芻議Java編程語言在大數據開發中的應用

劉子嫚

【摘要】為了更加深入的了解Jave編程語言，在大數據的開發過程中發揮高效和快速的優勢。Jave編程語言在大數據開發過程中的應用，主要具有基礎性、語法結構簡潔以及跨平臺等特點。本文針對Jave編程語言在大數據開發中的應用展開探究，對Jave在大數據開發過程中的具體應用進行分析，希望能夠對相關業內人士的研究提供參考建議。

【關鍵詞】Java編程語言;大數據;開發

智能化呈快速發展的當下，大數據技術隨之不斷發展推進，所予以應用的開發技術呈現出多樣化特征，其中Java編程語言的應用最為廣泛，且擁有獨特優勢。相對于其他編程語言，Java功能強大，而且簡單易學，所擁有的大量開源庫可使整個開發過程簡化。而且，Java在予以大數據問題處理時，在成本控制、程序遷移、設備性能等諸多方面均擁有更多優勢。本文即針對大數據開發中Java的應用展開相關研究，以實現利益最大化。

一、Java編程語言于大數據開發中應用的特點

（一）語法結構簡潔

Java編程語言作為面向對象的語言，在開發程序的過程中，需要和人們的日常思維相匹配。Java語法特性具有簡潔明了的特點，相對來說，C++和C語言的語法特性就較為復雜，對于初學者來說，有較強的難度，不利于初學者的學習，同時程序的代碼和編程邏輯也較為復雜，但Java編程語言就很好的避免了這些問題[1]。對于研發人員而言，在進行程序設計工作的過程中，結構整體的復雜性，是一個核心的考究環節，Java語法結構的簡潔性能夠大幅度減少研發人員在程序設計和實現等環節的工作難度，并有效降低工作的出錯概率，從而有效提高整體程序的研發效率，并對程序的整體結構進行簡化，讓后期的維護也更加簡單。除此之外，Java程序語言還有龐大的第三方類庫，例如解析HTML，相對來說，C語言等就需要研發人員自主編寫解析算法庫。因此，語法結構的簡潔性能夠幫助程序員，以更優雅的形式來展開復雜程序的研發。

（二）大數據開發的基礎語言

就目前而言，Hadoop已經是大數據代名詞，其中包含了HDFS、YARN、MapReduce等組件，這些組件又分別具有儲存數據、概念體現以及數據信息處理計算的功能，能夠幫助大數據背景下其它軟件的正常運行。Hadoop和其他的組件都是由Java編程語言所開發的，工作人員想要掌握Hadoop，首先就需要熟練掌握Java編程語言[2]。研發人員在對大數據的不同組件學習的過程中，首先就需要對相應的組件展開深入研究，了解相應的源代碼。相對而言，當大數據的組件是使用較為冷門的編程語言所構成的，那么當研發者在學習的過程中，還需要學習相應的知識，才能夠真正的讀懂源代碼，不可避免的就會消耗大量的時間和精力，因此，以Java編程語言作為大數據開發的基礎語言，有著極強的優勢。

（三）可跨平臺

無論哪個編程語言，如果能夠實現跨平臺的功能，那么就能夠大幅度降低研發人員的工作量。C語言等編程語言的跨平臺性都難以和Java編程語言持平。就目前而言，大數據以及相應的軟件運行復雜程度較高，單一的操作系統已經難以保證軟件運行的穩定性和效率，Java跨平臺的特性能夠大幅度提高，大數據的研發效率，并有效提高系統的穩定性，以及后期維護工作的開展。

二、Java編程語言在大數據開發中的應用

就目前而言，社會生產和運行都離不開大數據的影響，在大量的研發人才支持下，推動著大數據在各行各業有了越來越廣泛的應用，同時也大幅度降低了不同行業的應用門檻[3]。例如商務領域的精準營銷、醫療行業的醫生診斷等，都能夠通過對大數據的應用來有效提高該行業的智能化水平，在大數據得以普及的同時，也促進著Java編程語言的快速發展，有效提高了在大數據研發當中的地位。隨著5g技術的普及，更進一步推動著大數據技術的發展，人們的日常生活以及生產都和大數據的發展息息相關，但大數據深度以及研發工作的開展，都需要Java編程語言作為支撐。Java編程語言，以其快平臺的優勢能夠有效適應大數據的復雜程度，更具備解釋性、面向對象、簡單、健壯性、分布式、開源、安全性、結構中立動態性等優點，讓Java編程語言在大數據開發中應用的過程中，能夠相互促進和諧發展。

總結

隨著科學技術的飛速發展，大數據技術在各行各業有了廣泛的應用，在大數據技術的研發過程中，通過對Java編程語言的有效應用，共同構建了高效開發的運行模式。而Java編程語言作為當前的主流研發語言之一，在我國已經具備成熟完善的語言體系和人才數據庫，在未來的發展過程中，能夠在越來越多的領域發揮更大的作用。

參考文獻：

[1]王振. 基于大數據背景Java編程語言創新研究[J]. 電腦知識與技術，2021，17（03）：101-102.

[2]蔣道霞，秦媛媛，何玉林. 基于“線下+線上”的大數據編程環境構建實踐[J]. 職業教育（中旬刊），2020，19（12）：66-68.

[3]李志欽，桑園. Java編程語言在大數據開發中的應用[J]. 黑龍江科學，2020，11（22）：96-97.

[4]李智博. Paraxle：一種面向大數據和科學計算的高性能領域特定語言[D].華南理工大學，2019.