浙江省高等職業教育與經濟發展關系的實證研究

摘 要：經濟條件制約著對高職教育的投入力度以及高職院校的發展規模，國民受教育的水平與經濟發展息息相關的同時，教育水平也影響著一個國家或地區的經濟發展速度。鑒于數據的可獲得性，本文選取人均GDP衡量經濟發展水平，生均教育經費衡量對高職教育投入力度，招生人數衡量高職教育規模發展速度。

關鍵詞：高等職業教育;向量自回歸（VAR）模型;檢驗與結果分析

一、向量自回歸（VAR）模型

其中，yt是k維內生變量向量，p是滯后階數，樣本個數為T。εt是k維擾動向量，它們相互之間可以同期相關，但不與自己的滯后值相關及不與等式右邊的變量相關。

二、實證檢驗與結果分析

（一）平穩性檢驗

為抵消3個指標變量數據的劇烈波動以及異方差，對三個變量分別取自然對數，得到的數據分別命名為：lnpgdp、lnqty、lnpay。為研究高職教育與經濟發展之間存在的因果關系，須對三個時間序列變量進行單位根檢驗，以判斷其平穩性。ADF檢驗結果顯示，lnpgdp、lnpay、lnqty原始時間序列和一階差分時間序列的ADF檢驗均會出現非平穩狀態，經過二階差分后均達到5%的顯著性水平。

（二）VAR模型構建及確定滯后階數

在ADF檢驗數據平穩性的基礎上，可以建立以lnpgdp、lnpay、lnqty作為因變量，以這些變量的滯后值為自變量的向量自回歸模型，本文選取SC準則及AIC準則確定向量自回歸模型的滯后階數。

從表1中可以看出，當滯后階數為3時，AIC和SC的數值達到最小，據此可以確定最佳的滯后階數為3。建立滯后3階的向量自回歸模型，采用AR根圖檢驗模型的穩定性，由左圖可知，伴隨矩陣的所有特征根都在單位圓內，表明模型是穩定的。

（三）Johansen協整檢驗

根據表1中三個變量的平穩性檢驗可知，當取二階差分時，三個變量都具有平穩性，服從同階單整，符合做協整檢驗的基本條件。同時對3個變量進行協整檢驗，結果如表2所示：

檢驗采用5%的臨界值條件，原假設為3個時間序列不存在協整關系，依據協整檢驗結果，當lnpay與lnqty作為被解釋變量時，接受原假設;當lnpgdp作為被解釋變量時，拒絕原假設，即3個變量之間存在長期協整關系。那么，高職教育的發展規模與投入力度究竟對浙江省經濟發展的帶動作用有多大呢？利用最小二乘法對模型的參數進行估計，依據輸出結果，可以得到估計的回歸模型：

lnpgdp=0.505*lnpay+3.081*lnqty-30.226

（0.02120.0003）

模型方程的擬合度良好，其中，R2=0.988，lnpay對lnpgdp的回歸系數為0.505，p值為0.0212，lnqty對lnpgdp的回歸系數為3.081，p值為0.0003，統計結果較為顯著。長期來看，高職教育的投入與發展規模均對浙江省經濟發展具有促進作用，高職教育生均投入與發展規模每增加1%，浙江省經濟增長提高0.505%與3.081%。

（四）Granger因果關系檢驗

Granger因果檢驗，是檢驗某個變量的滯后值（過去的信息）對被解釋變量的信息是否具有預測能力，其檢驗結果并非實際經濟活動中的因果關系。Granger因果檢驗結果表明，在5%的顯著性水平且滯后2期的情況下，lnqty與lnpgdp互為格蘭杰原因。即高職教育的發展規模對浙江省經濟發展具有預測能力。

通過研究發現，在長期內，浙江省高職院校的投入力度、規模發展均對浙江省經濟發展具有顯著的促進作用，相比而言，高職院校招生規模發展對浙江省經濟發展的促進作用尤為明顯，且二者存在互為格蘭杰因果關系。當高職院校招生規模發展作為格蘭杰原因時，隨著招生規模的增加，浙江省經濟發展呈現不斷走高的態勢;高職院校招生規模也在不斷擴大。

三、結語

本文基于向量自回歸模型，選取浙江省2008—2017年間浙江省經濟發展速度、對高職院校投入力度以及高職院校規模發展等方面的相關數據，重點考察三者之間的相關關系，并測度了浙江省高職院校規模發展與投入力度對浙江省經濟發展的貢獻水平。通過研究發現，在長期內，浙江省高職院校的投入力度、規模發展均對浙江省經濟發展具有顯著的促進作用，相比而言，高職院校招生規模發展對浙江省經濟發展的促進作用尤為明顯，且二者存在互為格蘭杰因果關系。

參考文獻：

[1]韓永強，楊帆.職業教育與經濟協同發展[J].機理、問題及策略，2016，6：21-25.

[2]史新浩.山東省高職教育發展及其經濟增長的貢獻研究[J].職業技術教育，2012，22：49-53.

基金項目：基于大數據挖掘浙江省高職教育對經濟發展的貢獻（Y201942811）

作者簡介：趙秀永（1987—），男，漢族，山東濰坊人，碩士研究生，教師，研究方向：經濟學、統計學。