基于數據挖掘的大學生智慧就業雙向推薦系統的大學生就業現狀調查與分析

王尊 劉前 曹瑩 王振 祁渤

摘要：隨著大數據技術的發展，各類招聘、就業網站提供了海量的就業崗位，但是大學生就業依舊很迷茫，基于數據挖掘的大學生智慧就業雙向推薦系統發展下的大學生就業現狀調查與分析，不僅為該系統提供了數據來源，而且通過數據分析為學校教育與企業需求提出建設性意見。

關鍵詞：大數據;智慧就業;雙向推薦;調查與分析

引言：我國大學生就業存在著供需關系不對稱和求招雙方不匹配的問題，雖然政府和高校一直沒有停止過幫助、指導和服務，但是這個問題始終沒有得到很好地解決。我們團隊開發了基于數據挖掘的大學生智慧就業雙向推薦系統，并對該系統進行了調查與分析，調查的數據作為該系統數據源之一。

一、基于數據挖掘的大學生智慧就業雙向推薦系統的概念和現狀

目前來看，大學培養出的學生可能滿足不了企業緊缺的高技術性人才和高管理技能型人才的要求。導致企業真正需要人的崗位找不到可用的人才，需求不大的崗位卻人才濟濟。同時不同區域、不同行業都可能面臨著嚴峻的人才短缺的情況。

本系統通過學生以及企業雙方大量的數據，通過數據挖掘，以數據可視化的方式呈現，提高了學生就業和企業招聘的成功率。

二、基于數據挖掘的大學生智慧就業雙向推薦系統對畢業生的影響分析

（一）調研對象

本次調查從2020年2月11日——2020年2月20日，共歷時10天。調查對象為遼寧科技學院大四學生。

（二）調研方式與抽樣方式

在本次調研中，我們采用了問卷法和文獻法，抽樣方式采取分層抽樣和三階段抽樣相結合的概率抽樣調查方法。

對高校學生進行抽樣是，將院系作為第一抽樣框，再將專業作為第二級抽樣框，最后將性別作為第三級抽樣框，而確定所抽取的畢業生樣本。

（三）問卷樣本數據分析

我們對所得數據進行信度檢驗、效度檢驗、游程檢驗、卡方檢驗。在信度檢驗時，克隆巴赫Alpha系數為0.849，說明問卷結構與題目設計具有一定的科學及合理性;在效度檢驗時，KMO值為0.945>0.7，顯著性為0，說明該量表具有較好的內部一致性;在游程檢驗時，|Z|=0.246小于臨界值，說明該數據順序不違反隨機性;在卡方檢驗時，以被調查者的工作與理想工作兩個變量之間關系為例，χ2=87.660以及對應的P值P=0.000<0.05，說明工作與理想工作兩變量具有相關關系。以上檢驗結果表明本次調查所設計的問卷時一份成功的問卷。

三、調研結論與相關建議

（一）調研結論

1.畢業生對未來沒有相應的規劃

當前在面臨著嚴峻就業形勢的一部分大四畢業生們，仍然沒有給自己定一個明確的目標。這也是個人、家庭以及學校等多方面因素所導致的。

個人方面，一些畢業生沒有意識到自己已經馬上要走入社會，玩心還比較重，潛意識里還沒有想給自己的未來一個明確的規劃;家庭方面，一些畢業生不喜歡與家長溝通談心，致使學生缺乏對社會的認知與了解，長輩們也無法及時提供幫助;學校方面，學校就業指導不夠，沒有適當地進行面向學生的未來就業指導。

2. 畢業生盲目就業

部分有規劃的大學生畢業后急于求得一份職業，而將“持續就業”置于次要地位，這樣很容易使得急于就業的自己變成那些高考時急于填報志愿而盲目選擇專業的學生，或是為了名校同意調劑，或是選擇一些自認為比較好，但卻不甚了解的專業，而了解后卻發現與想象相差甚遠，進而失去堅持下去的信心，退而求其他職業。

3. 不信任網絡招聘

在網絡詐騙事情中，受害者被騙取大量的錢財，身體和精神都受到了一定的損傷，甚至會導致一條條無辜的生命喪失。也許就是這樣的事件接連不斷地發生，導致大家對于網絡的不信任。

（二） 相關建議

1.增強個性化服務

根據每個人的具體個性、興趣等相關資料，進行一定程度的就業指導，向應聘者推薦適合的工作，提高該工作與應聘者之間的契合度。

2. 提高安全性

加強網絡信息的安全性，可靠性，使人們能安心地使用網絡，使得網絡科技的進步取得更完美的成效。同時讓大家增加對大學生智慧就業雙向推薦系統的信任。

3. 提高用戶體驗感

體驗就是親身感受，讓用戶去親身感受產品和服務。所以就需要我們把服務做得詳細、舒適、方便實用并根據用戶的實際情況，充分了解用戶的想法與意愿從而提供有針對性舒適可觀的服務。做到能夠打動用戶，讓用戶體驗的滿意度超出預想從而贏得用戶，為本平臺的發展打下堅實基礎。

4.不斷升級優化系統

系統不斷維護升級，根據用戶和企業需求進行整改，充分發揮互聯網的創新驅動作用，以促進自主創新為重點，推動各類要素資源聚集、開放和共享，大力發展眾創空間、開放式創新等，引導和推動全社會形成大學生自主創新的濃厚氛圍，打造大學生就業發展新引擎，以調研數據為基礎，搭建大學生就業雙向推薦系統。

四、結束語

基于數據挖掘的大學生智慧就業雙向推薦系統能夠為求職者推薦被錄用幾率更高的企業，同時也會給企業推薦他們更需要的人才。在這個海量數據和高并發的時代，對大學生、研究生精準就業職業成長和企業找到適合崗位，有著積極的意義。在雙方清晰可見的情況下，打造一個雙向的，企業可以選擇求職者，求職者也可以選擇企業的智慧就業雙向推薦系統。從而實現真正意義上的企業、高校、學生三方合作共贏的局面。

參考文獻：

[1] 《數據挖掘技術在大學生就業指導中的實際應用分析》 中國知網 2018-12-30

[2] 《大數據技術原理與應用（第2版）》 林子雨 人民郵電出版社? 2017-01-01

[3] 《大數據時代的統計學思維》 劉強 水利水電出版社? 2018-05-01

[4] 《基于python的大數據分析及實戰》 余本國 水利水電出版社? 2018-07-01

[5] 《企業級大數據平臺構建：架構與實現》 朱凱 機械工業出版社? 2018-04-25

作者簡介：

王尊（1999-），男，遼寧人，遼寧科技學院曙光大數據學院學生;劉前（1968—），女，遼寧人，遼寧科技學院曙光大數據學院教師。

基金項目：遼寧科技學院2020年大學生創新創業訓練計劃項目 ，《基于數據挖掘的大學生智慧就業雙向推薦系統》，項目編號：202011430071