人工智能與思想政治教育的結合研究

劉子格

摘要：思想政治教育學是一門綜合應用的科學，隨著時代的發展，高校學生思想政治教育工作面臨著新的問題和機遇。現如今，人工智能技術對高校思政教育工作具有重要的意義，通過對人工智能技術的運用，可以更好地實現對學生思想狀態的剖析與掌控，有利于更好地開展教育者的工作。本文從人工智能角度出發，對在思想政治教育中實行人工智能出現的問題進行了分析，并提出了相應的解決方案，通過對高校思政教育過程中人工智能的應用的實例對人工智能在思想政治教育中的應用做了較為詳盡的論述。

關鍵詞：人工智能;思想政治教育;模型

一、人工智能與思想政治教育結合面臨的困境

（一）資源困境

在人工智能與思政教育結合的過程中，所出現的資源困境主要有兩個方面：一是教學資源的匱乏，二是人力資源的不足。首先，我國目前針對思想政治教育與人工智能結合的專門的教學資源并不完善，而且少數對此有研究的個人和機構為了保持自身的競爭力與自身優勢，在向他人和社會進行分享時不可能做到毫無保留，這就在一定程度上阻礙了相關教學資源的發展，容易形成資源壁壘，從而阻礙技術手段的發展。其次，教師隊伍的相關素質水平能否跟得上人工智能發展的速度成為思想政治教育與人工智能結合的關鍵。為了使二者有效的結合，高校思政老師除了掌握思想政治教育的知識外，還要具備一定的技術能力，例如：數據分析能力、設備操作能力等，但是目前我國高校的思政老師大部分都出自文科背景，對相關技術的掌握程度勢必會相對薄弱，這就導致了兼具優秀教學才能和嫻熟技術的教師的缺失。此外，一般情況下高校質量與所吸引的教師質量成正比，這就使得相對弱勢的高校所擁有的優質教師資源的數量越少，人力資源不足的狀況格外明顯。

（二）獲取信息的方式復雜多樣

在互聯網飛速發展的今天，高校學生獲取、接收信息不僅僅可以通過傳統的面對面交流的方式，而且還可以通過互聯網等線上交流的方式來獲得大量的信息并進行傳遞。由于互聯網自身所具有的迅速、承載量大等特點，高校學生現在每天所接收的信息數據呈爆發式增長，這些數據并不是全都是好的，往往都是好壞參半的，所以如何從這些鋪天蓋地的數據中迅速且有效地找出利于高校學生成長的數據進行分析處理并運用思想政治教育的方式對學生進行有效的指導是非常重要的。此外，如今高校學生接收到的信息的種類也比較多樣，不再僅僅拘泥于文字、圖片等形式，語言、視頻等形式也成為如今信息傳遞、交流的常用方式，而且傳統的文字、圖片等方式也和以往的有所不同，也融入了新的具有時代特色的內容。由此可見，當代高校學生所接收到的信息數據及其混合，這無疑加大了收集信息、表達信息、整合信息的難度。因此，如何更好地分析并運用這些豐富多樣的信息種類也成為人工智能與思政教育結合的又一大難題。

（三）融合發展問題

由于數據的多樣性，相關信息整合的難度也不斷加大。在人工智能與思想政治教育結合的過程中，人工智能可以對多樣化的數據進行高效自動化處理，并能夠在一定程度上模仿人對數據進行有效的分析整合，最終產生相應的決策。但是由此產生的決策并不一定都是正確的，目前來看，人工智能的存在對思政教育工作來說既是機遇又是挑戰。怎樣使思想政治教育與人工智能這兩個不同的學科實現融合，有效地對數據進行分析和取舍，進而減輕人的負擔，是目前人工智能與思政教育結合的關鍵。上文所提到的兩學科相融合的問題主要體現在以下兩個方面：一方面是指高校學生和高校思政課老師的融合，另一方面是指高校思政老師和人工智能設備的融合。其中第二方面是人工智能與思政教育結合過程中所需要解決的主要問題。隨著計算機網絡的發展，未來將是一個“人機共教”的時代，人工智能設備和高校思政老師的結合是無可厚非的，由此產生的矛盾也是不可避免的。

此外，目前人工智能設備—人工智能教師已經能夠像真人教師一樣制定學習計劃，有效授課，對學生進行學業輔導，并且能夠對學生的身體素質與心理狀態進行實時分析，從而對學生的身心健康進行有效輔導。而且隨著技術的不斷完善，人工智能在高校教學領域的作用將不斷擴大，這就使得許多真人思政課教師面臨的競爭力不斷加大，優勢不斷減弱，甚至面臨失業的危險，這也是一個需要重視的問題。綜上，如何有效地將人工智能設備與高校思政課老師進行深度融合是人工智能與思政教育結合面臨的又一大難題。

二、實現人工智能與思想政治教育結合的對策

（一）加強高校部門系統合作，構建數據收集分析通道

當前，我國各大高校都具有一套屬于自己的信息化運行設備，如學校官網主要用來展示學校概況、招生信息、各學院工作事務等;學校后勤保障系統主要用來為學生在學校中所應享受到的各項權益提供保障服務;學校獎助學金系統主要用來負責學生獎學金、助學金的發放以及各項貧困補助等的落實等;學校檔案系統主要用來負責存儲盒調用各個學生的檔案。

此外，各大高校還配有宿舍管理系統、一卡通系統等。在實際運用中，由于各部門之間的分散性以及各部門所掌握的信息化數據的不同，使得各部門之間所掌握的信息數據無法進行有效的對接，從而導致高校內每個信息化系統所關注的內容不夠全面，各系統之間也無法具有統一性。因此，為保證信息化技術在高校各系統之間的系統應用，我們首先要做的就是，打破高校各系統各部門之間的障礙，通過有效的接口實現各系統各部門之間的信息對接，從而盡可能全面的將學生所產生的各方面的相關信息收集起來，使之成為人工智能與思想政治教育結合的數據基礎。

（二）以大數據為基礎，構建數據知識庫

根據2.1所提到的可知，目前各高校的學生數據比較豐富，通常包括后勤數據、檔案數據、學習成績數據等，這些數據涉及了學生日常生活、學習的各個方面，其來源和表現形式豐富多樣。人工智能要將這些復雜多樣的數據轉換為計算機語言交由智能設備處理，就需要以學生各方面的所產生的各種數據為基礎，采用相應的方式，將這些非計算機語言進行數據化表示，轉化為計算機所能夠識別的語言信息，從而在此基礎上進行數據知識庫的構建。

（三）采用多種方法進行智能教育

目前我國各大高校所擁有的輔導員的數量并不充足，通常是幾百名學生只配有一名輔導員的情況，這樣注定了輔導員在每位學生身上花費時間的有限性，從而加大了思政教育工作的難度。然而，人工智能可以很好地解決這方面的問題。人工智能不同于人的地方在于，它不會隨著時間和數量的增加而降低自己的工作效率，此外，它還可以通過各種方法模擬人的思維幫助教育者了解學生的情況，這些方法主要有：圖像識別技術、語音識別技術、語言分析技術、情感分析技術等，從而能夠對每個學生的基本狀況進行有效分析，并提供相應的指導。因此，需要采用多種智能教育方法，更好地輔導教育者開展教育工作。

三、結語

當代大學生仍處于三觀在不斷重塑且完善的時期，因此，如何將人工智能與思想政治教育有效結合，是人工智能發展過程中必不可少的一方面。任何事物的發展都不可能會是一順到底的，我們應該在權衡利弊，綜合各方面因素考慮之后勇往直前，使人工智能與思想政治教育結合的更加完美！

參考文獻：

[1]鄭永廷.思想政治教育方法論[M].北京：高等教育出版社，2014.

[2]李懷杰，夏虎.大數據時代高校思想政治教育模式創新探究〔J〕.思想政治教育，2015，（05）：28-51.

作者單位：山東師范大學