徐倚文?申心語?張婷婷?陳亞男




摘要:隨著城市經濟向著多元化的趨勢發展,造成區域內經濟發展不充分不平衡的影響因素頗多。提高城市的綜合競爭力必然要從經濟入手,經濟活力正是城市綜合競爭能力的最佳代表。本文從地級市角度對安徽省經濟活力進行了綜合評價,首先構建城市經濟活力綜合評價指標體系,其次采用主成分分析法對各城市經濟活力進行計量分析,最后對主成分分析數據進行相關評價。
關鍵詞:經濟發展活力;主成分分析;因子分析;綜合評價
經濟活力可以反映一個城市的發展潛力以及以及持續增長能力,對城市經濟活力的正確量化評價能準確的了解該城市經濟未來的發展能力和潛力,有利于相關政府對城市經濟的發展規劃做出正確決策。
一、構建經濟活力綜合評價體系
安徽省經濟發展有其中部地區發展的平穩特征,也有中國大多數發展中省(市、自 治 區)經濟高速增長的特點。評價城市經濟活力的高低優劣,適合于采用定量指標進行指標體系的構建,對于經濟活力定量評價指標體系的構建,趙君彥、陸曉麗、郭萬山、李曉西、丁煥峰等都進行了研究。
本文參照文獻采用因子分析法,結合專家學者的研究經驗和評價指標選取原則,按照科學性、完整性、靈活性、可操作性的原則,總量指標是地區經濟發展 的綜合性概括,人均指標更大程度上凸顯了經濟活力對居民、社會的平均輻射力度。因此,本文從國民經濟核算、人口、財政、金融、城鄉人民 生 活等方面選取了7個對經濟活力有積極影響的正向指標,形成安徽省城市經濟活力綜合評價指標體系,分別是:人均GDP、年居民人均消費水平、人均出口額、城市單位科研人員數、企業單位數、人均實際利用外資總額和固定資產投資額。
二、經濟活力計量評價
以上指標數據來源于2019年安徽省統計年鑒,實際分析的是安徽省16個地級市的各項經濟指標數據。具體分析如下。本文的計量評價采用SPSS統計軟件,利用因子分析方法進行。因子分析法的基本思想是通過降維的方式將多個變量降低為幾個主要的因子,這些因子數量雖少,但是能對原變量的絕大部分進行結束,從而達到化多變量為少變量的目的。因子分析法一般要經過相關性分析、計算得分以及綜合排名等步驟,最后根據綜合得分以及排名對研究對象進行綜合評價,因子分析是進行相關研究的重要方法。
(一)KMO和Bartlett檢驗
對以上因子數據利用SPSS軟件進行檢驗,結果如表1所示。
KMO值為0.723>0.7,說明本文所選的指標數據適合于做因子分析。Bartlett的球形度檢驗結果顯示,顯著性水平為0.000<0.05,也說明了所選數據適合進行因子分析。
(二)提取公因子
變量之間提取的公因子方差越大,說明被公因子解釋的能力越強,提取的公因子方差貢獻率之和應大于85%。因此,在一定范圍內,提 取 效 果 越 好,原始數據損失的信息越少。采用主成分分析方法提取公共因子,發現有三個指標的特征值大于1,累計方差貢獻率達到89.986%,說明這三個公因子已經解釋了數據總變動的絕大部分(90%),因子分析提取的信息有效性較高,解釋性非常好,因此確定提取這三個因子進行分析。
根據成分得分系數矩陣:因子1主要受城市單位科研人員數量、企業單位數和固定資產投資額影響;科研人員數量、企業單位數目以及固定資產投資額反映了企業的經濟發展現狀,也反映了城市對科研創新的研發投入,研發投入是創新的源泉,創新反映了城市經濟未來發展的潛力和動力,這三個指標都反應了城市經濟發展的經濟水平,可以將因子1命名為城市經濟發展因子。
因子2由人均GDP、年居民人均消費水平組成,反映了居民的消費能力。因子2的高低衡量了城市消費能力的優劣;人均GDP衡量城市的經濟發展狀況,衡量了居民的生活水平;年居民人均消費水平反映了城市居民購買力的高低,這兩個指標都反映了城市消費水平,可以將因子2命名為城市消費水平因子。
因子3由人均出口額和人均實際利用外資總額組成,反映了城市的開放程度。因子3的高低衡量了城市對外開放水平的高低;人均出口額反映了本城市的貿易受接受程度,人均實際利用外資總額反映了城市的對外開放接受程度;這兩個指標都反映了城市的對外開放水平,可以將因子3命名為對外開放水平因子。
(三)計算因子得分
因子1、2、3得分由SPSS軟件自動生成,根據各因子的方差貢獻率,利用成分得分系數矩陣可計算得到因子總得分,即:
Fi 表示第 i 個因子得分;x1,x2,…,xp 表示指標標準化值;αi1,αi2,…,αip 表示因素得分系數??傄蜃拥梅值扔诟饕蜃拥梅值募訖嗨銛灯骄鶖?,即:
其中 F表示總因子得分,Fi 表示第 i個因子得分;bi 表示第 i個因子的貢獻度。
最終通過計算得到安徽省16個地級市的經濟活力得分值,并進行得分排名,如表3所示。
三、各城市經濟活力綜合評價與建議
綜合得分,合肥市居于安徽省經濟活力首位,其經濟活力在安徽省屬于第一層次;蕪湖市、蚌埠市、馬鞍山市、安慶市屬于第二層次;淮南市、銅陵市、阜陽市、滁州市屬于第三層次;淮北市、宿州市、六安市、宣城市屬于第四層次;池州市、亳州市、黃山市屬于第五層次。綜上所述,安徽省16個地級市經濟活力水平各城市間差異較大,各因子得分也差異較大。這一方面反映了不同城市具有不同的經濟條件、經濟基礎和經濟特點。各城市要認清影響經濟活力的有利和不利條件,結合城市自身發展優勢,有針對性的發展自身經濟。
安徽省城市應從主要的經濟發展方向出發,分析并結合其他城市優勢特點發展其他產業。城市經濟發展受到許多因素的共同影響,這就要求經濟建設者在復雜的市場變化中找到自身的發展規劃,利用數據指標量化經濟發展質量和經濟活力。安徽省各大地級市之間經濟活力差異較大,這一方面反映了各城市分別有不同的經濟條件、基礎、經濟優勢、特征各不相同,各城市應該明確自身經濟的優勢和劣勢,采取有針對性的對策提高區域內經濟活力,結合本地區的實際情況,有的放矢。
安徽省地級市里得分最高的是合肥,合肥是安徽省的省會,是安徽省的政治、經濟、文化中心,具有得天獨厚的條件,經濟活力安徽最強,各項經濟指標均居于各城市和安徽省的前列,經濟區位較好,經濟基礎較優,是安徽省內經濟最為發達的區域,經濟活力評價指數較高。
從主要的經濟發展方向出發,分析結合其他城市經濟發展的特點發展其他產業。城市區域經濟發展受到許多因素的影響,這就要求經濟建設者從多種市場變化中,找到適合自身城市的經濟發展方案,為提高城市經濟活力向著更持續長遠的方向發展努力。如果要提高經濟活力,必須首先帶動和幫扶弱勢城市經濟發展,縮小各地差距,唯有內部發展均衡,才可能向外擴展。因此,應制定區域發展差異性政策,結合各地發展特點,有針對性地推出具有地域特色的政策,先發展地區要發揮引領作用,后發展地區要找準發展定位。
參考文獻:
[1]趙君彥.基于因子分析的城市經濟活力評價[J].河北企業,2020(6):83-84.
[2]胡聯,沈鵬程.基于熵權-層次分析法的東部地區經濟活力評價[J].江漢大學學報(社會科學版),2020,37(3):80-88+126-127.
本文系安徽財經大學經濟學院大學生科研創新基金項目研究成果,項目編號:ACJJXYZD2037;本文屬安徽財經大學大學生創新訓練項目《城市經濟活力綜合評價及空間分析--基于安徽省16個地市的實證分析》(編號:202010378162)階段性研究成果
作者簡介:
徐倚文(2000-),女,漢族,安徽阜陽人,安徽財經大學經濟學院,2018級本科生,經濟學專業。
作者單位:安徽財經大學經濟學院 安徽財經大學金融學院 安徽財經大學國際經濟貿易學院 安徽財經大學工商管理學院