淺談企業人力資源管理大數據挖掘面臨的挑戰

王新萍

摘 要：隨著經濟的發展和網絡時代的進步，網絡發展為各大企業帶來了巨大的改變，網絡信息也實現了全面拓展，在這樣的時代背景下，大數據應運而生。大數據應用于各大企業中，為企業帶來了前所未有的改變。對于企業的人力資源體系建立而言，大數據的應用在各大企業內的人力資源績效管理中起到了非常大的作用。我國的經濟大環境不斷呈現上升的趨勢，企業為了實現良好的發展，必須加強人力資源績效管理工作，合理的應用大數據理念在企業人力資源績效管理中，能夠起到良好的管理效果。本文針對大數據時代進行分析，探討大數據時代下企業人力資源績效管理工作存在的問題，并提出有效的管理措施，促進企業的穩定發展。

關鍵詞：企業;人力資源管理;大數據挖掘;挑戰

一、引言

隨著信息技術的飛速發展，各行各業都開始構建信息管理模式。目前，經濟的快速發展將各類企業的發展推向了一個新的發展時期，隨著企業員工數量的增加，員工的績效問題逐漸暴露出來。隨著企業管理問題的出現，企業人力資源受重視程度逐年提高，很多企業把人力資源部門擺在企業發展的戰略主導地位。在企業成長過程中，如果我們理性規劃運用大數據，就會逐步創新人力資源績效管理模式，提高企業管理模式的信息化發展水平，使企業能夠為客戶提供真實的效果信息，增強企業在市場中的核心競爭力，促進企業的健康良性發展。本文主要論述大數據時代人力資源績效管理的創新，從大數據時代人力資源績效管理的概念和意義出發，提出大數據時代人力資源績效管理創新的具體策略。

二、大數據的基本概述

①大數據的含義，從宏觀角度來說，大數據并沒有明確的界定。一般情況下，大數據是由多元化的信息組建而成的系統結構，具有一定的導向作用。目前，大數據已經滲透到各行各業，影響著各大企業的運營和管理，對人力資源管理來說，這是一次革新發展階段。②大數據的主要特點，在信息化時代背景下，大數據技術應用廣泛，已經深入到各個領域當中。大數據的信息量非常大，在一定程度上刺激著信息產業的發展。但是，其中有價值的信息數據比較少，這為判斷和決策帶來了阻礙。同時，運用大數據，可以在最短的時間內獲取所需信息，處理速度快，這為企業發展增強了競爭基礎。另外，在大數據系統下，包含著豐富多樣的信息類型，如圖片、音頻、視頻等等，具有個性化的特點，其中所隱藏的社會經濟效益非常大，有助于推動企業的快速發展。

三、如何加強企業人力資源管理大數據挖掘

（一）革新企業人才引進渠道

在以往企業人才進行招募的時候，通常會因為裙帶關系或是使用人才簡歷信息方式進行集成，但使用這一方式，不但人力資源信息不能得到及時更新，并且不能落實人力資源的動態管理。因此，在大數據背景下，為了確保企業在人才引進過程中最大程度利用互聯網的優點，強化人才的創新。企業在開展人力資源管理時，有必要創建企業自身的門戶網站，經過對企業文化的宣傳，為全體員工提供交流的渠道。企業員工還可以通過登錄企業網站來獲得與自身有關的信息，其中包含了自身的薪酬福利、企業最新發展變化等，使得所有員工能夠擁有獲得信息的途徑。此外，企業還應為求職者供專門的招聘網站，以此來強化對企業就業需求的分析，使大多數求職者可以公平、公開地進行競爭，提高人力資源招聘的整體效益。

（二）創新人力資源管理模式

順應時代快速發展的進程，企業要充分利用先進的科學技術，提高人力資源管理效率，樹立大數據管理思維，建立扁平化的管理方式，以信息技術代替傳統的人工管理，有效減少管理過程中的問題及數據信息傳輸的誤差，切實提高企業的管理效率，不斷完善人力資源管理專業職能和制度建設。通過建立以職業發展為核心的人力資源管理體系，強化系統建設，提升人力資源管理的專業職能水平，為人力資源管理工作較好開展奠定基礎。人力資源管理者要根據企業的戰略方針，有計劃、有目標地制定人力資源規劃，將人力作為一種重要資源，重點加強對人的開發、利用和管理，使員工能積極主動地創造性開展工作。在一個基于大數據理念的人力資源發展體系中，按照不同層級建立不同的管理模型，并通過專業培訓、日常評估、業績考核等多種方式對各級管理人員及員工表現進行記錄、分析與指導，掌握每位人員的職業發展意愿及工作能力，為每個員工量身定制出規劃路線圖，促進員工和企業共同成長，增強員工對企業的歸屬感，讓企業留住人才，真正實現人才強企。

（三）數據支持體系構造方法

由于大數據技術具有信息的收集能力和發掘能力，可以利用大數據技術的這個特性，分析企業中的人力資源信息，以帶動企業的綜合發展。數據支持系統的構造方法是：首先，把大數據技術對接到企業日常運行中產生的所有數據體系內，其次，把數據以檔案和報表的形式記錄與存儲，最后是分析所有職工的工作過程是否可以保質保量完成任務。在具體的構造中，使用企業中已經建成的網絡系統和互聯網系統，把通信線纜直接和企業中所有職工的工作計算機對接，之后設立信息的對比機制，以提高該系統的工作水平，比如：工作人員的信息收集渠道過程，并不是簡單評價該工作人員在日常工作中完成的任務數量，而是要審查質量，實際工作中要經過多層級的審批工作，如小組負責人的同意、設計方案的簽字、上級主管部門的進一步審查并簽字、相關方案的后續審核工作等，數據支持系統收集關鍵詞，包括項目編號、上級管理部門的簽字、主管人員的簽字總數量等，之后讓建成的工作體系可以主動收集所有的數據信息，同時設置對比性的信息，如簽字數量對比、工作任務對比、方案編號信息對比等，在所有的信息都通過了驗收和比較工作之后，可認為該人員高質量完成了任務。

（四）持續拓寬績效管理數據來源

在企業發展過程中，人事績效管理數據占據緊要的位置，人力資源管理部門收集的數據包括人員數據、人員動態調整數據和人員素質分析數據。人事基礎數據主要包括性別、人數、學歷、年齡和工作經歷。這些數據可以直接反映企業當前的人員情況。此外，來源于計算機的數據庫系統也對了解員工有積極的作用，企業更容易理解員工，企業經理能更及時地獲取員工信息。企業人員動態變化數據主要包括公司員工入職率、離職率、招聘情況等。企業人事部擁有數據，應及時了解公司員工的動態變化，找出離職等問題的原因，及時采取相關措施。企業人力資源的數據和質量數據主要包括員工出勤率和滿意度。在這方面，企業應重視數據分析，深入探究內部關系。比如，關于員工滿意度的調查，應該及時判斷變化，采取對策提高員工滿意度。

四、結語

綜上所述，隨著大數據時代的進入，給企業的發展帶來了前所未有的改變，為企業的數據共享提供了便利。在企業的人力資源績效管理工作中，為了更好的實現高效、精準、公平、客觀的員工績效考核管理工作，企業應該充分發揮大數據技術的優勢，建立完善的線上共享平臺，對人力資源績效數據進行全面的整理和分析，提高人力資源績效管理工作的客觀性與公平性，同時制定完善的管理制度，提升員工的企業責任感，促進企業的可持續發展。

參考文獻

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