人工智能在電氣自動化中的應用探究

郭勝杰

摘要：電氣自動化是未來電氣領域的發展主流方向，為充分發揮出電氣自動化運行優勢，可合理應用人工智能技術，對電氣自動化發展進行推動。文中對人工智能技術應用優勢進行闡述，并基于設計階段應用、故障診斷應用、電氣設備控制應用等視野進行論述，探討人工智能技術，在電氣自動化領域中的實際應用價值，為后續人工智能技術應用探索提供研究依據。

關鍵詞：人工智能;電氣自動化;應用優勢;應用探究

引言：

人工智能技術作為現代科技代表，推動了社會經濟發展，改變了產品的生產方式與人工的生活模式。為全面推動電氣自動化發展，可運用人工智能技術，挖掘電氣自動化發展潛能，創造更大社會經濟效益，提高民眾的生活質量。

一、人工智能技術

人工智能技術基于計算機信息技術拓展，實現多學科、多領域交叉，展現出人工智能技術的應用優勢。通過對人工智能技術應用進行解析可知，人工智能與大腦思考模式類似，計算機系統通過深度學習人腦的思考習慣與行為方式，進而模仿人腦進行思考判斷。通過傳感器對外界數據信息的獲取，基于人工智能程序處理，進而得到具體指令與操作動作，進而完成相關工作，有效替換人力勞動，提升工作效率、控制整體生產成本。如電氣自動化系統控制過程中，可充分發揮人工智能技術應用優勢，實現電氣自動化系統預期運行效能[1]。

二、人工智能應用優勢

（一）便于設備系統運行參數調整

企業進行產品生產過程中，需根據實際業務訂單的變化，對電氣自動化生產系統進行運行參數調控，以滿足商品的實際生產需求。若由工作人員進行調控，不僅增加了工作量，且工作效率無法得到保證。因為，電氣設備系統的運行參數調整精準度要求非常高，任何偏差都有可能影響到實際生產。為此，工作人員應用人工智能技術，實現對電氣設備運行參數的智能調整，保證電氣設備的整體運行安全性與可靠性。同時人工智能技術應用背景下，可實現對電氣自動化系統運行實時監控，分析各個設備系統的運行數據，及時發出故障預警，便于工作人員對電氣設備運行參數進行靈活調整，提高產品的生產制造合格率，提高產品的整體生產質量與安全。

（二）提高電氣設備系統抗干擾能力

電氣自動化系統運行階段，由于電氣設備較多，易受到外界物理因素的干擾，導致電氣自動化系統運行穩定性與安全性下降。為主動規避該問題，可應用人工智能技術，有效提高電氣設備的抗干擾能力，保證電氣設備的整體運行安全性。為實現預期控制目標，依據人工智能技術對電氣設備干擾數據信息進行分析，剖析干擾源的產生，進而合理制定抗干擾技術方案，優化電氣自動化系統的運行模式，使得電氣設備具備一定抗干擾能力，提高電氣自動化系統的整體運行安全系與可靠性。

三、人工智能在電氣自動化中的應用探究

（一）設計階段應用

電氣自動化運行過程中，可合理應用人工智能技術，提高電氣自動化系統整體運行安全性與可靠性。如電氣自動化系統設計工作開展時，依據電氣自動化理論、設計安全要求等，設計規劃具體系統方案，進而得到預期系統，保證各項工作開展質量與安全。

由于電氣自動化設計要求較高，因此需投入大量人力物力，才可保證電氣自動化系統設計方案可行性。為有效提高電氣自動化系統設計工作效率，可靈活應用人工智能技術，對設計細節與步驟進行流程化控制，設計人員可基于人工智能技術，對設計系統進行仿真設計，以確保設計系統整體運行安全性與可靠性。

在人工智能技術應用下，有效提高了工作效率、控制了設計成本、縮短產品研發周期。未來人工智能技術，將成為電氣自動化設計工作主流趨勢。通過對人工智能技術的實際應用進行分析可知，主要采取遺傳算法方案與專家系統方案，以保證電氣自動化系統設計可行性。

如遺傳算法方案執行過程中，對變量編碼進行計算分析，根據變量編碼數據的適應度進行查找，進而自動獲取相關數據信息，保證電氣自動化系統設計工作質量。人工智能遺傳算法的應用，可有效對電氣系統設計思路與步驟進行優化，不斷挖掘人工智能技術應用潛能，推動電氣自動化設計發展提升[2]。

（二）故障診斷應用

電氣自動化系統運行過程中，由于多種因素的影響，導致系統運行過程中出現部分故障，直接影響到電氣自動化系統運行可靠性與穩定性。若電氣自動化系統運行故障，未能得到快速診斷與處置，則無法保證電氣自動化系統運行安全性。因此，在電氣自動化系統運行過程中，需提高系統故障診斷效率，為故障排除提供數據支持，提高電氣自動化系統整體運行可靠性。

為實現電氣自動化系統故障診斷工作預期目標，可合理應用人工智能技術。人工智能技術應用過程中，可對電氣自動化運行數據進行全面快速分析，進而診斷故障的具體發生位置，并對故障誘因進行剖析，為檢修維護人員提供直接數據參考。如電氣自動化系統出現短路故障時，人工智能技術的應用，可判斷出短路故障的誘發因素，對電氣自動化系統相關設備進行檢修，進而主動排除相關安全隱患，提供電氣自動化系統運行安全性與可靠性。同時，通過人工智能技術的應用，有效提高了系統故障診斷處理工作效率，對設備檢修維護成本進行有效控制，有效提升了電氣自動化系統的整體運行經濟性。

如電氣自動化系統進行產品制造過程中，可合理運用人工智能技術，基于模糊理論對相關數據信息進行快速處理，進而歸納得出故障的特征與實際情況，保證故障診斷工作效率與安全，實現預期電氣自動化系統故障處理效果，提高電氣自動化系統的整體運行可靠性。

（三）設備控制應用

電氣自動化系統運行時，設備控制工作非常重要，電氣設備的控制精準度，直接影響到電氣自動化系統運行安全性。部分電氣設備操作時，對操作技術要求非常高，工作人員必須嚴格執行操作安全準則，才可主動規避操作隱患，提高電氣自動化系統運行穩定性。實際電氣設備操作過程中，由于工作人員疏忽大意，可能會影響到電氣設備操控安全性與可靠性[3]。

為很好規避上述問題，保證電氣設備操作控制安全與質量，可應用人工智能技術，輔助操作人員對電氣設備進行控制，以提高電氣設備控制安全性與可靠性。如操作人員將工作經驗與操作規范輸入系統，并利用人工智能技術進行實時監控，評估操作人員的工作行為，主動糾正操作人員的錯誤技術動作，規避電氣設備的錯誤指令出現，保證電氣設備整體運行安全性。

四、結束語

綜上，電氣自動化系統運行過程中，應當合理應用人工智能技術，以改善優化電氣自動化系統運行模式。如在人工智能技術支持下，對電氣自動化系統設計過程進行優化、電氣設備故障診斷處理、電氣設備操作控制監控等，主動消除設備系統運行安全隱患，控制電氣自動化系統運行成本，提高電氣自動化系統整體運行安全性、可靠性與經濟性。

參考文獻：

[1]王玉娟.人工智能技術在電氣自動化中的應用[J].電子世界，2020（02）：184-185.

[2]李兵.人工智能技術在電氣自動化中的應用[J].科技經濟導刊，2019，27（16）：26+16.

[3]杜明桐.人工智能在自動化系統的應用[J].集成電路應用，2019，36（02）：99-100.