽，支撐產(chǎn)品全生命周期的管控與決策，實現(xiàn)自適應(yīng)的智能優(yōu)化體系。具體而言，在商品運營方面，目前存在三大發(fā)展瓶頸：其一，爆款難打造。傳統(tǒng)企業(yè)在打造爆款時，在了解用戶痛點、分析市場的風(fēng)口、打造自帶口碑的產(chǎn)品等方面，企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)上的支撐和測試上的投入。其二，需求響應(yīng)弱。商品數(shù)據(jù)分散，結(jié)構(gòu)不標準，導(dǎo)致商品維護和檢索困難，對產(chǎn)品生命周期也缺乏有效管控，其中對DIY的需求缺少支持。其三，產(chǎn)品難優(yōu)化。產(chǎn)品的市場反饋鏈路長，缺乏立體的認知，研發(fā)成功率有待提升，問題管理、產(chǎn)品優(yōu)化、下輪研發(fā)迭代無法形成閉環(huán)。

為了解決這些問題，商品運營從競爭驅(qū)動向用戶需求驅(qū)動演變，其數(shù)智化價值重構(gòu)主要表現(xiàn)在三個方面：其一，挖掘新需求。以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，以全渠道消費者數(shù)據(jù)和小樣本調(diào)研測試為切入點，精準挖掘新產(chǎn)品、新升級、新包裝和新市場機會，看重增量市場和較高溢價。其二，平行研發(fā)。充分調(diào)動生態(tài)資源快推新品，在挖掘需求階段，將需求直傳給工廠，推進柔性生產(chǎn)；在生產(chǎn)階段，實現(xiàn)多組織協(xié)同、創(chuàng)新互動、高頻率、高效率且個性化；在售后階段，分析用戶反饋的數(shù)據(jù)，以反哺品牌制造商進行后續(xù)新品的開發(fā)。其三，智能迭代營運。實時反饋消費洞察，捕捉消費者之聲，實時洞察品類動銷，進行改進測試，拉動長尾客戶價值，進行商品間關(guān)聯(lián)性挖掘，建立價值鏈接，形成商品組合價值。

（三）制造數(shù)智化

通過將傳感器、智能機器、工業(yè)機器人、智能車間與員工等數(shù)字化觸點有機整合，確保觸點采集的設(shè)備、生產(chǎn)、交互行為等數(shù)據(jù)準確性；通過將采購、排產(chǎn)、生產(chǎn)調(diào)度等核心業(yè)務(wù)“在線”化，開放并實現(xiàn)生態(tài)協(xié)同，實現(xiàn)從需求到生產(chǎn)的高效集成；通過數(shù)據(jù)挖掘，實現(xiàn)更精準的需求預(yù)測、更高效的制造建模與仿真，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、敏捷的生產(chǎn)。

具體而言，在生產(chǎn)制造方面，目前存在三大發(fā)展瓶頸：其一，產(chǎn)銷難協(xié)同。由于缺少對市場洞察，預(yù)測顆粒度不夠、準確度不高，導(dǎo)致企業(yè)的采購、排產(chǎn)、調(diào)度等環(huán)節(jié)無法與銷售資源形成有效的協(xié)同。其二，個性化難滿足。隨著商品的豐富和多樣性，年輕消費者對商品的個性化需求成為購買的關(guān)鍵，無法隨時響應(yīng)客戶個性化需求的供應(yīng)鏈越來越難適應(yīng)市場的主要升級趨勢。其三，過程透明度低。大部分工作離不開人員的干預(yù)，生產(chǎn)過程缺少對數(shù)字化、自動化、智能化的工具和方法的應(yīng)用，而且生產(chǎn)過程缺少對溯源信息的置入，質(zhì)量追溯困難。

圖2 11點流通要素

為了解決這些問題，需要推動制造數(shù)智化，重塑價值鏈。制造數(shù)智化至少表現(xiàn)在以下五個方面：其一，采購數(shù)字化。借助AI分析，更準確、高效地尋找到匹配度更高的供應(yīng)商，更精確地預(yù)測和把握某個時間、空間上的需求，即時安排采購。其二，車間智能化。芯片、傳感器、網(wǎng)絡(luò)等硬件以及數(shù)據(jù)庫管理軟件將成為核心設(shè)備，數(shù)據(jù)和算法將使生產(chǎn)效率持續(xù)優(yōu)化，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算跨地區(qū)的協(xié)同將更加高效。其三，工業(yè)大腦重構(gòu)人機邊界。智能化、數(shù)字化與自動化三位一體打造未來工廠，通過“數(shù)據(jù)+算法”實現(xiàn)高成品優(yōu)良率、低能耗、設(shè)備故障預(yù)警等服務(wù)水平的躍升。其四，規(guī)模化供給解決定制需求。通過互聯(lián)網(wǎng)將更廣泛群體、地域的小批量、碎片化需求進行整合，進行精準撮合或自生產(chǎn)；基于開放共享的數(shù)據(jù)，可進行銷量、需求的精準預(yù)測和產(chǎn)能排班。其五，智能協(xié)同。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)制造資源泛在連接、彈性供給和高效配置，企業(yè)內(nèi)外部將實現(xiàn)協(xié)同。這些協(xié)同包括企業(yè)內(nèi)部制造協(xié)同、企業(yè)間產(chǎn)能協(xié)同、不同種類產(chǎn)業(yè)間的產(chǎn)業(yè)協(xié)同以及企業(yè)與金融行業(yè)的產(chǎn)融協(xié)同等。

（四）營銷數(shù)智化

擁抱直播、網(wǎng)紅、短視頻和社交媒體等新興數(shù)字觸點，全方位埋點采集全鏈路數(shù)據(jù)，形成精準顧客群體和會員畫像。依靠技術(shù)和數(shù)據(jù)來配置營銷資源，實現(xiàn)營銷活動計劃、執(zhí)行、優(yōu)化的全鏈路在線與自動化，沉淀客戶、活動、消費者和三方數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)洞察，優(yōu)化營銷的投入產(chǎn)出，實現(xiàn)精準的消費者觸達和全營銷生命周期的消費者資產(chǎn)運營。

具體而言，在市場營銷方面，目前存在三大發(fā)展瓶頸：其一，畫像模糊。消費者全旅程的行為數(shù)據(jù)收集存在斷層，消費者畫像不夠立體，目標人群選取困難。其二，營銷轉(zhuǎn)化率低。對目標觸達人群的圈選缺少數(shù)據(jù)和標簽的支撐，觸達消費者的途徑較少，內(nèi)容傳播的穿透力弱，而且對觸達反饋缺少獲取、洞察、分析的機制。其三，持續(xù)運營難。缺少對消費者持續(xù)運營的手段，對不同鏈路階段的消費者采用同樣的營銷手段，缺少消費者轉(zhuǎn)化和復(fù)購的有效、精準的刺激手段。為了解決這些問題，需要推動營銷數(shù)智化，由傳統(tǒng)營銷、數(shù)字化營銷向智能化營銷進化，實現(xiàn)自動化營銷和營銷自動化。

（五）物流數(shù)智化

物流數(shù)智化要求加大自動分揀、無人叉車、無人駕駛、無人機、智能貨柜等數(shù)字化觸點在物流倉、干線、最后一公里及末端的應(yīng)用，使數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)在線能力被應(yīng)用在路由優(yōu)化、安全運輸、產(chǎn)品溯源、冷鏈控制等應(yīng)用場景。通過對配倉儲、路線、庫存和人機交互等核心數(shù)據(jù)的提煉與建模，分析并優(yōu)化倉儲布局、庫存預(yù)測、物流線路、協(xié)同發(fā)貨等，實現(xiàn)高效能生態(tài)平臺型智慧物流。

具體而言，在物流方面，目前存在三大發(fā)展瓶頸：其一，缺少彈性業(yè)務(wù)支持。物流能力對高流量難以滿足，對不穩(wěn)定需求缺少合理的資源調(diào)度。其二，庫存無法統(tǒng)一管理。無法對全局庫存進行實時監(jiān)控，無法實現(xiàn)實體和電商渠道、總倉、分倉庫存透明化、自動分配并實時進行訂單分揀，以減少缺貨、提高庫存周轉(zhuǎn)率。其三，供需難調(diào)配。“干、支、末”物流服務(wù)體系仍不完善，很多薄弱環(huán)節(jié)導(dǎo)致效率低下、運營成本偏高；同時缺乏體系化管理，物流標準化低，信息碎片化、孤島化導(dǎo)致供需失衡。

為了解決這些問題，需要推動物流數(shù)智化，搭建業(yè)務(wù)資源協(xié)同的生態(tài)物流服務(wù)平臺。該平臺具有三個創(chuàng)新功能：其一，物流介入業(yè)務(wù)過程，基于大數(shù)據(jù)進行需求預(yù)測，可實現(xiàn)智能選品、備貨、分倉；其二，從需求端拉動生態(tài)供應(yīng)鏈資源，提高服務(wù)精準性和水平，降低高空載率；其三，數(shù)據(jù)積累形成選品備貨分倉、路徑優(yōu)化、訂單路由規(guī)則的不斷迭代優(yōu)化。物流數(shù)智化能力的提升方向主要在于動態(tài)任務(wù)調(diào)度、智能倉儲管理、自動分揀、全局庫存可視化等。

案例分析

國內(nèi)一些大型企業(yè)在數(shù)智化升級方面積極探索實踐，推動全鏈路數(shù)智化的落地，取得了良好的應(yīng)用效果。本文將選用兩個案例，以五大核心驅(qū)動要素賦能，以品牌、商品、制造、營銷、物流五個環(huán)節(jié)的數(shù)智化為核心，進一步對商業(yè)生態(tài)全鏈路數(shù)智化的價值重構(gòu)進行解析。

（一）案例一：國內(nèi)某大型乳業(yè)集團的價值重構(gòu)

在品牌數(shù)智化方面，該集團打造“數(shù)字化的牧場”，幫助供給側(cè)徹底升級改造。在需求側(cè)，消費者可以通過溯源技術(shù)，清晰地獲取到手中這杯鮮奶的原產(chǎn)地信息、產(chǎn)品生產(chǎn)管理流程，真正體會到技術(shù)保證下的食品安全。在商品數(shù)智化方面，先進的IOT技術(shù)和全域數(shù)據(jù)分析，可以精準追溯每一頭牛的健康狀態(tài)、產(chǎn)量貢獻，從而實現(xiàn)個體的全生命周期管理，視覺識別技術(shù)幫助牛群的健康管理，幫助工作人員實現(xiàn)標準化操作，在牛群的微粒化管理上也會發(fā)揮極大的價值；在制造數(shù)智化方面，通過精準預(yù)測，上下游企業(yè)可以根據(jù)產(chǎn)奶量和市場供需關(guān)系，盡可能地對產(chǎn)奶節(jié)奏進行控制調(diào)整，從而實現(xiàn)整體產(chǎn)業(yè)的資本節(jié)約，也有助于企業(yè)收益的平穩(wěn)增長。在營銷數(shù)智化方面，銷售人員單純根據(jù)訂單歷史和經(jīng)驗，對下個月的銷售額做出人為判斷，會出現(xiàn)預(yù)測顆粒度不夠、準確度不高的問題。集成品牌實際銷售數(shù)據(jù)，進行銷量建模，將“基于訂單歷史的人工預(yù)測”改變?yōu)椤盎趯嶋H銷量的智能預(yù)測”，提升預(yù)測準確度.在物流數(shù)智化方面，基于大數(shù)據(jù)建模計算，可以根據(jù)市場需求的變化，實現(xiàn)包括產(chǎn)線布局、倉儲布局、奶源供應(yīng)商管理等在內(nèi)的物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，快速響應(yīng)渠道需求。同時，從全鏈路角度，以數(shù)字化的方式為企業(yè)1～5年資源規(guī)劃提供建議。

（二）案例二：國內(nèi)某大型煙草企業(yè)的價值重構(gòu)

在品牌數(shù)智化方面，通過零售終端數(shù)采系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)模型和算法，實時掌握全省卷煙品牌零售庫存總量、金額、零售銷量等關(guān)鍵指標的市場狀態(tài)，實現(xiàn)市場狀態(tài)全透視及市場運行調(diào)控，建立卷煙市場松緊平衡指標體系和判別方法，做到對品牌培育和發(fā)展的精準指導(dǎo)；在商品數(shù)智化方面，借助大數(shù)據(jù)刻畫消費者、品牌、終端三個畫像，實現(xiàn)對消費者和卷煙的關(guān)聯(lián)動態(tài)分析，發(fā)現(xiàn)市場需求未滿足點，聯(lián)合工業(yè)企業(yè)定制開發(fā)卷煙新品，并在引入和投放環(huán)節(jié)通過品牌畫像、消費者畫像精準鎖定會員，開展測試評價和選點擴面，提升研發(fā)和投放成功率；在制造數(shù)智化方面，基于實時在線的市場消費、庫存和訂單情況，借助大數(shù)據(jù)建模計算，實現(xiàn)銷量的實時在線與智能預(yù)測，以靈活、高頻的方式向上游卷煙制造企業(yè)傳導(dǎo)市場需求，優(yōu)化生產(chǎn)計劃與組織，敏捷與精準響應(yīng)市場需求；在營銷數(shù)智化方面，基于專有云和業(yè)務(wù)中臺，融合線上線下搭建面向“農(nóng)，工、商、零、消”的扁平化商業(yè)運營生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)卷煙供應(yīng)鏈多樣化供給，滿足多元化需求，推進煙草商業(yè)營銷模式的轉(zhuǎn)型升級；在物流數(shù)智化方面，采集專賣管理數(shù)據(jù)，通過對接公安、郵政、運管等部門單位的數(shù)據(jù)，構(gòu)建涉煙情報數(shù)據(jù)倉，對物流各環(huán)節(jié)進行實時監(jiān)測。通過各種算法對大數(shù)據(jù)進行云計算分析，實現(xiàn)內(nèi)部監(jiān)管、市場監(jiān)管、打假破網(wǎng)等智能化全域監(jiān)管格局。