“互聯網+”背景下計算機應用技術的系統研究

賈燕

摘要：本文為了推動“互聯網+”概念發展，將對“互聯網+”背景下計算機應用技術系統進行研究，闡述“互聯網+”的優劣表現，后以大數據計算機應用技術為基礎，結合“商務”領域進行技術系統設計。

關鍵詞：“互聯網+”;計算機應用技術;商務

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）08-0163-02

0 引言

“互聯網+”是一種通用性概念，其在各種領域中都有較高的適用性表現，其中較具代表性的就是商務領域。在該領域中人們利用互聯網對線下商務活動資源進行了整合，隨后構建了線上商務模式，這種模式能夠在網絡中與更多的用戶進行接觸，使商務經濟效益上線提升，因此“互聯網+”概念在商務領域備受推崇。但在這一條件下，商務從業者很快就發現了數據處理方面的難題，即網絡中龐大的用戶群體及連帶產生的交易信息等帶來了海量數據，這時傳統方法不再適用，其在數據處理效率、質量等多個方面都出現了缺陷，而大數據計算機應用技術可以有效解決當前難題，對此進行研究具有一定現實意義。

1 “互聯網+”的優劣表現

“互聯網+”就是將互聯網與某個主體事物連接在一起，使主體事物具有互聯網屬性，能夠通過互聯網進行一系列的線上操作，由此起到促進事物發展、優化事物運作的作用。此概念在運作中一般會具有三大優勢表現與一個劣勢表現，具體見下文。

1.1 三大優勢表現

以商務活動為例進行分析，（1）提高商務活動便捷性。（2）提高商務活動經濟收益上限。（3）提高商務活動靈活性[1-2]。

1.2 劣勢表現

“互聯網+”對商務活動帶來的幫助無疑是巨大的，但深入“互聯網+”下的商務活動表現可知，此概念還會帶來一個問題，即龐大的數據量，這既為“互聯網+”的劣勢表現。首先結合三大優勢表現來看，這些優勢能夠讓商務活動的頻次、用戶群體基數大幅提升，代表商務從業者要面對大量的商務活動問題與用戶需求，這些信息對于從業者而言非常重要，是必須處理的信息，其次面對龐大的信息體，傳統信息技術只能在人工控制下來進行處理，因此人工依舊是處理信息的主導，而人工的能力有限，在處理龐大信息體時必然會存在效率低下的問題，且大概率出現信息處理錯誤等現象[3]。

2 大數據計算機應用技術系統設計

為了解決“互聯網+”在商務領域中的劣勢表現，下文將設計大數據計算機應用技術系統，設計可分為三個步驟，分別為大數據儲存庫設計、功能架構設計、超高壓縮傳輸技術應用。

2.1 大數據儲存庫設計

在大數據計算機應用技術系統設計之前，必須先解決大數據儲存需求，否則商務活動所產生的大數據無法通過網絡進入數據處理系統。對此本文考慮到海量數據體積龐大，其數據儲存對儲存空間的要求很高，因此排除傳統SQL等數據儲存庫，使用云數據儲存技術來進行大數據儲存庫設計。設計當中主要考慮數據調度需求，即在商務活動角度上，活動過程中很多信息是需要被不斷調度的，因此信息在活動范圍內應當具有共享屬性，需要給各商務從業者提供數據調度便利，圍繞這一需求云大數據儲存庫設計流程如下：

2.1.1 安裝與部署

（1）安裝：選擇空數據目錄并對其進行初始化，隨后采用docker鏡像映射原理將數據庫配置文件導入鏡像內，完成后進行計算機資源配置，配置項包括CPU、內存（具體配置標準需要自定義，但至少要滿足數據庫運作標準，另外在條件允許的情況下可以利用系統自動計算功能來找出最佳配置）進入OLTP或OLAP場景，根據實際需要對共享緩存、work_men進行參數設定，這時即可使用docker鏡像的加載功能來獲取配置文件，由此啟動數據儲存功能;（2）部署：本文采用主備均衡負載方式來進行部署，設計中先配置好三個獨立docker鏡像，三者分別為主機、備用機、讀寫分離點，再通過docker將三者映射到鏡像內部，這樣在啟動時數據庫會根據用戶資源、參數標準及網絡環境對數據庫配置文件進行最優規劃操作[4]。

2.1.2 在線伸縮

云數據儲存技術的數據儲存庫就是網絡環境，其會根據儲存需求進行網絡儲存資源計算，確保需求與資源量高度匹配，因此在儲存需求的動態化表現下，該項技術的使用需要具備在線伸縮功能。在線伸縮功能是云數據儲存技術的自帶功能，無需在做設計，但使用時必須做好邏輯配置，否則伸縮計算結果可能與實際需求不匹配，對此本文參照商務活動的數據儲存需求，設定了四個伸縮邏輯：（1）當CPU發生變化時對數據庫中的并發連接數、并行參數進行對應調整;（2）當內存發生變化時對數據庫的共享內存、排序內存進行分配與動態化調整;（3）當磁盤發生變化時對數據庫表空間儲存、分區儲存資源進行動態化調整;（4）當儲存數據量發生增長或減少變化時，對數據儲存庫的網絡資源（帶寬資源等）占用率進行對應調整。

2.1.3 資源隔離

因為云數據儲存技術的數據儲存庫在于網絡環境，而這個環境在本質上是公開的，所以不能直接使用，必須對儲存環境進行隔離，避免外部人員入侵，對此本文主要采用權限功能、安全證書認證功能來實現隔離。

2.2 功能架構設計

大數據計算機應用技術系統的功能架構主要有人工智能邏輯來實現，即人工智能是一種模擬人類神經運作機制而產生的計算機邏輯形式，該邏輯可使技術系統向人一樣去分析信息數據特征，再根據特征對事物進行識別或者將事物與其他事物關聯在一起，由此可以產生很多系統功能。

2.2.1 信息特征提取與識別功能

在云數據庫基礎上規劃出一個靜態的數據儲存空間，該空間主要作為技術系統的“知識庫”，隨后人工要在知識庫當中輸入常見的商務活動信息，如用戶名稱、申請的業務項目等，同時利用大數據技術自帶的深度學習功能來不斷增加知識庫內容。

2.2.2 智能邏輯分析功能

根據信息特征提取與識別功能所得出的結果，技術性能將依照人工智能邏輯將這些結果整合，再對整合后的所有結果進行整體分析，可得信息內涵。例如通過信息特征提取與識別功能得到了用戶姓名、用戶所申請的業務項目、用戶聯系方式等，隨后通過智能邏輯分析功能可以生成“XXX用戶申請了XXX業務項目，聯系方式為XXX”的商務訂單，人工直接讀取該訂單即可了解用戶需求，并實時與用戶對接。

2.3 超高壓縮傳輸技術應用

因為商務活動需要對各項數據進行調度，且受數據規模影響，每一次調度的數據量很大，所以常規數據傳輸技術會出現效率低下的問題，影響技術系統的功能發揮，這時在技術系統中就有必要應用超高壓縮傳輸技術。

3 結語

綜上，本文對“互聯網+”背景下計算機應用技術的系統進行了設計研究，首先闡述了“互聯網+”的優劣勢表現，論述了計算機應用技術系統的設計必要性，其次圍繞商務活動進行了大數據計算機應用技術系統設計，成功得出了系統。該系統能夠有效提高商務活動效率，充分發揮“互聯網+”在商務活動中的功能，使兩者可以完整的連接在一起，具有推動商務活動發展的作用。

參考文獻

[1] 章慧云.“互聯網+”背景下的計算機應用技術分析[J].傳播力研究，2018，2（34）：249+251.

[2] 趙建偉.“互聯網+”背景下企業電子商務系統建設平臺研究[J].科技經濟導刊，2016（5）：9-10.

[3] 席樂，楊慶.基于互聯網+大數據分析供電服務管控系統的設計與應用[J].電子技術與軟件工程，2017（8）：185-186.

[4] 梁道雷，鄭軍紅，楊聰霞，等.基于“互聯網+大數據”服裝定制的精準營銷研究[J].絲綢，2018，55（10）：59-64.