何劍
摘 要:隨著教育信息化的發展,大數據已經成為科技領域的熱門詞匯,借助大數據可以準確定位學生的學習成效,幫助教師做出準確的教學決策,從而在信息技術的支持下實現精準幫學,本文從學術數據的診斷入手,化學試卷的講評教學為例,著重分析試卷評價教學中的誤區和不足,如何提高基于大數據平臺的化學試卷命題的精準性,構建基于大數據平臺的試卷評價教學模式,從而有效提高試卷講評的質量。
關鍵詞:數據診斷;精準教學;試卷講評課
一、化學試卷講評課的常見誤區與教學缺失
現象1:每回考試之后,我們總會在試卷講評課上聽到老師這么說,“為什么這樣經典的一道題做起來仍然是錯誤的?我懷疑你們是否有用心在學習”。
現象2:每回考試后,我們總會聽到老師與學生之間這樣的對話,老師說:“這個問題上課時著重討論過的,為什么還是犯同樣的錯?”學生回答:“老師,你講過嗎?”
現象3:每回試卷講評結束后,我們總會聽到的學生之間這樣的對話。學生甲:“這次運氣太不好,選擇題錯了好幾題……”;學生乙:這些題目我都會,可惜就是太粗心了,又看錯了題目……”;學生丙:“這幾道題,挺簡單的,只是我審題不夠認真罷了。
二、基于大數據平臺,提高化學試卷命題、評閱及分析的質量
(一)明確目標,落實試卷命題的精準性
在實際的教學過程中,多數教師只是簡單憑借經驗來確定考試題目,從而使試卷試題缺乏精準性,達不到考試所設定的預期目標。為提高試卷的科學性和精準性,要求教師根據化學課程標準,針對學生應該知道并能夠達到的認知水平,進行評估,診斷和發現問題,從而促進學生的學習行為改善。同時,應注意內容目標的考試要求與核心素養標準要求之間的一致性。基于學科核心素養全數據診斷的命題質量的提高,可以充分利用大數據平臺對試卷的每道題目做到全方位、多維度的分析,為命題的可信度和區分度提供較為客觀合理的依據,從而為化學試卷的命題質量提供強有力的保障。
(二)強調規范,改進試卷批改評閱方式
關于加強學生答題的規范化,教師應按照高考答題要求對學生進行指導。同時結合學校的教學條件,選擇合適的評閱方式開展網絡閱卷。利用極課、智學網、問卷星、作業盒子等智能學習測評軟件,幫助教師了解學生的答題情況。常規教學中,采用基于網絡評測的閱卷方式,可以對學生知識、能力維度的缺失進行詳細的統計,這樣有利于在教師在教學中定位到點,跟蹤到人。
三、基于大數據平臺下的化學試卷講評課的教學模式
1. 關于成績的分析
以智學網為例,閱卷結束后,我們可以在平臺上查看各種統計數據,如優秀率、及格率、低分率、平均分、最高分以及各分數段的人數等。通過“成績單”,教師可以查看學生的考試成績、班級名次以及進退名次,也可以查看學生的原始答題卷,從而準確了解學生的答題情況。同時數據平臺還可以統計出進步和退步較多的學生名單,以便課上教師能適當表揚進步的學生,而對于退步的學生,可以分析原因作出調整。
2. 關于知識點掌握情況數據的分析
數據只是分析學生學習情況的一種依據,想要進一步把握學生的知識點掌握情況,還要針對每個小題的得分情況進行分析與探究,便于教師查看學生每一題的平均的得分以及答題情況。網閱平臺甚至明確那幾個學生扣分,選擇題學生的每個選項。這樣就能進一步把握每道題的得分情況,針對某個知識點與某個類型題目,可以重點講解。
(三)精準高效的教學活動
教學活動的精準高效,體現在互動與溝通、診斷與解決這四點上。特別是忌諱從頭講到尾,教學不能滿堂灌,應借助大數據分析診斷報告,確定學生的學習難點與不足,快速精準地講評重點,以優化講評效率及質量。
1.選準教學重點:教學重點的準確把握,精心的課堂教學設計,是試卷講評課成敗的關鍵。以智學網為例,試卷講評之前,教師可以通過平臺上的數據分析報告做到對每道題目的得分情況心中有數,從而清楚哪些題目需要重點評講,哪些題目只需點到為至。尤其是選擇題,教師甚至可以知道選擇每個選項的人數,這樣教師在試卷講評課上就能很好地突出教學重點,使教學更具有針對性。同時還可以點擊資源拓展,以達到錯題的鞏固與提升。
2.課堂提問具有針對性:課堂提問是課堂教學的一個重要組成部分,問什么問題,該怎么問,問哪些學生等等,都會一定程度影響課堂教學的效果,但是在學業數據的采集,教師可以根據學生的錯誤答案列表和錯誤原因的呈現,更全面地了解每個學生的知識掌握情況,從而使課堂上提問具有較強的針對性。
四、結束語
綜上所述,試卷講評中應針對把握學生的學習情況及學生知識點掌握程度,針對學生知識學習中的薄弱環節,針對性地進行指導,并通過系統平臺所提供的大數據,更為全面地分析學生所存在的各種問題。問題,是講評的重點,學生是講評的主體與參與者,教師應意識到學生之間的差異,開展差異化講評,輔導個性問題,以提升課堂教學的精準性,通過大數據進行試卷的分析、評價與優化等,建立新的試卷講評模式,便于學生了解自身的不足,并克服自身知識的薄弱點,有針對性地查漏補缺,以提升學生學習效果。
參考文獻
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