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京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的空間集聚及外部作用力研究

2020-08-20 09:33:20副教授宋志燕
商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2020年16期
關(guān)鍵詞:效應(yīng)區(qū)域模型

李 娜 副教授 宋志燕

(秦皇島職業(yè)技術(shù)學(xué)院 河北秦皇島 066100 )

隨著農(nóng)產(chǎn)品滯銷傷農(nóng)現(xiàn)象的不斷發(fā)生,如何扎實(shí)搞好農(nóng)產(chǎn)品流通建設(shè),提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率,成為社會(huì)各界關(guān)心的重要問題。可以說,農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的興旺是判斷鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施成效的重要依據(jù)。而農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的興旺必然要聯(lián)系到市場(chǎng)的集聚式發(fā)展,因此,研究區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的空間集聚具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。而京津冀區(qū)域作為我國(guó)重要的戰(zhàn)略協(xié)同區(qū)域,同時(shí)也是我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)先行區(qū)域,故以京津冀區(qū)域?yàn)闃颖荆芯哭r(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的空間集聚特征具有較強(qiáng)的代表性。

京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的空間集聚特征

(一)模型方法

1.空間集聚的全局性分析。為定量研究京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的空間集聚性特征,本文采用目前比較公認(rèn)的方法Moran’s I指數(shù)計(jì)算京津冀區(qū)域內(nèi)各地農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的空間自相關(guān)性。根據(jù)Anselin L的Moran’s I指數(shù)方法,滿足Moran’s I ∈ [-1,1],若該指數(shù)大于0,則說明農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的空間分布存在正自相關(guān),即區(qū)域之間農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)存在空間集聚;若該指數(shù)小于0,則說明農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的空間分布存在負(fù)自相關(guān),即區(qū)域之間農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)存在空間“排斥”性;若等于0,則說明農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的空間分布是相互獨(dú)立的。全局Moran’s I指數(shù)的模型可表示如下:

其中,n為量測(cè)單位的總個(gè)數(shù),這里用京津冀區(qū)域包含的城市數(shù)量表示;Yi表示第i個(gè)量測(cè)單位的農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)指標(biāo);Y-表示所有量測(cè)單位關(guān)于Yi的均值;S2是關(guān)于Yi的方差,wij表示量測(cè)單位i和j之間的空間權(quán)重,其是空間權(quán)重矩陣W中的第i行j列的元素。在空間權(quán)重矩陣W的設(shè)定上,國(guó)內(nèi)許多研究是定義為若量測(cè)單位i和j相鄰,那么wij取值為1,否則取值為0。但是對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)而言,這樣設(shè)置容易忽略流通市場(chǎng)之間相互關(guān)系對(duì)于距離的敏感性。事實(shí)上,農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)之間的相關(guān)性程度,容易受兩者相互距離的增加而減弱。基于此,本文考慮量測(cè)單位之間的地理距離來構(gòu)建空間權(quán)重矩陣,對(duì)于i和j的空間權(quán)重wij,可定義為wij= 1/dij2,其中i ≠ j,dij為量測(cè)單位i和j的城市政府所在地之間的地理距離;此外,定義wii= 0。計(jì)算Moran’s I指數(shù)后,可以通過正態(tài)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法,驗(yàn)證該指數(shù)值是否顯著。正態(tài)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)公式如下:

其中E和Var分別是Moran’s I指數(shù)的平均值和方差。

2.空間集聚的局部分析。本文通過局部空間自相關(guān)方法,分析京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)空間集聚的局部特征。測(cè)算指標(biāo)為局部Moran指數(shù),公式如下:

同樣地,本文可以根據(jù)式(3)判斷局部Moran指數(shù)的顯著性。

(二)數(shù)據(jù)選取及結(jié)果測(cè)算

為測(cè)算京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的空間自相關(guān)性,本文選擇京津冀區(qū)域所轄城市作為樣本,具體包括北京市、天津市以及河北省的石家莊、保定、唐山、廊坊、邯鄲、秦皇島、張家口、承德、滄州、邢臺(tái)、衡水共13個(gè)城市。由于城市農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的數(shù)據(jù)不易獲取,本文從數(shù)據(jù)易獲取性的角度考慮,選擇了各城市規(guī)模以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)的數(shù)量作為量測(cè)指標(biāo)。在樣本期限上,本文選取了2004~2018年共15年。由于農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的數(shù)據(jù)來源于各城市的統(tǒng)計(jì)年鑒,部分城市統(tǒng)計(jì)年鑒不含農(nóng)批市場(chǎng)數(shù)量的指標(biāo),因此本文通過查找所在省份統(tǒng)計(jì)年鑒、農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒等進(jìn)行補(bǔ)全。

1.空間集聚的全局性分析。利用Arcgis軟件,計(jì)算京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通的空間自相關(guān)全局Moran’s I指數(shù),結(jié)果及相關(guān)檢驗(yàn)值如表1所示。

根據(jù)計(jì)算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),在2004~2018年期間,京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的全局空間自相關(guān)Moran’s I指數(shù)都是顯著的,其中2004、2005、2006、2011和2012年通過5%水平的顯著性檢驗(yàn),其余年份都通過1%水平的顯著性檢驗(yàn)。由此可以看出,總體上京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)在空間上存在較為顯著的集聚性特征,即13個(gè)直轄市或地級(jí)市之間農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的分布存在著較為顯著的空間相互作用,其促進(jìn)了該區(qū)域內(nèi)部分區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的相對(duì)集中。根據(jù)趨勢(shì)性特征可以看出,Moran’s I指數(shù)有隨時(shí)間遞進(jìn)而不斷提高的特征。2004年Moran’s I指數(shù)值為0.21621,到2010年Moran’s I指數(shù)提高至0.26180,到2018年又提高至0.32920。據(jù)此可知,京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的空間集聚性程度隨時(shí)序遞進(jìn)而有增強(qiáng)趨勢(shì)。根據(jù)該結(jié)果可以看到,隨著京津冀區(qū)域協(xié)同一體化的不斷推進(jìn),該區(qū)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)之間的地域分割性也逐步弱化,相互作用關(guān)系不斷增強(qiáng),于是促使了部分區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的相對(duì)集中態(tài)勢(shì)也越來越明顯。

2.空間集聚的局部分析。根據(jù)LISA檢驗(yàn)方法,計(jì)算局部Moran指數(shù),并據(jù)此得到京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)空間集聚的異質(zhì)性特征。表2根據(jù)結(jié)果,列出了2004年、2010年和2018年的LISA局部空間相關(guān)性情況。

根據(jù)LISA判定,H-H型表示“高高集聚”,即農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)數(shù)量多的區(qū)域被同是市場(chǎng)較為集中的區(qū)域單元包圍;L-L型表示“低低集聚”,即農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)數(shù)量少的區(qū)域被同是市場(chǎng)較為稀少的區(qū)域單元包圍;H-L型表示“高低集聚”,即高農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)集中區(qū)域被低密度區(qū)域包圍;L-H型表示“低高集聚”,即低農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)集中區(qū)域被高密度區(qū)域包圍。由LISA結(jié)果可知,京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的空間集聚特征表現(xiàn)出較強(qiáng)的異質(zhì)性。以2018年為例,北京、保定、承德三個(gè)城市都屬于H-H型,這3個(gè)城市本身屬于農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)分布較為密集的城市,同時(shí)周邊城市的農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)分布也較為密集;L-L型的城市有滄州和邯鄲兩個(gè),其農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)布局本身就比較少,同時(shí)周邊城市農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)分布也普遍零散,輻射帶動(dòng)作用有限;H-L型的城市僅唐山一個(gè);L-H型的城市包括廊坊和衡水兩個(gè)。而從2004、2010和2018年三年的變化特征來看,基本上H-H型的城市數(shù)量在增加,L-L、H-L和L-H型的城市也發(fā)生了一定變化,不顯著的城市數(shù)量逐年減少,由此進(jìn)一步表明了京津冀區(qū)域城市之間農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)之間存在著一定的“引力”,其會(huì)促使農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的空間集聚性發(fā)生動(dòng)態(tài)變化。從目前來看,雖然H-H型的城市最多,但L-L型、L-H型的城市也各占兩個(gè),H-L型城市有1個(gè),其表明了整體上農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的空間集聚仍存在較為明顯的異質(zhì)性。

京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)空間集聚的外部作用力分析

(一)外部作用因素遴選

1.產(chǎn)地效應(yīng)。市場(chǎng)的分布習(xí)慣于接近生產(chǎn)地,特別是流通活動(dòng)的開展很大程度上受當(dāng)?shù)厣a(chǎn)源分布的影響。若產(chǎn)品市場(chǎng)離產(chǎn)地越近,那么從產(chǎn)地到市場(chǎng)的流通成本就越低,這就降低了流通費(fèi)用,提高了流通效率。因此,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)而言,其空間集聚可能受到產(chǎn)地規(guī)模的影響,即存在產(chǎn)地效應(yīng)。

2.消費(fèi)效應(yīng)。消費(fèi)引導(dǎo)生產(chǎn),同時(shí)也影響市場(chǎng)的布局。若一個(gè)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)消費(fèi)量較大,那么其就會(huì)引導(dǎo)該地農(nóng)產(chǎn)品向市場(chǎng)集中,這有助于擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)規(guī)模,并促進(jìn)更多的農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)主體向此集聚。因此,農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的空間集聚也容易受到消費(fèi)的影響。

表1 京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的全局空間自相關(guān)結(jié)果

表2 局部空間相關(guān)性LISA分布情況

3.人口集聚效應(yīng)。一個(gè)地方的流通市場(chǎng)是否可以不斷得到集聚,在一定程度上也受制于當(dāng)?shù)厝丝诩垡?guī)模的影響。作為最貼近居民的市場(chǎng)之一,農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)一般在城鎮(zhèn)以及城鄉(xiāng)結(jié)合部都有不同程度集聚,為當(dāng)?shù)鼐用竦南M(fèi)以及批發(fā)等帶來較大的便利。

4.物流效應(yīng)。物流是農(nóng)產(chǎn)品流通中的重要環(huán)節(jié),農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)一方面上游對(duì)接產(chǎn)地,其會(huì)產(chǎn)生大量的物流需求,另一方面對(duì)接下游,特別是在批量運(yùn)輸?shù)浇K端零售地以及直接送至消費(fèi)者手中都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的物流活動(dòng)。因此,物流基礎(chǔ)是否完善,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的空間集聚也會(huì)帶來一定的影響。

5.空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。從空間關(guān)聯(lián)的角度出發(fā),本地農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)集聚,可能會(huì)通過空間輻射溢出或者是虹吸效應(yīng)對(duì)周邊區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的集聚產(chǎn)生影響。那么究竟是溢出還是虹吸,下面將基于京津冀區(qū)域進(jìn)行考察。

(二)檢驗(yàn)方法及模型

由于本文是在空間集聚的視角下檢驗(yàn)京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的外部作用力,且前面空間集聚特征也表明了空間關(guān)聯(lián)性是非常顯著的。因此,下面將通過空間計(jì)量模型來檢驗(yàn)以上五大效應(yīng)是否顯著。目前空間計(jì)量模型較為常用的有空間誤差模型(SEM)和空間滯后模型(SLM)兩種。空間誤差模型的基本框架為:

空間滯后模型的基本框架為:

表3 回歸估計(jì)結(jié)果

模型中,y表示被解釋變量,這里用城市規(guī)模以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)的數(shù)量表示。X為解釋變量,指代五大效應(yīng)的作用因素。其中,產(chǎn)地效應(yīng)的作用指標(biāo)采用所在城市的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值表示;消費(fèi)效應(yīng)的作用指標(biāo)采用當(dāng)?shù)氐某青l(xiāng)居民人均消費(fèi)支出表示;人口集聚效應(yīng)的作用指標(biāo)采用當(dāng)?shù)氐娜丝诿芏缺硎荆此诔鞘袉挝粐?guó)土面積的人口量;物流效應(yīng)的作用指標(biāo)采用當(dāng)?shù)氐呢涍\(yùn)周轉(zhuǎn)量表示;空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)通過空間權(quán)重矩陣的系數(shù)符號(hào)及數(shù)值判斷,空間權(quán)重矩陣在前面計(jì)算Moran指數(shù)時(shí)已設(shè)定。式(5)中,β為X的系數(shù),ε表示含有空間作用效應(yīng)的誤差項(xiàng),λ為相應(yīng)的空間誤差系數(shù),μ是剔除空間效應(yīng)不可觀測(cè)項(xiàng)后的隨機(jī)誤差項(xiàng)。式(6)中,β為X的系數(shù),ρ為空間自相關(guān)系數(shù),衡量被解釋變量觀測(cè)值之間是否存在空間相互作用效應(yīng),μ是剔除空間效應(yīng)不可觀測(cè)項(xiàng)后的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(三)實(shí)證結(jié)果分析

空間計(jì)量模型中有關(guān)變量指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)主要來源于各城市的統(tǒng)計(jì)年鑒,及國(guó)研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。分別對(duì)空間誤差模型和空間滯后模型進(jìn)行回歸估計(jì),統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

比較空間誤差模型和空間滯后模型的估計(jì)優(yōu)劣,首先空間相關(guān)性(依賴性)檢驗(yàn)的Moran指數(shù)是顯著為正的,可以說明空間相關(guān)性的存在;其次可以看到空間滯后模型的LM值和R-LM值都分別顯著高于空間誤差模型的結(jié)果,而且空間滯后模型中的變量回歸系數(shù)和擬合優(yōu)度都要相對(duì)優(yōu)于空間誤差模型,由此可見空間滯后模型要優(yōu)于空間誤差模型。

產(chǎn)地效應(yīng)。根據(jù)表3右側(cè)兩列,產(chǎn)地效應(yīng)的系數(shù)為1.5027,并且在1%的水平通過顯著性檢驗(yàn)。由此可以說明,京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地供給水平地提高,能有效提升當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的空間集聚水平,該結(jié)果也符合了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)地-市場(chǎng)的促進(jìn)作用。據(jù)此可以得知,有效的農(nóng)產(chǎn)品供給是帶動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)有效集聚的重要前提。

消費(fèi)效應(yīng)。消費(fèi)效應(yīng)的系數(shù)值為0.6723,并且在1%的水平通過顯著性檢驗(yàn)。據(jù)此可以看出,京津冀區(qū)域城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平的提高,能夠顯著地促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)在空間上不斷集聚。消費(fèi)是市場(chǎng)績(jī)效的一個(gè)最直觀的判定指標(biāo),一個(gè)地區(qū)消費(fèi)水平的

結(jié)論及建議

本文從空間分析的角度,實(shí)證研究了京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的空間集聚特征,并檢驗(yàn)了農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)空間集聚的外部作用力。根據(jù)研究可知:京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的分布存在著較為顯著的空間相互作用,并且空間相關(guān)性總體上逐年增強(qiáng)。與此同時(shí),農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的空間集聚仍存在較為明顯的異質(zhì)性,“高高集聚”“低低集聚”“高低集聚”“低高集聚”的城市在京津冀都有分布。農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的空間集聚,主要受到產(chǎn)地效應(yīng)、消費(fèi)效應(yīng)和物流效應(yīng)等外部作用力的驅(qū)動(dòng)影響,同時(shí)也受到空間溢出效應(yīng)的助推作用,即區(qū)域范圍內(nèi)某個(gè)城市農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的集聚,對(duì)周邊城市這類市場(chǎng)的集聚帶來輻射溢出效應(yīng)。

綜上所述,本文提出以下建議:第一,要進(jìn)一步重視京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)的協(xié)同發(fā)展。要堅(jiān)持走京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略之路,圍繞農(nóng)產(chǎn)品流通做好協(xié)同發(fā)展工作。對(duì)此可通過探索區(qū)域共建機(jī)制,尤其是對(duì)于新設(shè)立的雄安新區(qū)進(jìn)行創(chuàng)新探索,從而尋找農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)協(xié)同發(fā)展的創(chuàng)新之路;第二,要進(jìn)一步加強(qiáng)本地農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)建設(shè)。要切實(shí)發(fā)揮好北京、保定等特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)區(qū)域的引領(lǐng)作用,輻射帶動(dòng)京津冀區(qū)域整體農(nóng)產(chǎn)品供給水平提升,從而通過產(chǎn)地效應(yīng)更加有效地保障農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)供應(yīng),進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)銷緊密對(duì)接;第三,要進(jìn)一步提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率。面對(duì)消費(fèi)者日益增長(zhǎng)的農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求,政府要從暢通農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)渠道的角度提升市場(chǎng)效率,從而刺激更多的主體集中集聚。對(duì)此,一方面要繼續(xù)加大物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),完善農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)硬件設(shè)施,另一方面要積極創(chuàng)新物流模式,推動(dòng)直采直供模式的普及應(yīng)用。

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