大數據時代專賣內管預警體系優化

黃宇敏

摘 要： 各地市級煙草專賣局利用大數據技術建立起一整套以預警系統為中心的專賣內管預警體系，但存在數據采集不全，對接通路不暢，實用性不強，系統更新緩慢等問題。應通過加強部門協同，聚焦關鍵環節，找準職能結合點，結合歷史預警預判，避免不確定因素的干擾，科學設置閾值和參數，夯實配套措施，確保數據安全等措施，優化專賣內管預警體系，提高專賣內管預警的科學性和有效性。

關鍵詞： 專賣內管 預警體系 大數據

大數據是當前信息技術的新熱點、產業發展的新方向，更是加快推動經濟社會轉型升級的新引擎。2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作。2016年國家“十三五”規劃綱要明確提出要實施國家大數據戰略，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級。煙草行業積極響應國家政策導向，順應技術發展趨勢要求，深入推進數據資源應用工作，把握數字經濟發展新形勢，創新數據治理方式，優化數據治理手段，完善數據治理規則，深入挖掘數據資源，推動行業專賣監督、工業制造、商業銷售、財務審計等各條線的大數據發展和應用，以期突破行業發展瓶頸，實現高質量發展。下面將對大數據技術在內部專賣管理監督工作領域的應用實踐——專賣內管預警系統進行介紹，并對專賣內管預警體系的構建優化提出一些思考和建議。

一、專賣內管預警系統現狀

在維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中，大數據分析法指不用隨機分析法（即抽樣調查）這種傳統分析方式，而采用對所有數據進行分析處理的一種方法。大數據應用的核心是建立在相關關系分析基礎之上的預測。當前各地市級煙草專賣局按照行業工作要求，結合自身情況建立起的專賣內管預警系統正是這種技術理念在實踐中應用的體現。近年來專賣內管預警系統加快了在數據采集、傳輸、存儲、共享、處理、運用等方面的建設改造步伐，為專賣內管工作提供了一個“看得見、摸得著、科學高效”的平臺，實現了內部專賣管理監督工作縱橫聯動、實時監控和自動預警，把內管人員從以前繁冗的數據比對和分析中解放出來，全面提高了監管效率。預警系統已成為內部專賣管理監督工作的核心工具之一。

專賣內管預警系統（以下簡稱“預警系統”）通過系統外聯、數據采集標準、抽取數據、形成預警、預警顯示、預警處理六個步驟，實現實時監控和預警。預警系統通過與卷煙營銷信息系統、專賣監督管理系統、“一號工程”件煙打碼跟蹤系統等進行對接，實時抽取各系統的訂單、支付、打碼、配送、市場、證件、案件等海量運行數據，以量化的數據分析、流程化的操作步驟，在監管數據的原始性和真實性的基礎上，實現了全覆蓋、無遺漏的全面監管，在內部專賣管理監督工作中發揮了重要作用，對強化煙草行業系統規范經營工作，提高嚴格規范水平發揮了積極的促進作用，有利于基層單位充分發揮職能作用，進一步鞏固其內部監管主體地位，真正實現專賣內管基層基礎建設工作要求。

二、專賣內管預警系統存在的問題

由于目前大多數單位的預警系統只能機械性地接收數據，根據設定的閾值來判別是否屬于預警提示范圍，尚不能對數據產生的原因或預警的真偽性進行判斷，導致預警系統在使用過程中存在真異常數據淹沒在大量偽異常數據中，不利于異常數據的發現與跟蹤，也不可能實現對于預警信息的全覆蓋調查和后續跟蹤，需耗費大量人力進行甄別。通過對大量地市級煙草專賣局專賣內管預警系統建設和使用情況的調查研究，發現當前預警系統存在的問題主要表現為以下幾個方面：

（一）數據采集不全，對接通路不暢

大數據技術以大量的數據作為分析基礎，將信息事無巨細地進行數據化標準化采集，再將采集后的數據交叉復用服務于工作，因此大數據應用的基礎是數據的全面性和精確性。目前，由于專賣內管預警系統對接的用于采集數據信息的各個信息系統歸屬于不同部門，大多由不同軟件公司開發和運維，數據采集傳輸時常因各種原因導致系統對接通路不暢，影響了系統間的互聯互通和數據共享，數據無法傳輸、數據采集不完整和數據丟失的情況時有發生。

（二）預警呈現三多三少特征

1 預警種類多，常用種類少。預警系統一般有30種以上的預警，但很多單位主要使用代訂貨預警、異常規格訂單預警、供應總量異常預警、數量異常訂單預警、集中時間投放預警、品牌集中度預警等6類常用預警，其余預警在日常工作中使用較少。

2 預警信息多，實用信息少。預警的目的在于通過系統智能搜索與篩選相關信息，為內管人員工作開展指明方向。但從目前系統運行的狀況來看，一半以上的預警是由于系統閾值設定偏離所造成。

3 預警分析多，深入分析少。目前對預警的分析更多地是以格式化的內容進行批量處理，導致內管工作人員對于預警系統所反映的信息無法有效和有針對性地進行管理。

（三）預警系統改進跟不上形勢發展要求

1 違規手段變化快，預警規則升級慢。隨著對預警規則的逐步熟悉，很多內部違規手段已經參透繞開既定預警規則的門道，讓預警系統失效。而預警規則的變動需要對系統進行修改升級，周期較長，不能及時有效地發現新的違規線索。

2 業務模式創新快，預警覆蓋更新慢。隨著“兩煙”生產經營的進一步深化，其業務類型和管理模式也在逐步創新和細化，致使數據分析工具不能涵蓋所有的業務范圍，造成數據分析工具與現實業務的脫節。

三、專賣內管預警體系的優化

為了提高專賣內管預警的有效性，提高監管效率，可以從以下幾個方面考量對內管預警信息化體系的優化。

（一）加強部門協同

當前工作中，各級煙草專賣局雖已在各個業務單元中建立了相應的信息管理系統，但是它們卻像一座座“信息孤島”，僅僅依靠專賣內管預警系統與每個業務系統對接，已經不足以支撐大量業務數據的獲取和加工。應進一步加強專賣、內管與銷售、物流、財務、紀檢等部門的協同，明確信息傳遞、分工配合的有關要求，打破數據資源壁壘，為資源共建共享、數據有效整合與交換創造有利條件，解決部門間的信息閉塞對內部專賣管理監督功能的弱化問題。

（二）聚焦關鍵環節

應按照地市級煙草專賣局對同級卷煙商業企業卷煙經營行為進行全過程閉環監督的內容和方法，改變以前全流程無差別預警的方式，重點突出需求預測、品牌進退、貨源組織、客戶分檔、營銷策略、訂單采集、貨款結算、物流配送等八個卷煙生產經營關鍵環節的預警，明確內部專賣管理監督的工作重點。

（三）找準職能結合點

針對日常監管在卷煙經營各環節的監管點，按實際情況制定出合理的監管規則，在技術層面上找準專賣內管法定職能和企業管理職能的結合點。根據卷煙經營全過程中的監管要求，對于可以設置量化指標的監管點，通過在系統中靈活設置相關指標參數，實現自動預警。

（四）結合歷史預警預判

增強預警的精準性和有效性還需要綜合考慮歷史預警情況。歷史預警數據具有佐證價值，可以通過大數據對比分析，將歷史預警數據和當前預警線索進行智能化的交叉比對，有針對性地挖掘人、案、物深層次關聯信息。將以往沒有聯系的人員，沒有聯系的貨物流、資金流進行串聯，構建起一套以“點、線、面、網”聯結起的立體圖，分析出隱藏在數據背后的相關關系，預判預警線索的風險度，自動篩選出高風險預警線索，提高系統判斷準確性和效率，實現精準預測和打擊。

（五）避免不確定因素的干擾

卷煙生產經營是一個動態的過程，會受到如營銷政策調整、節假日影響、新品引進、客戶類別變化、限量放寬與緊縮、市場淡旺季、品牌結構調整等的影響，預警系統設計時要將這些不確定因素考慮在內。

（六）科學設置閾值和參數

有效預警的偏離度應在一個合理的范圍之內，要在對信息數據進行科學分析的基礎上，結合各地實際情況，確定合理閾值和參數，既避免閾和參數設置過于嚴格導致內管工作人員需要花費大量時間進行排查和篩選異常數據，又要避免閾值和參數設置過于寬松導致異常數據被忽略。

（七）夯實配套措施

應依據違規線索所涉及的時間、單位、卷煙品牌（規格）等從需求預測、品牌進退、貨源組織、客戶分檔、營銷策略、訂單采集、貨款結算、物流配送等八個卷煙生產經營關鍵環節對相關卷煙具體銷售過程是否存在違規情況進行調查。要采取分析卷煙營銷業務系統銷售數據、座談詢問、現場查看、盤點庫存、走訪零售戶等方式進行調查，將預警線索追蹤核查措施落地落實落細。

（八）確保數據安全

當前，網絡安全已經從“信息安全”時代進入“大安全”的新時代，數據資源成為“新生產要素”，數據作為一種全新的資產，對其的掌控能力日益成為衡量競爭力的關鍵因素。專賣內管預警系統采集了大量重要數據，涉及商戶信息、商業數據、案件情況等，確保這些數據安全事關保護零售戶個人信息和保障煙草行業商業數據安全。因此，在開發和使用預警系統過程中要進一步增強網絡安全意識。一方面要制定完善數據安全管理辦法，強化數據資源保護能力，加大個人信息保護力度，打造安全可靠的數據生態環境;另一方面要不斷提升管理水平和保障能力，夯實關鍵信息基礎設施防護責任，建立完善關鍵信息基礎設施安全保障體系，加強網絡安全檢查，關口前移，防患于未然。

四、結語

專賣內管預警體系的科學性和合理性將直接影響專賣內管工作人員的工作效率，進而影響“兩煙”生產經營的風險管控技術水平。專賣內管部門應依托大數據技術，積極運用信息化手段，突出數據管控，繼續推行以數據分析研判為支撐的模式，不斷強化大數據實踐運用，建設科學高效的專賣內管預警系統。堅持問題導向，抓好日常預警管理和定期檢查管理，做到科學有效監管，實現“大海撈針”向“精準監管”轉變。

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